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面向量子软件系统流程中心架构
摘要 — 量子软件工程 (QSE) 是一种新趋势，专注于统一量子力学原理和软件工程实践，以设计、开发、验证和发展量子时代的软件系统和应用程序。量子计算的软件架构（又名量子软件架构 (QSA)）使用架构组件和连接器支持量子软件系统的设计、开发和维护等阶段。QSA 可以使量子软件设计人员和开发人员将 Qubits 的操作映射到架构组件和连接器以实现量子软件。本研究旨在通过调查 (i) 具有架构活动的架构过程，以及 (ii) 可以利用可用工具来自动化和定制以架构为中心的量子软件实现的人类角色来探索 QSA 的作用。本研究的结果可以促进知识转移，使研究人员和从业者能够应对以架构为中心的量子软件系统实现的挑战。索引词 — 量子软件工程、量子软件架构、架构流程、参考架构
交互式以人为本的人工智能：定义与研究挑战
人工智能 (AI) 已成为过去十年的流行语。迄今为止的进展主要是技术方面的，重点是机器学习 (ML)。直到最近，我们才开始看到一种转变，即关注人工智能的人性化方面，其中心思想是让人工智能具有交互性和可解释性。在本文中，我提出了“以人为中心的交互式人工智能”的定义，并概述了所需的属性。保持控制对于人类感到安全和拥有自决权至关重要。因此，我们需要找到让人类理解基于人工智能的系统的方法，以及允许人类控制和监督的手段。在我们的工作中，我们认为抽象级别和控制粒度是解决这一问题的一般方法。此外，我们必须明确我们为什么需要人工智能以及人工智能研究和开发的目标是什么。我们需要说明我们对未来智能系统的期望属性以及谁将从系统或服务中受益。对我来说，人工智能和 ML 与原材料（如石头、铁或青铜）非常相似。历史时期以这些材料命名，因为它们从根本上改变了人类可以建造的东西和人类可以设计的工具。因此，我认为在人工智能时代，我们需要将重点从材料（例如人工智能算法，因为材料将会很多）转移到对人类有益的工具和基础设施上。显然，人工智能将允许脑力日常任务的自动化，并将扩展我们感知世界和预见事件的能力。对我来说，核心问题是如何在不损害人类价值观的情况下创造这些工具来扩大人类思维。
以人为本的规划家庭和社区服务规则
©2020 韦恩州立大学密歇根发育障碍研究所。未经韦恩州立大学密歇根发育障碍研究所和密歇根州卫生与公众服务部许可，不得更改、变更或修改本文件。本材料的制作由密歇根州卫生与公众服务部与韦恩州立大学密歇根发育障碍研究所签订的合同支持（合同编号：E20201365-00）
以可靠性为中心的建筑和设备验收指南 2004 年 7 月
前言 本 NASA 可靠性中心建筑和设备验收指南旨在为与新建、维修或修复项目相关的设备提供验收标准指南。它可作为设计工程师、项目和计划经理、施工经理和检查员、质量控制人员和 NASA 质量保证人员的技术参考，帮助定义所需的验收要求。 为了支持价值和成本贯穿设备整个使用寿命的“前瞻性”愿景，NASA 采用了可靠性中心维护 (RCM) 流程。RCM 不仅在识别设备故障可能发生的位置方面取得了巨大成功，而且在识别可用于防止这些故障并减轻相关风险的行动和技术方面也取得了巨大成功。这些技术通常称为预测性测试和检查 (PT&I)，是 RCM 理念不可或缺的要素。这些相同的技术可以在验收过程中同样成功地用于识别和消除潜在的制造和安装缺陷。具有此类缺陷的设备将严重损害任务成功、人员安全以及总体运营和维护成本。本指南提倡将 RCM 流程作为制定验收标准的基础。它包含 RCM 方法的描述，还包含可用于验收测试的技术的描述。预期结果是高质量和安全的安装、减少过早故障和降低生命周期成本。本指南不会，也不打算，解决行业中广泛实施的传统和全面建筑调试的所有方面。对于这些，鼓励用户参考全面而详细的调试指南、标准和标准，例如美国采暖、制冷和空调工程师协会 (ASHRAE) 发布的指南、标准和标准。本指南补充了现有的调试标准，但不会取代这些标准。此处包含的实践和标准应与传统工艺参数结合使用，以便在承包商离开现场之前检查、测试和验收设施和设备安装。本指南中包含的设备示例并不包括 NASA 的所有设备，本指南也不打算全面解决所有不同品牌、型号和尺寸的设备。本文所含示例是常见设备的典型示例，旨在供 NASA 人员复制、模仿或扩展，以达到其明确而独特的目的。本指南是对 2001 年 3 月 NASA 可靠性中心建筑和设备验收指南的更新。它包含 46 个额外的通用设备规格以及词汇表和附录的更新。规格：此更新中包含了完整的参考资料。
以可靠性为中心的建筑和设备验收指南 2004 年 7 月
前言 本 NASA 可靠性中心建筑和设备验收指南旨在为与新建、维修或修复项目相关的设备提供验收标准指南。它可作为设计工程师、项目和计划经理、施工经理和检查员、质量控制人员和 NASA 质量保证人员的技术参考，帮助定义所需的验收要求。 为了支持价值和成本贯穿设备整个使用寿命的“前瞻性”愿景，NASA 采用了可靠性中心维护 (RCM) 流程。RCM 不仅在识别设备故障可能发生的位置方面取得了巨大成功，而且在识别可用于防止这些故障并减轻相关风险的行动和技术方面也取得了巨大成功。这些技术通常称为预测性测试和检查 (PT&I)，是 RCM 理念不可或缺的要素。这些相同的技术可以在验收过程中同样成功地用于识别和消除潜在的制造和安装缺陷。具有此类缺陷的设备将严重损害任务成功、人员安全以及总体运营和维护成本。本指南提倡将 RCM 流程作为制定验收标准的基础。它包含 RCM 方法的描述，还包含可用于验收测试的技术的描述。预期结果是高质量和安全的安装、减少过早故障和降低生命周期成本。本指南不会，也不打算，解决行业中广泛实施的传统和全面建筑调试的所有方面。对于这些，鼓励用户参考全面而详细的调试指南、标准和标准，例如美国采暖、制冷和空调工程师协会 (ASHRAE) 发布的指南、标准和标准。本指南补充了现有的调试标准，但不会取代这些标准。此处包含的实践和标准应与传统工艺参数结合使用，以便在承包商离开现场之前检查、测试和验收设施和设备安装。本指南中包含的设备示例并不包括 NASA 的所有设备，本指南也不打算全面解决所有不同品牌、型号和尺寸的设备。本文所含示例是常见设备的典型示例，旨在供 NASA 人员复制、模仿或扩展，以达到其明确而独特的目的。本指南是对 2001 年 3 月 NASA 可靠性中心建筑和设备验收指南的更新。它包含 46 个额外的通用设备规格以及词汇表和附录的更新。规格：此更新中包含了完整的参考资料。
以可靠性为中心的建筑和设备验收指南 2004 年 7 月
前言 本 NASA 可靠性中心建筑和设备验收指南旨在为与新建、维修或修复项目相关的设备提供验收标准指南。它可作为设计工程师、项目和计划经理、施工经理和检查员、质量控制人员和 NASA 质量保证人员的技术参考，帮助定义所需的验收要求。 为了支持价值和成本贯穿设备整个使用寿命的“前瞻性”愿景，NASA 采用了可靠性中心维护 (RCM) 流程。RCM 不仅在识别设备故障可能发生的位置方面取得了巨大成功，而且在识别可用于防止这些故障并减轻相关风险的行动和技术方面也取得了巨大成功。这些技术通常称为预测性测试和检查 (PT&I)，是 RCM 理念不可或缺的要素。这些相同的技术可以在验收过程中同样成功地用于识别和消除潜在的制造和安装缺陷。具有此类缺陷的设备将严重损害任务成功、人员安全以及总体运营和维护成本。本指南提倡将 RCM 流程作为制定验收标准的基础。它包含 RCM 方法的描述，还包含可用于验收测试的技术的描述。预期结果是高质量和安全的安装、减少过早故障和降低生命周期成本。本指南不会，也不打算，解决行业中广泛实施的传统和全面建筑调试的所有方面。对于这些，鼓励用户参考全面而详细的调试指南、标准和标准，例如美国采暖、制冷和空调工程师协会 (ASHRAE) 发布的指南、标准和标准。本指南补充了现有的调试标准，但不会取代这些标准。此处包含的实践和标准应与传统工艺参数结合使用，以便在承包商离开现场之前检查、测试和验收设施和设备安装。本指南中包含的设备示例并不包括 NASA 的所有设备，本指南也不打算全面解决所有不同品牌、型号和尺寸的设备。本文所含示例是常见设备的典型示例，旨在供 NASA 人员复制、模仿或扩展，以达到其明确而独特的目的。本指南是对 2001 年 3 月 NASA 可靠性中心建筑和设备验收指南的更新。它包含 46 个额外的通用设备规格以及词汇表和附录的更新。规格：此更新中包含了完整的参考资料。
以可靠性为中心的建筑和设备验收指南 2004 年 7 月
前言 本 NASA 可靠性中心建筑和设备验收指南旨在为与新建、维修或修复项目相关的设备提供验收标准指南。它可作为设计工程师、项目和计划经理、施工经理和检查员、质量控制人员和 NASA 质量保证人员的技术参考，帮助定义所需的验收要求。 为了支持价值和成本贯穿设备整个使用寿命的“前瞻性”愿景，NASA 采用了可靠性中心维护 (RCM) 流程。RCM 不仅在识别设备故障可能发生的位置方面取得了巨大成功，而且在识别可用于防止这些故障并减轻相关风险的行动和技术方面也取得了巨大成功。这些技术通常称为预测性测试和检查 (PT&I)，是 RCM 理念不可或缺的要素。这些相同的技术可以在验收过程中同样成功地用于识别和消除潜在的制造和安装缺陷。具有此类缺陷的设备将严重损害任务成功、人员安全以及总体运营和维护成本。本指南提倡将 RCM 流程作为制定验收标准的基础。它包含 RCM 方法的描述，还包含可用于验收测试的技术的描述。预期结果是高质量和安全的安装、减少过早故障和降低生命周期成本。本指南不会，也不打算，解决行业中广泛实施的传统和全面建筑调试的所有方面。对于这些，鼓励用户参考全面而详细的调试指南、标准和标准，例如美国采暖、制冷和空调工程师协会 (ASHRAE) 发布的指南、标准和标准。本指南补充了现有的调试标准，但不会取代这些标准。此处包含的实践和标准应与传统工艺参数结合使用，以便在承包商离开现场之前检查、测试和验收设施和设备安装。本指南中包含的设备示例并不包括 NASA 的所有设备，本指南也不打算全面解决所有不同品牌、型号和尺寸的设备。本文所含示例是常见设备的典型示例，旨在供 NASA 人员复制、模仿或扩展，以达到其明确而独特的目的。本指南是对 2001 年 3 月 NASA 可靠性中心建筑和设备验收指南的更新。它包含 46 个额外的通用设备规格以及词汇表和附录的更新。规格：此更新中包含了完整的参考资料。
以机器智能为中心的功能材料和界面自动表征系统
经典的实验设计依赖于耗时的工作流程，需要经验丰富的研究人员进行规划、数据解释和假设构建。在这里，我们描述了一个集成的机器智能实验系统，该系统能够在可编程的动态环境下同时动态测试材料的电、光、重量和粘弹性。专门设计的软件控制实验并执行即时的大量数据分析和动态建模、实时迭代反馈以动态控制实验条件以及快速可视化实验结果。该系统以最少的人为干预运行，能够高效地表征材料的复杂动态多功能环境响应，同时进行数据处理和分析。该系统为以人工智能为中心的材料表征提供了一个可行的平台，当与人工智能控制的合成系统相结合时，可以加速多功能材料的发现。
使用 IBM Maximo Asset Management 实现以可靠性为中心的维护流程。
Maximo Asset Management 提供与 CBM 实践集成以及与基于工厂的数据采集系统和硬件（例如可编程逻辑控制器 (PLC) 和监控与数据采集 (SCADA) 系统）直接交互的功能。Maximo Asset Management 还提供了管理来自多个仪表/计数器的数据（包括体积、压力、交易和距离）的功能。还可以集成来自工业工程系统和组件（例如控制器、数字通信、显示器、电源、屏障、采样器、记录器和隔离器）的数据。这些集成基于 Maximo Enterprise Adaptor 提供的功能，该功能针对应用程序到应用程序集成进行了优化。还提供剪切粘贴功能以与外部信息系统交换信息。