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在混合数据采样的动态条件相关性 (DCC-MIDAS) 框架中，我们仔细研究了 Covid-19 扩散后宏观金融环境与二氧化碳排放之间的相关性。主要的原始想法是，经济的封锁将减轻人类活动对环境造成的部分温室气体负担。一方面，我们捕获了约翰霍普金斯冠状病毒中心记录的美国 Covid-19 确诊病例、死亡和康复病例之间的时变相关性；另一方面，我们捕获了美国能源信息署记录的美国总工业生产指数和化石燃料二氧化碳总排放量。美国股市的高频数据包括来自牛津曼量化金融研究所的五分钟实际波动率。 DCC-MIDAS 方法表明，新冠肺炎确诊病例和死亡人数对宏观金融变量和二氧化碳排放产生负面影响。我们量化了二氧化碳排放与新冠肺炎确诊病例或新冠肺炎死亡人数随时间变化的相关性，结果急剧下降了 -15% 至 -30%。主要结论是，我们跟踪相关性并揭示了疫情背景下的衰退前景。
Covid-19 爆发和二氧化碳排放 - Ipag
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