”1 长期以来,对这一论断存在着许多有影响的误译,他们认为冲突可以简单地分为或多或少静态的“类型”(传统的、非常规的、有限的、全面的等等),而忽略了原作者所强调的政治本质和人类冲突中有机的混乱动态。正因为如此,士兵和学者们长期以来都将克劳塞维茨的告诫理解为军队必须规模合适,并为他们所认为的即将来临的特定“类型”冲突做好准备。至少,他们常常断言,在两次世界大战之间为发展或“现代化”军队所做的准备,必须使这个等式比潜在对手“更准确”。2 可以肯定的是,没有一位领导人能够完全准确地预测明天会出现什么样的挑战。然而,历史上普遍存在的一个盲点是,战争倾向于通过混乱的打击和反击,从一种“类型”根本转变为另一种“类型”,从而颠覆交战双方的事先准备。
量子操作员争先恐后地描述了Heisenberg Evolution的情况,将本地操作员的扩散到整个系统中,这通常是通过操作员的尺寸增长来量化的。在这里,我们提出了一种通过操作员的孔隙信息进行量子运算符的量度,该量子以其本地区分操作员信息的能力。我们表明,操作员的尺寸与操作员的特殊漏洞信息密切相关。此外,我们提出了一项可行的协议,用于根据随机状态在数字量子模拟器上测量操作员的孔波信息。我们的数值模拟表明,可以通过测量孔信息信息的时空模式来告知可集成系统。此外,我们发现需要缓解误差来恢复可集成系统的孔波信息的时间振荡行为,这是与混乱的系统不同的关键特征。我们的工作提供了一种新的观点,可以从操作员的孔信息信息的各个方面理解信息争夺的信息和量子混乱。
在过去的几十年中,量子混乱与集成性之间的相互作用已经进行了广泛的研究。我们从量子几何张量中编码的几何学的角度来处理这个主题,该几何形状描述了绝热转换的复杂性。特别是我们考虑了两个由两个独立耦合参数化的自旋链的通用模型。一方面,整合性破坏扰动是全局的,而另一个是仅在边界处被破坏的。在这两种情况下,耦合空间中最短的路径都会朝着可集成区域,我们认为这种行为是通用的。因此,这些区域是与自然界中类似河流类似的绝热流量的吸引者。从物理上讲,指向整合区域的方向的特征是比平行于集成性的方向更快,而随着系统接近可集成点的影响,它们之间的各向异性在热力学极限中差异。我们还提供了证据,表明从整合到混沌行为的过渡对于这两个模型都是通用的,类似于连续的相变,并且具有局部可集成性破坏的模型很快就变得混乱,但避免了奇异性。
摘要。多体系统的量子混沌已迅速发展成为一个充满活力的研究领域,涉及从统计物理学到凝聚态物理、量子信息和宇宙学等各个学科。在具有经典极限的量子系统中,先进的半经典方法提供了经典混沌动力学与量子层面上相应的普遍特征之间的关键联系。最近,处理通常的半经典极限 ℏ → 0 中的遍历波干涉的单粒子技术已经开始转变为类似半经典极限 ℏ eeff = 1 /N → 0 中的 N 粒子系统的场论领域,从而解释了真正的多体量子干涉。这种半经典多体理论为理解单粒子和多体量子混沌系统的随机矩阵相关性提供了一个统一的框架。某些经典轨道和平均场模式的编织束分别控制干涉,并为普遍性的基础提供了关键。所提出的案例研究包括 Gutzwiller 谱密度迹公式和不按时间顺序的相关器的多体版本,以及关于可能取得进一步进展的简要评论。
摘要:Blum Blum Shub(BBS)算法是已知的强大伪随机数发生器之一。该算法可用于密钥生成。BB基本上是基于两个大质数和一个种子值的乘积。选择这些值是一个关键问题。在这项研究中,提出了一种新方法来克服这个问题。在提议的方法中,首先创建一个素数池。此时,用户设置了一个开始和结束值。该范围内的素数是生成并存储在数组中的。然后,从这个带有混沌图的素数库中随机选择了两个素数。记录了数组中这些质数的位置。种子价值被视为这两个素数的位置的总和。换句话说,要选择的参数将在用户当时将输入的范围内随机选择。在这项研究中,以这种方式获得了两个随机位序列。这些序列长100万位。nist SP 800-22测试被应用于这些序列,序列成功地完成了所有测试。关键词:Blum Blum Shub,钥匙发生器,RNG,NIST SP 800-22测试,混沌图。
引用:Taha MD,Hussein KA。基于6D高混沌系统的当前算法的生成S-box和p层。al-Kitab J.纯科学。[Internet]。2023 Jul。30 [引用2023年7月30]; 7(1):48-56。可从:https://isnra.net/index.php/kjps/article/view/925 https://doi.org/10.32441/kjps.07.01.p5。
摘要:在本文中,建立了在两个不同国家运行的交织在一起的供应链的输出动态游戏模型。使用非线性动态原理获得模型及其稳定区域的NASH平衡点。使用数值模拟研究了系统的复杂特性,例如稳定性,倍增分叉和混乱。我们的结果表明,输出水平和系统的利润会随着输出调整速度的提高而经历分叉和混乱。一个有趣的现象发生在较高的关税导致产品出口国的供应链稳定范围的扩大。系统的混乱行为对初始输出水平的值敏感。在供应链竞争中,每个供应链公司都应对产出速度进行适当的调整。为了维持国内市场的稳定性,应避免过度关税。至关重要的是,每个供应链公司在做出初始决策时评估不同初始输出值的潜在影响。使用延迟反馈控制的方法,可以有效地控制系统的混乱行为。这些发现为供应链网络中的链间竞争提供了宝贵而新颖的见解。
•时间/经度图表明,与2月初相比,在最近有更多固定特征的情况下,亚季节活动的东部传播不太明显。•在过去几周中井井有条的波浪模式现在已经完全溶解为混乱的模式。这很可能是由于对强赤道罗斯比波和低频基础状态的破坏性干扰。
最近的研究调查了量子猝灭后幺正动力学中一种新型随机矩阵行为的出现。从时间演化状态开始,通过对系统剩余部分进行投影测量,可以生成一个由小子系统支撑的纯态集合,从而得到一个投影集合。在混沌量子系统中,人们推测这种投影集合与均匀的 Haar 随机集合变得难以区分,并导致量子态设计。Ho 和 Choi 最近 [ Phys. Rev. Lett. 128, 060601 (2022) ] 给出了在自对偶点处踢动 Ising 模型的精确结果。我们提供了一种可扩展到具有可解初始状态和测量值的一般混沌对偶单元电路的替代构造,突出了底层对偶单元性的作用,并进一步展示了对偶单元电路模型如何同时表现出精确的可解性和随机矩阵行为。基于双单元连接的结果,我们展示了复杂的 Hadamard 矩阵和单元误差基如何都导致可解的测量方案。
布尔功能在许多加密原始素中起着主导作用。它们在哈希功能[13,5]甚至对称块加密[21]中特别使用。这些功能将一定数量的变量作为输入,以返回唯一的布尔值二进制值。蜂窝自动机规则可以视为布尔函数。某些蜂窝自动机规则具有有趣的加密性能,相对于传递给它们的输入而言,无需生成伪随机或混沌输出。这些规则可以产生非线性的输出,并且完全独立于将其作为输入传递给它们的位。它们可用于加密应用,例如哈希或阻止加密。使用这些规则避免了针对密码原语的已知攻击,例如线性密码分析[1]。对这些混乱功能的第一项研究是由Wolfram在1983年进行的,后者发现了30条具有3个变量的规则[20]。从那时起,就提出了许多布尔函数的分类[17,2]。许多科学论文研究了布尔功能在密码学中的使用[6]。尤其是在细胞自动机中使用布尔函数来构建哈希函数[10,9,24],或流和封闭密码[16,11]。
