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DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：回顾 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造中，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源使用以及废物管理。工业 4.0 致力于实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业人工智能系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业人工智能开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：综述 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源的使用以及废物管理。工业 4.0 正在努力实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业 AI 系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业 AI 开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。智能制造和工业 4.0 的框架基于智能流程设计、监控、控制、调度和工业应用。智能制造涵盖了广泛的领域，最初被称为基于物联网的技术。
HW Vassen任命Powerco SE
沃尔夫斯堡 /北京，2024年4月24日 - 大众在中国推出了下一阶段。在北京的中国资本市场日，大众集团介绍了其为中国市场的战略更新。重点是增强技术能力并降低强劲增长的市场成本的目标。该小组计划在2026年到2026年在紧凑型汽车领域的本地竞争中实现成本均衡，并通过已启动的策略和效率计划获得进一步的动力。此外，该公司强调了其对“在中国的中国”战略的承诺：它提出了措施，以更好地满足中国客户需求，加速模型开发和市场的时间，并大大降低成本。此外，目的是更好地利用市场的创新能力，并通过更多的内部创造当地价值
Aurigene.AI 是一种端到端的小分子药物发现解决方案，将 AI 和 ML 功能与 Aurigene 在合成和体内外测试分子方面的核心专业知识相结合。 该平台由一个精心策划的数据库组成，可用作训练数据。 模块化平台允许用户从一组生成、预测和计算算法中灵活地选择合适的 AI 模型。 它利用迭代 ML 过程进行合理有效的化学设计，并根据合成的可处理性和 ADME（吸收、分布、代谢、排泄）和效力等特性进行优先排序。
Aurigene Pharmaceutical Services 是一家全球合同研究、开发和制造组织 (CRDMO)。我们以加速创新的传统为基础，并在小分子和大分子药物发现、开发和制造方面拥有丰富的经验，我们的使命是坚持不懈地为客户的成功而努力，并通过整体方法建立长期关系，以加速分子从实验室到市场的进程。我们为发现化学、生物治疗药物发现、发现生物学、临床 I-III 期计划、监管提交批次和商业制造的开发和制造服务提供集成和独立服务。Aurigene 的独特之处在于其集成的 API 和配方服务，涵盖从关键起始材料、高级中间体和 API 到成品（如口服固体、无菌产品、鼻腔溶液等）。英国、墨西哥、美国和印度的 GMP 商业制造设施补充了我们在印度的开发和制药 API 制造服务。
YTC 展示了用于弹药回收的新型机器人的能力
维持马车交通。2 月 10 日，美国陆军尤马测试中心指挥官 Shane Dering 中校在拉巴斯县镇布斯举行的第 28 届布斯营日纪念仪式上发表主旨演讲。YPG 是二战时期加利福尼亚-亚利桑那沙漠机动区内最后一个现役陆军基地，布斯营是其中的一部分。YPG 当今的任务与 20 世纪 40 年代测试运河防御灯的士兵有着直接联系，运河防御灯是二战期间安装在布斯营 M3 坦克炮塔上的 1300 万烛光弧光探照灯。该系统从未投入使用，但当时该项目是仅次于曼哈顿计划的第二大机密陆军计划。Dering 在仪式上致辞时表示：“我很自豪尤马测试中心今天所做的工作处于当前陆军转型努力的前沿。” “我们今天在尤马测试中心测试的尖端火炮、战车和无人机将确保我们的军队保持对世界上任何侵略国的优势，从而确保我们国家在未来很长一段时间内的安全。我认为这一努力符合
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联盟和数字转型对于在危机时期从动态供应链能力中受益至关重要：多方法研究
在危机时期，企业需要战略伙伴关系和数字化转型才能生存。在稳定的情况下，数字化转型和联盟管理能力如何共同起作用，以增强危机期间的供应链能力。我们已经开发了一个理论框架，该框架解释了在数字化转型的中介影响下，联盟管理能力如何有助于为前所未有的危机建立供应链能力。该框架强调了关键推动者，例如联盟管理能力，数字化转型，供应链敏捷性和供应链适应性，这对于组织绩效至关重要。我们使用157个人在印度制造业工作的人进行了测试。我们的发现表明，结合联盟管理能力和数字化转型可以增强供应链能力，从而提高了组织对危机的反应能力。数字转换，供应链敏捷性和适应性是危机期间有机疾病表现的关键决定因素。因此，在危机时期，使用数字技术提高其敏捷性和适应性的公司更有可能表现良好。为了收集定性数据，我们采访了主要参与者（n = 27），并确定了用于供应链的数字转换策略的四个关键推动力：协调，数字领导力，数字文化和数字人才管理。我们的研究对数字转型中的动态能力视图提供了详细的理解，突出了关键驱动力的竞争优势。
风力涡轮机频率支持功能的分析和定量评估
随着光伏和风能的快速发展，电力系统中可再生能源的穿透速率正在逐渐增加。 此升级构成了一个挑战，因为它导致功率网格的惯性和阻尼不断减少，从而突出了电力系统中频率稳定性问题。 这是应对这种风险的有效措施之一，可再生能源（例如风力涡轮机）积极地为电网提供频率支持。 本文研究了风力涡轮机对系统频率支持的贡献的研究，考虑了两个方面：惯性支持和初级频率调节能力。 随后，分析了风力涡轮机支持系统的频率控制方法，强调了转子动能控制和动力储备控制在促进频率支持中的作用。 引入了风力涡轮机的瞬态频率支持能力的评估，并结合了控制方法，控制器参数和瞬态频率支持的持续时间。 提出了关键指标，包括瞬态频率支持阶段的累积能量和频率变化率指数，以定量评估风力涡轮机的瞬态频率支持能力。 这些指数为风力涡轮机瞬态频率支持功能的定量评估提供了一个全面的框架。随着光伏和风能的快速发展，电力系统中可再生能源的穿透速率正在逐渐增加。此升级构成了一个挑战，因为它导致功率网格的惯性和阻尼不断减少，从而突出了电力系统中频率稳定性问题。这是应对这种风险的有效措施之一，可再生能源（例如风力涡轮机）积极地为电网提供频率支持。本文研究了风力涡轮机对系统频率支持的贡献的研究，考虑了两个方面：惯性支持和初级频率调节能力。随后，分析了风力涡轮机支持系统的频率控制方法，强调了转子动能控制和动力储备控制在促进频率支持中的作用。引入了风力涡轮机的瞬态频率支持能力的评估，并结合了控制方法，控制器参数和瞬态频率支持的持续时间。关键指标，包括瞬态频率支持阶段的累积能量和频率变化率指数，以定量评估风力涡轮机的瞬态频率支持能力。这些指数为风力涡轮机瞬态频率支持功能的定量评估提供了一个全面的框架。
循环商业模式的人工智能能力
本研究通过文献综述探讨了人工智能能力与循环商业模式 (CBM) 之间的相互联系。现有文献表明，人工智能可以充当效率催化剂，使企业能够实施 CBM。然而，由于企业缺乏复杂的流程和惯例来挖掘人工智能的潜力，利用人工智能进行 CBM 的旅程充满挑战。零散的文献使我们无法理解人工智能能力在 CBM 环境中的障碍和发展途径。为了弥合这一差距，本综述采用能力视角，巧妙地将四种关键能力结合在一起：综合智能能力、流程自动化和增强能力、人工智能基础设施和平台能力以及生态系统编排能力，作为人工智能支持的 CBM 的驱动因素。这些能力对于克服利用人工智能进行 CBM 的多层次障碍至关重要。这项研究的主要贡献是综合了一个人工智能支持的 CBM 框架，它不仅总结了结果，而且为未来在这个充满活力的领域的探索奠定了基础。