多中心II期IFM 2010-02研究,评估了PO Malidomide Plus Dexamethasone(PD)的RRMM,其特征是DEL(17p)和/或T(4; 14)表现出有限的活性,在3.0个月时,TTP的中位数为3.0个月,在DEL(17p)和TEL(17p)和2.8个月中,在TTP(17p)和2.8个月相差(4)和2.4个月(4),相应地分为4)。3基于三胞胎或四倍体方案的开发提高了生存率,由于安全性问题可能会遇到困难,因此对这些治疗方案的局限性。4-6我们假设在HR RRMM中对PD(IXPD)增加剂量密度的含Ixazomib(一种硼酸酸口服蛋白酶体抑制剂)的添加将提供基于三重态的治疗方法,并具有改善的便利性和安全性,从而提供了依从性,以降低治疗直至持续治疗。这项研究是IXPD在RRMM中具有不良基因组异常的IXPD的多中心,开放标签,单臂,II期研究。主要的资格标准在第2行或第3行中为RRMM,对周期性胺的作用,但不是可测量的疾病,ixazomib,7 a a a a a血小板计数≥75×10 9 /l,中性粒细胞计数≥1.0.0×10 9 /l,和credinine Clearance(Mrdl)(Mdr)(Mdr)(mdrd /m grdr)。细胞遗传学分析是由Pr Avet Loiseau/Pr Corre Jill集中进行的,对排序的骨髓浆细胞进行。hr被定义为自诊断或研究进入时的DEL(17p)和/或T(4; 14)的存在,以将IXPD与IFM 2010-02研究中的IXPD与PD进行比较。这项研究是根据法国国家法规(Eudract Number 2016-002650-20)的群体Intergroupe Francophone duMyélome(IFM)惹恼的。该试验在临床试验中注册,GOV标识符:NCT03683277。患者接受了17个诱导21天的基于21天的周期,由3毫克/天(第1、4、8和11天),Pomalidomide 4 mg/day(第1至14天)和每周的地塞米松(40 mg第1、8和15岁,20 mg≥75岁)的维护阶段,次数为28-n-Adecy(28-evers cyc), 1、8和15)和Pomalidomide 4 mg/天(第1至21天),直到进展为止。主要终点是进展的时间(TTP)。7个次要终点包括使用国家癌症研究所的不良事件的共同术语标准(版本4.0),RE
预印本(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年1月28日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.24.632989 doi:Biorxiv Preprint
基于量子力学的随机数生成器 (RNG) 因其安全性和不可预测性而引人注目,与传统生成器(如伪随机数生成器和硬件随机数生成器)相比。这项工作分析了一类半设备独立的量子 RNG 中,随着希尔伯特空间维数、状态准备子空间或测量子空间的增加,可提取随机性的数量的变化,其中限制状态重叠是核心假设,建立在准备和测量方案之上。我们进一步讨论了这些因素对复杂性的影响,并得出了最佳方案的结论。我们研究了时间箱编码方案的一般情况,定义了各种输入(状态准备)和结果(测量)子空间,并讨论了获得最大熵的最佳方案。对几种输入设计进行了实验测试,并分析了它们可能的结果安排。我们通过考虑设备的缺陷,特别是探测器的后脉冲效应和暗计数来评估它们的性能。最后,我们证明这种方法可以提高系统熵,从而产生更多可提取的随机性。
摘要 奇异变形杆菌是一种革兰氏阴性细菌,以其独特的群集运动能力和尿素酶活性而闻名。之前对四种菌株的蛋白质组学报告假设,与其他革兰氏阴性细菌不同,奇异变形杆菌可能不会表现出基因含量的显著种内变异。然而,目前还没有对来自各种来源的大量奇异变形杆菌基因组进行全面分析以支持或反驳这一假设。我们对 2,060 个变形杆菌基因组进行了比较基因组分析。我们对从美国三家大型学术医疗中心的临床标本中回收的 893 个分离株的基因组进行了测序,结合了来自 NCBI Assembly 的 1,006 个基因组和从公共域中的 Illumina 读取中组装的 161 个基因组。我们使用平均核苷酸同一性 (ANI) 来划分物种和亚种,使用核心基因组系统发育分析来识别高度相关的 P. mirabilis 基因组簇,并使用全基因组注释来识别模型 P. mirabilis 菌株 HI4320 中不存在的感兴趣基因。在我们的队列中,Proteus 由 10 个已命名的物种和 5 个未表征的基因组物种组成。P. mirabilis 可细分为三个亚种;亚种 1 占所有基因组的 96.7% (1,822/1,883)。P. mirabilis 全基因组包括 HI4320 之外的 15,399 个基因,其中 34.3% (5,282/15,399) 没有推定的指定功能。亚种 1 由几个高度相关的克隆群组成。编码假定面向细胞外的蛋白质的噬菌体和基因簇与克隆群相关。在泛基因组中可以识别出模型菌株 P. mirabilis HI4320 中不存在但与已知毒力相关操纵子具有同源性的未知基因。
4 cfu/g,最低为 1.9 x 10 -4 cfu/g,而平均值为 4.09 x 10 4。使用标准微生物程序对分离物进行鉴定和表征。最常见的细菌是金黄色葡萄球菌(26%),霍乱弧菌(22%),志贺氏菌(13%),而最少的是沙门氏菌(9%)。革兰氏阳性菌(金黄色葡萄球菌)对环丙沙星(100%)和氧氟沙星(100%)高度敏感,但对氨苄西林(100%)高度耐药。革兰氏阴性病原体(大肠杆菌、霍乱弧菌和志贺氏菌)对培氧氟沙星(100%)和氧氟沙星(100%)高度敏感。它还显示出对阿莫西林(100%)、氯霉素(100%)、庆大霉素(100%)、呋喃妥因(100%)的高耐药性。本研究中抗生素耐药菌的高流行率是一个严重问题,因为大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、沙门氏菌、霍乱弧菌和志贺氏菌的耐药模式会对人类健康产生影响,从而建议鱼类加工商和销售商应改善处理卫生状况,消费者也应妥善处理鱼类,以尽量减少可能的健康危害。DOI:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i12.26 许可证:CC-BY-4.0 开放获取政策:JASEM 发布的所有文章均为开放获取文章,任何人都可以免费下载、复制、重新分发、转发、翻译和阅读。版权政策:© 2024。作者保留版权并授予 JASEM 首次出版权。本文的任何部分均可未经许可重复使用,但必须引用原始文章。引用本文为:NWUZO,AC;IGWE,PC;OKPOKWU,UA;ANIOKETE,UC;NOMEH,OL;NWOJIJI,EC;CHUKWUEMEKA–ODI,LO;UGWU,J;NWADUM,EF;AGBOM,JN;NWOKPORO,NR(2024)。对尼日利亚埃邦伊州阿巴卡利基水产养殖鱼细菌污染及其公共卫生影响的评估。应用科学环境管理杂志 28 (12) 4153-4160 日期:收到日期:2024 年 9 月 18 日;修订日期:2024 年 10 月 20 日;接受日期:2024 年 11 月 5 日;出版日期:2024 年 11 月 15 日 关键词=抗生素耐药性;公共卫生影响;水产养殖;细菌学;人类 在过去的 35 年里,尼日利亚的水产养殖产量每年增长 12%,从 1980 年的 6,000 吨增加到 2016 年的约 307,000 吨(Worldfish,2018 年)。尼日利亚是最大的鱼类养殖国
摘要 2 型糖尿病 (T2DM) 的特征是由于胰岛素分泌和/或胰岛素作用缺陷以及蛋白质和脂质代谢紊乱导致的慢性高血糖。糖尿病性血脂异常是早期患冠心病 (CHD) 的危险因素。电解质失衡在糖尿病患者中也很常见,并且可能导致发病率和死亡率增加。此外,糖尿病患者的贫血对生活质量有显著的不利影响。因此,早期发现贫血、血脂异常和电解质失衡可能会降低 2 型糖尿病并发症的患病率。本研究旨在评估 2 型糖尿病中贫血、血脂异常和电解质失衡的患病率和相关性。从 Zliten 医疗中心、Alkhoms & Zliten 的糖尿病和内分泌中心以及 Bin Haider 医学实验室收集了 50 名 2 型糖尿病患者的人口统计学、生化和临床数据。原始数据经过分类,然后用 SPSS 软件进行分析。结果表明,低镁血症是 2 型糖尿病患者 (42/50) 84% 的电解质失衡常见模式。高甘油三酯血症 (25/50) 50%、高 VLDL (25/50) 50% 和高 LDL- 胆固醇血症 (20/50) 40%。贫血在 2 型糖尿病患者中很常见,由血红蛋白水平决定,发现贫血率为 (39/50) 78%。此外,几乎所有研究患者 (49/50) 98% 的 2 型糖尿病都未得到控制。总之,在我们的研究中,贫血、血脂异常非常常见,高电解质失衡仅表现为低镁血症。引用这篇文章。 Alhwij I、Aborkis A、Alhaaj A、Ben Noor E、Ghazi M、Abu Weden M、Mansour Z。2 型糖尿病中的贫血、血脂异常和电解质失衡:一项分析性横断面研究。Alq J Med App Sci。2024;7(4):1393-1400。https://doi.org/10.54361/ajmas.247468 引言 2 型糖尿病 (T2DM) 是一种涉及多个器官系统的复杂疾病。T2DM 的病理生理学与胰腺以外的多个系统有关。骨骼肌葡萄糖再摄取减少、肝脏葡萄糖生成增加、肠道肠促胰岛素作用(促进血糖水平降低的代谢激素)减弱、胰腺α细胞胰高血糖素分泌增加、脂肪细胞脂肪分解增加、肾脏葡萄糖潴留增加,甚至大脑下丘脑胰岛素抵抗,均导致 2 型糖尿病的病理 (1)。
摘要 白癜风是一种常见的后天性皮肤病,其特征是皮肤上出现局限性白斑。它影响了 1-2% 的普通人群。自身免疫在白癜风的病理生理学中起着重要作用。本研究旨在评估白癜风患者和健康对照者中空腹血糖和甲状腺功能异常的患病率和关联性。对 30 名确诊为白癜风的患者(53.3% 为女性,46.7% 为男性)进行了病例对照研究,这些患者在的黎波里中央医院 (TCH) 和 Tajoura 医院接受随访,并随机招募了匹配数量的对照受试者。收集所有血液样本以进行 FBS 测试、三碘甲状腺原氨酸 (T3)、甲状腺素 (T4) 和促甲状腺激素 (TSH) 检测。根据最近的数据,参与这项研究的患者平均年龄为 34.4±16.51 岁,而平均发病年龄为 20.13±14.19 岁。此外,数据显示,白癜风患者和健康对照组的 FBS 存在显着差异(p 值 = <0.001)。此外,白癜风患者和非白癜风受试者的 T4 存在统计学上的显着差异(p 值 = 0.042)。此外,白癜风表型与甲状腺激素水平之间没有显着相关性。p 值 = 0.911 卡方 = 0.186。根据本研究的结果,白癜风似乎影响两性,尤其是女性。还注意到全身性白癜风更为常见,并且白癜风模式与甲状腺状态之间没有相关性。引用这篇文章。 Elhwari A、Rajab N、Alhasoumi T、Alazabi F、Elahjal M。白癜风对利比亚患者空腹血糖和甲状腺激素水平的影响。Alq J Med App Sci。2024;7(4):1304-1310。https://doi.org/10.54361/ajmas.247457引言白癜风是一种多因素、获得性、进行性脱色疾病,其特征是皮肤上出现局限性白斑,这是由于表皮中功能性黑素细胞持续不断丧失所致 [1]。此外,重叠的毛发和粘膜也可能受到影响 [2,3]。全世界有 0.5% 到 2% 的人患有白癜风;男女发病率相似,且不受种族影响 [4]。白癜风可发生在任何年龄; 50% 的患者通常在 20 岁之前出现症状,25% 的患者在 14 岁之前出现症状 [5]。平均发病年龄在 20 至 30 岁之间,但也可能发生在年轻人和老年人身上。
基于量子力学的抽象随机数生成器(RNG)由于其安全性和与常规发电机相比的安全性和不可预测性而引人注目,例如pseudo-random编号生成器和硬件随机数字生成器。这项工作分析了可提取量的随机性的演变,并增加了希尔伯特空间维度,状态制备子空间或测量子空间中的一类半脱位独立量子RNG,其中界定状态的重叠是核心假设,是基于准备和测量方案的核心假设。我们进一步讨论了这些因素对复杂性的影响,并在最佳场景上得出结论。我们研究了定义各种输入(状态准备)和结果(测量)子空间的定义各种输入(状态准备)的通用情况,并讨论最佳场景以获得最大的熵。对几种输入设计进行了实验测试,并分析了其可能的结果布置。我们通过考虑设备的缺陷来评估他们的性能,尤其是检测器的后脉冲效果和黑暗计数。最后,我们证明了这种方法可以增强系统熵,从而导致更可提取的随机性。
摘要目的:本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状,以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法:研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的,其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果:研究结果表明,人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段,在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金,这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性:本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍,考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献:本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果:本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词:人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式:Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志,4(2),109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量,其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注,尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理,有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程,改善公共资源管理,并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务,以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
在细胞和基因疗法的开发中,有效的生物过程控制对于无缝过渡到商业化至关重要。密切监测培养条件可确保一致性、质量和可预测的结果。实施经过验证的商业技术可克服多样化起始材料和工艺的挑战,包括自体和同种异体方法。这最大限度地降低了风险,同时节省了资源以用于更安全、更有效的疗法。此外,在基因治疗中,病毒载体生产过程中的过程控制对于管理疗法的可扩展性和实现预期的治疗结果至关重要。
