在电子商务和金融行业,人工智能已被用于实现更好的客户体验、高效的供应链管理、提高运营效率和减少伙伴规模,其主要目标是设计标准、可靠的产品质量控制方法,并寻找在保持低成本的同时接触和服务客户的新方法。机器学习和深度学习是最常用的两种人工智能方法。个人、企业和政府机构利用这些模型来预测和学习数据。目前正在开发用于食品行业数据的复杂性和多样性的机器学习模型。本文讨论了机器学习和人工智能在电子商务、企业管理和金融中的应用。销售增长、利润最大化、销售预测、库存管理、安全、欺诈检测和投资组合管理是一些主要用途。2021 Elsevier Ltd. 保留所有权利。由国际纳米电子学、纳米光子学、纳米材料、纳米生物科学与纳米技术会议科学委员会负责选择和同行评审。
人工智能 (AI) 是一个涵盖多种技术的术语。研究人员和严肃的 AI 从业者通常避免使用这个词,因为它与科幻小说和模糊的理论讨论联系过于紧密。相反,他们经常提到深度学习、机器学习和其他方法。然而,在本文中,我们将坚持使用 AI 一词,以简化操作,指使用计算能力在数据中寻找模式、做出预测以增强流程和解决问题的方法——比人类更快、更好。为什么 CEO 需要关心 AI?越来越多的全球经济学家和商界领袖一致认为,AI 和数据驱动的决策将成为创新和竞争力的驱动力。人们完全可以争辩说,这已经是了,六大国际公司占纳斯达克总市值的一半。通过利用数据驱动的决策,这些组织(以及许多其他组织)能够在许多领域预测未来方面超越竞争对手——选择最佳供应商、设计更好的产品和服务、以更快的速度检测组织或转型需求,因为他们已经转向越来越信任数据来做出关键业务决策。“人工智能是人类正在研究的最重要的事情之一。它是
在2030年之前与基于克罗伊登的业务●与主要议员会面,我们的国会议员至少每年两次与克罗伊登(Croydon)成为值得信赖的社区能源提供商,我们是一个非营利组织,我们的所有董事都是具有政策,金融,金融,营销,营销,法律和项目管理方面的行业专业知识。本业务计划提供了我们组织的详细信息,并列出了我们的第一笔股票的预期财务绩效,可以在克罗伊登(Croydon)的三个地点的屋顶上安装316.4千瓦的太阳能光伏发电能力(PV):英格兰大主教教堂的英格兰教堂学校,Shree Swaminarayan temper and Innerocents教堂。该项目将通过社区股票报价来资助,该项目旨在通过投资总计34万英镑的股份来吸引人们成为CCE的成员(请参阅随附的股票报价文件)。我们的初始份额要约下的项目将运行20年,并且期望在此期间为止:
估计此次信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时,包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的工作。请将有关此负担估计或本次信息收集的任何其他方面的评论(包括减轻此负担的建议)发送至华盛顿总部服务部、信息运营和报告理事会,地址:1215 Jefferson David Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302,以及管理和预算办公室。文书工作减少项目(0704-0188),华盛顿特区 20503)。
摘要 - 研究问题在于信息的分离和根据客户的需求与不同观点的困难分析。该研究的目的是在销售领域设计商业智能解决方案。同样,采用了研究的类型,并且设计是预先实验的。接下来,人口基于公司的存储数据,样本是由公司地区的数据组成的,采样是非概率的。结果是有利的,可以提高销售增长,销售生产率和相关决策有效性水平的指标。最后,可以得出结论,实施技术解决方案,例如商业智能对中小企业销售部门的决策产生积极影响,并提供更准确,更及时的信息。此外,通过访问实时数据和分析,公司管理层能够做出更明智和更快的决策,从而显着提高了中小企业的效率和盈利能力。
COVID-19 疫情改变了全球的市场、组织、个人、行业、行为和技术发展(Breier 等人,2021 年)。各种类型和规模的公司都被迫以非常快速和敏捷的方式适应,以在巨变的时代生存下来。值得注意的是,这种变化被认为是暂时的。然而,事实并非如此。这场疫情彻底改变了许多方面,并将在未来几年和几十年影响更多方面。这与文献一致,文献表明,充满挑战的时代和巨大的挑战可以刺激新的增长道路(Bertello 等人,2022a、2022b)。因此,企业必须适应并在充满挑战的时代创造生存条件。这不是开发新产品或新工艺的问题(Sukumar 等人,2020 年)。相反,这种根本性的变化需要重新思考商业模式(Piccolo 等人,2022 年)。商业模式创新通常涉及数字化流程
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
根据 IDB 集团之前支持私营部门的经验,IDB Invest 成立后的前 18 个月预计将“立即投入工作”。相反,他们致力于建立团队,并在多元化背景中创造目标统一。4 到 2017 年底,该机构发展势头强劲,到 2020 年初,目标是实现全面整合,然后逐步审慎增长,到 2025 年实现全额资本部署,在此之后,正如在釜山所预测的那样,达到长期可持续的运营水平。5 一场全球疫情彻底改变了这一道路,将 2020 年至 2022 年变成了加速增长的几年,以满足该地区的紧急需求,并且与当前讨论相关的是,将全额资本部署的日期提前了两年,原定于 2023 年底实现。6