随着世界各国政府和企业采取措施向以可再生能源为基础的绿色经济转型,企业将需要增加镍、钴、锂和石墨等关键矿物的供应。与此同时,有关采矿活动对环境和社会产生负面影响的报告越来越多。为确保全球公正、负责任地向可再生能源转型,原材料和矿物的开采必须避免对土著人民、当地社区和环境造成损害。在我们能源转型所需的关键矿物中,镍正受到公众越来越多的关注,因为预计未来十年镍的需求将急剧增加,而且镍的开采还会带来重大的环境和社会风险 1 。
摘要行业5.0的出现为制造业提供了新的观点,目的是使可持续,以人为中心和弹性的方法融合。供应链通过将供应商与客户联系并提供增值产品和服务来实现这些目标,在实现这些目标中发挥了至关重要的作用。,尽管兴趣越来越大,但对制造业范式转变的考虑仍然是无定形的。为了解决这一差距,本文介绍了对103个研究文章的系统文献回顾,该文章的初始语料库为8,079,并提出了制造业中供应链5.0的概念框架。该框架是在文献的主题上划分的,包括过渡的驱动因素,对制造供应链,Chal Lenges和结果的影响。这项研究为寻求研究行业5.0供应链的含义的研究人员,从业者和政策制定者提供了宝贵的见解,突出了其在增强可持续性,社会福祉和经济增长方面的潜力。此外,拟议中的Coneptual框架和研究机会旨在指导围绕此新兴主题的未来研究和实际应用。
在世界范围内,警察部门使用犯罪预测软件来预先预测并防止未来的罪行。预测性警务只是安全当局以及特殊的执法机构努力通过通过社会技术手段产生与未来相关的知识来使未来易于管理的众多方式之一。在进行预测性警务时,警察部门不仅会产生对未来的预期见解,而且会积极地塑造目前的介入。在本章中,我们将预测性警务分析为生产和塑造与犯罪相关的未来的社会技术过程。更确切地说,我们将预分法的警务分析为“翻译链”(Latour,1999:70)。这样做,我们追踪了犯罪预测的产生,从算法编程和数据输入到警察执行的数据:涉及许多认知翻译的过程 - 在不同的位置,但通常会及时接近。我们将预测性警务描述为一个由不同阶段组成的增量过程,专门针对基于德国的基于地方的犯罪预测软件。将这一过程作为“翻译链”,我们显示了一个较大的(认知)差距,该差距在预测过程的开始及其结束之间出现。在一个或多或少的无缝过程中,这一差距是由人类和非人类填补的,从相应警察总部的犯罪分析部门开始,并在预测的风险区域的街道上结束。我们收集了从11个警察部门,其中4个位于瑞士和7个在德国的定性数据。将预测性警务视为一系列翻译,使我们能够将其分析为一种富有成效的社会技术过程,该过程有时会以非线性方式进行。本章借鉴了一个有关我们在2017年至2018年间在德国和瑞士进行的犯罪预测软件实施和使用的研究项目。在数据收集时,所有部门都已经定期使用预测性警务工具,运行现场实验以确定是否使用和/或如何最好地实施此类工具,或者开发自己的工具。总共对警察主持人进行了62次半结构化访谈。这些官员从事各种角色,包括后台工作,
摘要 工业 5.0 的出现为制造业提供了新的视角,旨在创造可持续、以人为本和有弹性的方法。供应链通过将供应商与客户联系起来并提供增值产品和服务,在实现这些目标方面发挥着至关重要的作用。然而,尽管人们的兴趣日益浓厚,但对制造业这种范式转变的考虑仍然不明确。为了解决这一差距,本文对 8,079 篇初始语料库中的 103 篇研究文章进行了系统的文献综述,并提出了制造业供应链 5.0 的概念框架。该框架以文献的主题分析为基础,包括转型的驱动因素、对制造业供应链的影响、挑战和结果。这项研究为研究人员、从业者和政策制定者提供了宝贵的见解,旨在研究工业 5.0 供应链的影响,强调其增强可持续性、社会福祉和经济增长的潜力。此外,提出的概念框架和研究机会有助于指导围绕这一新兴主题的未来研究和实际应用。
在当今中东和全球复杂且快速发展的市场中,企业正专注于确保更快的市场响应、降低成本和增强弹性的供应链战略——特别是通过确保稳定可靠的供应源。与此同时,政府组织也做出了重大努力,通过促进本地化来刺激当地经济。随着地缘政治紧张局势、流行病和气候风险等干扰事件频繁发生,对有效供应链战略的需求日益增长,企业正在积极重新配置其供应链,以更好地应对新出现的挑战。最近的红海危机凸显了对替代运输路线的迫切需求,暴露了主要区域贸易走廊的脆弱性。正如我们在《中东经济观察》中所探讨的那样,这种干扰迫使全球贸易绕过非洲,大大增加了成本和运输时间。
在工业互联网(IIT)中,区块链技术在行业4.0背景下用于可持续供应链管理的工业互联网(IIT)提供了一些潜在的好处。可以使用区块链技术制定每个供应链阶段环境影响的公开和可审计记录。通过区块链的分散结构使更精简和有效的供应链成为可能。延误,错误和对中间商的需求通过实时访问共享分类帐而减少。IIOT设备(如传感器和RFID标签)可以提供有关商品的位置,状况和环境参数的实时数据。可以使用区块链记录和激励可持续实践,例如减少能耗或最小化废物。区块链与IIOT的集成可以开发供应链管理,以实现商品的实时跟踪,优化库存管理并确保遵守可持续性标准。本文概述了传统供应链面临的主要挑战以及区块链和IIOT技术的联合使用。该评论还评估了在供应链运营中采用基于区块链的IIOT解决方案的环境,社会和经济影响。此外,该评论评估了当前的研发状态,确定了现有文献的差距,并提出了未来探索的途径。作为结果,通过强调这些技术之间的协同作用,它试图激发进一步的创新和采用,最终促进了更具弹性,透明和环境意识的工业生态系统。
诸如人工智能,云计算或大数据等新兴技术在当今社会的数字化中起着重要作用,还影响了公司及其供应链。但是,相关的挑战不仅限于技术维度,而且还包括组织或管理问题。对于公司而言,很难“掌握”有关其供应链的复杂数字化流程。成熟度模型提供了一个有益的起点来评估当前状态并随后指导进一步的数字化。因此,本文旨在采取在数字供应链领域开发成熟度模型所需的第一个步骤。结果,提出了“数字供应链成熟度模型”(DSCM²)的第一个草稿。模型开发已准确记录,并遵循一种严格的科学方法,以深入文献评论和专家访谈为基础。首先,主题领域分为四个维度,即业务,组织,过程和方法以及技术数字化。第二,细分以及成熟度及其相关的成熟度特征被鉴定并描述。第三,在几个迭代中,从从业者的角度评估了该模型。专家的反馈是积极的,并且实施了微小的变化。但是,模型和提供的在线自我评估工具仍然必须进行更大的评估。尽管有局限性,但这项初步研究可以激发未来的研究,并为持续发展模型的稳定基础。
汽车或航空航天业务的集聚也包含其他集中的资源(例如,大学,研究机构),最重要的是,具有创新的能力(Hickie,Jones和Schloderer 2019; Hilpert 2019)。各个部门之间存在技术溢出,例如从汽车到航空航天的机器人技术,从航空航天到复合材料中的汽车。各个部门之间的主要结构区别在于,民航是波音 - 艾尔布斯的双重垄断,而汽车原始设备制造商(OEMS)则在越来越多的人满为患的市场中竞争。行业4.0技术已经在为供应链的结构及其在两个部门中的全球分布带来重大变化。这里提出的案件是,在未来十年中,数字技术的越来越多可能会进一步增强这些趋势。
a School of Energy Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, 92 West Street, Harbin 150001, China b Laboratoire Charles Coulomb (L2C) UMR 5221 CNRS-Université de Montpellier, F- 34095 Montpellier, France c Key Laboratory of Aerospace Thermophysics, Ministry of Industry and Information Technology, Harbin 150001, China d School of Energy and山东大学的动力工程,Qingdao 266237,中国E Institut Universitaire de France,1 Rue Descartes,F-75231 Paris Cedex 05,法国