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研究AI和ML在气候变化中的应用，特别关注法律和道德问题
简介：本研究调查了人工智能和机器学习在理解各种气候变化时的利用，强调了法律和道德考虑的相关使用。气候变化的这种不断升级的影响需要创新的方法以及AI/ML提供分析和预测工具的潜力。目标：这里的主要目的是评估AI/ML在不同气候模式的解密和预测未来趋势中的有效性。同时，本研究旨在识别和分析这些技术在气候研究和政策中可能引起的法律和道德挑战。方法：在这里，文献综述构成了了解与气候科学相关的各种AI/ML应用程序的基础。本研究采用各种案例分析来检查现有模型，以评估预测的准确性和效率。法律框架和道德原则需要通过对相关政策和准则的定性分析进行审查。结果：这项广泛的研究揭示了AI/ML在增强气候建模精度和极端事件预测方面的重要贡献。然而，法律和道德考虑因素（例如数据隐私，问责制和透明度）也出现为需要仔细注意的关键挑战。结论：尽管AI/ML在气候研究的发展方面具有巨大的潜力，但必须进行平衡的方法来应对相关的法律和道德问题。达到这种平衡将是确保这些技术负责和有效部署这些技术的关键，以追求最佳理解和减轻各种气候变化。
马歇尔·伯克（Marshall Burke）：简历
裁判：科学，自然，PNA，美国经济评论，季刊，《经济学杂志》，《政治经济学杂志》，《经济研究评论》，经济学研究，经济学和统计评论，美国经济杂志，美国经济政策，应用经济学，自然经济学，气候变化，自然通讯，自然综述，科学经济学，《环境经济学》，《环境经济学》，《环境经济学》，《世界工业学报》，《农业学报》，《农业学报》 of Development Economics, Energy Economics, Ecological Economics, Journal of Hu- man Resources, World Politics, Journal of the European Economic Association, Journal of Development Studies, Journal of Economic Geography, Journal of African Economies, Economic Development and Cultural Change, Climatic Change, Climate Research, Environmental Research Letters, Global Environmental Change, Journal of Peace Research, PLOS One, Food Policy
土壤微生物组显示出对极端事件的一致且可预测的响应
增加极端气候事件威胁着陆地生态系统的功能1,2。由于土壤微生物控制着关键的生物地球化学过程，因此了解它们对气候极端的反应对于预测对生态系统功能的后果至关重要。3,4。在这里，我们在欧洲的30个草原上进行了土壤，在共同的受控条件（干旱，洪水，冷冻和热量）下进行了四起对比的极端气候事件，并比较了土壤微生物群落的反应及其与不受干扰的土壤的反应。土壤微生物组在强加的极端事件下表现出一个小但高度一致和系统发育保守的反应。热处理最强烈影响的土壤微生物组，增强了休眠和孢子形成基因，并降低了代谢多功能性。微生物组对热量的反应特别是可以通过局部气候条件和土壤特性来预测，而土壤通常不会体验到最脆弱的极端条件。我们的结果表明，来自不同气候的土壤微生物组具有对极端气候事件的统一反应，但是预测社区变化程度可能需要了解局部微生物组。这些发现提高了我们对土壤微生物对极端事件的反应的理解，并为对极端气候事件对土壤功能的影响做出一般预测提供了第一步。
MVI封面
Armed Conflict Location and Event Data Asian Development Bank Alliance of Small Island States Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Committee for Development Policy Centre d'Études Prospectives et d'Informations Internationales Centre for Research on the Epidemiology of Disasters Climatic Research Unit Time Series Development Assistance Committee Economic and Social Council Emergency Events Database Economic Vulnerability Index Food and Agricultural Organization Global Digital Elevation Model Gross Domestic Product Gross National Income Gross National Income人均高收入国家人类发展指数人类发展报告办公室卫生指标和评估机构机构间机构融资委员脆弱性指数国家发展计划官方发展援助
员工苦涩2024 2月
裁判：科学，自然，PNA，美国经济评论，季刊，《经济学杂志》，《政治经济学杂志》，《经济研究评论》，经济学研究，经济学和统计评论，美国经济杂志，美国经济政策，应用经济学，自然经济学，气候变化，自然通讯，自然通信，科学经济学，《环境经济学》，《环境经济学》，《环境经济学》，《国际工业学》，《农业学报》，《农业学报》 of Development Economics, Energy Economics, Ecological Economics, Journal of Hu- man Resources, World Politics, Journal of the European Economic Association, Journal of Development Studies, Journal of Economic Geography, Journal of African Economies, Economic Development and Cultural Change, Climatic Change, Climate Research, Environmental Research Letters, Global Environmental Change, Journal of Peace Research, PLOS One, Food Policy
2 ND国际气候 - 宏观金融界面：“财政，货币和宏观审慎政策的新环境挑战”
不利的气候变化和环境退化的宏观财务含义正确地触发了政策制定者，学者，公司和公众的多种反应。The conference aims to bring together expertise concerning, amongst others, environmental stress tests for banks and financial institutions, in-depth studies of financial markets pricing of transition and physical risks, the study of monetary and fiscal policy strategies to foster and fund the green transition, scenario analyses to evaluate the impact on economic activity of a changing environmental context, and econometric tools for the measurement and of changing climatic conditions and risk.虽然在研究气候 - 富含金融界面方面已经取得了一些进展，但需要更多的理论和经验建模发展来说明非线性，累积因果关系和放大机制。在理解新兴的生物多样性风险和有关各个部门的结构性变化方面还有更多要做的事情。会议特别感兴趣的主题是：
气候压力在技术上效率和...
本文评估了热量和干旱压力对欧洲乳业部门经济表现的影响。从欧洲网格的农业气象数据中获得的气候数据与农场会计数据网络的乳制品企业数据相结合，在2007年至2013年期间，在22个欧盟（EU）国家中有一个4412个农场的数据集。由于奶牛场的表现受其操作的背景的影响，因此通过使用潜在阶级分析，将农场分为代表类似气候条件的区域。技术效率（TE）和经济下行风险被用作评估气候应力因素的影响的性能指标。te。经济下行风险是基于毛利率偏差。回归分析表明，在大多数气候类别中，干旱和热应激对TE和下行毛利率差异的显着负面影响，但少数例外。结果表明，在设计适应性策略时，需要考虑干旱和与热应激有关的问题，以应对欧盟乳制品行业经济绩效的威胁。
N537246JA.PDF- NERC OPEN REANDER ARCHISE ARCHIVE
摘要国家规模的英国地下水模型（BGWM）用于模拟英国的地下水动力和预算。尽管挑战了大量数据，在计算效率和现实主义之间找到权衡，进行自动校准以及解决结构和参数不确定性的多种来源，但一种定量 - 合理的评估方法表明，BGWM表明，BGWM提供了合理准确准确的地下水系统和流程的数字代表。在这项工作中，该模型用于了解多个空间和时间尺度上预算组件的可变性。比较显示与岩性和气候因素相关的区域差异，而岩性和气候因素又可能与或多或少的地下水对极端气候事件有关。有信心，BGWM的当前和未来版本可以成为未来气候和人口变化下有效水资源管理和适应策略的宝贵工具。
高分辨率基因组分析研究了侵入性刷尾巴托图（Trichosurus vulpecula）和其他野生动植物对微生物水质评估的影响预测不断变化的新西兰的面部湿疹风险...
摘要面部湿疹是新西兰农民的主要关注点，因为其经济影响和动物福利的影响。当动物摄入孢子蛋白时，这种疾病发生，这是一种由真菌pseudopithomyces chartarum孢子产生的霉菌毒素。孢子的产生与天气状况有关；因此，面部湿疹的发病率和严重程度在几年之间有所不同，这种疾病通常发生从夏末到北岛。我们开发了一个简单的模型，以估算P. Chartarum孢子形成的气候适用性，并使用2008 - 2021年的气候数据进行运行，以将其估计值与同几年以来的孢子计数进行比较。模型气候适应性估计值具有显着的线性相关性，并且在国家和局部尺度上衍生出孢子计数的孢子的索引。模型结果也与所记载的面部湿疹爆发一致。使用Hadley Center全球环境模型2版和两种排放场景的预测气候数据，该模型建议气候适用于Chartarum P. Chartarum P. scorulation，在许多新西兰地区，尤其是在北岛南部和南岛的东部地区，随着时间的推移会增加。但是，在其他一些领域，它可能保持相对静止，因此，预计新西兰地区之间，气候适用性的变化程度将有所不同。
气候变化对世界各地香蕉产量的影响
补充数据关于模型拟合图的解释的注释（补充图1-7）：为清楚起见，以下模型拟合数字可视化二维表面的二维表面。在每个补充图1-7中，面板（a）是产量与温度的关系，当降水保持恒定时（以估计的最佳为单位）。同样，面板（b）代表当温度恒定时（以估计的最佳量）保持温度时产量与总年沉淀的关系。The amount of scatter in observed yields around the fitted curves in supplementary figures 1-7 is a consequence of (a) viewing the three-dimensional raw data in two dimensions, (b) differences in technological inputs in different regions where data come from, but which share similar climatic conditions, (c) change in technological input over time for the same region, and (d) unaccounted for variability (sources are discussed in the methods部分；有关模型拟合和变化源的进一步详细讨论，请参见附录I。