本研究旨在检验一致性并建立模型。它还探讨了影响可持续性绩效的中介变量和调节变量的作用。本研究中使用的群体是一组中小企业 (SME),样本为 250 家(Wiratchai,1999 年)。使用智能 PLS 模型,采用两阶段方法对高维潜在变量进行直接路径、中介和中介效应分析。研究结果发现,GLM、EA 和 ESE 对 SP 有直接的正向影响。EA 和 ESE 对 GLM 有直接的正向影响。中介影响测试的结果发现,EA 通过 ESE 的中介作用影响 GLM,EA 通过 ESE 的中介作用影响 SP。但是,没有发现 GLM 通过 ESE 的中介作用影响 SP 之间有任何中介作用。中介影响测试的结果发现,EA 通过 ESE 的调节变量影响 SP,EA 通过 ESE 的调节变量影响 GLM。
摘要新一代语言模型的出现因其卓越的理解和人类语言生成能力而彻底改变了自然语言处理(NLP)的领域。chatgpt成为一个基本模型,具有出色的优势。DeepSeek最近成为NLP的最新进步,在纯文本生成工作,语义分析和上下文依赖语言建模能力中表现出巨大的潜力。该研究调查并比较了DeepSeek和Chatgpt在评估主要应用于南亚阿拉伯语学习者的成人L2(第二语言)采集错误时的表现。使用此前提,我们旨在评估其在检测语言不准确性(形态学,语法,语义)和诊断L1(第一语言)的疗效方面的功效。方法包括对非本地阿拉伯语句子的错误分析,两个模型的比较评估以及对推理深度的对比评估。结果表明,DeepSeek在上下文驱动的错误检测(例如检测SOV单词订单转移时)的情况明显好得多,并且ChatGpt提出了更具主导性的相关反馈。但是,两者都需要微调提示来引入与语义/务实错误有关的反馈,例如缺少文章和方言不匹配。的贡献包括将AI工具集成到L2教育学的建议,强调对比度的演习和社会语言意识,以及针对L1靶向错误概况的培训AI的建议。这项研究将AI集成到针对成人L2学习者的可扩展解决方案的语言教学中,同时指出了模型中所需的改进。关键字:DeepSeek,Chatgpt,LLMS,母语影响(MTI),第二语言获取(SLA),AI辅助错误检测,对比语言学
方法:在 PubMed、Cochrane、Web of Science、Embase、CNKI 和万方数据库中进行系统搜索,检索日期截至 2024 年 5 月 12 日。纳入干预时间至少为 12 周的随机对照试验 (RCT)。目标人群包括超重或肥胖的个体,无论是否患有 2 型糖尿病。符合条件的研究将多受体药物与安慰剂或其他多受体药物进行了比较。主要结果是减轻体重、糖化血红蛋白 (HbA 1c )、空腹血糖 (FPG)、血压变化和不良事件。使用 Cochrane 偏倚风险工具 (ROB2) 第 2 版评估偏倚风险,并使用频率学派方法进行随机效应网络荟萃分析。使用网络荟萃分析置信度 (CINeMA) 框架评估效果估计的置信度。
三阴性乳腺癌 (TNBC) 预后不良,主要是因为它们对化疗有耐药性。已知这种耐药性与 BCL-2 家族蛋白(即 BCL-xL、MCL-1 和 BCL-2)中某些抗凋亡成员的表达升高有关。这些蛋白通过结合和隔离抑制促凋亡蛋白活化来调节细胞死亡,并且可以被 BH3 模拟物选择性拮抗。然而,BCL-xL、MCL-1 和 BCL-2 对 TNBC 细胞对化疗敏感性的个体影响,以及它们受癌症相关成纤维细胞 (CAFs) 的调节,癌症相关成纤维细胞是肿瘤基质的主要成分,也是治疗耐药性的关键因素,这仍有待阐明。使用基因编辑或 BH3 模拟物抑制 TNBC 细胞系 MDA-MB-231 中的抗凋亡 BCL-2 家族蛋白,我们发现 BCL-xL 和 MCL-1 通过补偿机制促进癌细胞存活。该细胞系对化疗的敏感性有限,与 TNBC 患者观察到的临床耐药性一致。我们阐明了 BCL-xL 在治疗反应中起着关键作用,因为它的消耗或药理抑制提高了化疗效果。此外,BCL-xL 表达与患者来源的肿瘤中的化疗耐药性有关,其中其药理抑制增强了体外对化疗的反应。在癌细胞和 CAF 的共培养模型中,我们观察到即使在 BCL-xL 表达降低使癌细胞更易受化疗影响的情况下,与 CAF 接触的癌细胞也会对化疗表现出降低的敏感性。因此,CAF 在乳腺癌细胞中发挥着显著的促存活作用,即使在通过联合化疗和缺乏主要化学抗性因素 BCL-xL 而极易导致细胞死亡的环境中也是如此。
磷脂酰肌醇-3-激酶(PI3K)/Akt/哺乳动物rapa- mycin(MTOR)途径经常在HER2阴性乳腺癌中激活,并可能在紫杉烷耐药性中起作用。IB/II期toktic试验(NCT01980277)表明,将双重AKT和P70核糖蛋白S6激酶(p70S6K)抑制剂(LY2780301)结合在一起,口服的每周paclitaxel与Her2nepative Adventical Breats Conciential Is Ciperiforialifienciention和Prforefiention prffelimimential prfelimimential prfelimimential civessiential。我们想探索在这种情况下循环肿瘤DNA(CTDNA)是否可能是治疗效率的替代标志。串行等离子体样品,并使用低覆盖的全基因组测序对无细胞的DNA进行测序,并使用液滴数字聚合酶链反应(PCR)完成分析的某些驾驶员突变患者。治疗7周后基线肿瘤分数(TF)和TF与无进展生存率(PFS)和总体反应率进行了比较。我们还探索了与治疗失败相关的循环拷贝数改变。在塔克特试验的51名患者中,至少有一个血浆样本可用于44例(96个时间点)。所有肿瘤TP53,PI3KCA或AKT1型患者均具有血浆中至少一种改变。TF与PFS相关(6M-PFS为92%;危险比[HR] = 3.45,95%,置换率[1.34 - 8.90],P = 0.007)。ctDNA状态与预后无关。总而言之,ctDNA检测即使大多数循环拷贝数改变在疾病进展中是保守的,但在产后样品中,某些感兴趣的基因组区域也有所改变。
n = 30没有阿atacept对保护性抗体水平的影响。对1例患者的第二剂不反应。b白细胞介素抑制剂tocilizumab n = 6在使用Tocilizumab的患者中,血清保护,血清转化或疫苗接种后GMT没有差异。anakinra n = 4与对照组相比,使用Anakinra的患者在血清保护,血清染色或疫苗接种后GMT无差异。氨基水杨酸磺酸盐磺胺sulfasalazine n = 1使用磺胺贺氏嘧啶的患者为抗肝炎。
疾病;是免疫抑制; IVIG,静脉免疫球体;贾,青少年特发性关节炎; Lef,Leflunomide; mmr(/v),麻疹腮腺炎(/varicella); MMF,霉酚酸; MV,麻疹疫苗; 6-MP,6-胃嘌呤; MTX,甲氨蝶呤; NSAID,非甾体类抗炎药; PT,患者; RAI,相对亲切指数; RTX,利妥昔单抗; SAE,严重的不良事件; SC,血清转换; SP,血清保护; SFU,现场成型单元; TBE,tick传播 - 脑脑炎; TBEV,tick传播 - 脑脑炎病毒; TCZ,Tocilizumab;硫嘌呤硫嘌呤; TNFI,肿瘤坏死因子抑制剂; TT,破伤风毒素;疫苗,疫苗; VZV,水痘带状疱疹病毒;除非报告不同,否则在干预组中使用的药物。数字代表使用该药物的患者数量
抽象的目的评估COVID-19疫苗接种对长期共同患者症状严重程度的影响。设计目标试验仿真基于比较电子果园。数据源比较了法国长期招募和随访的全国电子杂货(即,在线招募和随访)的长期COVID队列(即法国长期招募和随访)。方法(年龄≥18岁)在2021年5月1日之前招募的队列中招募的人群,如果他们报告了确认或怀疑的SARS-COV-2感染,症状在发病后持续> 3周,并且至少可归因于基线的症状。接受了首次共同注射疫苗的患者,根据其倾向得分,以1:1的比例与未接种疫苗的对照组相匹配。记录了120天后报告症状状态不可接受的症状状态的长时间症状,长时间的完全缓解率以及报告不可接受症状状态的比例。结果910例患者被包括在分析中(在接种组中为455例,对照组455例)。在120天内,疫苗接种减少了长期互联症状的数量(平均13.0(标准偏差9.4),在对照组中接种疫苗的V组V 14.8(9.8)中;平均差异-1.8,95%置信区间-95%置信区间-3.0至-0.5),并使9.5%的置换率(16.6.6.6.6.6.6.6.6 fustrand cartistal)率(16.6.6.6.6.6 farsio)。 1.18至3.14)。疫苗接种降低了长卷对患者生活的影响(平均得分对撞击
尽管一些抗体-药物偶联物已获批用于癌症治疗,但它们的临床成功率并不令人满意,因为治疗窗口非常小,受偶联物和释放毒素的靶向和脱靶毒性影响。因此,必须探索具有系统研究的分子参数的其他形式以增加其治疗窗口。在这里,我们专注于有效分子量。为了生成具有精确定义的药物载量和可调药代动力学的偶联物,我们使用设计的锚蛋白重复蛋白 (DARPins),与不同长度的非结构化多肽融合,以产生具有任何所需半衰期的蛋白质,以确定具有最佳疗效的蛋白质。我们生成了一种 EpCAM 靶向 DARPin-MMAF 偶联物,与不同长度的 PAS 或 XTEN 融合,以及一系列匹配的非结合 DARPin 对照,以解释增强的渗透性和保留 (EPR) 效应,在小鼠中的半衰期覆盖从几分钟到 20.6 小时。所有结合物均以高纯度生产,在人类肿瘤细胞培养中表现出高特异性和细胞毒性,IC 50 值在低 nM 范围内,与多肽类型和长度无关。由于其纯化更简便,PASylated 结合物在携带 HT29 肿瘤异种移植的裸鼠中进行了测试。无论其大小如何,所有 PASylated 结合物在以 300 nmol/kg 重复全身给药后均具有良好的耐受性。我们发现具有中等大小和半衰期的结合物表现出最强的抗肿瘤作用,并推断这种作用是血清半衰期和肿瘤内扩散的折衷,因为结合率和亲和力基本相同,而外渗仅起很小的作用。
ElenaFernándezTorres摘要结核病(TB)仍然是全球重大的健康挑战,由于多药耐药性结核分枝杆菌(MTB)的兴起而加剧。由于抗性机制而导致的现有药物的效率低下需要新颖的药物靶标和优化的药物输送系统。这项研究旨在使用CRISPR干扰(CRISPRI)筛查确定MTB中的必要药物靶标,并评估基于微晶纤维素(MCC)的配方效应以持续药物递送。使用DCAS9介导的转录抑制构建了一个基因组 - 宽CRISPRI文库,并使用qPCR和RNA测序(RNA-Seq)评估了基因敲低效率。使用肉汤稀释测定法和菌落形成单位(CFU)枚举评估了基因抑制对细菌存活和药物敏感性的影响。基于MCC的Isoniazid制剂是使用湿的颗粒方法开发的,并通过扫描电子显微镜(SEM),X射线衍射(XRD)和傅立叶变换红外光谱(FTIR)来表征。使用USP溶解设备II评估了体外药物释放曲线,并进行了统计分析,包括ANOVA和Pearson相关性,以确定重要的趋势。结果表明,高CRISPRI敲低效率与降低的细菌存活率相关(r = -0.78,p <0.0001),表明成功鉴定了基本基因。细菌存活与利福平MIC之间的正相关(r = 0.61)证实,敲低会影响药物敏感性。基于MCC的制剂显示在24小时内持续释放药物,在MCC药物释放和细菌存活之间存在很强的负相关(-0.68),证实了延长的抗菌活性。该研究得出结论,CRISPRI是结核病药物靶标识别的有力工具,而基于MCC的配方为持续药物递送提供了有希望的策略。未来的研究应在体内药代动力学,全基因组测序和先进的药物携带者中整合,以进一步优化结核病治疗策略。关键字:结核病,CRISPR干扰,结核分枝杆菌,基因敲低,细菌存活,微晶纤维素,耐药性,持续药物释放,药物释放,精确药物,精密医学引起的结核病(TB),由Mycobacterium witter(Mimabacterium witter)造成了1.超过100个全球的造成(Mimobacterium witter and Fresprim andim Million Millionb)(Mim Million Millionb),是一个1. Mimb)。每年死亡(Samukawa等,2022)[1]。耐多药(MDR-TB)和广泛的耐药性结核(XDR-TB)的出现增加了对新型治疗策略的迫切需求(Cheung等,2021)[3]。传统的药物发现方法由于细菌代谢,休眠机制和内在耐药性的复杂性而难以确定新的有效靶标(Rock等,2016)[2]。在响应中,CRISPR干扰(CRISPRI)技术已成为鉴定和验证细菌生存,耐药性和代谢脆弱性所需基因基因的革命性工具(Yan等,2022)4 []。CRISPRI利用催化死亡的CAS9(DCAS9)酶选择性地抑制基因表达而无需诱导双链断裂,从而在活细菌细胞中实现了高通量药物靶标筛查(McNeil等人,2021年)[3]。虽然CRISPRI已广泛用于癌症研究和细菌遗传学,但通过鉴定出新的可药物靶标和抗生素协同作用来增强结核病药物发现的潜力仍未得到充分激发(Choudhery等,2024)[5]。除了确定新药靶标外,改善药物输送系统对于增强治疗功效和患者依从性至关重要(Kalita等,2013)[6]。当前的结核病药物治疗方案很长(6-9个月),导致辍学率高,治疗不完全,