在混合数据采样的动态条件相关性 (DCC-MIDAS) 框架中,我们仔细研究了 Covid-19 扩散后宏观金融环境与二氧化碳排放之间的相关性。主要的原始想法是,经济的封锁将减轻人类活动对环境造成的部分温室气体负担。一方面,我们捕获了约翰霍普金斯冠状病毒中心记录的美国 Covid-19 确诊病例、死亡和康复病例之间的时变相关性;另一方面,我们捕获了美国能源信息署记录的美国总工业生产指数和化石燃料二氧化碳总排放量。美国股市的高频数据包括来自牛津曼量化金融研究所的五分钟实际波动率。 DCC-MIDAS 方法表明,新冠肺炎确诊病例和死亡人数对宏观金融变量和二氧化碳排放产生负面影响。我们量化了二氧化碳排放与新冠肺炎确诊病例或新冠肺炎死亡人数随时间变化的相关性,结果急剧下降了 -15% 至 -30%。主要结论是,我们跟踪相关性并揭示了疫情背景下的衰退前景。
的确,大量利用可再生能源来建造新建筑物,未来的生态区的创建,促进清洁车辆以及高质量的卫生服务使城市国家成为保护地球的保护地点。通过这些众多的生态计划,摩纳哥公国逐渐成为世界领导人之一,就生态城市而言。
该技术说明是作为美国能源部赞助的工作的帐户准备的。美国政府,其任何机构,或其任何雇员均不对任何信息,披露或代表其使用的任何信息,设备,产品或流程的准确性,完整性或有效性对任何法律责任或责任承担任何法律责任或责任,或者表示其使用不会侵犯私有拥有权利。在此引用任何特定的商业产品,流程或服务,商标,制造商或以其他方式不一定会征服或暗示其认可,推荐或受到美国政府或其任何机构的支持。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
致谢 作者谨向一些个人表示最深切的感谢,他们对本报告提供了深思熟虑的反馈和指导,包括美国能源部化石能源和碳管理办公室的 Rory Jacobson、RMI 的 Rudy Kahsar、ClimateWorks 的 Jan Mazurek、CEA Consulting 的 Lydia Kapsenberg、海洋前沿研究所的 Eric Siegel、Third Way 的 Rudra Kapila、CarbonPlan 的 Freya Chay、墨卡托研究所的 Jan Minx、劳伦斯伯克利国家实验室的 Peter Nico,以及美国国家可再生能源实验室 (NREL) 的 Abhijit Dutta、James Niffenegger、Anne Ware、Gary Grim、Daniel Ruddy、Rebecca Hanes 和 Ling Tao。Anna Nixon、Elizabeth Stone、Jonathan Olavarria 和 Michael Deneen (NREL) 提供了通讯支持,包括编辑和图形设计。我们还要感谢为我们的调查做出贡献的众多主题专家。任何错误和遗漏均由作者独自承担责任。本研究由化石能源和碳管理办公室资助。
co 2传感元素:双通道非分散红外(NDIR)可选输出:0至5或0至10 vdc>4KΩ阻抗终止:3个终端,16至22 AWG操作环境:32至122°F(32至122°C(0至50°C) (ppm): 0 to 2,000, 0 to 2,500, 0 to 5,000, 0 to 10,000 and 0 to 50,000 Start-Up Time: <2 Minutes Response Time: <2 Minutes for 90% step change typical (after start-up) Mounting: U.S. or European junction boxes or drywall mount CO 2 Accuracy @ 77°F (25°C) and Sea Level: 0 to 2,000, 2,500 & 5,000 ppm Models: <±(50 ppm +在600、1,000和2,500 ppm 0到10,000 ppm型号的 +3%<±75 ppm <±75 ppm:<±(100 ppm +5%的测量值的5%)0至50,000 ppm型号:<±75 ppm <±75 ppm或10%的读数(无论是较大的)CO 2漂移稳定性:0至2,000 ppm to Prive:0至2,000 PPM,2,500和2,500和2,500和2,500和5,000 PM ppm型号:±20 ppm每年0至50,000 ppm型号:<5%的FS(10年)或<10%的阅读LED CO 2级指标(仅0至2,000或2,500 ppm单位):良好62.1-2022
人们普遍认为,解决气候变化问题应侧重于减少、最好是消除二氧化碳向大气的排放。这导致了各种二氧化碳减排技术的出现,这些技术在经济和环境绩效上有所不同。只考虑问题的一面可能会产生误导,因此本研究引入了一种新颖的高级成本分析方法,该方法根据二氧化碳边际减排成本(MAC,一种综合环境和经济绩效的指标)评估不同的二氧化碳减排方案。该研究通过考虑电力需求和可再生能源的时间变化对所考虑方案的 MAC 的影响,为现有文献做出了贡献。通过分析探索通过 CCUS 技术和可再生能源技术减少二氧化碳的综合途径,证明了所提出的方法。间歇性可再生能源选项考虑了储能。不同情景的结果结合在 Mini-MAC 曲线上,这是最近开发的规划二氧化碳减排路径的成本分析工具,其中展示和分析了有关二氧化碳减排经济性的重大见解。
气候变化综合评估模型 (IAM) 分析经济生产、温室气体 (GHG) 排放和全球变暖之间的长期相互作用。由于其复杂性,IAM 通常被局外人视为“黑匣子”。本文在一般分析框架中分析了二氧化碳排放的驱动因素、它们对碳税的反应以及它们对技术进步和能源供应替代性的依赖。气候变化综合评估的分析方法至少可以追溯到 Heal (1984) 富有洞察力的非定量贡献。多篇论文使用线性二次模型对气候政策进行定量分析讨论(Hoel & Karp 2002、Newell & Pizer 2003、Karp & Zhang 2006、Karp & Zhang 2012、Valentini & Vitale 2019、Karydas & Xepapadeas 2019、Karp & Traeger 2021)。这些线性二次方法的缺点是它们对经济和气候系统的描述过于程式化。特别是,这些模型没有生产或能源部门。Golosov 等人 (2014) 开辟了新局面,通过修改 Brock & Mirman (1972) 随机增长模型的对数效用和完全折旧版本,加入了能源部门和生产对排放的脉冲响应。 Golosov 等人 (2014) 的框架引发了关于分析综合评估模型 (AIAM) 的文献越来越多,包括应用于多区域环境 (Hassler & Krusell 2012、Hassler 等人 2018、Hambel 等人 2018)、非常量贴现 (Gerlagh & Liski 2018 b、Iverson & Karp 2020)、代际博弈 (Karp 2017) 和政权更迭 (Gerlagh & Liski 2018 a)。Traeger (2021) 将分析 IAM 与完全复杂性气候系统相结合,并概括了经济生产的表示,Traeger (2018) 将不确定性纳入框架。1
更广泛的背景 政府间气候变化专门委员会最近的报告发现,通过开发碳中和和碳负技术实现全球经济脱碳对于实现未来的环境目标至关重要。随着全球二氧化碳排放量接近每年 40 千兆吨,作为更广泛的 Power-to-X 战略的一部分,将二氧化碳转化为由可再生电力驱动的燃料和化学品代表着一种新兴途径,它有可能影响全球产品市场并显著降低碳排放。虽然过去十年二氧化碳转化技术取得了变革性进步,但有关这些技术的经济可行性的许多关键问题仍未得到解答。在本文中,我们确定并围绕五种主要的电力驱动二氧化碳转化技术进行了全面的技术经济分析,涵盖 11 种独特的碳质产品。通过跨多种技术和产品建立一致的技术经济假设,我们可以进行跨途径和跨产品评估。利用这种方法,我们可以确定近期部署二氧化碳转化的有希望的机会,并强调关键的研发需求以及二氧化碳源和激励措施对在与现有市场具有竞争力的价格点上实现长期采用的影响。
一种无色和无味的气体,CO 2在食品行业中广泛用于饮料的碳化,消防灭火器作为屈服剂和化学工业中。干冰是在温度敏感产品(例如疫苗)的运输和存储中常用的CO 2的固体形式。当干冰变暖时,它会升华(直接从冷冻状态移动到气体),这可以在当地大气中产生有毒水平的CO 2。干冰的吹口可能会导致超碳酸含量
大气中二氧化碳的增加导致了严重的气候变化和温度升高,这是造成温室效应的主要原因。将二氧化碳还原为增值产品是解决这一严重问题的一个有吸引力的解决方案,同时还可以解决能源危机,而所使用的催化剂对解决能源危机至关重要。由于金属有机骨架 (MOF) 具有高孔隙率和可调成分,它们在能源转换系统中显示出巨大的潜力。通过热处理或化学处理方法,MOF 很容易转化为 MOF 衍生的碳纳米材料。更高的导电性使 MOF 衍生的碳纳米材料可用于 CO 2 转化过程。本综述讨论了 MOF 衍生的碳纳米材料在 CO 2 电化学、光催化和热还原应用中的最新进展。阐述了相应的反应机理和各种因素对催化剂性能的影响。最后,提出了不足之处和未来发展的建议。
