XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcaptions
使用CNN和LSTM
抽象提供的脚本使用图像数据集实现了图像字幕模型。该体系结构结合了用于图像特征提取的RESNET50卷积神经网络（CNN）和用于处理单词序列的长期短期内存网络（LSTM）。阅读和清洁字幕后，脚本预处理数据，使用Resnet50提取图像功能，并准备培训和测试数据集。该模型旨在预测给定图像的字幕，并结合了手套中的单词嵌入。脚本还涉及创建单词到索引和索引到字映射，定义模型体系结构，并使用用于数据加载的生成器训练模型。训练利用图像特征和单词序列的组合，并使用测试图像上的BLEU分数评估模型。总体方法反映了图像字幕的深度学习范式，利用视觉和语言信息来产生描述性字幕。RESNET50 CNN充当强大的功能提取器，LSTM捕获了语言的顺序依赖性，从而产生了全面的图像字幕模型。
Lookout 的负责任开发
在应用程序开发过程中，Lookout 团队参与了多次人工智能原则评审，并进行了对抗性公平性测试。该团队采用了 Google DeepMind 视觉语言模型 (VLM)，该模型针对此用例进行了高度定制，并得到了来自 BLV 人群以及跨性别和非二元性别者的多轮反馈。VLM 使人们能够就图像提出自然语言问题。新的 Lookout 问答功能允许用户超越字幕，询问对他们来说最重要的图像细节。此功能允许团队提供不带感知性别的字幕，但如果用户询问有关某人性别的问题，该模型可以使用来自该人外表的线索提供感知性别的最佳猜测。通过这种方式，Lookout 可以避免在不需要时提供性别描述，从而减少潜在的性别错误，但应用程序可以在用户认为这些信息对他们有用时提供这些信息。Lookout 团队对 BLV 和非二元性别的最终用户测试了这种方法，发现这些用户认为这种方法既有用又尊重。
特拉科人工智能
人工智能元数据丰富 Traco AI 使用机器学习和神经网络提供自动人脸识别搜索和字幕。通过与 Avid Interplay MediaCentral | CloudUX™ 和 Viz One 集成，Traco AI 可充当独特的服务器，与其他云解决方案相比，具有巨大的性能优势。借助 Traco AI，您现在可以自动丰富存档元数据，然后随时随地轻松地从庞大的存档（广播、体育、真人秀内容等）中搜索视频。此外，Traco AI 还会自动添加建议字幕，准确度极高。 应用程序功能： 人脸检测功能 Traco 的“AI Facer”搜索可根据眼睛和鼻子的独特生物特征信息自动识别人脸。然后，它会为检测到的人脸分配一个 ID，以便您可以搜索以该人为主角的视频内容。AI Facer 还允许您搜索同一场景中的人群。 快速搜索功能 得益于我们强大的可扩展节点系统，AI Facer 可以使用五个同时进行的进程，以比实时快 25 倍的速度扫描文件！自动介绍字幕功能 Traco AI 允许您将图形介绍字幕直接添加到直播中。数据库中的任何个人都具有基于其元数据的唯一 ID，因此在任何给定的广播中，Traco AI 都可以自动添加介绍字幕，包括该个人的姓名和头衔。自动 CC 生成功能 Traco AI 结合了语音到文本识别，允许自动生成隐藏式字幕 (CC)。使用 Traco AI，您还可以从识别的文本中提取关键字以改进视频搜索，并且语音元数据可以集成到 Avid MediaCentral、Viz One 等中。
大脑异常的医学视觉语言预训练
抽象视觉模型对于需要了解视觉和语言元素的任务变得越来越强大，从而弥合了这些方式之间的差距。在多模式临床AI的背景下，对具有特定领域知识的模型的需求越来越大，因为现有模型通常缺乏医疗应用所需的专业知识。在本文中，我们以脑部异常为例，以演示如何自动收集医学图像文本对齐数据，以从PubMed等公共资源进行预处理。特别是我们提出了一条管道，该管道通过最初从病例报告和已发表的期刊收集大脑图像-TEXT数据集来简化预训练过程，然后随后构建针对特定医疗任务量身定制的高性能视觉语言模型。我们还调查了将亚法图映射到医疗领域中的亚captions的独特挑战。我们通过定量和定性的内在评估评估了所得模型。可以在此处找到生成的数据集和我们的代码https://github.com/masoud-monajati/medvl_pretrataining_pipeline
视觉信息样式指南 - dimoc
VI 产品作为战略信息资源和部门行动和活动的历史证据记录，支持国防部和美国政府的多项任务。因此，VI 产品必须符合参考文献 (a) 附件 5 至 8 和 VISG 中规定的归属和元数据要求。此版本的 VISG 已获得 VI 编辑委员会的批准，包含编写标题和记录与 VI 产品相关的元数据的最新方法，也适用于书面产品，包括新闻文章和新闻稿。
盟军联合出版物 01 - GOV.UK
如果盟军联合出版物作为英国国家学说颁布，则封面将同时印有国防部和北约徽章。这些出版物可能包含英国国家元素的补充，用于解释英国的特定方法、阐明英国的定义或帮助理解。这些补充将以带有英国国旗图标的方框形式清晰标识。所有照片和标题也是英国国家补充。原始北约文本不会被修改。如果条款和流程不同，则以英国补充为准。
MRS Bulletin Impact 编辑与提交指南.pdf
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脑肿瘤资助者合作组织（BTFC）
常见问题 我应该在哪里提交我的提案？ BTFC 资助机会在 ProposalCentral 中提供，它是 ABTA 的资助机会之一 我们正在考虑的项目包括几个大学组成部分以及一个营利性组织。 将营利性企业纳入研究团队有什么限制吗？ 营利性企业不能成为赞助/牵头机构。 我们正在组建的研究团队由多个机构的研究人员组成。 BTFC 会管理分包合同吗？还是这是项目经理所在机构的责任？ 管理分包合同是 PI/项目经理所在机构的责任 我正在准备一份提案。我应该使用什么日期作为“开始日期”？ 2025 年 9 月 1 日 字体大小、边距和类似要求有什么要求？ 对于个人简介，请使用 NIH 标准格式。 项目叙述限制为 1,200 字。请自行判断项目叙述的字体大小、字体类型和边距。 参考文献和图片说明是否包含在字数限制内？不可以，但 LOI 仅限于 10 篇参考文献，并且图片说明应在合理范围内 是否有我可以看到的完整提案文件的大纲或示例？ 没有可用的示例提案。 你们会接受迟交的提案吗？ 不可以。 鼓励申请人尽早计划提交，以留出时间应对可能的延误。 我错过了 LOI 截止日期，我可以提交完整的提案吗？ 不可以。 完整提案仅接受邀请，并且基于 LOI 审查的结果。
慢性肾脏疾病 - 检测，保护，完美
•请确保您的麦克风和视频在会议期间关闭。这是为了避免在演示过程中进行任何干扰，并协助连接质量。•如果您需要休息一下，请随时随时关闭电话并重新加入。•如果需要，可以使用实时字幕。•已记录事件并将共享。•请通过聊天设施询问您遇到的任何问题。我们将尝试在活动期间解决问题，但是如果我们不这样做，我们将在活动结束后进行跟进。•如果您看不到聊天，请将您的问题发送给sarah.black@healthinnovationnenc.org.uk
脑损伤和儿童福利最佳实践：国家机构的指南和工具
•现场英语字幕 div>•可以访问实时的西班牙语解释，单击缩放屏幕底部的“解释”按钮（世界图标）。 div>11在西班牙频道中，请沉默原始音频。 div>•您可以通过单击缩放屏幕（世界图标）底部的“解释”按钮来实时访问西班牙语解释。 div>在西班牙频道上一次，请沉默原始音频。 div>