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教育中生成AI的承诺和挑战
挪威特朗德海姆的挪威科学技术大学（NTNU）计算机科学系； b挪威克里斯蒂安尼斯和阿格德大学信息系统系； C美国佛罗里达州奥兰多市中心佛罗里达大学建模模拟与培训学院； D美国匹兹堡匹兹堡大学计算与信息学院； E UCL知识实验室，英国伦敦大学学院教育学院； f电信工程学院，西班牙瓦拉多利德大学De Valladolid大学； G，西班牙巴塞罗那市庞贝·法布拉（UPF）的信息与通信技术系； H学习与教育技术（LET）研究实验室，芬兰Oulu大学；我教育技术学院，开放大学，米尔顿·凯恩斯，英国挪威特朗德海姆的挪威科学技术大学（NTNU）计算机科学系； b挪威克里斯蒂安尼斯和阿格德大学信息系统系； C美国佛罗里达州奥兰多市中心佛罗里达大学建模模拟与培训学院； D美国匹兹堡匹兹堡大学计算与信息学院； E UCL知识实验室，英国伦敦大学学院教育学院； f电信工程学院，西班牙瓦拉多利德大学De Valladolid大学； G，西班牙巴塞罗那市庞贝·法布拉（UPF）的信息与通信技术系； H学习与教育技术（LET）研究实验室，芬兰Oulu大学；我教育技术学院，开放大学，米尔顿·凯恩斯，英国
证据基础和优势的性质，营养和健康主张领域的挑战和建议：营养科学院的职位论文
摘要营养和健康索赔法规对健康索赔的规定主要是为了保护消费者免受不可证实的索赔，以确保索赔准确并获得高质量的科学证据来证实。在该立场论文中，营养科学院独特地认识到独立科学家对欧洲基础上主张的证据的透明，严格的科学评估的优势，这是英国现在独立采用的一种方法。进一步的优势是风险评估与风险管理的分离，以及对提交索赔人员的广泛指导。尽管如此，在评估科学证据和环境方面仍存在四个主要挑战：（i）定义健康的人群，（ii）对食品进行疗效试验，（iii）开发出明确定义的生物标志物以进行某些试验结果，（iv）确保与公认的营养原则保持一致的食品含义是一致的。尽管该法规旨在保护消费者免受伤害，但我们从消费者研究中确定了一些挑战：（i）更容易理解一些健康主张的措辞，以及（ii）理解涉及营养或健康索赔产品的误解的含义。提出了克服这些挑战的建议。此外，该学院建议与有关规定中第12（c）条的国家机构进行对话。这应该进一步阐明GB指南，以避免卫生专业人员与未经训练的“影响者”之间目前的非级别竞争环境，这些卫生专业人员没有涵盖有关商业通信中作者ISED主张的交流。
2024年成人脑肿瘤研究：地位，挑战和建议
图3。数据绘制了一些最多（乳腺，肠，肺，前列腺）和普遍的癌症亚型（脑，骨髓瘤，甲状腺，甲状腺，甲状腺，甲状腺，甲状腺，甲状腺，甲状腺，甲状腺）的数据：a）所有NCRI伴侣的年度研究资金分配，根据注册的诊断数量，在2017年和2021年结束时绘制的诊断数量； b）所有NCRI合作伙伴截至2017年（TOP）或2021年（底部）的所有NCRI合作伙伴的年度癌症研究资金总数的百分比; c）所有NCRI合作伙伴的年度研究资金分配在截至2021年的一年中，根据最近计算出的平均寿命损失绘制； d）根据每个常见的研究领域科学轮廓分类所花费的百分比，所有NCRI合作伙伴在截至2021年的一年中的资金分配都被分解。
空气质量和心理健康：证据，挑战和未来方向
一般权利一般权利所有珍珠中的内容均受版权法保护。根据发布者政策提供作者手稿。请仅使用项目记录或文档中提供的详细信息引用发布的版本。在没有公开许可证的情况下（例如Creative Commons），应从出版商或作者那里寻求进一步重用内容的许可。取消策略取消政策，如果您认为本文档违反版权，请联系提供详细信息的图书馆，我们将立即删除对工作的访问并调查您的索赔。遵循以下工作：https：//pearl.plymouth.ac.uk/bhs-research
AI在护理中的集成：解决当前的申请，挑战和未来方向
人工智能越来越影响医疗保健，为护理实践提供了变革的机会和挑战。本次审查批判性地评估了AI在护理中的整合，重点关注其当前的应用，局限性和需要进一步调查的领域。对最近的研究的全面分析强调了AI在临床决策支持系统，患者监测和护理教育中的使用。但是，确定成功实施的几个障碍，包括技术限制，道德困境以及对劳动力适应的需求。文献中的显着差距也很明显，例如，护理特定的工具的发展有限，不可能有效的长期影响评估以及缺乏针对护理环境量身定制的全面道德框架。深入探讨了人工智能重塑个性化护理，在护理中提高机器人技术的潜力，并深入探讨了全球健康挑战。本综述将现有知识融为一体，并确定未来研究的关键领域，强调了将AI进步与护理的特定需求保持一致的必要性。解决这些差距对于充分利用AI的潜力是必不可少的，同时降低相关风险，最终增强护理实践并改善患者的结果。
电动汽车大规模发展的关键挑战：全面回顾
AC 交流电 ACO 蚁群优化 BEV 纯电动汽车 BMS 电池管理系统 BSS 电池换电站 BTMS 电池热管理系统 DC 直流电 DWPT 动态无线功率传输 E3G 第三代环保主义 EchM 电化学模型 ECM 等效电路模型 EVCS 电动汽车充电站 EV 电动汽车 EVSE 电动汽车供电设备 GA 遗传算法 HEV 混合动力电动汽车 HOV 高乘载汽车 ICEV 内燃机汽车 IEC 国际电工委员会 IP 整数规划 ISO 国际标准化组织 PCM 相变材料 PEV 插电式电动汽车 PSO 粒子群优化 PTC 正温度系数 RUL 剩余使用寿命 RTR 温升速率 SAE 汽车工程师协会 SOC 充电状态 SOH 健康状态 V2B 车对楼 V2G 车对电网 V2H 车对家 V2L 车对负载 V2V 车对车 V2X 车对万物 VCC蒸汽压缩循环 WPT 无线电力传输
解码上肢辅助技术的脑机相互作用：进步和挑战
了解大脑编码上肢运动如何对于辅助技术中的控制机制至关重要。辅助技术，尤其是脑机界面（BMI）的进步突出了解码运动意图和运动学对有效控制的重要性。基于EEG的BMI系统由于其非侵入性和诱导神经可塑性的潜力而增强运动康复结果的潜力而显示出希望。基于EEG的BMI显示了解码运动意图和运动学的潜力，但研究表明与实际或计划的运动的相关性不一致，对实现精确和可靠的假体控制提出了挑战。此外，个体的预测性脑电图模式的变异性需要个性化调整以提高BMI效率。整合多个生理信号可以提高BMI的精度和可靠性，为更有效的运动康复策略铺平道路。研究表明，大脑活动在运动过程中适应引力和惯性约束，突出了神经适应生物力学变化在创建辅助设备控制系统中的关键作用。本综述旨在全面概述与生理和辅助上肢运动相关的解密神经活动模式的最新进展，从而强调了在神经疗程和脑镜界面发展中未来探索的途径。
社论：热带蓝色碳：挑战和机会
蓝色碳生态系统 - 红树林，海草草地和盐沼 - 对于全球有机碳固换至关重要。这些生态系统在促进气候变化和适应性的同时是显着的碳汇。他们提供了许多好处，包括沿海保护，水疗法和托儿所栖息地（见图1）。然而，这些生态系统受到天然和人为压力源的高度威胁，显着损失和已经观察到的栖息地的降解。已经记录了这些沿海生态系统的脆弱性，并且未来的气候高温项目需要充分纳入对这些重要碳汇的保护，恢复和保护。大部分已发表的蓝色碳研究源自发达国家（例如Howard等人，2017年； MacReadie等人，2019年； Wylie等人，2016年），导致科学文献中某些物种（盐沼泽植物，温带海草）的过分占代表性。 虽然盐沼在热带地区稀缺，但海草和红树林是主要的沿海生态系统（例如，Giri等，2011; unsi，2008）。 热带地区是特别丰富的蓝色碳储层（Donato等，2011），印度尼西亚拥有最大的红树林和海草国家地区（Unsworth和Cullen，2010年）。 尽管热带蓝色碳知识正在扩大，随着墨西哥，印度尼西亚和马来西亚等国家的研究工作，澳大利亚等地区的文献中仍然更好地代表了文献（Zhong等，2023）。Howard等人，2017年； MacReadie等人，2019年； Wylie等人，2016年），导致科学文献中某些物种（盐沼泽植物，温带海草）的过分占代表性。虽然盐沼在热带地区稀缺，但海草和红树林是主要的沿海生态系统（例如，Giri等，2011; unsi，2008）。热带地区是特别丰富的蓝色碳储层（Donato等，2011），印度尼西亚拥有最大的红树林和海草国家地区（Unsworth和Cullen，2010年）。尽管热带蓝色碳知识正在扩大，随着墨西哥，印度尼西亚和马来西亚等国家的研究工作，澳大利亚等地区的文献中仍然更好地代表了文献（Zhong等，2023）。这种有限的知识约束，例如，有效实施旨在恢复的管理措施。优先研究领域将使各国能够在缓解措施和适应目标中利用这些领域，包括对这些生态系统的映射，测量碳库存和流量，考虑到生态系统服务以及生计机会，政策发展，政策发展和评估潜在的减排活动。
帮助土地信托为新的气候做准备：挑战和促进者的经验，以翻译有关加拿大安大略省气候变化适应的知识
在气候变化的影响下，环境正在发生变化，但是许多安大略省土地信托仍然运作，目的是保持生物多样性的历史模式。这种条件和目标的错误对准可能会使这些土地信任的重要工作降低。为了帮助改善这种情况，我们进行了几项知识翻译活动，以告知安大略省土地信托基金会可能的气候变化适应选项。在整个知识翻译活动中，我们收集了参与者的评论，并通过假设和描述性编码进行了检查，以揭示有关挑战和促进因子的数据，我们将其分组为图案编码的主题。结果帮助我们确定了在参与气候变化知识翻译并试图适应气候变化时的挑战和促进者。挑战包括缺乏资源，有限的技术技能和物种知识以及竞争优先级和观点。主持人包括对气候变化的普遍兴趣，使用适应计划的工具以及资源共享。为了提高安大略省土地信托部门的气候变化适应性，我们建议土地信托之间进行更大的合作，适度的修改对现有的保护行动，从被动保护转变为主动保护以及从物种级别到社区和生态系统功能保护目标。
人类和动物模型中疫苗相关的增强疾病：疫苗开发的经验教训和挑战
抗击传染病需要开发安全有效的疫苗，以产生持久的保护性免疫力。在少数情况下，疫苗介导的免疫反应可能导致随后感染疫苗所针对的病原体时病理加剧。针对呼吸道合胞病毒 (RSV)、麻疹病毒 (MV)、登革热病毒 (DENV)、HIV-1、猿猴免疫缺陷病毒 (SIV)、猫免疫缺陷病毒 (FIV)、严重急性呼吸综合征冠状病毒 1 (SARS-CoV-1) 和中东呼吸综合征冠状病毒 (MERS-CoV) 的候选疫苗，在动物模型中，以及在少数情况下在人类中，报告或至少怀疑存在这种疫苗相关增强性疾病 (VAED)。尽管临床和流行病学证据缓解了这种担忧，但最初也提出了一些关于针对严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 的疫苗的短期和长期安全性的担忧，该病毒正在导致持续的 COVID-19 大流行。尽管导致这种现象的机制尚未完全了解，但抗体依赖性增强 (ADE)、补体依赖性增强和细胞依赖性增强的个体和/或集体作用已被强调。本文，我们回顾了可能与 VAED 风险相关的机制，这些机制在评估疫苗安全性以及寻找可以缓解此类担忧的模型和免疫策略定义方法时都很重要。