摘要 - 该研究旨在实施能够自主检测绵羊目标并在2D占用图上代表它们的系统,其最终目标是促进在UXV平台上自主牧羊。本文详细介绍了Blackboard System的开发,Blackboard System是一种用于自动目标检测和映射的软件解决方案。使用Python和C编程语言,Blackboard系统将单眼深度感测与自主目标检测,以产生全面的深度和目标图。这些地图是合并的,以产生从高架相机的角度捕获的操作区域的详细的2D鸟视图。黑板系统的独特功能是其模块化框架,它允许无缝更新或更换其深度传感和目标检测模块。
是宫颈癌意识的月份#CervicalHealthawarenesmanth。 div>您是否知道大约有13,000人被诊断出患有宫颈癌,而大约有4,000人仅在美国死于这种癌症? div>🔹不要忘记安排审查约会,并激励其他人来审查报价。 div>在页面cdc.gov/cancer/nbccedp/ o citrinehealth.org/programs/health-screenings/您可以咨询更多适合您预算的选项。 div>🔹🔹就HPV疫苗咨询您的医生,并在doh.wa.gov/you-and-your-family/illness-andness-and-ylness-and-di/di/cancer/cervical-cancer页面上获取更多信息。 div>
•51.3%对HZV的功效和66.5%的疗效为3.1岁的疱疹后神经痛•疗效随着年龄的69.8%的疗效而降低,在50-59岁的年龄中,疗效为69.8%,效率为37.6%,≥70岁的疗效•在≥80%的效率上,效率为≥80%的效果,超过80%的成本•超过了31%的成本• [CI 11.2-47.6]在1个研究中8年和其他研究中,在8年中显示16.5%)
我们提出了intincavatar,这是一种新的方法,是一种从单眼视频中照亮的,包括几何形状,反照率,材料和环境的内在特性。基于人类的神经渲染的最新进展已使来自单眼视频的穿着人类的高质量几何形状和外观重建。然而,这些方法烘烤了内在特性,例如反照率,材料和环境照明成一个单一的纠缠神经表示。另一方面,只有少数作品可以解决估计单眼视频中穿衣人类的几何形状和分离的外观特性的问题。,由于通过学习的MLP对次要阴影效应的近似值,他们通常会获得有限的质量和分离。在这项工作中,我们建议通过蒙特卡罗射线跟踪明确地对次级阴影效应进行建模。我们将衣服的人体的渲染过程建模为体积散射过程,并将射线跟踪与人体的作用相结合。我们的方法可以从单眼视频中恢复服装人类的高质量地理,反照率,材料和照明特性,而无需使用地面真相材料进行监督的预训练。fur-hoverore,因为我们明确地对体积散射过程和射线追踪进行了建模,所以我们的模型自然而然地形成了一般 -
结果:使用血液作为MNGS测试样品,宿主DNA的比例为99.9%,只有三种细菌,未检测到真菌。在MNG中使用血浆时,宿主DNA的比例约为97%,检测到84个细菌和两种真菌。值得注意的是,分别在43对血液和血浆样品中检测到16S rRNA NGS。血液培养物检测到49种细菌(23个革兰氏阴茎和26克阳性球菌)和4种真菌,其中14种细菌被临床微生物学家视为污染物。对于所有血液培养物,血浆CFDNA MNG检测到78.26%(19/23)革兰氏阴性杆,17%(2/12)革兰氏阳性球菌,没有真菌。与血液培养物相比,血浆CFDNA MNG的敏感性和特异性检测细菌和真菌分别为62.07%和57.14%。
海洋保护区(MPA)正在全球部署,以保护地球的生物多样性在快速变化的海洋中。自适应MPA管理和监测中的气候变化考虑因素正在成为一种更普遍的方法,尽管MPA规划中越来越多地解决气候变化,但仍然存在实施差距。本研究将气候鲁棒性指数(CRI)应用于MPA监测计划,以评估场地和区域层面计划中如何概述气候变化。以前开发了用于评估MPA管理计划的,CRI分数计划基于其气候变化适应原理的纳入程度,包括适应性管理的核心要素。我们通过将美国MPA的指数分数与选定的MPA特征相关联,并通过检查特定的物理,生态和社会气候变化的影响,并在监测计划的监测范围内考虑,并研究了特定的物理,生态和社会气候变化的影响,从而为监测计划提供了补充。我们在MPA监视计划中发现可起作的目标和阈值的差距很大,这与先前评估MPA管理计划的研究一致,这表明在许多情况下,自适应管理周期是不完整的。我们将完成自适应管理周期的重要性视为一种核心气候适应策略,并探索社会生态目标和地方伙伴关系的作用,这是在不断变化的世界中继续改善MPA结果的途径。
1。Polack,F.P。等,BNT162B2 mRNA COVID-19疫苗的安全性和功效。新英格兰医学杂志,2020年。383(27):p。 2603-2615。2。Medsafe。MedSafe收到的Covid疫苗申请的批准状态。2021 2021年8月25日[引用2021年10月18日];可从以下网站获得:https://www.medsafe.govt.nz/covid-19/status-opp--applications.asp。3。Greenhawt,M。等人,对SARS-COV-2疫苗过敏的风险以及建议的评估和管理:系统评价,荟萃分析,年级评估和国际共识方法。过敏和临床免疫学杂志:实际上,2021年。9(10):p。 3546-3567。4。atagi。Atagi扩大了有关急性主要医疗状况的指南,这些医疗状况需要与COVID-19疫苗相关的临时医疗豁免。2021;可从以下网站获得:https://www.health.gov.au/sites/default/files/documents/2021/10/atagi-expand--gudance-ugunce-undance-undemance-underance-undemporary-medical-medical-medical-medical-medical-for-covid-covid-19-vaccines.pdf。5。Medsafe-新西兰药品和医疗设备安全局。新西兰数据表,Comirnaty Covid-19疫苗。2021;可从:https://www.medsafe.govt.nz/profs/datasheet/c/comirnatyinj.pdf获得。6。Sellaturay,P。等人,聚乙二醇(PEG)是辉瑞/Biontech mRNA Covid-19疫苗过敏反应的原因。临床和实验过敏,2021。51(6):p。 861-863。7。JAMA内科,2021。8。Medsafe。9。Krantz,M.S。等人,在对第一剂剂量立即反应的患者中,对信使RNA COVID-19疫苗的第二剂量评估的安全评估。通过Covid-19-19疫苗免疫后的不良事件:安全报告#31-2021年10月2日。可从:https://medsafe.govt.nz/covid-19/safety-dresoge-31.asp获得。Barda,N。等,在全国范围内BNT162B2 mRNA COVID-19疫苗的安全性。新英格兰医学杂志,2021年。385(12):p。 1078-1090。
当代的大规模视觉语言模型(VLM)具有强大的表示能力,使它们无处不在,可以增强图像和文本理解任务。他们经常以对比的方式受到大量图像和相应的文本字幕的对比方式进行训练。尽管如此,VLMS经常在构图推理任务上挣扎,这些任务对对象及其属性的复杂相互作用进行了精细的了解。此失败可以归因于两个主要因素:1)对比的方法传统上专注于从现有数据集中开采负面示例。但是,该模型可能不难区分阳性检查。替代采矿的替代方法是负样本2),但现有的生成方法主要集中于生成与给定图像相关的硬性负面文本。在另一个方向上进行挖掘,即生成与给定文本相关的负面图像样本已被忽略。为了克服这两种限制,我们提出了一个框架,不仅在两个方向上矿山,而且在这两种方式(即图像和文本)中产生了有挑战性的负面样本。利用这些生成硬性负样本,我们在涉及多模式综合推理的任务中显着提高了VLMS的性能。我们的代码和数据集在https://ugorsahin.github.io/enhancing-- vlm.html上发布。
子宫颈的摘要癌是一个全球问题,近距离放射治疗是用于治疗此类癌症患者的主要放射治疗成分之一。随着治疗计划中的科学和技术发展的出现,有必要在近距离放射治疗中进行反相反的优化,并与传统的手动优化方法进行了彻底的比较。在这项工作中,物理参数;分别使用D 98和D 90代表的目标体积的最低剂量为98%和90%,用于评估相对于目标的治疗计划,而2厘米3卷(d 2cm 3)收到的最低剂量用于研究处于风险的器官的并发症。使用的符合性指数硬币用于描述按规定的剂量和每个器官的分数,每个器官处于接收临界剂量的风险量,这可能会导致并发症。还根据无放射生物学参数并发症控制概率P +进行了治疗计划评估。与同源手动图形优化计划进行了比较,与两种近距离抗体抗体计划算法相对应的物理和放射生物学评估。这项研究的主要观察结果是,反相反优化方法的良好调整类解决方案可能与手动图形优化计划产生的剂量体积直方图产生相似的剂量量直方图,并且反向方法有可能避免有风险的机器人,同时为目标提供可接受的剂量。此外,放射生物学索引(例如P +)可以对治疗计划评估中的物理参数有用。Elekta Leksell GammaKnife®单位已成功用于颅内恶性肿瘤的管理已有半个多世纪。根据国家和国际法规的要求,为了保护患者,工人,公众和环境,必须通过电离辐射工具构成的风险有足够的知识。从这个角度来看,斯德哥尔摩大学物理系(斯德哥尔摩,瑞典)的核物理研究小组与Elekta Instrument AB(瑞典斯德哥尔摩,瑞典)合作进行了调查,对使用高纯度德国人(Hpge)gamma刀的辐射场进行了调查。作为正在进行的研究的一部分,本工作的主要目的是改善伽马刀周围的辐射场的建模和表征,以询问国家辐射保护与测量委员会(NCRP)方法论对Leksell Gamma刀具治疗室的结构屏蔽设计和评估的功效。在Gamma刀 - 完美TM领域中获得高分辨率γ射线光谱和环境剂量等效H*(10)发生在萝洛林斯卡大学医院(瑞典)(瑞典)Neurosurgery(肿瘤学系)神经外科(肿瘤学系)。分别利用了P型同轴HPGE检测器和卫星测量表来获取γ射线光谱和H*(10)。在Pegasos Monte Carlo系统上模拟了测得的配置。圆柱表面上的一个相空间用敞开的门封闭了伽马刀,并且组装的幻影被用作辐射的来源。在对应于2·10 12衰变的相空间上收集了约4·10 7γ光子。在打开伽马刀门的情况下,大多数辐射是在向前方向上测量的,相对于Z轴,沿向前的方向至θ= 45 O。蒙特卡洛模拟重现了测得的结果;因此,在响应测量和模拟光谱之间实现了良好的一致性。最近的Gamma刀模型Perfexion TM,Icon TM和Esprit TM
文本引导的图像编辑可以在支持创意应用程序方面具有变革性的影响。关键挑战是生成忠于输入文本提示的编辑,同时与输入图像一致。我们提出了Imagen Edor,这是一种构建的级联扩散模型,通过对文本引导的图像插入的微调[36]构建。Imagen ed- Itor的编辑忠实于文本提示,这是通过使用对象探测器在培训期间提出涂料面罩来提出的。此外,成像编辑器在输入图像中通过对原始高分辨率图像进行调节管道来详细信息。为了证明定性和定量评估,我们介绍了EditBench,这是用于文本指导图像插入的系统基准。EditBench评估在Natu-ral和生成的图像上探索对象,属性和场景的图像。Through extensive human evaluation on EditBench, we find that object-masking during training leads to across- the-board improvements in text-image alignment – such that Imagen Editor is preferred over DALL-E 2 [ 31 ] and Stable Diffusion [ 33 ] – and, as a cohort, these models are better at object-rendering than text-rendering, and handle mate- rial/color/size attributes better than count/shape attributes.
