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打破创意界限：生成式人工智能及其应用
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原始文章重复周转符合稳定的染色体：重复的DNA序列标记了甜菜和野生的基因池边界
托尼·汉斯卡姆（Tony Hanskam）生物学生物学学院cebite cebite cobite cobite cobites filogic dictarter diss 3915 8710 8724：tony.hetkam@tu-dresen.de dhtgra@cebitebec.unicbaxeld.unic-baxeld.unic-baxeld.de跑步标题
J. Enriquevázquez-lozano和iñigo自由主义*用各向异性时间边界塑造量子真空
相对于时间边界之前的波浪的频率。但是，最近的Researchontime-varyingmedia探索了更复杂的超材料时间边界提供的许多机会。例如，各向异性的时间边界起作用“反棱镜” [9]，可以重定向预测波的能量[10]，并且表现出无产生后向波的颞brewster角度[11，12]。频率分散时间边界可实现多频产生[13，14]，而非偏置时间边界表现出法拉第旋转效应[15]。将两个或多个边界组合到时间多层系统中提供了进一步的设计灵活性，包括控制向后波及其光谱响应[16-19]。此外，当大量的时间边界是合并的时，thesystemcanbeeffectivementive deScriveTialDasaphosedasa photonic时间晶体[20-22]或时空超材料[23]允许获取新形式的光传播形式。时间边界对于量子光学的领域也很感兴趣，在该领域中，它们已被证明会导致挤压转换[24 - 26]。它们还会修改量子发射器[27]和游离电子[28]的光发射。与经典案例类似，预计超材料提供的设计灵活性将为量子变化媒体的研究开辟新的途径。随着这一动机，在这项工作中，我们提出了各向异性时间边界如何在真空放大效果的角度特性上提供控制（见图1）。真空放大效应[29，30]由电磁真空状态产生的光子产生，这是由量子真空波动和动态边界之间的相互作用产生的。如图1所示，各向异性的时间边界允许控制生成的光子的角度分布，包括抑制沿特定方向的光子抑制光子的生产，并贯穿着光子的光子发射，同时将它们全部浓缩到单个方向上，并产生了频率和生成的快速词，并产生了敏感的快速动物量，并产生了敏感的敏化剂量，并产生了敏感的敏捷量。共鸣。
人类大脑在自然体验的事件边界重新激活特定情境的过去信息
摘要 尽管我们以连续的方式感知世界，但我们的体验被分割成离散事件。然而，为了理解这些事件，必须将它们拼接成一个总体叙述——一个展开事件的模型。有人提出，当啮齿动物建立空间环境模型时，这种拼接过程发生在离线神经再激活中。在这里，我们表明，在理解自然叙事的同时，人类会重新激活过去事件的神经表征。与离线重放类似，这些重新激活发生在海马体和默认模式网络中，其中重新激活对相关的过去事件有选择性。然而，这些重新激活不是在长时间的离线期间发生的，而是在正在进行的叙述事件之间的边界上发生的。这些结果在两个数据集中重复出现，表明重新激活是将时间上相距遥远的信息绑定到对正在进行的体验的连贯理解中的候选机制。
b'量子图像\xef\xac\x81滤波是对经典图像\xef\xac\x81滤波算法的扩展，主要研究基于量子特性的图像\xef\xac\x81滤波模型。现有的量子图像\xef\xac\x81滤波侧重于噪声检测和噪声抑制，忽略了\xef\xac\x80滤波对图像边界的影响。本文提出了一种新的量子图像\xef\xac\x81滤波算法，实现了K近邻均值\xef\xac\x81滤波任务，在抑制噪声的同时，可以达到边界保持的目的。主要工作包括：提出一种新的用于计算两个非负整数之差绝对值的量子计算模块，从而构建了距离计算模块的量子电路，用于计算邻域像素与中心像素的灰度距离；改进现有的量子排序模块，以距离作为排序条件对邻域像素进行排序，从而构建了K近邻提取模块的量子电路；设计了K近邻均值计算模块的量子电路，用于计算选取的邻域像素的灰度均值；\xef\xac\x81最后，构建了所提量子图像\xef\xac\x81过滤算法的完整量子电路，并进行了图像去噪仿真实验。相关实验指标表明,量子图像K近邻均值\xef\xac\x81滤波算法对图像噪声抑制具有与经典K近邻均值\xef\xac\x80滤波算法相同的效果,但该方法的时间复杂度由经典算法的O 2 2 n降低为O n 2 + q 2 。
b'量子图像\xef\xac\x81滤波是对经典图像\xef\xac\x81滤波算法的扩展，主要研究基于量子特性的图像\xef\xac\x81滤波模型。现有的量子图像\xef\xac\x81滤波侧重于噪声检测和噪声抑制，忽略了\xef\xac\x80滤波对图像边界的影响。本文提出了一种新的量子图像\xef\xac\x81滤波算法，实现了K近邻均值\xef\xac\x81滤波任务，在抑制噪声的同时，可以达到边界保持的目的。主要工作包括：提出一种新的用于计算两个非负整数之差绝对值的量子计算模块，从而构建了距离计算模块的量子电路，用于计算邻域像素与中心像素的灰度距离；改进现有的量子排序模块，以距离作为排序条件对邻域像素进行排序，从而构建了K近邻提取模块的量子电路；设计了K近邻均值计算模块的量子电路，用于计算选取的邻域像素的灰度均值；\xef\xac\x81最后，构建了所提量子图像\xef\xac\x81过滤算法的完整量子电路，并进行了图像去噪仿真实验。相关实验指标表明,量子图像K近邻均值\xef\xac\x81滤波算法对图像噪声抑制具有与经典K近邻均值\xef\xac\x80滤波算法相同的效果,但该方法的时间复杂度由经典算法的O 2 2 n降低为O n 2 + q 2 。
从共存到共同创造：人工智能时代的界限逐渐模糊
虽然使用机器学习的人工智能系统的自学特性要求开发人员和用户在开发、实施和使用过程中持续共同创造，但信息系统和管理学者仍然在很大程度上建立在将技术开发与使用分开的长期传统之上。相反，人工智能的自学特性要求放弃这一传统，将开发与使用分开，这在实践中已经开始发生，但研究人员尚未找到合适的理论和方法工具。在本文中，我们展示了一些在开发人员和用户之间建立持续合作的实际尝试，这些尝试基于五个组织的实证案例。特别是，我们提出了模糊界限如何使数据生产、可解释的人工智能和人工智能部署成为开发和使用交织在一起的实践领域。我们建议在我们的理论中接受人工智能实施的模糊界限，将人工智能的不同部分理解为实践领域，在这些领域中，开发和使用在人工智能和工作的共同创造中结合在一起。
突破太空陀螺仪已知性能的界限
本文件及其所含的所有信息均为空客的独有财产。交付本文件或披露其内容并不授予任何知识产权。未经空客书面同意，不得复制或向第三方披露本文件。本文件及其内容不得用于除提供目的以外的任何目的。空客、其徽标和产品名称均为注册商标。
将国家与经济边界理论化为中央银行效应
本期特刊认为，要理解 2008 年金融危机和 COVID-19 大流行后央行日益突出的地位，就需要探究其政府权力的来源和限制。在“大国家”与新形式金融投机一起回归的时代，这篇导言提出的理论主张是，国家“效应”在关键方面受到央行制定的经济治理安排的制约。我们表明，在促进国家与市场纠缠的同时，央行试图在国家与经济之间划定新的界限，使其干预措施具有不稳定、有时甚至矛盾的特征。我们概述了介绍特刊论文的中央银行新历史社会学，探讨了自近代以来支撑中央银行演变的双重运动，并为解开当前的悖论提供了线索。
清洁能源转型：地球界限内社会进步的新范式
例如，正如 Arbib 和 Seba 在《重新思考人类：五个基础部门的颠覆、文明的生命周期和即将到来的自由时代》中所展示的，15 世纪发明的印刷机（一种信息颠覆）并没有逐渐改善手工书写在兽皮手稿上的方式。以便宜 10 倍的成本在纸上快速打印大量文本的能力不仅导致了手稿行业的崩溃，而且为信息所有权、生产和传播的根本转变开辟了道路。这种颠覆打破了教会在欧洲的文化主导地位，并与其他社会和政治变革相结合，为启蒙运动和科学革命铺平了道路。信息领域的这种颠覆对更广泛的经济结构产生了变革性影响。它颠覆了教会在中世纪对信息的垄断，并将信息的生产和传播分散给新兴的商人阶层，破坏了封建财产所有权。