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牛皮癣患者认知功能障碍的关联：马来西亚的一项单中心研究
抽象简介：牛皮癣是一种慢性炎症性皮肤病，通常与可能影响认知功能的合并症有关。本研究旨在确定牛皮癣是否与认知障碍的风险有关，并使用虚拟认知评估工具（VCAT）评估认知障碍与各种与疾病相关的因素之间的关系，包括牛皮癣的严重程度，疾病持续时间以及牛皮癣性关节炎的存在。材料和方法：总共选择了160个人，包括80名牛皮癣患者和80个对照组，适合年龄，性别，种族，婚姻状况，教育水平和合并症的患病率。认知功能。检查了认知障碍与各种疾病相关因素之间的关系，包括使用牛皮癣区域严重程度指数（PASI评分），疾病持续时间和牛皮癣关节炎的存在测得的牛皮癣严重程度。结果：牛皮癣和对照组的平均VCAT得分分别为25.38（SD = 3.18）和25.94（SD = 2.67），两组之间没有显着差异（p = 0.227）。尽管大多数认知结构域没有明显的差异，但牛皮癣患者的VCAT注意值较低（P <0.05）。牛皮癣与认知障碍之间没有显着关联。在认知功能和PASI评分之间也没有发现显着关联。了解和解决牛皮癣的认知方面，可以显着改善这些患者的整体生活质量。在疾病持续时间和VCAT评分之间发现了负相关，这表明较长的疾病持续时间与较低的认知功能相关（P = 0.05）。结论：与对照组相比，这项研究并未发现牛皮癣患者的认知障碍，注意力不足及其与牛皮癣持续时间的关联需要进一步研究。关键字：牛皮癣，关节炎，认知障碍，虚拟认知评估工具（VCAT）
对早期认知能力下降的自动远程评估...
摘要 - 认知能力下降的早期迹象通常在会话言语中是不可或缺的，并且识别这些迹象对于处理神经退行性疾病的晚期和更严重的阶段至关重要。临床检测是昂贵且耗时的，尽管在自动检测基于语音的提示方面取得了最新进展，但这些系统在相对较小的数据库上进行了培训，缺乏详细的元数据和人口统计信息。本文介绍了CognoSceak及其相关的数据收集工作。CognoSpeak询问内存的长期和短期问题，并管理标准认知任务，例如口头和语义流利度以及使用移动或Web平台上虚拟代理的图片描述。此外，它还收集了多模式数据，例如音频和视频，以及来自初级和二级护理，记忆诊所以及人们之类的远程设置的丰富元数据。在这里，我们提供了126个主题的结果，他们的音频是手动转录的。已经对不同类型的提示进行了调查和评估，几个经典分类器以及大型基于语言模型的分类器。我们表现出高度的性能；特别是，我们使用Distilbert模型获得了0.873的F 1次，以区分患有认知障碍的人（痴呆症和轻度认知障碍者（MCI）），使用健康志愿者使用记忆响应，流利的任务和Cookie Teaft Teaft图片描述。CognoSpeak是一种自动，远程，低成本，可重复，无创和压力较小的替代品，可替代现有的临床认知评估。索引术语 - dentia，MCI，计算副语言学，认知能力下降，病理言语
维生素K2在认知障碍中的作用
认知障碍，其标志是注意力，记忆和解决问题等基本心理方面的下降与进步的年龄显着相关。这种情况给老年人带来了一个重大挑战，对生活质量有不利影响，独立性降低，并对医疗保健系统施加了巨大负担。最近的研究表明，维生素K2对于保留大脑健康和认知功能可能至关重要。传统上主要因其在血液凝结中的作用而被认可，近年来，维生素K已成为一种营养素，其生物学对健康衰老至关重要。来自观察和介入研究的越来越多的证据强调了维生素K2在减轻动脉钙化中的关键作用。这种机制可能将血管健康与认知功能联系起来，这表明维生素K2在预防衰老人群的认知障碍中起着至关重要的作用。
外化和内化共病的层次神经认知模型
越来越多的证据表明，精神共病背后存在层次化的精神病理学因素。然而，这些多层次因素的确切神经生物学特征仍然难以捉摸。在这项研究中，我们利用大脑行为预测框架和 10 年纵向成像遗传队列（IMAGEN，年龄 14、19 和 23 岁，N = 1,750），构建了外化和内化症状背后的两个神经因素，这些因素在六个临床和基于人群的数据集（ABCD、STRATIFY/ESTRA、ABIDE II、ADHD-200 和 XiNan，年龄从 10 岁到 36 岁，N = 3,765）中可重现。这两个神经因素表现出不同的神经配置：外化症状的冲动相关回路中存在超连接，而内化症状的目标导向回路中存在低连接。这两个因素在认知行为相关性、遗传基础和发展特征方面也有所不同。结合先前的研究，这些发现提出了从青春期前到成年期共病精神疾病的分层神经认知谱模型：一个一般神经精神病理学 (NP) 因素（表现为执行控制效率低下）和两个分层因素，分别针对外化（抑制控制不足）和内化（目标导向功能受损）症状。这些整体见解对于开发分层的精神障碍治疗干预措施至关重要。
认知科学和阿尔茨海默病中的非侵入性脑刺激
在过去的四十年中，非侵入性脑刺激技术 (NIBS) 在认知科学和痴呆症护理（包括神经康复）领域引起了极大的兴趣，因为它在提高对大脑功能的洞察力和增强残余认知功能方面具有新兴潜力。本文回顾并讨论了 NIBS 的基本生理和技术机制以及不同的应用，以强调 NIBS 在认知科学和神经退行性疾病（尤其是阿尔茨海默病）的临床和研究环境中的多学科和转化方法中的重要性。事实上，NIBS 策略可能代表着一个有希望的机会来增加神经调节作为个性化患者护理的有效干预措施的潜力。
大脑炎症由于早期发作的阿尔茨海默氏病
脑部炎症，小胶质细胞和巨噬细胞的密度增加，是阿尔茨海默氏病的重要组成部分，也是潜在的治疗靶点。然而，它的表征不完全，尤其是在疾病开始于65岁之前开始的PA，因此具有很少的共同病理。炎症已用转运蛋白（TSPO）PET有效成像，但是大多数炎症宠物示踪剂无法用低诱因TSPO RS6971基因型对受试者进行成像。在重要的开发中，具有任何TSPO基因型的参与者可以使用新型的示踪剂（11 C-ER176）成像，该示踪剂比当前可用的其他TSPO示踪剂具有很高的结合势和更有利的代谢物概况。我们应用了11个C-ER176，以检测由早期发作的阿尔茨海默氏病引起的轻度认知IM对（MCI）中的脑部炎症。此外，我们试图将炎症，体积损失，淀粉样蛋白β（aβ）和tau的大脑定位相关联。我们研究了25例早期发作MCI（平均年龄59±4.5岁，10位女性）和23种健康对照（平均65±6.0岁的女性，12岁女性）的脑部炎症，这两组在所有三种Tspo-tspo-tspo-tspo-tspo-tspo-tspo-tspo-tspo-tspo-Inting亲和力中均相似。11 C-ER176使用动脉输入功能获得的总分布量（V t）在患者和对照组之间使用素和区域分析进行了比较。除了炎症PET外，大多数MCI患者还具有β（n = 23）和tau PET（n = 21）。对于β和tau示踪剂，使用小脑灰质作为参考区域计算标准吸收值比。数据校正了部分体积效应。确定了三个示踪剂之间的区域相关性。使用标准神经心理学工具研究了认知表现。是由早期发作的阿尔茨海默氏病引起的，默认网络中存在炎症，双侧和右侧杏仁核在前颞叶和侧向颞叶和顶叶的皮层中具有统计学意义。在地形上，炎症与tau最强烈地共定位（r = 0.63±0.24）。该相关性高于tau（r = 0.55±0.25）和β（0.43±0.22）的β（r = 0.55±0.25）和炎症的共定位。炎症与萎缩至少共定位（-0.29±0.26）。可以在参与者中检测到这些区域相关性，其中三种RS6971 TSPO多态性中的任何一个。阿尔茨海默氏病与疾病相关区域的炎症与认知评分受损相关。我们的数据强调了在阿尔茨海默氏病过程中炎症（一种潜在的治疗靶标）的重要性。此外，它们支持这样的观念：如实验组织和动物模型所示，人类中tau的繁殖与脑炎症有关。
认知计算在 NLP 中的作用
认知计算和自然语言处理 (NLP) 的融合代表了人工智能的革命性发展，它允许创建能够以自然而有意义的方式学习、推理和与人交流的系统。本文探讨了这些技术的融合，并强调了它们如何结合起来形成能够理解和解释人类语言的智能系统。本文介绍了 NLP 中认知计算技术的全面分类，对改善机器理解和语言生成的关键工具和技术进行了分类。本文还探讨了实际应用，特别是使用基于人工智能的高级工具来提高视障人士的可访问性，以及分析社交网络上的政治话语，这些技术可以洞察公众情绪和信息动态。尽管取得了重大成就，但仍存在一些挑战。解决包括人工智能偏见、数据隐私和社会影响在内的道德问题对于负责任的部署至关重要。语言复杂性带来了解释挑战，而多模态数据中的偏见和现实世界的部署困难则影响模型的性能和可扩展性。提出了未来的方向来克服这些挑战，通过提高模型的鲁棒性、泛化和可解释性，以及增强数据隐私和可扩展、资源高效的部署。因此，本文全面介绍了当前的进展，并概述了认知计算和 NLP 负责任和包容的未来路线图。
基于决策认知计算的帕金森病轻度认知障碍探索研究
帕金森病轻度认知障碍（PD-MCI）作为帕金森病痴呆的独立危险因素，对预测PD患者痴呆具有预后价值。研究发现，认知功能决策的计算可以更好地评估PD-MCI的认知功能。因此，本研究探讨了PD-MCI人群的决策认知功能缺陷，并通过自主设计的迷宫决策数字评估范式挖掘新的数字生物标志物以识别PD-MCI早期认知衰退。本研究包括30名健康对照者、37名认知正常的PD患者（PD-NC）和40名PD-MCI患者。通过差异比较和逐步回归分析，筛选出两个数字化决策生物标志物——总决策时间和操作平均加速度，其区分PD-MCI和PD-NC的能力的联合曲线下面积为0.909，区分PD-MCI和NC的能力的联合曲线下面积为0.942。此外，研究还发现迷宫数字化决策生物标志物对男性的预警效能大于女性。与传统方法不同，本研究利用数字化动态评估揭示PD-MCI人群中可能存在的决策认知缺陷，为有效筛查PD-MCI提供了新思路。
结合人体工程学概念和认知机制，促进人类与人工智能代理的合作
摘要 将人工智能从实验环境部署到具体应用意味着要考虑环境的社会方面，从而设想人类与计算机之间的交互，以成为行动中的伙伴。本文回顾了有关人机交互的研究计划，包括可解释人工智能 (XAI) 和 HRI/HCI。我们认为，即使词汇和方法不同，这些概念都集中在人工智能必须向与其交互的人类提供其行为的准确心理模型上。这具有不同的含义，具体取决于我们考虑工具/用户交互还是合作交互——尽管合作交互是未来自动驾驶汽车概念的核心，但记录却少得多。从这一观察出发，本文使用关于联合行动的认知科学语料库来提出更精细的认知机制，这些机制已被证明对人类联合行动至关重要，可被视为未来人工智能的认知要求，包括共享任务表示和心理化。最后，提出了交互内容假设来满足已确定的机制，包括人工智能体引出其意图和触发人类合作者对其心理化的能力。