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美国最近发布的一份有关俄罗斯试图影响总统选举的情报报告指出，“有明确证据表明，克里姆林宫已经
据《新闻周刊》最新一期的一篇专栏文章称，美国最近发布的一份关于俄罗斯试图影响总统选举的情报报告引用了“克里姆林宫在美国资助和策划反水力压裂宣传的明确证据”。这份情报报告证实了自 2015 年以来大量调查发现的事实：俄罗斯政府担心“水力压裂和美国天然气生产对全球能源市场的影响”，他们不遗余力地破坏我国的天然气生产。具体来说，俄罗斯已指示其国家资助的宣传平台 RT 向美国观众播放大量反水力压裂“新闻”报道和一部反水力压裂“纪录片”。据该专栏文章称，2015 年 7 个月内，RT 播出了 62 篇不同的反水力压裂电视新闻报道。更糟糕的是，俄罗斯通过“一家与普京和俄罗斯石油利益有直接联系的百慕大空壳公司”向海洋变化基金会投入数百万美元，从而资助了许多反对水力压裂的活动团体，该基金会又将这些钱输送给自然资源保护委员会和塞拉俱乐部等组织。据时任美国传统基金会调查记者的拉克兰·马基 2015 年的一份报告称，“塞拉俱乐部、自然资源保护委员会、食品与水观察组织、环境保护选民联盟和美国进步中心都在 2010 年和 2011 年获得了海洋变化基金会 1 亿美元的资助。”如果东欧发生的事情可以作为参考的话，这些捐款很可能是有附加条件的。据 2014 年《纽约时报》的一篇题为“水力压裂抗议活动背后疑似俄罗斯资金”的文章称，在雪佛龙公司开始在罗马尼亚东部的一个小村庄进行页岩气勘探钻探后，该村庄“吸引了来自全国各地的反对水力压裂活动人士”。据《纽约时报》报道，就连北约秘书长安诺斯·福格·拉斯穆森也认为，俄罗斯是这场“资金充足、组织严密的神秘抗议活动”的幕后黑手。拉斯穆森说：“作为其复杂的信息和虚假信息行动的一部分，俄罗斯积极与所谓的非政府组织（反对页岩气的环保组织）合作，以保持对进口俄罗斯天然气的依赖。”与俄罗斯的联系有助于解释为什么曾称赞天然气是可再生能源“桥梁燃料”的塞拉俱乐部刚刚发布了一份报告，抨击这种清洁能源是“另一种肮脏的化石燃料”。 （请查看 energyindepth.org 网站上关于该主题的博客文章，它总是信息丰富。）它还解释了为什么塞拉俱乐部领导的活动家现在将他们的反对天然气的运动带到了当地社区层面（罗马尼亚东部）。根据《时代》杂志的最新一期，“关闭天然气厂可能需要一场以当地政府为中心的运动，由他们决定购买何种能源。”因此，“根据 [塞拉俱乐部] 的最新报告，200 多个待建天然气发电厂和数千英里的管道代表着环境保护主义的下一个前沿，其重点是停止化石燃料的开发。”这种转变得到了地面部队日益激进的言论的响应。以佛罗里达州大本德塞拉俱乐部联合主席 Lori Glover 为例，她在谈到跨佩科斯输油管道时最近表示：“管道是否危险并不重要……如果我们不想要，我们就不要。”也许塞拉俱乐部没有考虑缺乏安全、负担得起的能源会如何影响低收入家庭和小企业。或者也许他们只是拿了钱才不在乎。
普京在新准则中降低使用核武器门槛，引发升级担忧
联合国裁军研究所高级研究员、核武器控制专家帕维尔·波德维格认为，俄罗斯新核战略的一个关键变化是措辞从侵略“使国家生存陷入危险”转变为侵略“对国家主权和/或领土完整构成严重威胁”。
BUSINGER, Moritz 等人。固态杂化电子-核自旋中的光学自旋波存储
目前，人们正在研究具有光控的固态杂质自旋，以用于量子网络和中继器。其中，稀土离子掺杂晶体有望成为光的量子存储器，具有潜在的长存储时间、高多模容量和高带宽。然而，对于自旋，通常需要在带宽（有利于电子自旋）和存储时间（有利于核自旋）之间进行权衡。这里，我们展示了使用 171 Yb 3 + ∶ Y 2 SiO 5 中高度杂化的电子-核超精细态进行的光存储实验，其中杂化可以同时提供长存储时间和高带宽。我们达到了 1.2 毫秒的存储时间和 10 MHz 的光存储带宽，目前仅受光控制脉冲的 Rabi 频率限制。在此原理验证演示中的存储效率约为 3%。该实验是首次使用具有电子自旋的任何稀土离子的自旋态进行光存储。这些结果为具有高带宽、长存储时间和高多模容量的稀土基量子存储器铺平了道路，这是量子中继器的关键资源。
使用MRI脑图的进行性核上麻痹综合征的分阶段
人类寿命的大脑图表，以在正常衰老和各种神经系统疾病中构建脑解剖结构的动态模型。他们提供了新的可能性来量化从临床前阶段到死亡的神经解剖学变化，那里没有longi tudinal MRI数据。在这项研究中，我们使用大脑图来对脑萎缩的进展进行进行性超核麻痹 - 瑞奇综合征。 我们组合了多个数据集（n = 8170个涵盖整个寿命的健康受试者的质量控制的MRI，以及从四个重复的tauopathy神经疗法的核定型起始（4Rttni）to to to to to to to to contrapice to to to contrapice to to to to to to to to n = 62 MRI的核酸内核（4rtni）的核能效率和健康的效率象征性象征性象征性象征性象征性象征性象征性象征性象征性象征性象征性象征性的效率为麻痹 - 瑞典综合症大脑结构。 然后，我们在时间和空间中映射了健康和进行性核上麻痹 - 瑞典邦综合征图表之间的顺序差异。 我们发现了萎缩进展的六个主要阶段：（i）ven tral diencephalon（包括丘脑下核，底胺和红色核），（ii）Pallidum，（iii）脑干，纹状体，纹状体，纹状体和杏仁核，（IV）丘脑，（IV）thalamus，（v）thalamus，（v）lobe和（VI）。 随着时间的流逝，具有最严重萎缩的三个结构是丘脑，其次是钯和脑干。 这些结果与进步性上核瘫痪 - 里希尔森综合症的陶氏病进展的神经病理学分期相匹配，该病理应该在pallido-nigro-luysian系统中开始，并通过纹状体和杏仁核向Cerebral cortral cortex和Caudess和Caudsemton和Caudsemth the Pallido-Nigro-luysian系统开始传播。在这项研究中，我们使用大脑图来对脑萎缩的进展进行进行性超核麻痹 - 瑞奇综合征。我们组合了多个数据集（n = 8170个涵盖整个寿命的健康受试者的质量控制的MRI，以及从四个重复的tauopathy神经疗法的核定型起始（4Rttni）to to to to to to to to contrapice to to to contrapice to to to to to to to to n = 62 MRI的核酸内核（4rtni）的核能效率和健康的效率象征性象征性象征性象征性象征性象征性象征性象征性象征性象征性象征性象征性的效率为麻痹 - 瑞典综合症大脑结构。然后，我们在时间和空间中映射了健康和进行性核上麻痹 - 瑞典邦综合征图表之间的顺序差异。我们发现了萎缩进展的六个主要阶段：（i）ven tral diencephalon（包括丘脑下核，底胺和红色核），（ii）Pallidum，（iii）脑干，纹状体，纹状体，纹状体和杏仁核，（IV）丘脑，（IV）thalamus，（v）thalamus，（v）lobe和（VI）。随着时间的流逝，具有最严重萎缩的三个结构是丘脑，其次是钯和脑干。这些结果与进步性上核瘫痪 - 里希尔森综合症的陶氏病进展的神经病理学分期相匹配，该病理应该在pallido-nigro-luysian系统中开始，并通过纹状体和杏仁核向Cerebral cortral cortex和Caudess和Caudsemton和Caudsemth the Pallido-Nigro-luysian系统开始传播。这项研究支持在人类寿命中使用大脑图表来研究神经退行性疾病的进展，尤其是在没有特定的生物标志物的情况下，如PSP中。
响应DNA损伤剂的核内力学变化，由时域Brillouin微光谱
DNA损伤和修复过程如何影响核内部核的生物力学特性。这里，基于时间域的光学显微镜（TDBS）用于研究诱导的核内力学的调节。使用这种超快泵探针技术，在核内纳米结构中沿其传播跟踪相干的声音子，并通过光学分辨率测量了复杂的刚度模量和厚度。骨肉瘤细胞暴露于甲基甲磺酸甲酯（MMS），并使用针对损伤信号蛋白的免疫检测测试DNA损伤的存在。tdbs表明，由于染色质反应和重组，核内存储模量在暴露于MMS时显着降低，这有利于细胞器内的分子扩散。去除破坏剂并在缓冲溶液中孵育2小时时，固定后，核内重组会导致储存模量的反向演变，核会僵硬。当DNA双链断裂是由细胞暴露于电离辐射引起的时，也测量了相同的趋势。tdbs显微镜还揭示了声学耗散的变化，纳米级核内组织的另一种机械探针以及在暴露于MMS和恢复后的核厚度的变化。
核医学、分子成像和治疗诊断学的未来
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
核能消费与经济增长的关系：瑞士的证据
摘要 本研究旨在调查 1970 年至 2018 年期间瑞士核能消耗与经济增长之间的关系。我们在多元框架内使用资本、劳动力和出口数据。考虑到瑞士已决定在 2034 年前逐步淘汰核能，我们研究了这种结构性经济能源变化对该国的影响。为此，我们执行了两种不同的估算工具。第一个模型使用时间序列方法分析双变量和多变量因果关系之间的关系。第二个模型使用机器学习方法，通过人工神经网络过程测试计量经济学建模的结果。最后一个实证程序代表了我们对之前的能源-GDP论文的原创贡献。神经网络对数传播的结果建议仔细分析导致瑞士放弃核能的过程，以避免对经济增长产生不利影响。
国际人工智能与核能研讨会
人工智能（AI）的使用正在迅速发展，并在包括核科学和技术在内的所有领域都在发展。预计AI的进步将增加对不断增长的数据中心的服务及其相关的能源需求的需求。这强调了对可持续能源解决方案的需求。运行的核反应堆提供清洁，可靠和适应性的能源选项，而新的先进的核反应堆设计（包括小型模块化反应器（SMR）和微反应器）可以使核能能够扩大其在全球过渡到未来可持续能源系统中的作用，包括支持预期的AI技术扩展所增长的能源需求。IAEA正在积极与政府，监管机构和行业互动，以支持其部署。机器学习和AI技术也越来越多地用于加速核场的技术发展，该行业在抓住这些机会方面正在取得良好的进步。核工业还使用AI方法和工具，包括集成的大语言模型，用于各种应用，例如设计，施工优化和运营效率。在高级制造中使用AI可以提高效率，灵活性和生产过程中的自定义，同时还可以降低成本并提高质量。这些进步有助于现代能源环境中核能的可持续性和竞争力。所有这些应用程序都可能能够解决一些阻碍该行业在几个市场中进步的关键瓶颈。正如轨迹所示，核工业中AI使用的增加是有助于有效的清洁能源解决方案，但仔细的导航对于确保安全有效的实施至关重要。凭借其全球成员资格，技术专长，在促进和平使用核能，促进国际合作，设定安全标准和安全指南以及实施国际保障措施方面确立了作用，IAEA在此主题上的全球对话都独特。将AI的有效整合到核部门中，并通过完全遵守安全，安全和不扩散原则来管理的相关风险是IAEA的优先事项。在这种情况下，IAEA将于2025年12月3日至4日在奥地利维也纳的总部组织国际人工智能和核能研讨会。