买方驱动的商品连锁店的特征是买卖双方之间的商业关系,这些商业关系可能会因复杂性而蒙蔽,从而破坏了可持续性E FF ORT。追踪生产的传统方法,包括人为主导的审计,风险将全球公司治理转移到私人企业的利益,并通过限制客观数据在流程中的作用来远离社会利益。本研究通过证明我们提出的框架的e ffi cacy与现实世界中多层服装供应链的模拟,研究了私人许可区块链在利用透明度挑战方面的相关特征。模拟集成了一组通过可编程智能合约和基础区块链体系结构的组合实现的功能和操作要求。然后,我们在讨论我们工作的局限性之前对框架进行定性和定量评估。
在当今中东和全球复杂且快速发展的市场中,企业正专注于确保更快的市场响应、降低成本和增强弹性的供应链战略——特别是通过确保稳定可靠的供应源。与此同时,政府组织也做出了重大努力,通过促进本地化来刺激当地经济。随着地缘政治紧张局势、流行病和气候风险等干扰事件频繁发生,对有效供应链战略的需求日益增长,企业正在积极重新配置其供应链,以更好地应对新出现的挑战。最近的红海危机凸显了对替代运输路线的迫切需求,暴露了主要区域贸易走廊的脆弱性。正如我们在《中东经济观察》中所探讨的那样,这种干扰迫使全球贸易绕过非洲,大大增加了成本和运输时间。
摘要尽管对行业4.0提供供应链弹性(SCR)的机会感兴趣,但对此类贡献的基本机制知之甚少。该研究开发了一个路线图,该路线图解释了供应链如何利用行业4.0 SCR功能。该研究进行了以符合条件为中心的文献综述,并确定了16个功能,该功能通过该功能4.0增强了SCR。结果表明,所确定的行业4.0 SCR功能高度相互关联,供应链成员应将其数字化策略与行业4.0提供这些功能的顺序保持一致。行业4.0对SCR的贡献首先涉及提供以数据为中心的功能,例如供应链自动化,信息和通信质量,过程监视和可见性。行业4.0进一步允许供应链合作伙伴更好地协作,以改善供应链图,复杂性管理和创新功能。通过这些功能,通过提高供应链操作的透明度,灵活性和敏捷性,行业4.0提供了更依赖但因此的弹性功能,例如供应链响应能力,自适应能力和连续性管理。路线图进一步解释了每对行业4.0 SCR功能如何相互相互作用,同时促进供应链的整体弹性。该研究讨论了可能的含义,并概述了未来研究的重要途径。
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摘要 —6G 技术的出现为物联网 (IoT) 的空前进步铺平了道路,开创了超连接和无处不在的通信时代。然而,随着 6G 物联网生态系统中互联设备的激增,恶意入侵和新网络威胁的风险变得更加突出。此外,人工智能融入 6G 网络带来了额外的安全问题,例如对抗性攻击人工智能模型的风险以及人工智能可能被滥用于网络威胁。因此,在 6G 环境中,保护广泛而多样的连接设备是一个巨大的挑战,需要重新考虑以前的安全传统方法。本文旨在通过提出一种依赖于人工智能和区块链技术的新型协作入侵检测系统 (CIDS) 来应对这些挑战。所提出的 CIDS 的协作性质促进了一种集体防御方法,其中物联网网络中的节点主动共享威胁情报,从而实现快速响应和缓解。通过全面的模拟和概念验证实验评估了所提系统的有效性。结果表明,该系统能够有效检测和缓解伪造和零日攻击,从而加强 6G 物联网环境的安全基础设施。索引术语 —AI、区块链、6G 网络、安全、协作入侵检测、零日攻击、安全
摘要大多数在低收入和中等收入国家中患有艾滋病毒的人都受到印度制造商生产的通用抗逆转录病毒(ARV)药物的治疗 - 印度的“发展中国家的药房”。印度在2020年3月在全国范围内锁定2019年冠状病毒病(Covid-19)大流行引起了人们对这种基本供应中断的关注。2020年3月对印度ARV药物制造商进行初步评估表明了一系列担忧。这促使2020年5月在八家制造商中进行了一项迅速调查表,这些调查占印度ARV药物出口的大部分。报告的最大挑战是在国际运输中,包括延误,交货时间增加和成本上升。与预期相反,ARV药物制造所需的活性药物成分(API)的访问权并不是一个主要的障碍,因为制造商报告说,他们近年来他们对中国对中国的依赖减少了。但是,他们依靠海外市场对当地API合成所需的原材料是一个重大挑战。这项调查的发现具有解决对通用ARV药物的生产和供应的一些直接和中期关注的影响。需要与计算机化的库存管理系统一起使用的长期订单,以支持多个月的分配和缓冲库存,并提供来自最低级别配置单元的实时信息。制造商和行业协会应就这些问题定期与印度政府的主要部门进行正式互动。提高通用ARV药物供应系统的弹性的措施对于最大程度地减少了由Covid-19引起的持续的供应冲击,至关重要,并为将来的紧急情况做准备。
摘要——本研究的目的是提出一种优化的供应链,以降低 2024 年秘鲁利马一家超市肉类冷藏室的存储成本。所采用的方法是描述性的、应用性的和命题性的。采用了基于数值数据收集和分析的定量方法。这项研究包括直接观察冷藏室中的过程、对先前研究的文献分析以及应用各种分析工具,如石川图、帕累托图、ABC 分析和 FIFO 方法。进行了情景模拟以预测成本降低。结果表明,库存周转管理不善和 FIFO 方法实施不充分是仓储成本高的主要原因。2024 年前四个月的实际成本与预算成本之间累计负差额为 19,528.11 美元。预计实施库存管理软件以及员工培训和仓库重组是降低这些成本的有效解决方案,估计平均每年可节省 5,190.9 美元。结论是,实施供应链改进,尤其是库存管理和员工培训,对于大幅降低肉类冷藏成本至关重要。