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信任分散与有效的人机协作
过去的研究努力了解哪些技术因素可以改善对人工智能的信任行为（例如透明度；[11]，[12]）。然而，人类是否信任他们的人工智能队友不仅取决于人工智能的特征，还取决于人类的特征。因此，研究表明，个人对同一人工智能的可信度感知各不相同 [3]。团队成员对人工智能团队成员的理解（例如人工智能素养；[13]）、对人工智能特征的感知（例如有用性；[14]）或与此类技术互动的经验 [7] 可能有所不同，从而影响他们的信任。此外，个体差异（例如信任倾向；[3]）或情境变化 [15] 可能会进一步导致团队成员对人工智能的信任以及随后的信任行为（例如是否依赖人工智能；[16]）之间的差异。总而言之，人类根据个人特有的各种因素来评估他们对人工智能团队成员的信任。因此，我们提出：
远程设计协作的影响必然导致……
摘要：由于 COVID-19 引发的分布式协作的广泛参与，它已成为一种新趋势，并一直延续到后疫情时代。本研究通过使用功能性近红外光谱评估设计合作者之间的脑间同步模式 (IBS)，研究了两种协作环境（共置和远程环境）中的集体表现。初步研究由三对拥有 2-3 年专业产品设计经验的二人组进行。每对二人组在不同的环境中完成两个指定的设计任务。在分布式条件下，参与者通过视频会议进行互动，在视频会议中，他们被允许通过使用共享数字白板进行口头表达和素描进行交流。为了防止不同的素描工具对设计输出的影响，我们在两种环境中都采用了数字素描。合作者之间的互动分为三种行为：仅口头、仅素描和混合交流（口头和素描）。结果显示，在分布式条件下进行混合交流时，IBS 水平高于在共置条件下。相比之下，当参与者在同一地点的环境中仅使用素描作为互动方式时，IBS 的发生率会增加。在物理隔离的情况下，结合言语和素描的混合沟通方式可能会导致更协调的认知过程。设计合作者倾向于调整他们的互动行为，以适应不同的设计环境，加强思想交流，并建立设计共识。总的来说，本文从神经认知的角度讨论了虚拟协作设计的表现，为未来促进有效虚拟团队合作的干预设计提供了宝贵的见解。
评估人机系统中的多轴协作
摘要 由于大多数机器学习 (ML) 模型都是孤立地进行训练和评估的，因此我们对它们对现实世界中人类决策的影响知之甚少。我们的工作研究了这些部署的人机交互系统中如何产生有效的协作，特别是在不仅准确性而且偏差指标至关重要的任务上。我们训练了三种现有的语言模型（随机、词袋和最先进的深度神经网络），并在有和没有人类合作者的情况下在文本分类任务上评估它们的表现。我们的初步研究结果表明，虽然高精度 ML 提高了团队准确性，但它对偏差的影响似乎是特定于模型的，即使没有界面变化也是如此。我们将这些发现建立在认知和 HCI 文献的基础上，并提出了进一步发掘这种互动复杂性的方向。
人机协作翻译和回译...
近年来，由于各个学科的在线文本大量产生，机器翻译系统的重要性日益增加。事实证明，传统的翻译方法不足以满足全球翻译需求。虽然翻译工具在处理不同学科和文本类型方面非常出色，但它们的可用性和可靠性面临相当大的争议，尤其是应用于文学文本时。因此，本研究旨在探索人工智能 (AI) 翻译工具（例如 ChatGPT）对文学文本翻译和回译的影响。该研究采用定性方法中的实验模型，以翻译测试为主要研究工具。伊玛目穆罕默德伊本沙特伊斯兰大学 (IMSIU) 的 80 名英语专业学生被随机抽取并分成四组：两个对照组和两个实验组。要求学生翻译和回译一篇英文短篇小说，并通过各种比较对测试中的定性数据进行了分析。对于统计分析，采用独立样本 t 检验来比较两个独立组。研究结果显示，使用人工智能工具的学生能够比使用传统方法的学生提供更好的翻译和回译，回译的表现略好。
数字领导力和数字协作的影响...
技术不再只是一种附加工具，而已成为确保顺利运营的必备工具。这正在推动数字时代的领导层变革。为了保持竞争力，公司需要面向创新和创造力的数字领导力。根据 Asbari 等人的说法。(2021);Aboramadan 等人。(2020);Amor 等人。(2020) COVID-19 通过加速数字化或数字转型彻底改变了整个世界。COVID-19 迫使我们所有人从办公室的工作场所、学校的学习场所、商场的购物场所、甚至礼拜场所的礼拜场所迁移到所有在家完成的工作。所有这些都是由病毒感染者的大量增长引发的，因此在家工作、学习、购物和礼拜是拉平 COVID-19 患者曲线的有效方法之一。数字化转型不仅在公司，而且在个人层面和公共部门。根据 Amor 等人的说法。(2020) 管理者面临的最大挑战是参与这一变革，同时努力保持业务运转，面对不同且不确定的未来。
推进飞机开发的跨组织合作
组件。由于许多飞机系统具有高度复杂和集成的特性，有效的协作需要组织良好的多学科、多工程师和多组织开发流程。这些流程需要数据驱动和计算机支持的工具和方法。协作似乎很简单，就是一起工作，从而采用标准和工具，并自由共享数据、信息和知识。然而，在飞机等复杂系统的开发中，协作并不是那么简单。例如，跨学科和组织的飞机工程师通常面临防火墙、数据和工具异构性以及知识产权保护等挑战。在本文中，我们回顾了协作挑战，描述了欧盟资助的研究项目 AGILE 4.0 如何应对这些挑战，并描述了 AGILE 4.0 协作支持技术的应用和经验。
项目 - 欧洲集群协作平台
得益于 AMOS 项目，一个嵌入创新系统的新型 USV 轻型平台诞生了。基于 SEMANTIC TS eBEEM 单波束声学系统和 GET 提供的空间数据基础设施，该系统针对从几分米深到 50 米深的浅水区。它提供了有关海床的宝贵信息：海底分类、水深测量、温度，以及有关渔业资源的信息。该项目期间建造的原型 USV 专为勘测沿海海水以及河流、湖泊和池塘等内陆水域而设计，现在允许将创新的 eBeem 系统部署在以前无法到达的区域和用例中，从而扩大监测区域并开拓新市场。此外，还开发了通用数据交换流程以简化丰富工作
将多学科协作 (ECAD/MCAD) 应用于...
飞机设计团队面临着巨大的压力，需要快速行动并实现项目里程碑。这可能会削弱在初始生产之前对飞机设计进行额外分析和验证的动力。在这种情况下，难以察觉的错误无法被发现，并可能导致严重问题。例如，如果飞机制造商开发其商用飞机的军用衍生产品，则重新设计将尽可能快速且经济地完成。如果在电气和机械领域之间没有进行适当通信而进行的更改可能会无意中将 EWIS 违规引入设计中。如果这些问题在关键设计评审之前未被发现，制造商将需要数周甚至数月的时间来重新设计、重新验证、重新发布，然后改装每架在建飞机。这样的错误代价高昂，可能会使项目、职业甚至公司面临风险。
迎接2025——合作与进步之年
都是免费提供的。我们在社交媒体平台上的知名度不断提高。我们的社交媒体编辑—— Laura Parma、Daniele Pastori 和 Giulio Francesco Romiti（去年年初加入 Jose Rivera-Caravaca）的奉献精神在这一进步中发挥了重要作用。他们的努力显著提高了帖子数量和参与度，我们很高兴看到这引起了读者的共鸣。我们也很高兴地告诉大家，Thrombosis & Haemostasis 现在在 Bluesky 上活跃起来了，因为这个社交媒体平台正迅速受到科学界的欢迎。我们希望这个空间能为我们的研究人员、临床医生和学者社区提供一个讨论和交流的新论坛，并成为我们外展工作的重要组成部分，补充我们在 X 和 LinkedIn 社交媒体平台上的存在。此外，我们将继续寻找改进我们传播和分享研究的方式。我们正与 Vasculearn（前身为北美血栓论坛，NATF）合作，计划制作播客，为与专家讨论房颤、抗凝治疗和 VTE 风险评估等关键主题提供新途径。此外，我们继续提供无缝转移到我们的开放获取配套期刊 TH Open 的服务，该期刊在去年取得了重大进展。我们很高兴能够与去年担任 TH Open 主编的 Rory Koenen 密切合作。我们预计，除了在 PubMed 中编入索引外，被纳入新兴资源引文索引 (ESCI) 将提高期刊的知名度并确保其研究成果被广泛获取。