b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战,并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法,能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能,使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务,如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术,例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率,而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据,人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能,从而显著节省能源。
在1991年,著名的法国科学家皮埃尔·吉尔斯·德·基因斯(Pierre-Gilles de Genes)因其在软物质(尤其是聚合物)上有影响力的研究而获得诺贝尔奖。他被定义为软物质的创始父亲。在他的诺贝尔演讲(https://www.nobelprize.org/uploads/2018/06/gennes-lecter.pdf)中,他将软物质又称复杂的液体描述为具有两个主要特征的材料 - (a)复杂性和(b)灵活性。软物质的子类别(例如 - 颗粒材料,聚合物,泡沫,胶体等)是根据Pierre-Gilles de Gennes的定义定义的。在NASA GRC,我们正在推动月球表面软物质基础研究的边界。关于月球表面科学,我们专注于开发与颗粒材料和生物柔软/活跃物质有关的能力,以促进ISRU和Bio-ISRU能力的未来努力。为了在月球环境的局限性下实现软物质研究的基本目标,科学能力必须是小型,灵活,模块化,货架上的,而重点需要更多地是发展跨学科能力,以利用AI/ML和计算机愿景的最新增长,以增强我们对我们对基本科学的理解。此策略将使我们能够在发射,安装和占用Lunar Surface
4。地面车辆的生存与保护(GVSP)17 a。通过脉动磁场17 b的弹丸减速。生存能力基础和应用研究18 c。改进的透明装甲材料,制造和集成18 5。桥接生命周期工程(BLE)18 a。桥梁健康监测系统18 4。地面车辆生存能力和保护(GVSP)B。联邦奖励信息20 C.资格信息22 1。合格的申请人22 2。成本分享或匹配22 3.其他22 D.申请和提交信息23 1。地址查看广泛的代理公告23 2。申请提交的内容和形式23 3.唯一的实体标识符和奖励管理系统(SAM)32 4。提交日期和时间33 5。政府间评论33 6。资金限制33 7。其他提交要求33 8。程序安全分类34 E.应用程序评论信息35 1。标准35 2。审查和选择过程35
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分,影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展,确保它们不仅技术精湛,而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型,旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法,借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域,并为其开发和评估提供了实用的策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性,以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型,我们旨在推动人工智能系统的发展,这些系统不仅在技术能力上表现出色,而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好和道德的人工智能格局。该模型为研究人员、开发人员和政策制定者提供了指导,以促进人工智能负责任地融入我们的社会。
使命:快速能力和关键技术办公室将迅速有效地研究,开发,原型,测试,评估,采购,过渡和/或现场关键启用技术和能力,以解决近期和中期威胁。快速的能力和关键技术办公室将执行这一任务,这与陆军的现代化优先事项一致,以最大程度地利用士兵在未来的战场上部署,战斗和胜利的能力。
通过5G附件制造,供应链和物流行业:四个项目的详细信息NUHS:[UPDATE]亚太第一个室内私人企业5G移动边缘计算(MEC),用于健康技术中混合现实和Holomedicine功能。在医疗保健中使用混合现实技术(MR)是一个新兴的发展领域。以霍洛米丁的形式创造,该技术利用全息图表和图像来增强和增强医疗保健的交付。imda正在与Nuhs,Microsoft,Singtel和Apoqlar GmbH合作,Medical Mixed Reality Platform的开发商开发了新的5G启用5G的Holomedicine功能,可利用Microsoft的HoloLens 2。2。使用5G启用5G的Holomedicine已帮助外科医生在高分辨率3D渲染中更好地可视化患者器官而不会造成任何干扰或滞后。NUHS的医生一直在使用该技术来简化外科手术计划,改善患者的教育和安全性,并为5G创造一个更直观,更沉浸的环境,以进行手术培训和研究。除了经营剧院之外,还可以使用混合的现实设备和安全的高速数据网络,使患者静脉的可视化诸如增强患者静脉的可视化,高级护理超声成像能力以及患者的教育和咨询。自2023年8月以来,NUHS室内私人5G企业和MEC网络已在十个运营剧院中部署,并于2023年11月在住院病房部署。3。NUHS的Holomedicine计划助理团队首席技术官兼总监Gao Yujia博士说:“ Holomedicine技术在很大程度上依赖数据,这可能在带宽管理中构成挑战。我们的积极主动策略涉及将我们的Holomedicine设备与5G集成。当我们致力于释放这种开创性技术的全部潜力时,这种对齐方式有助于提高传输速度和实时数据处理。这将使我们能够加强医疗保健,研究和教育。” DB Schenker:[新]新加坡的第一个启用5G的数字双胞胎4。与本土扩展现实公司Hiverlab一起,DB Schenker将开发其在新加坡的Red Lion Warehouse的5G数字双胞胎。数字双胞胎允许公司的内部利益相关者和消费者可视化和检查仓库的状态
改变医疗保健和工业 4.0 行业 新加坡 – 2023 年 11 月 27 日:资讯通信媒体发展局 (IMDA) 已与企业合作,在医疗保健、制造业、供应链和物流等领域开发创新的、首创的 5G 解决方案。IMDA 正在与新加坡国立大学卫生系统 (NUHS)、共和电力、ST Engineering 和 DB Schenker 合作,作为下一波变革性 5G 用例的一部分。2. 这些尖端项目是 IMDA 3000 万新元 5G 创新计划的一部分,该计划于 2021 年启动,旨在帮助加速企业 5G 解决方案的采用和商业化。自推出以来,已有 13 个首创的 5G 解决方案获奖,正在改变新加坡的各个行业。 3. 在医疗保健领域,新加坡的一些医疗技术创新者和组织(例如 NUHS)已在手术室中利用基于混合现实的全息医疗中的 5G 技术来加强患者护理、改善治疗效果并重新定义整个医疗保健体验。该项目于 2022 年宣布,是亚太地区首个用于医疗技术领域混合现实和全息医疗功能的室内私营企业 5G 移动边缘计算 (MEC)。 4. IMDA 还与 Republic Power 合作部署 5G 无人医疗亭,以支持远程健康筛查和视频咨询,并增强用户体验。这是亚洲首个配备最先进卫生和安全系统的 5G 无人预检和远程会诊医疗亭(“Medbots”)。 5. 在工业 4.0 驱动的制造、供应链和物流领域,IMDA 与 ST Engineering 和 DB Schenker 合作,以增强仓库和制造运营、质量控制和客户体验。其中包括新加坡首个为 DB Schenker 仓库配备的 5G 数字孪生,以及新加坡首批为 ST Engineering 的 5G 工业 4.0 智能工厂配备的 5G 协作机器人之一。 6. IMDA 商务技术集团助理首席执行官 Ong Chen Hui 博士表示:“随着 IMDA 继续构建新加坡的数字化未来,我们希望借助 5G 等新兴技术,在各个领域打造新加坡的能力。我们已经与许多具有前瞻性的公司合作,真正挖掘和释放 5G 在各个领域的优势,我们将继续与企业密切合作,帮助重新审视、重塑和改造新加坡的整个行业。”
• 针对 Habs、Labs 和 Fabs 的使用案例合成负载配置文件 • 为站点分配任意数量的模块(1..10) • 每个模块任意分配用例、功率、平均负载、太阳能 • 系统随时间迭代 • 简单输出:通过或失败(电池低于阈值) • 运行数千个案例以平息差异
摘要目的 - 本文旨在研究爱沙尼亚的五个出生的全球(BG)的资源和能力的内部因素。它定量地探索了中型BG和四个小型BG之间的内部因素。设计/方法/方法 - 该研究使用了调查问卷来收集BGS首席执行官的信息。问卷由与内部因素差异相关的出口销售有关的105个问题组成。发现 - 由于内部因素的差异,公司的规模和工业部门在出口销售中起着作用。小型BG期望基于财务的奖励,非财务奖励,与出口经理的销售代表的工作满意度以及一般的工作,并且代表在小型BG中的工作满意度高于中型BG中的工作满意度。销售代表的工作绩效,他们的工作绩效,销售表现,技术知识,适应性,团队合作,计划,支持,业务识别,关系建设和创新的组织能力在中等BGS中都比小型BG中更高。该模型的11个亚构造被证明对小BG很重要。独创性/价值 - 当前的研究集中于爱沙尼亚的BG,即小BG和中型BG。这项研究为BG的资源和能力以及对BGS的文献综述的内部因素做出了贡献。它还提供了一个逻辑概念模型,表明出口管理器的工作满意度是前期因素影响的中心构造,并且与BG的出口销售绩效直接相关。
本研究探讨了人工智能在工业制造商实现循环商业模式创新 (CBMI) 方面的潜力,以及其商业化所需的相应人工智能能力和动态能力。通过对六家从事数字服务业的领先 B2B 公司进行分析,我们概念化了人工智能的感知、预测和规范能力,这些能力通过自动化和增强数据驱动的分析和决策来提高资源效率。我们进一步确定了两类创新的人工智能 CBM——增强(例如优化解决方案)和自动化(例如自主解决方案)业务模型——及其主要的循环价值驱动因素。最后,我们的研究揭示了人工智能业务模型创新背后的新型动态能力——价值发现、价值实现和价值优化能力——这些能力使制造商能够在与客户和生态系统合作伙伴的合作中实现经济和可持续价值。这项研究代表了我们了解人工智能如何推动工业数字服务业的循环性和可持续创新的重要一步。总体而言,我们的研究强调了人工智能为工业制造商提供 CBM 的潜力以及这种数字化转型的底层过程,为人工智能、循环商业模式和数字服务化的实践和学术文献做出了贡献。
