蓝海战略的首要原则是重新构建市场边界,以脱离竞争,开创蓝海。这一原则解决了许多公司面临的搜索风险。挑战在于从众多可能性中成功识别出具有商业吸引力的蓝海机会。这一挑战至关重要,因为管理者不能像赌徒一样,将战略押注于直觉或随机抽签。在进行研究时,我们试图发现是否存在系统性的模式来重新构建市场边界以开创蓝海。如果有的话,我们想知道这些模式是否适用于所有类型的行业部门——从消费品到工业产品、金融和服务、电信和 IT、制药和 B2B——还是仅限于特定行业?我们发现了打造蓝海的明确模式。具体而言,我们发现了重新构建市场边界的六种基本方法。我们称之为六条路径框架。这些路径在各个行业都有普遍适用性,它们引导企业进入
Yip 等人 (2023) 发表的一篇文章描述了医疗机器人中的人工智能应用如何开启医学的新时代。在康复设备和高级假肢领域,人工智能有望提供个性化帮助、增强功能并促进移动性。机器人技术、医学、材料科学和计算领域的显著进步将彻底改变患者护理,并有可能在未来提供更安全、更有效、更易于获得的治疗选择 (Yip 等人,2023)。然而,以色列使用人工智能的案例让我们反思医疗机器人人工智能将采用的参数,以减轻重大伦理冲突的可能性,更严重的是,患者生命的暴露,包括无法决定自己生命进程的患者,例如儿童、一些老年人和处于无意识状态的人。
Qualcomm 人工智能研究是 Qualcomm Technologies, Inc. 的一项计划。Qualcomm Snapdragon、Qualcomm 神经处理 SDK、Qualcomm 视觉智能平台、Qualcomm AI Engine、Qualcomm Cloud AI、Qualcomm Snapdragon Ride、Qualcomm Robotics RB3 平台和 Qualcomm QCS400I 是 Qualcomm Technologies, Inc. 和/或其子公司的产品。AI 模型效率工具包是 Qualcomm Innovation Center, Inc. 的产品。
•将了解为什么将注意力集中在披露最重要的环境影响上,这会阻碍对累积环境影响的评估。这破坏了我们衡量我们与行星极限有关的集体能力,并且很可能导致对气候和自然有关的风险的评估不可靠,并且无法设定知情目标(第2章)。•将概述三个关键特征,这些功能表征有意义的环境披露以及基于科学的数据收集优先级的指导,并披露了最重要的环境影响,具体取决于部门(第3-6章)。•将深入了解一种新的基于科学的工具 - 地球系统影响得分(ESI),该工具为公司及其利益相关者提供了有关公司本地环境影响如何转化为全球对气候和自然影响的信息(第7章)。ESI分数可以帮助企业确定改善环境绩效的关键领域,并促进发展可持续性的战略计划。
本标准定义了一组必须实施的最低安全措施,以确保当局的安全边界,包括消费云服务。出于本标准的目的,可以将安全边界描述为具有不同安全要求或需求的任何两个环境(域)之间的分界线,例如内部网络,DMZ或DMZ和Internet。作为标准仅提供最低限度的措施,应根据需要解决的威胁和风险,相关数据的敏感性以及与最新的安全性增强功能保持一致。有关推荐的外部参考,请参见附录C。安全措施源自行业最佳实践,即由NIST,CIS和OWASP发布的指南(请参阅附录C以获取完整列表外部参考),并支持当局或我们的第三方提供商选择的适当安全控制,例如CIS关键安全控制设置。[请参阅外部参考]
摘要。编排工具可以支持 K-12 教师促进学生学习,尤其是在旨在满足课堂利益相关者的需求时。我们之前的工作表明,在课堂上动态配对学生进行协作学习时,需要人机共享控制,但对每个代理应扮演的角色提供的指导有限。在本研究中,我们设计了故事板,用于当使用基于 AI 的自适应数学软件进行个人和协作学习时,教师、学生和 AI 共同编排动态配对的场景。我们调查了 54 名数学教师的共同编排偏好。我们发现,教师希望与 AI 共享控制权,以减轻他们的编排负担。此外,他们希望 AI 提出带有解释的学生配对,并识别有风险的配对提议。然而,即使老师很忙,他们也不愿意让 AI 自动配对学生,也不太愿意让 AI 覆盖老师提出的配对。我们的研究有助于了解教师与人工智能和学生分享学生配对任务和控制权的需求、偏好和界限,以及人机协同工具的设计含义。
2000 年,SMRT Corporation Ltd (SMRT) 成立并在新加坡交易所(当时的新加坡证券交易所)上市。2001 年,SMRT 收购了主要的出租车和巴士运营商 TIBS Holdings。如今,SMRT 是新加坡首屈一指的多式联运运营商。我们仍然是新加坡铁路网络的主导者,我们的巴士和出租车在新加坡充满活力的交通领域占有重要地位。展望未来,我们将在工作的各个方面突破界限,为乘客提供卓越的旅行体验,并赢得利益相关者的信任。