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摘要 数字孪生的概念已在某些行业中使用,这些行业可以使用设备的精确数字模型进行预测性维护。数字孪生对于性能的使用至关重要,对于喷气发动机等资本密集型设备,它在节省成本和提高可靠性方面被证明是成功的。在本文中,我们旨在研究数字孪生在建筑生命周期管理中的扩展,并探索此类实施的优点和缺点。在四轮实验中,收集、分析和利用了超过 25,000 个传感器读数实例,以创建和测试办公楼立面元素的有限数字孪生。这样做是为了指出实施方法,强调从数字孪生中获得的好处,并揭示当前物联网系统的一些技术缺陷。
基于自然的气候解决方案(NB)已成为旨在减少大气CO 2并减轻气候变化影响的策略的重要组成部分。碳偏移已成为最广泛实施的NBS策略之一,但是,这些项目也因夸大偏移而受到批评。验证NBS衍生的碳偏移的效率由于缺乏随时可用的地理空间边界数据而变得复杂。在此,我们详细介绍了基于自然的偏移项目边界的数据库。此数据库提供了分布在55个国家 /地区的575个NBS项目的位置。地理空间边界是通过碳项目注册表(n = 433,75.3%)以及手动地理作用和数字化(n = 127,22.1%)的刮擦数据组合(n = 433,75.3%)汇总的。数据库条目包括三种碳项目:避免森林砍伐,造林,造林和重新植被以及改善的森林管理。对地球发作和数字化过程的精确评估表明准确性高(联合评分超过0.98±0.015)。
公共报告委托官员决策委员会名称和委员会会议委员会委员会裁决的日期 - 2025年2月10日报告标题Rotherham Local Wildlife网站2025边界更新是否是一个关键决定,是否包含在远期计划中?No, but it has been included on the Forward Plan Assistant Director Approving Submission of the Report Simon Moss, Assistant Director, Planning, Regeneration & Transport Report Author(s) Rachel Lindsay, Planning Officer 01709 254746 or rachel.lindsay@rotherham.gov.uk Ward(s) Affected Aston & Todwick Ward Wales Ward Wath Ward Report Summary This report seeks approval of an update to the Local Wildlife罗瑟勒姆(Rotherham)的站点(LWS)系列,其中包括两个新的LW。这些站点边界将构成本地计划的环境证据的一部分,并用于确定相关计划申请。建议
English Language A Max Mark a* a b c d e f g u Overall grade boundaries Max Mark 9 8 7 6 5 4 3 2 1 U 4EA1 English Language A Subject 150 112 105 98 89 80 71 52 34 16 0 Paper(s) 01 02 4EA1 English Language A Subject 150 123 115 108 97 87 77 59 41 23 0 Paper(s) 01 03 4EA1 English Language A Subject 150 114 106 98 89 81 73 54 35 16 0 Paper(s) 01R 02R 4EA1 English Language A Subject 150 124 115 107 97 87 78 59 41 23 0 Paper(s) 01R 03 4EA1 English Language A Subject 150 123 115 108 97 87 77 59 41 23 0 Paper(s) 01 03T 4EA1 English Language A Subject 150 124 115 107 97 87 78 59 41 23 0论文(S)01R 03T 4EA1英语A主题150 112 105 98 89 80 71 52 34 16 0论文(S)1C 2C 4EA1英语A主题150 112 105 98 89 80 71 52 34 16 0纸4EA1英语A主题150 123 115 108 97 87 77 59 41 23 0纸张(s)03 1C 4EA1英语语言A主题150 114 106 98 89 81 73 54 35 16 0纸张(s)1CR 2CR 2CR 2CR 2CR 4EA1英国语言A主题150 124 115 107 97 97 97 87 87 78 59 41 23 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 03 1) 108 97 87 77 59 41 23 0纸(S)03T 1C 4EA1英语A主题150 124 115 107 97 97 87 78 59 41 23 0纸(S)03T 1CR
因此,人工智能的发展目前是由“经典”的商业和技术力量驱动的,这些力量已经指导了其他数字变革,例如社交媒体、搜索引擎和在线平台的发展。因此,在考虑人工智能时,专家组之前关于商业模式、数据收集、算法、保留机制和行为操纵的许多建议都很重要。专家组的出发点是,人工智能既是一项技术突破,也是一项社会挑战,我们必须以好奇心和平衡的态度来应对。我们在这些建议中的重点不是对人工智能进行全面的介绍,因为我们的任务仅限于大型科技公司,而是具体描述以商业为中心的大型科技公司、快速部署的人工智能和相对毫无准备的社会这三者的不幸组合。
执行摘要。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 div>
晶界 (GB) 中的局部原子排列与边界晶粒中的局部原子排列不同,以便能够调节相应晶格的取向误差。[1–8] 从结构上讲,局部排列包括沿边界重复的位错核和结构单元。从化学上讲,位错核和其他结构单元并不总是化学计量的,甚至可能具有复杂性。[9] 总之,GB 和晶粒的化学和结构差异导致局部 GB 振动,这在许多领域都引起了人们的兴趣。例如,在热传输 [4–7,10] 和红外光学中,[4,8] 声子频率和寿命决定了材料响应的关键方面。此外,局部振动的变化可以显著改变功能材料的自由能景观 [11–13] 或增加熵对自由能的贡献并影响相变。[14–16]
图1。研究工作流程的概述。这项研究的数据是从以前的出版物(10)中获得的,该出版物可在GEO上访问。数据被预处理以消除低变化和异常基因,然后训练VAE。vae由两个基本部分组成。首先,编码器将输入维度降低到任意数字。对于每个减小的尺寸,获得了两个参数,代表正态分布的平均值和标准偏差,构成了潜在空间。第二,解码器恢复了数据的原始空间,并带有关联的重建误差。为了最大程度地减少此错误,解码器的输出用于训练后处理神经网络。使用解码器的生成能力,可以创建类似于原始的合成数据,并使用它以高特异性研究MB的亚组。此外,为了解释MB亚组和基因之间的关系,在潜在空间上使用了一个分类器来区分四个MB亚组(SHH,WNT,第3组和组4)。可以通过获得需要两个步骤的基因的形状值来解释此分类。shap的树式插图获得了分类子组与潜在空间之间的关系。然后,最重要的潜在变量(解释大多数分类的变量)然后传递给Shap的Deepplainer,以获取解释亚组分类的基因。
Westwood Robotics的创始人兼首席执行官Zhang说:“我们在Themis人类机器人上使用3DM-CV7-AHRS传感器体验了无缝的精度配置此IMU(惯性测量单元)是轻而易举的,可确保用户友好的设置过程。与众不同的是它能够以1 kHz令人印象深刻的速度传递可靠数据,这是实时应用的关键因素。是导航复杂的动作还是迅速响应环境变化,3DM-CV7-AHRS传感器会提高我们对Themis的开发和实验的经验,从而在每种交互中提供无与伦比的准确性和响应性。”
