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一种非平衡热能的图形方法-Lirias
从热量和热力学的概念，到量子力学的诞生到黑洞，热能在化学和物理学中起着中心作用[1-3]。生物学和复杂性科学在热能研究中遇到的成功较少。在基本层面上，这种进步需要用于非平衡系统的热交换理论，以及在复杂网络上的能量景观中驱动的随机运动。对该效果，我们希望定量地了解参数（例如环境，温度或活动）的变化如何改变此类系统中的热容量。因此，应寻找有关非平衡热能的确切结果。这就是本文的动机：在图上引入活动系统的非平凡而有趣的玩具模型，并为其热容量提供精确的结果。
欧盟战略依赖和能力：第二阶段......
2021 年工业战略更新 1 强调了更好地了解欧盟战略依赖性的重要性，了解它们未来可能如何发展以及它们在多大程度上导致欧盟的脆弱性。随着战略更新，委员会对欧盟的战略依赖性和能力进行了全面评估 2，包括对六个战略领域（原材料、活性药物成分、锂离子电池、清洁氢、半导体以及云计算和边缘计算）进行第一轮深入审查。战略更新还宣布，委员会将启动第二阶段对关键领域潜在依赖性的深入审查，包括对双重转型至关重要的产品、服务或技术（如可再生能源、能源存储和网络安全）。
不断发展的业务发展和最新的人工智能 (AI) 使不同的业务实践通过创建新协作方式的能力得到增强。这种不断发展的技术有助于提供品牌服务，甚至提供一些与客户和员工的新类型的企业互动。人工智能数字化同时强调企业专注于现有战略，并定期和尽早寻求新的市场机会。而业务创新框架内的数字技术研究正引起人们的越来越大的兴趣，并且可以通过区块链技术维护数据的隐私。因此，本文提出了基于人工智能和区块链技术的业务创新 (BI-AIBT)，以增强业务实践并保持不同客户之间的安全交互。定性经验数据的收集由来自两个不同业务部门的少数主要受访者组成。通过开展和探索数字化对价值开发、提案和业务获取的影响之间的差异和相似性，对 BI-AIBT 进行了评估。此外，组织能力和员工技能互动问题可以通过 BT 得到改善。实验结果表明，数字化转型通常被视为必不可少的，并能改善业务创新战略。提出的数值结果 BI-AIBT 提高了需求预测率 (97.1%)、产品质量率 (
不断发展的业务发展和最新的人工智能 (AI) 使不同的业务实践通过创建新的协作方式的能力得到增强。这种不断发展的技术有助于提供品牌服务，甚至提供一些与客户和员工的新类型的企业互动。AI 数字化同时强调企业专注于现有战略，并定期和尽早寻求新的市场机会。而业务创新框架内的数字技术研究正引起越来越多的关注，并且数据隐私可以通过区块链技术来维护。因此，本文提出了基于人工智能和区块链技术 (BI-AIBT) 的业务创新，以增强业务实践并保持不同客户之间的安全交互。定性经验数据的收集由来自两个不同业务部门的少数主要受访者组成。通过开展和探索数字化对价值开发、提案和业务获取的影响之间的差异和相似性，对 BI-AIBT 进行了评估。此外，组织能力和员工技能互动问题可以通过 BT 得到改善。实验结果表明，数字化转型通常被视为必不可少的，并能改善业务创新战略。提出的数值结果 BI-AIBT 提高了需求预测率（97.1%）、产品质量率（98.3%）、业务发展率（98.9%）、客户行为分析率（96.3%）和客户满意度率（97.2%）。
通过建设机构来增强生产能力并改变最不发达国家的经济：即将举行的联合国会议和前进的道路，乌托达政策摘要第88号
最不发达国家（LDC）容易受到外在经济，环境和健康相关的冲击，例如冠状病毒2019（Covid-19）大流行，这是由于其生产能力的发展水平较低。联合国贸易与发展大会（UNCTAD XV）的第15届会议将于2021年10月举行，第五届联合国最不发达国家会议（LDC5）将于2022年1月举行；这两种会议将旨在寻求扩大生产能力的方法和手段，这对于建立社会经济的韧性至关重要，并使利沙党能够实现结构性转型和可持续的经济增长。在本政策摘要中，UNCTAD打算阐明机构在促进生产能力方面的作用，并将机构视为俄罗斯荷兰人生产能力指数的八个类别之一。1在制定和实施政策和策略以支持最不发达国家的背景下，提供了支持建立更强大，更有效的机构的建议，这是促进生产能力的先决条件。
战略依赖和能力 - 欧盟委员会
新冠疫情考验了全球经济的韧性。尽管生产、运输和人员流动受到严重干扰，但大多数价值链和供应链都表现出了非凡的韧性。不过，这场危机也凸显出，尽管欧盟从开放和融入全球价值链的世界市场中获得了韧性，但这些全球价值链的中断可能会影响对社会和欧盟经济尤为重要的特定基本产品和投入。这场危机的主要教训之一是，需要更好地掌握和了解欧洲当前和未来可能的战略依赖关系。这可以为制定基于事实和相称的政策措施提供基础，这些措施应基于预期来解决此类战略依赖关系，同时维护开放和以贸易为基础的欧盟经济。在此背景下，欧洲理事会邀请委员会“确定战略依赖关系，特别是在最敏感的工业生态系统（如卫生领域）中，并提出减少这些依赖关系的措施，包括通过多样化生产和供应链、确保战略储备以及促进欧洲的生产和投资”。
AGORA2：大规模微生物组重建凸显广泛的药物代谢能力
人类微生物组影响着各种常用处方药的功效和安全性，但缺乏全面的系统级方法来研究药物-微生物组相互作用。在这里，我们提出了一种人类微生物基因组规模重建的计算资源，称为 AGORA2，它涵盖了 7,206 种菌株，包括微生物药物降解和生物转化，并根据比较基因组学和文献检索进行了广泛的整理。AGORA2 是人类微生物组的知识库和代谢建模资源。我们通过在单一菌株和成对模型中机械地模拟微生物药物代谢能力来证明后者。此外，我们预测了 616 名结直肠癌患者和对照组中个体特异性药物转化潜力。该分析表明，某些药物激活能力仅存在于一小部分个体中，而且药物转化潜力与临床参数相关。因此，AGORA2 为个性化、预测宿主-药物-微生物组相互作用分析铺平了道路。