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商业服务并购更新 - 2023 年第四季度
总部位于伦敦、受国际证监会组织监管的价格报告机构 (PRA) Benchmark Mineral Intelligence (“BMI”) 于 2023 年 11 月从 Spectrum Equity 以可转换票据的形式获得了 6.108 亿美元的发展资本。BMI 计划利用这笔资金进行全球扩张。BMI 最近在华盛顿特区开设了一家办事处，并表示公司将很快扩展到印度尼西亚和澳大利亚。
运动皮层神经元的操作调节揭示神经元...
在脑机界面（BMI）中实施操作调节，以诱导单个神经元活性的快速自愿调节，以控制外部执行器的任意映射。但是，自愿控制器的内在因素（即大脑）或输出阶段（即个体神经元）可能会阻碍BMI的性能，而数百个神经元和具有多个自由度的执行器之间的映射更为复杂。可以通过在BMI控制的背景下研究这些内在因素来提高性能。在这项研究中，我们研究了神经元亚型如何反应并适应给定的BMI任务。我们在BMI任务中调节单皮质神经元。记录的神经元根据其尖峰训练自相关分类为爆发和非爆炸亚型。两个神经元亚型的性能和平均点火率的变化都相似。然而，在爆发的神经元中，导致奖励的活性在整个条件过程中逐渐增加，而在调节过程中，非刚性神经元的反应不会改变。这些结果强调了在各种任务中都需要表征神经元特定响应的必要性，这可能最终为BMI的设计和实施提供了信息。
o r i g i n a l r e s a a r c h体重指数的轨迹和糖尿病并发症的风险和全因死亡率，芬兰2型糖尿病
目标：我们旨在评估芬兰2型糖尿病患者（T2D）患者的纵向体重指数（BMI）轨迹与糖尿病并发症和全因死亡率有关。方法：在这项队列研究中，利用了芬兰北卡雷利亚市所有13个市政当局的公共小学和专业医疗服务的电子健康记录。这项研究包括2011年或2012年新诊断为T2D的889名成年人（基线62.0岁时的平均年龄）。通过生长混合物建模（GMM）估算了从T2D诊断到2014年的单个BMI轨迹。使用COX回归模型估算了BMI轨迹组的微血管并发症，大血管并发症，任何糖尿病并发症以及全因死亡率的危险比（HRS），用于微血管并发症，大血管并发症，任何糖尿病并发症以及全因死亡率。 结果：使用GMM鉴定了三个不同的BMI轨迹组，并标记为以下标记：“稳定”（n = 774，87.1％），“减少”（n = 87，9.8％）和“增加”（n = 28，3.1％）。 在8年的中位随访中，有119例（13.3％）的微血管并发症患者，187（21.0％）患有大血管并发症，258（29.0％），任何糖尿病并发症，180（20.2％）死亡。 与“稳定” BMI相比，“增加” BMI与微血管并发症的风险增加有关（HR = 2.88，95％CI：1.32至6.28），大血管并发症，HR = 2.52，95％CI：95％CI：1.17至5.43），以及任何糖尿病（HR）和任何糖尿病（HR）。 量身定制的治疗对于有效防止体重增加和降低糖尿病并发症的风险至关重要。危险比（HRS），用于微血管并发症，大血管并发症，任何糖尿病并发症以及全因死亡率。结果：使用GMM鉴定了三个不同的BMI轨迹组，并标记为以下标记：“稳定”（n = 774，87.1％），“减少”（n = 87，9.8％）和“增加”（n = 28，3.1％）。在8年的中位随访中，有119例（13.3％）的微血管并发症患者，187（21.0％）患有大血管并发症，258（29.0％），任何糖尿病并发症，180（20.2％）死亡。与“稳定” BMI相比，“增加” BMI与微血管并发症的风险增加有关（HR = 2.88，95％CI：1.32至6.28），大血管并发症，HR = 2.52，95％CI：95％CI：1.17至5.43），以及任何糖尿病（HR）和任何糖尿病（HR）。量身定制的治疗对于有效防止体重增加和降低糖尿病并发症的风险至关重要。与“稳定” BMI相比，“减少” BMI与全因死亡率的风险增加有关（HR = 1.90，95％CI：1.14至3.15）。结论：我们的发现强调了T2D患者的连续BMI监测和体重管理的重要性。关键字：体重指数轨迹，2型糖尿病，糖尿病并发症，全因死亡率
IEEE SMC 2022
IEEE SMC第12届脑机界面（BMI）系统将于10月9日至12日举行，作为IEEE SMC 2022的一部分，IEEE SMC 2022，IEEE Systems，Man和Cybernetics Society举行的旗舰年度会议。研讨会的目的是为科学家提供一个论坛，以提出研究结果，促进研究人员，开发人员和BMI技术消费者之间的互动和智力交流。我们邀请报告BMI的最新进展，创新和应用程序。BMI研讨会由IEEE SMC脑机界面系统技术委员会组织。所有注册的IEEE SMC 2022与会者免费参与。
商业模式创新的阴暗面——对客户抵制的演变和潜在对策有效性的实证调查
日益激烈的竞争、剧烈的市场转变和动态的技术变革要求企业不断调整其商业模式 (BM) 以保持生存能力 (Hock-Doepgen 等人，2021 年；Suh 等人，2020 年)。因此，商业模式创新 (BMI) 作为“有意改变企业核心要素及其商业逻辑的过程”(Bucherer 等人，2012 年，第 184 页)，被广泛视为企业成功的圣杯 (Gerasymenko 等人，2015 年；Kim & Min，2015 年；Visnjic 等人，2016 年；Zott & Amit，2007 年)，这并不奇怪。事实上，实证研究已经证实，BMI 是竞争力和竞争优势的源泉 (Clauss, Abebe, et al., 2019 ; Teece, 2010 ; Wirtz et al., 2010 )，它“有潜力提高企业绩效”(Lambert & Davidson, 2013 , p. 676)，甚至改变市场均衡 (Trabucchi et al., 2019 )。总体而言，BMI 的这一光明面引起了人们对 BMI 日益增长的兴趣，认为它是“一种新的创新主题，是对流程、产品和组织创新等传统主题的补充”(Zott et al., 2011 , p. 1032)。因此，出现了越来越多的文献来研究 BMI 的概念化、开发和引入相关主题（Foss & Saebi，2017 ）。尽管 BMI 研究活动取得了非凡的发展，但最令人惊讶的是缺乏对 BMI 的决定因素、组成部分和后果的研究（Sorescu，2017 ）。然而，这反过来也提供了许多有希望的研究机会。首先，BMI 领域的先前研究受到支持创新偏见的影响（Talke & Heidenreich，2014 ），普遍认为 BM 的创新总是对公司有利。因此，先前的研究将成功的 BMI 而不是不成功的 BMI 放在了关注的中心（Halecker 等人，2014 ）。这导致越来越多的文献包含了关于 BMI 积极一面的显著贡献和证据，强调了 BMI 对价值占用 (Baden-Fuller & Haefliger, 2013 ; Björkdahl, 2009 ; Hienerth et al., 2011 )、客户满意度和忠诚度 (Clauss, Harengel, et al., 2019 ; Clauss, Kesting, et al., 2019 ; Futterer et al., 2020 )、品牌资产 (Spieth et al., 2019 )、盈利能力 (Aspara et al., 2010 ) 以及最终公司绩效 (Freisinger et al., 2021 ; Futterer et al., 2018 ; Zott & Amit, 2007 ) 以及长期生存 (Kauffman & Wang，2008 年）。然而，越来越多的公司在创造和获取 BMI 价值方面遇到了困难（Chesbrough，2010 年；Clauss，Abebe 等人，2019 年；von den Eichen 等人，2015 年）。例如，虽然 Tesco 能够建立一个利润丰厚的 20 亿美元在线杂货业务，但 Webvan——具有类似的 BM——被认为是有史以来最大的互联网泡沫破灭
商业模式创新的阴暗面：顾客抵制的演变和潜在对策有效性的实证研究
日益激烈的竞争、剧烈的市场转变和动态的技术变革要求企业不断调整其商业模式 (BM) 以保持生存能力 (Hock-Doepgen 等人，2021 年；Suh 等人，2020 年)。因此，商业模式创新 (BMI) 作为“有意改变企业核心要素及其商业逻辑的过程”(Bucherer 等人，2012 年，第 184 页)，被广泛视为企业成功的圣杯 (Gerasymenko 等人，2015 年；Kim & Min，2015 年；Visnjic 等人，2016 年；Zott & Amit，2007 年)，这并不奇怪。事实上，实证研究已经证实，BMI 是竞争力和竞争优势的源泉 (Clauss, Abebe, et al., 2019 ; Teece, 2010 ; Wirtz et al., 2010 )，它“有潜力提高企业绩效”(Lambert & Davidson, 2013 , p. 676)，甚至改变市场均衡 (Trabucchi et al., 2019 )。总体而言，BMI 的这一光明面引起了人们对 BMI 日益增长的兴趣，认为它是“一种新的创新主题，是对流程、产品和组织创新等传统主题的补充”(Zott et al., 2011 , p. 1032)。因此，出现了越来越多的文献来研究 BMI 的概念化、开发和引入相关主题（Foss & Saebi，2017 ）。尽管 BMI 研究活动取得了非凡的发展，但最令人惊讶的是缺乏对 BMI 的决定因素、组成部分和后果的研究（Sorescu，2017 ）。然而，这反过来也提供了许多有希望的研究机会。首先，BMI 领域的先前研究受到支持创新偏见的影响（Talke & Heidenreich，2014 ），普遍认为 BM 的创新总是对公司有利。因此，先前的研究将成功的 BMI 而不是不成功的 BMI 放在了关注的中心（Halecker 等人，2014 ）。这导致越来越多的文献包含了关于 BMI 积极一面的显著贡献和证据，强调了 BMI 对价值占用 (Baden-Fuller & Haefliger, 2013 ; Björkdahl, 2009 ; Hienerth et al., 2011 )、客户满意度和忠诚度 (Clauss, Harengel, et al., 2019 ; Clauss, Kesting, et al., 2019 ; Futterer et al., 2020 )、品牌资产 (Spieth et al., 2019 )、盈利能力 (Aspara et al., 2010 ) 以及最终的公司绩效 (Freisinger et al., 2021 ; Futterer et al., 2018 ; Zott & Amit, 2007 ) 以及长期生存 (Kauffman & Wang，2008 年）。然而，越来越多的公司在创造和获取 BMI 价值方面遇到了困难（Chesbrough，2010 年；Clauss，Abebe 等人，2019 年；von den Eichen 等人，2015 年）。例如，虽然 Tesco 能够建立一个利润丰厚的 20 亿美元在线杂货业务，但 Webvan——具有类似的 BM——被认为是有史以来最大的互联网泡沫破灭
糖尿病缓解或进展对日本心血管疾病发病率的影响：使用全国索赔数据库的历史队列研究
体重指数为 25 kg/m 2 的患者在糖尿病缓解后 CVD 风险降低的可能性更大（图 2）。高龄与 2 型糖尿病持续时间较长和胰腺 β 细胞功能下降有关。[31] 此外，我们之前对日本 2 型糖尿病患者的研究表明[13]，BMI 较高会增加糖尿病缓解的几率。本研究中基线 BMI 与缓解之间的关系与西方人群完全相反。这一发现的可能原因是东亚 2 型糖尿病患者和低 BMI 患者的胰腺 β 细胞功能较低。[32] 在我们目前的研究中，老年患者和低 BMI 患者可能已经降低了 β 细胞功能，
现有企业的人工智能和商业模式创新：
人工智能 (AI) 有可能颠覆整个行业，从而推动现有企业的商业模式创新 (BMI)。然而，关于人工智能对现有企业商业模式影响的实证研究，以及关于人工智能作为这些企业 BMI 驱动力的研究仍然很少。本文旨在通过分析人工智能对企业商业模式具体要素的影响来扩展该领域的研究。此外，它还分析了人工智能驱动的 BMI 的机制。通过在四个传统行业进行深入的案例研究，我们为文献做出了贡献，提供了关于人工智能对现有企业每个商业模式要素影响的新见解。基于这些发现，我们还提出了一个框架，解释通过人工智能进行 BMI 的过程和结果。
引用：Wang Z，Zhang Y，Wang Y等。冠心病患者的运动恐惧症及其相关因素：一项横断面研究
抽象目标本研究的目的是探索冠心病患者的动力学恐惧症的当前状况，根据潜在的概况分析对其进行分类，并探索不同类别的冠心病患者中动力学恐惧症的相关因素。设计横断面研究。使中国患有冠心病患者。参与者（年龄> 18岁）患有冠心病的患者在中国； 252本研究的参与者回答了问卷。初级和次要结果衡量研究研究了坦帕心脏心脏的坦帕量表得分，并收集了有关患者年龄，性别，每月家庭收入，教育水平，居住地，婚姻状况，职业状况，高血压，高血压，糖尿病，糖尿病，心力衰竭，心力衰竭和体重指数（BMI）的信息。冠状动脉疾病患者的运动恐惧症可以分为低恐惧类型（C1），中级恐惧类型（C2）和高恐惧类型（C3）。老年患者被归类为C型。BMI正常的妇女和患者被归类为C1型； BMI正常和超重BMI患者被分类为C2型患者。 结论可以将冠心病患者的运动恐惧症分为三类，并根据其不同的人口统计学特征来实施干预措施，以减少患者的动力学恐惧症并促进患者参与运动康复。BMI正常的妇女和患者被归类为C1型； BMI正常和超重BMI患者被分类为C2型患者。结论可以将冠心病患者的运动恐惧症分为三类，并根据其不同的人口统计学特征来实施干预措施，以减少患者的动力学恐惧症并促进患者参与运动康复。
神经图像-Mahi Lab
基于头皮脑电图的脑部机器界面（BMI）具有促进中风后皮质可塑性的潜力，这已被证明可以改善运动恢复结果。然而，很少使用基于EEG的基于EEG和运动学的指标来量化BMI启用BMI BOTOCH训练对上LIMB恢复的功效。此外，与运动相关的神经相关性可以预测运动恢复的程度仍然难以捉摸，这阻碍了基于BMI的中风康复的临床翻译。为了解决以上知识差距，招募了10个具有稳定基线临床评分的慢性中风患者参加12次治疗课程，涉及启用BMI的驱动外骨骼进行肘训练。平均每个参与者进行132±22个重复。所有会话和受试者的BMI准确性为79±18％，假阳性率为23±20％。训练后临床评估发现，上肢和ARAT的FMA在基线上的得分显着提高了3.92±3.73和5.35±4.62点。此外，在研究过程中，有80％的参与者（7例中度损害，1个严重损害）在临床上的差异很小（MCID：FMA-EU> 5.2或ARAT> 5.7）。运动学措施表明，平均而言，参与者的运动变得更快，更顺利。与运动相关的皮质电位的调节，与受损部门相反的基于脑电图的神经相关性与ARAT评分显着相关（ρ= 0.72，p <0.05），与FMA-EU（ρ= 0.63，p = 0.051）相关。这表明干预后IPSI-GEMESPHERE的激活或抑制竞争性的半球的抑制作用，这可能是BMI介导的康复治疗后神经可塑性和皮质重组的证据。