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术中应用和早期经验，具有新型的高分辨率，高通道计数薄膜电极的
结果 - 分析中包括89例患者，这些患者接受了切除肿瘤（n = 58）或癫痫组织（n = 31）的患者。这些案件占94个网格； 58 PEDOT：PSS网格和36个PTNRGRIDS。有86个功能性，并成功用于从82例患者那里获得皮质记录。平均皮质网格记录持续时间为15.3±1.15分钟。在实验任务（n = 52，58.4％）中获得了大多数患者的记录，涉及语言和感觉运动测试范例，或在静止状态下被动地获得（n = 32，38.1％）。没有与网格放置有关的术中不良事件。然而，有一些与术前绝育（n = 7）和不当处理（n = 1）造成的PTNRGRID功能障碍（n = 8）有关的损害；没有进行术中记录。蒸发过氧化物（V-PRO）灭菌是PTNRGRIDS最佳的灭菌方法，与基于蒸汽的灭菌技术相比，可用通道的数量明显高得多（905.0 [650.8-935.5] vs. 356.0 vs.356.0 [18.0-0-597.8.8]，p = 0.0031，p = 0.0031。
电压门控钾通道在与年龄相关的神经退行性疾病中的治疗作用
电压门控离子通道对于膜电位维护，体内平衡，电信号产生和控制Ca 2+流过膜至关重要。在所有离子通道中，神经元兴奋性的关键调节剂是最大的K +通道家族的电压门控钾通道（K V）。由于大脑衰老的ROS高水平，K +通道可能受氧化剂的影响，并且是衰老和神经变性过程的关键。本综述提供了有关研究最多的神经退行性疾病中的通道病的新见解，例如阿尔茨海默氏病，帕金森氏病，亨廷顿疾病或脊椎脑性共济失调。这些神经退行性疾病中的主要受影响的K V通道是K V 1，K V 2.1，K V 3，K V 4和K V 7。此外，为了防止或修复这些神经退行性疾病的发展，已经提出了先前的K V通道调节剂作为治疗靶标。
基于耳语库模式的双向磁场和温度同时测量双向磁场和温度
摘要：我们认为是一种新型的双通道耳语画廊模式（WGM）传感器，用于同时测量双向磁场和温度。分别称为二甲基硅氧烷和聚二甲基硅氧烷（PDMS）涂层的微丝烷（PDMS）涂层的微腔，分别称为通道1（CH1）和通道2（CH2）]，将其集成到硅胶毛细管中，以促进Dual-ofter-nater-dual-oftry。与CH1和CH2相对应的谐振波长主要取决于磁诱导的折射率的变化以及分别在热诱导的参数（体积和折射率）的变化。MF浸润的毛细管启用双向磁场感测，最大敏感性分别为46 pm/mt和-3 pm/mt。PDMS涂层结构可以以79.7 pm/°C的最大灵敏度实现温度测量。除了温度响应之外，当前的工作具有双向磁性可调性的优势，该温度响应可预期在诸如矢量磁场和温度双参数传感的场中使用。
瞬态受体电势通道的基因...
宫颈癌（CC）是影响女性生殖系统的主要恶性肿瘤，其统计数据显示，它占该系统中所有恶性肿瘤的80％。此外，还有一个关于年轻人被诊断出患有宫颈癌的趋势（Cohen等，2019）。在2020年，全球诊断出大约600,000例宫颈癌病例，导致340,000例死亡（Stumbar等，2019； Sung等，2021）。尽管治疗方面取得了进步，但由于其侵略性，晚期宫颈癌患者的存活率在15％左右仍然很低。因此，识别新的生物标志物来早期检测和治疗靶标对于该领域的进一步研究至关重要。瞬态受体电位（TRP）通道是一个离子通道家族，其中涉及多种生理过程，包括伤害感受，温度监测和感觉转导（Nilius等，2007）。在1969年，研究人员在果蝇果蝇的亚种中发现了TRP通道。瞬态受体电势是指果蝇品种长时间暴露于强光时发生的瞬时钙离子插入。TRP channels can be classi fi ed into six subfamilies based on their sequence homology: TRPA (ankyrin), TRPC (canonical), TRPM (melastatin), TRPML (mucolipin), TRPP (polycystin), and TRPV (vanilloid) ( Caterina and Julius, 2001 ; Caterina and Pang, 2016 ; Moore et al., 2017 ）。TRP通道在癌症中的功能最近引起了更多的关注。此外，免疫细胞表达的TRPV1和TRPA1涉及TRP通道相关的蛋白质在各种癌细胞类型中表达，例如乳腺癌，前列腺，肺，结肠和胰腺恶性肿瘤，最近引起了更多的研究关注。特别是，TRPV6已被证明可以促进乳腺癌细胞的侵袭和迁移（Cai等，2021）。TRPV6与前列腺癌的癌细胞死亡和增殖有关（Lehen Kyi等，2007）。TRPV3已被证明可以促进肺癌的癌细胞侵袭和生存（Li等，2016）。trpm8在癌细胞中被上调，并与结肠癌的有利预后有关（Pagano等，2023）。在人类胰腺导管腺癌组织中，TRPC1大量表达，并以Ca 2+独立的方式对照胰腺导管腺癌细胞增殖（Schnipper等，20222）。此外，TRP通道还参与癌细胞与肿瘤微环境之间的相互作用。内皮细胞表达促进血管生成的TRPC1和TRPC6，这是形成新血管，以营养为营养的新血管（Li等，2017; Negri等，2019）。
在疏水纳米通道中的亲水性和快速流动中的异常水吸收之间的互换
纳米级扩展和卢卡斯 - 瓦什伯恩模型的完善，对最新的实验数据和广泛的分子动力学模拟进行了详细分析，以研究纳米毛细血管内的快速水流和水吸收。通过对亲水性纳米通道的毛细血管升高的比较分析，意外的逆转预期趋势，异常峰，吸收长度低于3 nm的含量，在亲水性纳米渠道中发现了相同的物理起源，与Hydophobic Nananodophels中的流量相同。扩展的吸水模型适用于各种时空量表，并针对亲水性和疏水性纳米渠道的模拟结果和现有的实验数据进行了验证。
验证低成本单通道 fNIRS 设备在分层认知任务中的可重复性
在认知神经科学领域，功能性近红外光谱 (fNIRS) 已成为非侵入性探测伴随神经活动的血流动力学反应的重要工具。该技术使研究人员能够通过头骨观察大脑活动，从而促进认知功能和神经发育过程的研究（Boas 等人，2014）。尽管 fNIRS 具有巨大潜力，但由于商业系统的高成本，它无法融入更广泛的研究实践，只能在资金充足的实验室使用（Pinti 等人，2018）。这种可用性受限给数据的验证和可重复性带来了挑战，阻碍了更广泛人群使用 fNIRS 技术。因此，很难将研究结果扩展到这些人群进行验证。
通过缩小通道的确定性滚动和折叠膜
平坦的膜无处不在地变成自然界和人造世界中神秘的复杂形状。在复杂性背后，已连续发现清晰的确定性变形模式是基本应用规则，但仍未实现。在这里，我们破译了薄膜的两种元素变形模式，随着通过缩小的通道的流动滚动和折叠。我们验证这两种模式将厚度范围从微米到原子量表的宽度范围的膜变形。它们的出现和确定性折叠数与föppl -vonKármán数量和收缩比定量相关。揭露的确定性变形模式可以指导二维纸的可折叠设计器微型机器人和精致的结构，并提供了生物形态遗传决定论之外的另一种机械原理。
供应链中的双渠道销售：直播或传统电子商务
摘要。近年来，现场流正在成为全球销售产品的流行渠道。与传统的电子商务频道相比，实时流媒体渠道不仅可以使消费者更加购物的便利性，而且使消费者更加隐私。本文考虑了通过双重渠道出售的制造商和电子零售商组成的供应链（即，实时流媒体和传统电子商务），以探讨购物便利和隐私问题如何影响最佳决策。我们建立了两个定价（外源和内生）和两项激励合同（批发价格和两部分关税）的游戏模型。我们发现，最佳的促销工作正在减少购物方便，同时提高了批发价格合同的隐私问题，并且在定价不是决定的情况下，根据两部分关税合同独立于决定（例如iPhone）；当定价是一个决定（例如季节性产品）时，最佳的促销工作正在增加购物方便，同时减少隐私问题。零售定价是否是决定，可以通过两部分关税合同来实现供应链协调，而不是通过批发价格合同来实现。此外，如果外源零售价较低，则两部分的关税合同对制造商更有利，并且如果零售价很高，则批发价格合同对制造商更有利；与批发价格合同相比，两部分的关税合同对供应链总是更有利于供应链。最后，我们扩展了分析，以放松更现实的形式，并具有可变的努力弹性并验证理论结果的鲁棒性。
有效的侧向通道攻击
摘要。当我们进入2024年，量子后加密算法Dilithium是从国家标准和技术研究所后的量词后加密术竞争中出现的，现已达到部署阶段。本文重点介绍了二锂的实际安全性。我们在STM32F4平台上对Dilithium2进行了实际攻击。我们的结果表明，可以在五分钟内仅使用两个签名执行攻击，一个签名提供了60％的概率，可以在一小时内恢复私钥。具体来说，我们分析了多项式添加z = y + cs 1。攻击分为两个阶段：最初应用侧通道分析以恢复Y或CS 1的值，然后求解错误的CS 1方程式系统。我们使用基于线性回归的概要攻击介绍Y恢复Y，利用添加大量和小数的数学特性，仅需要一个迹线才能达到40％的成功率。相比之下，基于CNN的模板攻击，经过200个签名的泄漏训练，使CS 1从单个轨迹中恢复，成功率为74％。此外，通过利用约束z = y + cs 1，y和cs 1的组合泄漏将CS 1回收的成功率提高到92％。另外，我们提出了一个基于约束优化的残差分析，以解决方程式CS 1 = b误差。此方法可以独立发挥作用，也可以作为预处理步骤，结合信念传播或整数线性编程。实验结果表明，该方法在公式集中的正确性率达到95％，可以在短短五秒钟内直接恢复私钥S 1，成功率为83％。即使正确的性率低至5％，该方法仍然可以使用约200个签名生成的方程式在5分钟内恢复私钥S 1。
量子状态通道对偶用于计算标准模型散射振幅
虽然首次提出模拟自然界量子力学的建议可以追溯到理查德·费曼 [1]，但最近将量子信息理论应用于高能物理系统研究的尝试已证明特别成功。量子态断层扫描就是一个典型的例子，该过程通过对被观察系统的相同副本集合进行一系列互补测量，可以完全重建系统的密度矩阵 [2]，非常适用于产生大量事件的对撞机 [3-6]，并且已应用于各种高能粒子物理系统的数值模拟研究 [4-7]。包括量子机器学习技术在内的量子算法已被开发用于识别数据中的标准模型及以上特征 [8-10]，以及以更经济的计算方式模拟对撞机事件 [11]。