Brian Drake 是国防情报局未来能力与创新办公室的人工智能主任。他领导该机构的人工智能研究和开发投资组合。作为一名分析师,他领导多个团队应对来自国家和非国家行为者的威胁,涉及技术、反情报和禁毒主题。他曾担任德勤咨询公司的经理和托夫勒联合公司的管理顾问,专门为商业和政府客户提供战略规划、业务发展、合作咨询、技术和创新服务。他还曾担任系统规划和分析公司的军事平台和政策分析师以及 DynCorp 的核武器计划分析师。他拥有默瑟大学的文学学士学位和乔治城大学的硕士学位。除了他的官方职责外,他还是国防情报纪念基金会的总裁兼首席执行官;为阵亡国防情报官员的子女设立的奖学金基金。
人工智能 (AI) 是一个涵盖多种技术的术语。研究人员和严肃的 AI 从业者通常避免使用这个词,因为它与科幻小说和模糊的理论讨论联系过于紧密。相反,他们经常提到深度学习、机器学习和其他方法。然而,在本文中,我们将坚持使用 AI 一词,以简化操作,指使用计算能力在数据中寻找模式、做出预测以增强流程和解决问题的方法——比人类更快、更好。为什么 CEO 需要关心 AI?越来越多的全球经济学家和商界领袖一致认为,AI 和数据驱动的决策将成为创新和竞争力的驱动力。人们完全可以争辩说,这已经是了,六大国际公司占纳斯达克总市值的一半。通过利用数据驱动的决策,这些组织(以及许多其他组织)能够在许多领域预测未来方面超越竞争对手——选择最佳供应商、设计更好的产品和服务、以更快的速度检测组织或转型需求,因为他们已经转向越来越信任数据来做出关键业务决策。“人工智能是人类正在研究的最重要的事情之一。它是
您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
在电子商务和金融行业,人工智能已被用于实现更好的客户体验、高效的供应链管理、提高运营效率和减少伙伴规模,其主要目标是设计标准、可靠的产品质量控制方法,并寻找在保持低成本的同时接触和服务客户的新方法。机器学习和深度学习是最常用的两种人工智能方法。个人、企业和政府机构利用这些模型来预测和学习数据。目前正在开发用于食品行业数据的复杂性和多样性的机器学习模型。本文讨论了机器学习和人工智能在电子商务、企业管理和金融中的应用。销售增长、利润最大化、销售预测、库存管理、安全、欺诈检测和投资组合管理是一些主要用途。2021 Elsevier Ltd. 保留所有权利。由国际纳米电子学、纳米光子学、纳米材料、纳米生物科学与纳米技术会议科学委员会负责选择和同行评审。
生成的商业课程AI,在本课程中,我们将探讨生成AI在业务应用程序中的变革潜力。从创建个性化的营销内容到优化产品设计和增强客户体验,我们将深入研究各种用例和策略。您将深入了解生成AI的基本原则,以及它如何推动不同业务功能的创新和效率。通过实践示例和案例研究,您将学习如何有效地实施生成的AI解决方案,以应对特定的业务挑战并释放新的增长和差异机会。无论您是业务领导者,数据科学家还是AI爱好者,本课程都将为您提供知识和技能,以利用生成AI的能力来取得业务成功。
研究人员研究了首席执行官抑郁症与职业成果,薪酬和激励措施的关系。他们的发现表明,抑郁症较高的首席执行官往往会获得更大的补偿套餐,而更多的薪酬与绩效有关。此外,抑郁症与CEO离开对绩效结果的敏感性更强。
业务模型画布(BMC)是一个视觉框架,可帮助企业定义其创建,交付和捕获价值的方式。它将复杂的业务功能简化为九个构件,涵盖客户,优惠,基础架构和财务可行性。这个概念已被GE,P&G,NETTLEN,IBM,ERICSSON和DELOITTE等组织广泛采用。BMC充当描述,可视化,评估和不断变化的业务模型的共同语言。该框架由九个块组成:客户,优惠,基础架构和财务生存能力,涵盖了企业的四个主要领域。客户细分市场至关重要,因为它定义了企业旨在达到和服务的人员或组织群体。每个客户组都有不同的需求,行为或属性,代表单独的段。价值主张描述了为企业选择的特定客户段创造价值的产品和服务捆绑。它必须解决客户的问题或满足他们的需求,并且可以具有创新性或与现有的市场报价相似,并具有附加功能。要确定其客户群,企业必须回答诸如“我们要为谁创造价值?”之类的问题。和“谁是我们最重要的客户?”价值主张涉及通过特定渠道向客户提供价值。渠道在客户体验中起着至关重要的作用,帮助认识,评估,购买,交付和支持。有五个不同的通道阶段,包括直接,间接和混合选项。数据源2。成本驱动2。要建立有效的渠道,企业必须考虑如何达到目标受众,目前如何达到他们的目标受众以及哪些渠道最有效。公司必须找到正确的渠道组合,以满足客户需求。客户关系涉及与特定细分市场建立关系,从个人到自动化。这些关系可以推动客户获取,保留或提高销售。收入流代表每个客户细分市场的现金流。有两个主要类别:交易收入(一次性付款)和经常性收入(正在进行的付款)。企业必须考虑哪些客户的价值足以支付费用,他们当前的付款方式以及他们宁愿付费以确定理想的收入来源。企业可以通过多种方式产生收入,例如基于订阅的模型或分层定价。定价机制的选择极大地影响了产生的收入。业务模型的资源和关键要素对于企业成功至关重要。业务模型使企业能够创建和提供价值主张,到达市场,维持与客户群的关系并赚取收入。业务模型的类型需要不同的关键资源。例如,像TSMC这样的芯片制造业务需要价值数十亿美元的资本密集型设施,而像Nvidia这样的筹码设计师需要熟练的人力作为其关键资源。关键资源可以由企业拥有或租用,也可以从其主要合作伙伴那里获得。有四种类型的伙伴关系:1。可以通过回答问题来确定它们:我们的价值主张需要什么关键资源?维持我们的分销渠道,客户关系和收入来源需要哪些资源?关键资源可以分为三组:1。成本结构企业的关键活动描述了公司使其业务模型起作用所必须做的最重要的事情。他们必须创建和提供价值主张,到达市场,维持客户关系并赚取收入。关键活动取决于业务模型类型。例如,微软的关键活动是软件开发,而对于戴尔来说,是供应链管理。要确定关键活动,企业必须回答问题:我们的价值主张需要哪些关键活动?哪些活动直接有助于维护我们的分销渠道,客户关系和收入流?关键合作伙伴关系描述了制造业务模型的供应商和合作伙伴的网络。战略合作伙伴2。供应商合作伙伴3。协作合作伙伴4。间接合作伙伴在建立伙伴关系之前,企业必须提出问题:我们的主要合作伙伴是谁?谁是我们的主要供应商?我们从合作伙伴那里获得了哪些关键资源?合作伙伴执行哪些关键活动?建立伙伴关系时有三个企业的动机:1。降低成本2。提高效率3。改进的客户服务成本结构描述了经营业务模型所产生的所有费用。业务在创造和交付价值,维持客户关系和产生收入方面产生了成本。要达到最佳的成本结构,企业必须回答问题:我们的业务模型固有的最重要的成本是什么?哪些主要资源最昂贵?哪些关键活动最昂贵?成本结构可以分为两个广泛的类别:1。价值驱动的成本驱动的业务模型着重于尽可能最大程度地减少成本,使用低价价值主张,最大自动化和广泛的外包。示例包括Notrills Airlines,例如Southwest&EasyJet,快餐店,例如McDonald's&KFC。另一方面,价值驱动的业务模型通常以高级价值主张和高度的个性化服务来表征。例子包括豪华酒店,劳斯莱斯(Rolls-Royce)等昂贵的汽车。模型构建块是业务模型Canvas的基础,这是一种动手的工具,可以促进理解,讨论和分析。画布由九个块组成,允许创建新的或现有的业务模型。Nespresso从交易到经常性收入的战略转变是如何应用商业模型画布的一个例子。通过出售咖啡机并产生了对豆荚的反复需求,Nespresso消除了中间商并增加了利润。商业模型画布通过使不同的利益相关者保持一致,在启动前促进思想测试,并专注于以客户为中心的方法来鼓励合作。###它还为业务模型带来了更好的清晰度和结构。但是,画布缺乏定义任务陈述的部分,忽略了成本和收入超出成本和收入的利润机制,并且不描绘要素之间的互连或承认竞争和环境影响等外部因素。大规模定制正在改变我们所知道的计算世界。各种行业正在采用这一概念来彻底改变其战略。Moka Pot是一位传统的咖啡机,已经看到了NetJets和Tesla等企业研究其独特的大众生产方法。这些公司使用的分销渠道是如何在不同部门应用大规模定制的一个示例。在高功率充电网络上,宝马,戴姆勒,福特和大众汽车之间的合作是该概念在汽车行业中潜力的另一个例子。同样,本田和索尼建造电动汽车之间的伙伴关系展示了大规模定制如何导致新兴技术的创新解决方案。此外,像Uber和Spotify这样的公司正在探索通过合作将音乐整合到汽车播放列表中的方法。沃尔玛通过利用其规模和基础设施来创造积极收益的关注表明,适应业务模型以响应不断变化的市场状况的重要性。大型技术业务建模中需求端经济的概念也是大规模定制起着至关重要的作用的领域。随着像Uber,Spotify和其他公司这样的公司继续创新,他们必须在增长与可伸缩性和可持续性的需求之间取得平衡。通过分析诸如战略范围和思考设计普及的业务模型画布之类的业务模型,我们可以看到如何在各个行业中应用大众定制。Nespresso的案例研究演示了该概念如何成功地创建满足客户需求的独特产品。
Redeye上周在Dala Energi的第四季度报告后更新了其估计值和公允价值范围。该报告没有任何真正的惊喜,除了在H1 2025年后期披露了自愿股份赎回中的拟议价格,并提议股息增加100% - 我们认为是正面的。我们还认为,新的合资企业(Denevis)应该为想要加入该平台的新公司提供一个有吸引力的价值主张,这应该比以前为Dala Energi(通过JV)提供更多的吸引人的增长机会。
随着公司变得犹豫不决,在不可预测的贸易条件下,应用单方面关税增加可能会对外国直接投资产生令人不寒而栗的影响。国内行业同时失去了竞争较低的供应商的投入,从而直接破坏其全球竞争力,从而失去关键效率。消费者价格可能会上涨,因为关税成本和较高的生产费用促成了整个经济的通货膨胀。降低投资,较高成本和市场效率低下的综合作用通常会减慢经济增长。就业市场面临破坏,因为受保护部门的就业收益被取决于进口投入的出口行业和行业的损失所胜过。