† M. Blasone、S. De Siena、G. Lambiase、C. Matrella 和 BM,“树级 QED 过程中的完全互补关系”,[arXiv:2402.09195 [quant-ph]]。
摘要目的[18 f] FDG PET/CT是多发性骨髓瘤(MM)中高性能的成像方式。尽管如此,PET/CT扫描解释中的相互观察者可重复性可以受到疾病中骨髓(BM)的不同模式的阻碍。尽管最近已经开发出许多方法来解决标准化问题,但在解释PET/CT的解释中,都不能被视为标准方法。我们在此旨在验证一种新型的三维深度学习工具,以自动评估MM患者BM代谢强度的自动评估。材料和方法全身[18 F] FDG PET/CT扫描进行了35例以前未经治疗的MM患者。在开放标签,多中心,随机,主动控制的3阶段试验(GMMG-HD7)的背景下,对所有患者进行了研究。定性(视觉)分析根据局灶性[18 f] fdg-avid病变以及BM中弥漫性[18 F] FDG摄取的程度,将PET/CT扫描分为三组。提出的用于BM代谢评估的自动化方法是基于最初基于CT的骨架分割,其转移到SUV PET图像的转移,随后使用不同SUV阈值的应用以及使用后期进行的改进。在目前的分析中,应用了六个不同的SUV阈值(方法1-6),以定义骨骼中的病理示踪剂摄取[方法1:肝SUV中位数×1.1(轴向骨骼),谷骨肌肉SUV中间×中间×4(极端)。方法4:≥2.5。方法6:SUV Max肝脏]。方法2:肝SUV中值×1.5(轴向骨架),臀肌SUV中值×4(四肢)。方法3:肝SUV中值×2(轴向骨架),臀肌SUV中位数×4(四肢)。方法5:≥2.5(轴向骨架),≥2.0(四肢)。使用所得面具,对每位患者进行全身代谢肿瘤体积(MTV)和总病变糖酵解(TLG)的随后计算。在自动PET值和视觉PET/CT分析的结果以及患者的组织病理学,细胞遗传学和临床数据之间进行了相关分析。在所有患者中使用深度学习工具后,BM分割和MTV和TLG的计算都是可行的。在使用所有六个[18 f] FDG摄取阈值后,在三个患者组的PET/CT扫描的视觉分析结果与MTV和TLG值之间观察到了显着的正相关(P <0.05)。此外,三个患者组在病理示踪剂摄取的所有应用阈值的MTV和TLG值方面存在显着差异。此外,我们可以证明BM血浆细胞浸润和β2-微球蛋白的血浆浸润和血浆水平具有显着的,具有自动定量PET/CT参数MTV和TLG的β2-微球蛋白MTV和TLG。结论MM中BM代谢活性的自动,体积,全身PET/CT评估与此处的应用方法是可行的,并且与疾病中临床相关的参数相关。此方法提供了一种潜在的可靠工具,该工具在MM中PET/CT解释的优化方向和标准化方向提供了潜在的工具。基于目前的结果,将在未来的前瞻性研究中进一步评估基于深度学习的方法。
摘要 全球人口的增长给农业带来了巨大压力。农民不得不使用更多的化学肥料来增加作物产量。因此,使用这些合成肥料对自然生态系统流动构成了危险。使用有机肥料很有前景,因为它降低了破坏土壤微生物自然平衡和多样性的风险。然而,由于有机肥料中含有植物所需的必需营养素较少,因此产量可能会因此而减少。本研究提出了使用含有有益微生物的有机肥料作为农民和作物种植者利用的替代方法。这些有机肥料中存在的有益微生物 (BM) 有望帮助茄子更好地生长,即使使用洗衣废料浇灌它们也是如此。通过实验设置,使用随机完全区组设计在盆中种植茄子幼苗。当茄子生长在接种了有益微生物的有机肥料的土壤中时,用不同水平的洗衣废料浇灌它们。成熟时,确定了分枝数、基于 SPAD 的叶片氮估计值和开花高度。在施用了 BM 接种有机肥料的土壤中生长的茄子分枝数量更多,氮含量显著增加,开花期的茄子最高。更大的突破是,当两个处理组都施用了 BM 生物活性有机肥料时,用洗衣废水浇灌的实验盆栽的生长与用自来水浇灌的茄子的生长相当。这表明有机肥料中的 BM 具有生物修复作用,它们可以将无用的洗衣废水转化为释放大量营养素的形式,使茄子可以随时吸收这些营养素。关键词有益微生物;生物修复;洗衣废水利用;滥用肥料,有机茄子生产。1 简介
国家航空航天实验室 NLR Anthony Fokkerweg 2, 1059 CM Amsterdam,邮政信箱 90502,1006 BM Amsterdam,荷兰 电话 +31 (0)88 511 31 13,传真 +31 (0)88 511 32 10,网站:www.nlr.nl 未分类
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转移性去势抵抗性前列腺癌 (CRPC) 长期以来被认为与患者死亡相关。在转移器官中,骨是最常见的转移部位,超过 90% 的晚期患者在死亡前 24 个月出现骨转移 (BM)。尽管建议患者使用以双膦酸盐为代表的骨靶向药物治疗 CRPC 的 BM,但患者生存率并未明显改善。此外,由于骨转移患者的免疫抑制状态和对抗雄激素药物的耐药性,免疫疗法和雄激素剥夺疗法的使用受到限制。因此,制定一个安全有效的 CRPC BM 治疗方案仍然至关重要。为此,我们提出了一种针对患者免疫细胞组成差异的多重药物再利用方案。通过整合转录组和基于网络的分析,从 M2 巨噬细胞的角度对已鉴定的候选药物进行排序。同时,利用计算化学和临床试验,通过药物冗余结构过滤,生成了全面的CRPC骨髓候选药物清单,除了已获批临床试验的多西他赛外,还包括炔诺酮、睾酮、薄荷醇和福替尼。本研究从M2巨噬细胞的角度为CRPC骨髓提供了新的方案。不可否认的是,这种多路复用
除了满足上述重大计划的要求外,学生还可以通过接受以下教师提供的以下流程来挑战自己:工程领导,创新,技术和企业家和企业家精神(Elite)流[G]选修课程:15个课程[H]的课程[h]:i)的12个单位,这些课程在大多数coures coures of Cours of Cours and cours of Cours and cours and cours and cours and cours and cours and courseptial的creasts ands contressptiapt,<> cmbi4101,4102,4102,4103,MAEG5080,MBTE4320,STAT3210,BMEG/CSCI/CSCI/Eleg/Engg课程在2000年及以上的水平高于“ ESTR2104,2300,2300,4300”,ESTR4998/4999和ESEG COURS bm BM bm ectr2104,2300,4300,4300,4300将包括用于荣誉分类的主要GPA计算中,不包括教师计划和基础课程的课程。 2。 BMEG4999/ESTR4999规定的毕业项目的结果将包括在荣誉分类的计算中。 3。 学生满足流的所有要求(Elite Stream除外,将在学术成绩单上正式记录)将获得一封认证的信。 有关详细信息,请参阅该程序以获取信息。 [a] i)在HKDSE数学(强制性部分)中获得4级或更高级的学生在物理学或5级或第5级或高于物理学组成部分的学生应采用Phys1110。 ii)具有HKDSE结果的学生,但未达到(i)中所述的学术水平应提前进行Phys1003。cmbi4101,4102,4102,4103,MAEG5080,MBTE4320,STAT3210,BMEG/CSCI/CSCI/Eleg/Engg课程在2000年及以上的水平高于“ ESTR2104,2300,2300,4300”,ESTR4998/4999和ESEG COURS bm BM bm ectr2104,2300,4300,4300,4300将包括用于荣誉分类的主要GPA计算中,不包括教师计划和基础课程的课程。2。BMEG4999/ESTR4999规定的毕业项目的结果将包括在荣誉分类的计算中。3。学生满足流的所有要求(Elite Stream除外,将在学术成绩单上正式记录)将获得一封认证的信。有关详细信息,请参阅该程序以获取信息。[a] i)在HKDSE数学(强制性部分)中获得4级或更高级的学生在物理学或5级或第5级或高于物理学组成部分的学生应采用Phys1110。ii)具有HKDSE结果的学生,但未达到(i)中所述的学术水平应提前进行Phys1003。Phys1003将被视为免费选修课,但不能用来满足基础课程要求。iii)没有HKDSE结果的学生应坐在物理部安排的安置测试中。通过安置考试的学生应进行Phys1110。失败或缺席的学生应提前进行Phys1003。Phys1003将被视为免费选修课,但不能用来满足基础课程要求。[b]强烈建议学生在HKDSE化学或其他同等学历中未获得3级或更高级的Chem1280或1380的任何一门课程。
目的:术前脑转移(BM)和胶质母细胞瘤(GBM)之间的区分由于它们在常规脑MRI上的相似成像特征,因此在术前具有挑战性。这项研究旨在通过基于MRI放射学数据的机器学习模型来增强诊断能力。方法:这项回顾性研究包括235例确认孤立性BM和273例GBM患者。患者被随机分配到培训(n = 356)或验证(n = 152)队列中。获得了传统的大脑MRI序列,包括T1加权成像(T1WI),对比-Enhanced_T1WI和T2加权成像(T2WI)。在所有三个序列上都描绘了脑肿瘤并分段。从人口统计学,临床和放射线数据中选择了特征。一个集成的集成机器学习模型,即弹性回归SVM-SVM模型(ERSS)和组合人口统计学,临床和放射线数据的多变量逻辑回归(LR)模型是用于预测性建模的。使用歧视,校准和决策曲线分析评估模型效率。此外,使用由47例GBM患者和43例孤立BM患者组成的独立队列进行外部验证,以评估ERSS模型的推广性。Results: The ERSS model demonstrated more optimal classification performance (AUC: 0.9548, 95% CI: 0.9337 – 0.9734 in training cohort; AUC: 0.9716, 95% CI: 0.9485 – 0.9895 in validation cohort) as compared to the LR model according to the receiver operating characteristic (ROC) curve and decision curve for the internal cohort.外部验证队列的最佳性能较低但仍然稳健(AUC:0.7174,95%CI:0.6172 - 0.8024)。具有多个分类器的集成的ERSS模型,包括弹性网,随机森林和支持向量机,产生了可靠的预测性能,并且表现优于LR方法。结论:结果表明,集成的机器学习模型,即ERSS模型,具有有效,准确的BM与GBM的术前分化的潜力,这可能会改善临床决策和脑肿瘤患者的结果。
目的 在越来越多的脑转移瘤 (BM) 患者仅接受立体定向放射外科 (SRS) 治疗的时代,了解患者、肿瘤和治疗因素如何影响功能状态和总体生存期 (OS) 至关重要。作者研究了在单次治疗中或在病程中累计治疗 ≥ 25 个转移瘤的伽玛刀放射外科 (GKRS) 患者的生存结果和关键结构剂量。方法在单个机构进行回顾性分析。查询该机构的前瞻性伽玛刀 (GK) SRS 登记处,以确定 2013 年 6 月至 2020 年 4 月期间接受 GKRS 治疗累计 ≥ 25 个 BM 的患者。确定了 95 名患者,并使用他们的数据进行分析。89 名患者可以获得剂量分析的治疗计划。确定了患者、肿瘤和治疗特征,并评估了结果和 OS。结果 作者在其机构登记处确定了 1132 名患有 BM 的患者。95 名患者接受了 ≥ 25 个累积转移瘤的治疗,共计在 373 个独立治疗疗程中治疗了 3596 个肿瘤。每位患者接受的 SRS 疗程数中位数为 3(范围为 1-12 次 SRS 疗程),几乎所有患者(n = 93,98%)都接受了 > 1 次疗程。在单变量分析中,以统计学显著方式影响 OS 的因素包括组织学、肿瘤体积、肿瘤数量、诊断特异性分级预后评估 (DS-GPA)、脑转移速度 (BMV) 以及随后的全脑放射治疗 (WBRT) 的需求。平均 WB 剂量的中位数为 4.07 Gy(范围为 1.39-10.15 Gy)。在治疗转移瘤累计数量和累计体积最高的上四分位数中,平均 WB 剂量的中位数为 6.14 Gy(范围 4.02-10.15 Gy)。79 名患者(83%)在最后一次随访时所有治疗过的肿瘤都得到控制,反映了高且持久的控制率。超过四分之一的患者被处方皮质类固醇来治疗肿瘤或治疗相关的影响。在经放射学证实的不良放射反应(ARE;15%)的患者中,4 名有症状。四名患者随后需要开颅手术治疗出血、进展或 ARE。结论对于选定的具有大量累积 BM 的患者,多个疗程的 SRS 是可行且安全的。结合新的全身疗法,研究结果表明,实现的生存率与更大的当代队列相比更为有利,同时大多数患者避免了 WBRT。因此,与其他系列的研究结果一起,本研究支持将 SRS 作为针对特定 BM 数量较多患者的标准疗法。
这是北大西洋公约组织 (NATO) 下属的北约通信和信息局 (NCIA) 的一个职位。为了通过连接部队来加强北约,NCI 机构提供安全、连贯、经济高效且可互操作的通信和信息系统,以支持北约在需要时和需要时的咨询、指挥和控制以及情报、监视和侦察能力。它包括为北约总部、指挥结构和北约机构提供联盟业务流程的 IT 支持(包括提供 IT 共享服务)。NCI 机构财务总监 (FC) 负责向总经理 (GM) 和机构监事会 (ASB) 负责机构财务管理和相关治理的所有方面,包括客户服务资金和相关客户费率和财务计划准备、内部预算和财政活动,以及颁布财务政策和提供财务建议。该机构的年业务量超过 9 亿欧元。业务管理 (BM) 司由四个分支机构组成,其主要任务和责任是促进实施全机构统一的客户融资模式,以平衡利益相关者、客户和机构的利益。业务管理司负责财务规划、收入和成本管理,以及及时获取、处理和呈现准确和相关的财务信息,以满足用户需求,并决定性地促进有效的规划、监测和决策过程,以促进机构(包括计划)的良好运营管理。具体而言,业务管理海牙分支机构重点关注三个领域/部门: