摘要 纺锤波是非快速眼动 (NREM) 睡眠期间的标志性振荡。它们与慢振荡 (SO) 一起被认为在巩固学习信息方面发挥着机械作用。纺锤波的数量和空间分布与睡眠前学习期间的大脑活动以及睡眠后的记忆表现有关。如果纺锤波被吸引到通过睡前学习任务激发的皮质区域,这就引出了一个问题:纺锤波的空间分布是否灵活,以及它们的区域表达是否也可以通过实验性大脑刺激来操纵。我们使用兴奋性经颅直流电刺激 (tDCS) 在重复测量实验设计中刺激左右运动皮质。刺激后,我们在睡眠期间记录了高密度脑电图 (EEG),以测试局部刺激如何调节睡眠纺锤波的区域表达。事实上,我们表明,睡眠前局部皮质部位的兴奋性 tDCS 会使纺锤波的表达偏向随后睡眠期间的兴奋位置。局部 tDCS 刺激对 SO 没有影响。这些结果表明睡眠纺锤波的空间拓扑结构既不是硬连线的也不是随机的,纺锤波可以灵活地指向外源刺激的皮质回路。关键词 1) 振荡,2) 睡眠纺锤波,3) 刺激
CRISPR/Cas9 技术为疾病建模和了解基因与表型之间的联系提供了独特的能力。在培养细胞中,化学介导的 Cas9 活性控制可以限制脱靶效应,并实现对必需基因的机制研究。然而,广泛使用的 Tet-On 系统通常显示“泄漏”的 Cas9 表达,导致意外编辑,以及诱导时活性较弱。泄漏在 Cas9 核酸酶活性的背景下可能是一个明显的问题,这可能导致 DNA 损伤的累积和靶细胞基因组的降解。为了克服这些缺陷,我们建立了转基因平台,以最大限度地减少 Cas9 在关闭状态下的功能,同时最大限度地提高和不损害开启状态下的基因编辑效率。通过结合条件性不稳定和 Cas9 抑制,我们开发了一种一体化(一个或多个向导 RNA 和 Cas9)超紧密、Tet 诱导系统,在各种细胞系和靶标中具有出色的动态范围(开启状态与关闭状态)。作为 Tet 介导诱导的替代方案,我们创建了一个 branaplam 调节的剪接开关模块,用于低基线和强大的 Cas9 活性控制。最后,对于需要避免 DNA 损伤的情况,我们构建了一个双重控制、Tet 诱导的 CRISPRi 模块,用于紧密和有效的转录沉默。这套升级的诱导型 CRISPR 系统可广泛应用于多种细胞类型和实验条件。
舍布鲁克大学 (UdeS) 重视社区内就业的公平、多样性、平等和包容性,并邀请所有符合条件的个人申请,特别是女性、少数族裔、原住民和残疾人,以遵守《魁北克法案》中关于在公共机构平等就业的规定。筛选和评估工具可以根据残疾人提出要求的需求进行调整,并且完全保密。舍布鲁克大学还鼓励所有性取向和性别认同的人申请。加拿大人和永久居民将获得优先考虑。了解有关 UdeS 的公平、多样性和包容性的更多信息。
psilocybin已被证明可以在各个人群中诱导快速,持续的心理良好状况改善,但其长期行动机制尚未完全理解。初始证据表明,纵向功能和结构性大脑变化暗示额叶 - 纹状体 - 塔拉米(FST)电路,这是一个涉及目标指导行为和动机状态的广泛系统。在这里,我们将经验方法和计算建模应用于来自心理不确定的健康志愿者的受试者内部纵向psilocybin试验的静止状态fMRI数据。我们首先在全剂量的psilocybin后四周显示FST动态活性的增加。然后,我们通过表明psilocybin后增加的FST动态活性的基础的结构约束下降来从机械上考虑这些增加的动态。此外,我们表明这些减少的结构限制随着自下而上的增加和FST电路自上而下的调制减少。虽然自上而下的调制中的皮质减少与区域5-HT2A受体的可用性有关,但通过皮层下和边缘区域增加了信息流出与局部D2受体可用性有关的信息。在一起,这些发现表明,在psilocybin给药后数周增加的FST柔韧性与5-羟色胺能介导的自上而下信息流和多巴胺能介导的自下而上信息流的增加有关。FST电路的这种长期功能重组可能代表了psilocybin潜在的临床疗效的常见机制,包括药物滥用,大抑郁症和厌食症,包括药物滥用,重度抑郁症和厌食症。
摘要 魔力指的是一个系统中“量子化”的程度,它不能仅通过稳定态和 Clifford 操作来完全描述。在量子计算中,稳定态和 Clifford 操作可以在经典计算机上有效地模拟,即使它们从纠缠的角度看起来很复杂。从这个意义上说,魔力是释放量子计算机独特计算能力以解决经典难以解决的问题的关键资源。魔力可以通过满足 Clifford 操作下单调性等基本性质的度量来量化,例如 Wigner 负性和 mana。在本文中,我们将随机电路的统计力学映射方法推广到 R´enyi Wigner 负性和 mana 的计算。基于此,我们发现:(1)一个精确的公式描述在 Haar 随机电路下制备的多体态中魔力与纠缠之间的竞争;(2)一个公式描述在随机 Clifford 电路下演化的状态中魔力的扩散和扰乱; (3) 定量描述测量条件下的魔法“压缩”和“隐形传态”。最后,我们评论了相干信息与魔法之间的关系。
将 DNA 有效载荷靶向人类 (h)iPSC 涉及多个耗时、低效的步骤,每个构建体都必须重复这些步骤。在这里,我们介绍了 STRAIGHT-IN Dual,它能够在一周内以 100% 的效率同时、等位基因特异性、单拷贝整合两个 DNA 有效载荷。值得注意的是,STRAIGHT-IN Dual 利用 STRAIGHT-IN 平台实现几乎无疤痕的货物整合,促进组件回收以进行后续的细胞修饰。使用 STRAIGHT-IN Dual,我们研究了启动子选择和基因语法如何影响转基因沉默,并展示了这些设计特征对 hiPSC 向神经元正向编程的影响。此外,我们设计了一种格拉瑞韦诱导的 synZiFTR 系统来补充广泛使用的四环素诱导系统,提供转录因子和功能报告基因的独立、可调和时间控制的表达。 STRAIGHT-IN Dual 生成同质基因工程 hiPSC 群体的空前效率和速度代表了合成生物学在干细胞应用领域的重大进步,并为精准细胞工程开辟了机会。
摘要 基于测量的量子计算 (MBQC) 范式始于高度纠缠的资源状态,通过自适应测量和校正在该状态上执行幺正操作以确保确定性。这与更常见的量子电路模型形成对比,在更常见的量子电路模型中,幺正操作在最终测量之前直接通过量子门实现。在这项工作中,我们将 MBQC 中的概念融入电路模型以创建一种混合模拟技术,使我们能够将任何量子电路拆分为经典高效可模拟的 Clifford 部分和由稳定器状态和局部(自适应)测量指令(即所谓的标准形式)组成的第二部分,该部分在量子计算机上执行。我们进一步使用图状态形式处理稳定器状态,从而显著减少某些应用的电路深度。我们表明,可以使用协议中的完全并行(即非自适应)测量来实现相互交换的运算符组。此外,我们还讨论了如何通过调整资源状态来同时测量相互交换的可观测量组,而不是像在电路模型中那样在测量之前执行昂贵的基础变换。最后,我们通过两个具有高度实际意义的例子证明了该技术的实用性——用于水分子基态能量估计的量子近似优化算法和变分量子特征求解器 (VQE)。对于 VQE,我们发现与标准电路模型相比,使用测量模式可以将深度减少 4 到 5 倍。同时,由于我们结合了同时测量,与在电路模型中单独测量泡利弦相比,我们的模式使我们可以将拍摄次数节省至少 3.5 倍。
增强器AAV工具箱用于访问和扰动纹状体细胞类型和循环作者Avery C. Hunker 1,#,Morgan E. Wirthlin 1,#,Gursajan Gill 2,Nelson J. Johansen 1,Marcus Hooper 1,Marcus Hooper 1,Marcus Hooper 1,Marcus hooper 1,Marcus hooper 1,Marcus wivoria Omstead 1,Naz taskin 1,Naz Taskin 1,Natalie Vargquel 2 Gore 1,Yoav Ben-Simon 1,Yeme Bishaw 1,Ximena Opitz-Araya 1,Refugio A. Martinez 1,Sharon Way 1,Bargavi Thyagarajan 1,M。NathalyLerma 1,Will Laird 1,Will Laird 1,Otto Sven 1,Otto Sven 1,Raymond E.A.,Raymond E.A.最佳的课堂载体被策划,用于访问包括中刺神经元(MSN),直接和间接途径MSN以及SST-ChoDL,PVALB-PTHLH和胆碱能中的杂种途径,包括中型棘神经元(MSN),直接和间接途径。特异性通过多种分子验证模式,三种不同的病毒输送途径以及不同的转基因货物评估。重要的是,我们提供详细信息
量子信息和量子多体物理学的一个特别有趣的接口是研究量子电路,它代表量子粒子或材料物理学中系统的(幺正)时间演化。这些电路最基本的形式是“砖墙”电路,其属性由代表墙上一块砖的 2 量子比特门的选择决定。这种类型的研究通常选择两种极端选择之一:要么假设随机选择 2 量子比特幺正([ 1 ] 及其参考文献),要么相反,选择一个结构化的 2 量子比特门,从而对幺正砖墙 (UBW) 电路进行一定程度的分析控制。事实上,如果将 2 量子比特门选为满足杨-巴克斯特恒等式的所谓 R 矩阵,则可以安排相应的 UBW 电路,使其作为算子与大量守恒电荷进行交换。请参阅 [ 2 – 4 ],其中提出并分析了此过程;[ 5 – 7 ],其中研究了此类电路以及与“可积 trotterization”相关的一系列物理现象。参考文献 [ 8 ] 特别将这些想法应用于 XXX 可积自旋 1/2 海森堡磁体的 R 矩阵,并分析了其守恒电荷,包括解析分析和量子计算硬件上的实现。我们指出了利用类似概念的其他实验 [ 9 , 10 ]。
Yoshimitsu Nakanishi,1,2,3,4,18 Mayuko Izumi,1,2,2,3,4,18 Hiroaki Matsushita,3,5 Yoshihisa koyama,4,6,6,6 diego diez,7 dieoge diez,8 hyota takamatsu,8 hyota takamatsu,1,2 shohei koyama,1 shehei koyama,1 yumay 1,2 yumay 1,2 yum 1,2 Yumy 1,2 Yum.2 Yumiik,1,1,2 Yuta Yamaguchi,1,2 Tomoki Mae,1 Yu Noda,1 Kamon Nakaya,1 Satoshi Nojima,9 Fuminori Sugihara,10 Daisuke Okuzaki,4,11,11,12,12,15,15,15 Mashito,13 ,19, * 1呼吸医学和临床免疫学系,大阪大学,大阪大学565-0871,日本2号免疫病理学系,世界首要国际研究中心免疫研究中心倡议倡议中心研究中心(WPI-IFREC) Chugai Pharmaceutical Co. Ltd.研究部门有限公司,在247-8530,日本6神经科学与细胞生物学系,大阪大学医学研究生院,大阪565-0871,日本7成瘾研究单位,大阪精神病学研究中心,大阪医学中心,大阪大学,osaka apai Osaka 565-0871,日本10生物功能成像实验室,意愿单细胞基因组学),WPI-IFREC,大阪大学,大阪大学565-0871,日本12基因组信息研究中心,研究所研究所(RIMD),大阪565-0871,OSAKA 13 565-07,大阪大学565-0871,日本15号教育与研究中心(CIDER),大阪大学,大阪565-0871 NOLOGY(AMED- CRIEST),大阪大学,大阪大学565-0871,日本日本17号高级模态和DDS(CAMAD),Osaka 565 CORS