NCEI 数据集提供了比 NHC 以前使用的损失数据更多的损失信息,包括农业、个人赔付以及联邦政府向各州提供的灾难资金。在进行这些灾难成本评估时,NCEI 检查了来自各种来源的统计数据。它使用最新的科学方法确定了这些事件的估计总成本 - 即如果没有发生事件就不会产生的成本(以美元计算)。损失估计包括保险损失和未保险损失。来源包括国家气象局、联邦紧急事务管理局、美国农业部、美国陆军工程兵团、各州紧急事务管理机构、州和地区气候中心、媒体报道和保险业估计。
海湾。第 2 部分:评估气候变化驱动的沿海灾害和社会经济影响的工具。J Mar Sci Eng 6(3)。https://doi.org/10.3390/jmse6030076 Erikson LH、Herdman L、Flahnerty C、Engelstad A、Pusuluri P、Barnard PL、Storlazzi CD、Beck M、Reguero B、Parker K (2022) 在预计的 CMIP6 风和海冰场的影响下,使用全球尺度数值波浪模型模拟的海浪时间序列数据:美国地质调查局数据发布。 https://doi.org/10.5066/P9KR0RFM Esch T、Heldens W、Hirner A、Keil M、Marconcini M、Roth A、Zeidler J、Dech S、Strano E(2017 年)在从太空绘制人类住区地图方面取得新突破——全球城市足迹。ISPRS J Photogramm Remote Sens 134:30–42。 https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.10.012 Florczyk AJ、Corbane C、Ehrlich D、Freire S、Kemper T、Maffenini L、Melchiorri M、Pesaresi M、Politis P、Schiavina M、Sabo F、Zanchetta L(2019)GHSL 数据包 2019。在:欧盟出版物办公室,卷 JRC117104,7 月期。https://doi.org/10.2760/290498 Giardino A、Nederhoff K、Vousdoukas M(2018)小岛屿沿海灾害风险评估:评估气候变化和减灾措施对埃贝耶(马绍尔群岛)的影响。 Reg Environ Change 18(8):2237–2248。https://doi.org/10.1007/s10113-018-1353-3 Gonzalez VM、Nadal-Caraballo NC、Melby JA、Cialone MA(2019 年)概率风暴潮模型中不确定性的量化:文献综述。ERDC/CHL SR-19–1。密西西比州维克斯堡:美国陆军工程兵研究与发展中心。https://doi.org/10.21079/11681/32295 Gori A、Lin N、Xi D(2020 年)热带气旋复合洪水灾害评估:从调查驱动因素到量化极端水位。地球的未来 8(12)。 https://doi.org/10.1029/2020EF001660 Guo Y、Chang EKM、Xia X (2012) CMIP5 多模型集合投影全球变暖下的风暴轨道变化。J Geophys Res Atmos 117(D23)。https://doi.org/10.1029/2012JD018578 Guo H、John JG、Blanton C、McHugh C (2018) NOAA-GFDL GFDL-CM4 模型输出为 CMIP6 ScenarioMIP ssp585 准备。下载 20190906。地球系统网格联盟。 https://doi.org/10. 22033/ESGF/CMIP6.9268 Han Y, Zhang MZ, Xu Z, Guo W (2022) 评估 33 个 CMIP6 模型在模拟热带气旋大尺度环境场方面的表现。Clim Dyn 58(5–6):1683–1698。https://doi.org/ 10.1007/s00382-021-05986-4 Hauer ME (2019) 按年龄、性别和种族划分的美国各县人口预测,以控制共同的社会经济路径。科学数据 6:1–15。 https://doi.org/10.1038/sdata.2019.5 Hersbach H、Bell B、Berrisford P、Hirahara S、Horányi A、Muñoz-Sabater J、Nicolas J、Peubey C、Radu R、Schepers D、Simmons A、Soci C、Abdalla S、Abellan X、Balsamo G、Bechtold P、Biavati G、Bidlot J, Bonavita M 等人 (2020) ERA5 全局再分析。 QJR Meteorol 协会。 https://doi.org/10.1002/qj. 3803 Homer C,Dewitz J,Jin S,Xian G、Costello C、Danielson P、Gass L、Funk M、Wickham J、Stehman S、Auch R、Riitters K (2020) 来自 2016 年国家土地覆盖数据库的 2001-2016 年美国本土土地覆盖变化模式。ISPRS J Photogramm Remote Sens 162(二月):184-199。https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.02.019 Huang W、Ye F、Zhang YJ、Park K、Du J、Moghimi S、Myers E、Péeri S、Calzada JR、Yu HC、Nunez K、Liu Z (2021) 飓风哈维期间加尔维斯顿湾周边极端洪灾的复合因素。海洋模型 158:101735。 https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2020.101735 Huizinga J、de Moel H、Szewczyk W (2017) 全球洪水深度-损害函数。在:联合研究中心 (JRC)。https://doi.org/10.2760/16510 跨机构绩效评估工作组 (IPET) (2006) 新奥尔良和路易斯安那州东南部飓风防护系统绩效评估跨机构绩效评估工作组第 VIII 卷最终报告草案——工程和运营风险与可靠性分析。Jyoteeshkumar Reddy P、Sriram D、Gunthe SS、Balaji C (2021) 气候变化对季风后孟加拉湾强烈热带气旋的影响:一种伪全球变暖方法。 Clim Dyn 56(9–10):2855–2879。https://doi.org/10.1007/s00382-020-05618-3 Knapp KR、Kruk MC、Levinson DH、Diamond HJ、Neumann CJ(2010)国际气候管理最佳轨迹档案(IBTrACS)。Bull Am Meteor Soc 91(3):363–376。https://doi.org/ 10.1175/2009BAMS2755.1 Knutson TR、Sirutis JJ、Zhao M、Tuleya RE、Bender M、Vecchi GA、Villarini G、Chavas D(2015)根据 CMIP5/RCP4.5 情景的动态降尺度对 21 世纪末强烈热带气旋活动的全球预测。 J Clim 28(18):7203–7224。https://doi.org/10.1175/ JCLI-D-15-0129.1 Kron W(2005)洪水风险 = 危害 • 价值 • 脆弱性。Water Int 30(1):58–68。https://doi.org/10.Gunthe SS、Balaji C (2021) 气候变化对季风后孟加拉湾强烈热带气旋的影响:一种伪全球变暖方法。Clim Dyn 56(9–10):2855–2879。https://doi.org/10.1007/s00382-020-05618-3 Knapp KR、Kruk MC、Levinson DH、Diamond HJ、Neumann CJ (2010) 气候管理国际最佳轨迹档案 (IBTrACS)。Bull Am Meteor Soc 91(3):363–376。 https://doi.org/ 10.1175/2009BAMS2755.1 Knutson TR、Sirutis JJ、Zhao M、Tuleya RE、Bender M、Vecchi GA、Villarini G、Chavas D(2015 年)根据 CMIP5/RCP4.5 情景的动态降尺度对 21 世纪末强烈热带气旋活动的全球预测。J Clim 28(18):7203–7224。https://doi.org/10.1175/ JCLI-D-15-0129.1 Kron W(2005 年)洪水风险 = 危害 • 价值 • 脆弱性。Water Int 30(1):58–68。https://doi.org/10.Gunthe SS、Balaji C (2021) 气候变化对季风后孟加拉湾强烈热带气旋的影响:一种伪全球变暖方法。Clim Dyn 56(9–10):2855–2879。https://doi.org/10.1007/s00382-020-05618-3 Knapp KR、Kruk MC、Levinson DH、Diamond HJ、Neumann CJ (2010) 气候管理国际最佳轨迹档案 (IBTrACS)。Bull Am Meteor Soc 91(3):363–376。 https://doi.org/ 10.1175/2009BAMS2755.1 Knutson TR、Sirutis JJ、Zhao M、Tuleya RE、Bender M、Vecchi GA、Villarini G、Chavas D(2015 年)根据 CMIP5/RCP4.5 情景的动态降尺度对 21 世纪末强烈热带气旋活动的全球预测。J Clim 28(18):7203–7224。https://doi.org/10.1175/ JCLI-D-15-0129.1 Kron W(2005 年)洪水风险 = 危害 • 价值 • 脆弱性。Water Int 30(1):58–68。https://doi.org/10.
2024 年 12 月 15 日,热带气旋奇多在莫桑比克北部登陆,影响了德尔加杜角省、楠普拉省和尼亚萨省。气旋在 24 小时内带来 250 毫米的暴雨,伴随阵风,风速高达 260 公里/小时。据国家自然灾害研究所 (INGD) 估计,共有 380,000 人(76,100 户家庭)受到气旋影响。超过 88,670 所房屋被完全或部分摧毁。住所、非食品物品 (NFI)、水、卫生和个人卫生 (WASH) 包和食物被确定为受影响省份受影响人口最迫切的需求。德尔加杜角省自 2017 年以来一直受到冲突的影响,受气旋影响的地区已经因零星袭击/冲突而遭受多次流离失所。受灾省份不仅因为冲突而存在脆弱性,还因为持续的严重粮食不安全状况,一些地区报告的 IPC 为 4。莫桑比克北部的雨季刚刚开始,可能导致这些地区被洪水淹没,并将持续到 2025 年 4 月。鉴于上述综合因素,迫切需要采取行动支持受灾家庭和社区,以促进他们的恢复,抵御局势进一步恶化。国际移民组织与 INDG、OCHA 和其他机构间努力联合协调,立即为受灾民众提供援助。通过这一紧急呼吁,国际移民组织寻求在未来 6 个月内筹集 12,159,000 万美元,以援助德尔加杜角、楠普拉和尼亚萨的 240,000 名受灾民众。国际移民组织的请求与相关集群充分协调,它是最近发布的针对热带气旋奇多的机构间紧急呼吁的一部分。国际移民组织正在参与正在进行的多集群/部门初步快速评估。
反应。核分离试剂盒已针对冷冻的人体和小鼠组织样本进行了优化。用于多组学的 10X Chromium 单细胞试剂盒可让您在单一解决方案中结合染色质可及性分析(ATAC-Seq)和 3' 端的基因表达技术 • 代码 10X1000250 双索引试剂盒 TN 组 A,96 rxn-用于细胞表面蛋白 • 代码 10X1000243 双索引试剂盒 NN 组 A,96 rxn-用于细胞表面蛋白; 10X 双索引板与 Chromium 单细胞 3' v3.1、3' LT v3.1 和 3' HT v3.1 双索引库一起使用,可结合转录组分析进行膜蛋白表达分析,全部来自单个细胞。双指数板的每个孔均含有单个样品指数 i7 和单个样品指数 i5 的混合物。
热带气旋(也称为飓风和台风)是最危险的自然危害之一,大约有10亿人暴露于它们。预计他们将来会变得更加破坏(1)。很多关于他们引人入胜的起源,强化和衰减的理解不足。在数值物理模型中建模这种现象是很具有挑战性的,因为时间和空间的规模范围很广,以及涉及的许多物理过程。所有大气物理过程都会影响热带气旋:动力学,热力学,辐射。当前的气候模型不会模拟最强烈,最具破坏性的风暴,这使得未来的预测非常不确定。另一种选择是使用合成或随机模型的特殊模拟类别,对于公共和私营部门所需的风险评估非常有力。新的帝国大学风暴模型(IRIS)是一种最先进的随机模型,也受到物理的约束(2)。可以使用全球热带气旋的长期气候变化影响,也可以实现受太平洋Elnino振荡影响的年度登陆风险预测。在这个项目中,您将帮助热带气旋研究小组进一步开发虹膜模型。我们还可以访问公众在智能手机上运行虹膜的超级计算机功率(3)。您将加入欧洲最大的研究小组,从事热带气旋。
对热带气旋动力学的理解是:大气边界层物理,空气界面以及旋风中的多尺度相互作用,导致强度变化和快速强化。这些问题的核心是我们观察和建模这些多规模过程的能力。数值建模是一种更好地理解热带气旋进化的强大工具,但是,对于模型的尺寸和尺度,它具有挑战性。增加分辨率是已知可以提高全球气候模型在模拟热带气旋活动中的技能(Roberts等人2020,Bourdin等。2024),并影响旋风结构和物理学(Baskhar Rao等,2009; Fierro等人。2009年,Gentry and Lackmann 2010)。 增加模型分辨率还可以更准确地表示地形特征,这对于模拟旋风与地面相互作用至关重要:当旋风接近陆地时,其强度和轨迹可能会受到局部超图像的显着影响(Tang等人,2014年,2014年,Cécé等,2020)。 这与LaRéunion有关,LaRéunion是一个小型火山岛,两个火山山顶峰值超过3,000米(Barbary等,2019)。 但是,提高分辨率随附2009年,Gentry and Lackmann 2010)。增加模型分辨率还可以更准确地表示地形特征,这对于模拟旋风与地面相互作用至关重要:当旋风接近陆地时,其强度和轨迹可能会受到局部超图像的显着影响(Tang等人,2014年,2014年,Cécé等,2020)。这与LaRéunion有关,LaRéunion是一个小型火山岛,两个火山山顶峰值超过3,000米(Barbary等,2019)。但是,提高分辨率随附
如果需要,该指南将于2025年1月。有关评论,请联系:NIWA的气象学家Ben Noll先生,NIWA电话(09)375 6334,移动(027)405 3052 Chris Brandolino先生,NIWA TEL(09)375 6335,NIWA TEL(09)375 6335,MOBILE(027)886 0014 M. 470 0806在太平洋群岛,请联系您当地的国家气象服务,以获取有关如何解释该指南的信息。在澳大利亚和关联的海上群岛,请联系澳大利亚气象局。在法属波利尼西亚,瓦利斯和五木和新喀里多尼亚,请联系Météo-France。在最新一期的热带气旋前景和视频演示文稿中,讨论了预期的区域热带气旋活动,请访问https://niwa.co.nz/climate/southwest-pacific-pacific-tropical-tropical-cyclone-clone-clone-clone-clone outlook。
如果在过去的几十年中,热带气旋(TC)轨道的预测大大改善,那么对其强度的预测仍然无法捕获快速强度的变化(Emanuel 2018)。可能有助于改善预测的因素是对空气相互作用的深入了解。空气交换确实调节了海洋和大气之间的质量,热,动量和气体的交换,这驱动了TC的发展。表面波(冲浪者喜欢的表面波)已被证明可以调节此类交换。然而,在强烈的旋转和翻译旋风中观察和建模波和空气交换是一个真正的挑战。因此,在最新的预测和气候模型中对空气交换进行了参数化,但是现有的参数化不完善。多亏了新可用的卫星观测和高分辨率耦合模型,我们旨在评估和改善波浪诱导的TC下对空气相互作用的影响。
1。引入美国沿海地区的风力涡轮机,包括大西洋,墨西哥湾和加勒比恩海湾,以及东太平洋外大陆架区域,面临热带气旋(TCS)(TCS)和热带气旋(ETCS)的巨大风险。这些极端的天气事件会通过风阵风,快速风向变化,极端的波浪和大量降水,影响涡轮机叶片,地基,电力系统和其他基础设施。关于极端天气负荷的历史数据有限,从而使脆弱性评估具有挑战性。例如,由于米托斯元素条件低估,北海80%需要维修(Diamond 2012)。尽管在欧洲海上风能系统中产生了这些恶劣的天气影响,但这种情况并不代表美国近海地区的极端状况,造成飓风有时会袭击。相反,位于北太平洋西部的亚洲海上涡轮机遭受了台风的破坏(Li等人2022)尽管几乎无法获得详细的损害评估和数据共享。为了实现拜登 - 哈里斯政府的目标,到2030年,有必要将海上风能开发扩大到美国飓风的美国地区并应对技术挑战(Musial等人。2023)。这种扩展需要了解系统鲁棒性的风险,改善和建立弹性,尤其是面对北大西洋越来越频繁的主要飓风(Vecchi等人)(Vecchi等人。2021)。到此为止,主持了两次面对面的研讨会。1)。当前的工程实践遵守国际电子技术委员会(IEC)标准,对于热带参考涡轮级(T级)涡轮机,该标准要求将参考风速从50增加到57 m s-1。此外,这些实践需要湍流的极端风速模型,该模型的塔和刀片的回流时间为50年,并且子结构的返回期为500年(例如,单波管和夹克; 61400-3 IEC 2019)。但是,对设计标准的这种调整可能无法完全涵盖飓风事件的复杂性或各种破坏性负载案例的复杂性。为了增强易受飓风易发的区域的涡轮弹性,需要对大气和海洋状况的更深入的理解和改进的建模。美国能源部(DOE)的能源效率和可再生能源办公室(EERE)旨在通过研讨会和协作工作来满足利益相关者的需求和研究优先事项。第一次会议于2023年6月在阿贡国家实验室举行,重点是在国家实验室,监管机构,学术界和工业之间进行对话(图第二次会议于2023年11月在国家科学基金会(NSF)国家大气研究中心(NCAR)举行,随后进行了研究进度,并确定了加强行业与科学社区之间合作的挑战。两次会议旨在解决大型海上风能部署的建模,观察和工程挑战,并指导EERE未来几年的研究方向。