XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcollaboration
通过设计，人机协作
1.简介 “人工智能”（AI）的概念最早是在 20 世纪 50 年代提出的，其愿景是让机器表现出类似人类的智能（图灵，1950 年）。自诞生以来，人工智能已经从早期的理论概念发展到基于规则的专家系统，并进一步发展到机器学习和深度学习。最近，我们进入了通用人工智能（AGI）时代，其标志是生成式预训练 Transformer（GPT）等大型语言模型（LLM）的迅速崛起。最先进的人工智能已经解锁了各种应用，尤其是在设计创新中的生成能力方面（Luo，2022 年）。例如，DALL-E 3（Ramesh 等人，2021 年）和 Stable Diffusion（Rombach 等人，2022 年）可以从复杂的文本描述中生成高质量的图像，并已应用于工业设计（Liu 和 Hu，2023 年）。最新的 AI 模型，包括 point-E（Nichol 等人，2022 年）和 Dream Fusion（Lan，2022 年），可以根据文本提示生成三维 (3D) 形状，具有彻底改变工程设计和制造的巨大潜力。ChatGPT（OpenAI，2023 年）等 AGI 模型擅长问答和信息摘要等任务，这些任务已被证明可有效提高概念生成的新颖性和实用性（Filippi 等人，2023 年）。随着人工智能融入劳动力队伍，一场关于人工智能在工作中的作用的争论愈演愈烈。人类和人工智能拥有独特且互补的优势：人类具有创造力、情商、泛化能力和道德决策能力，而人工智能则拥有计算能力，可实现高速可扩展的数据处理，并能够执行重复性和创造性的生成任务。学术界和工业界最近达成的共识表明，将人工智能融入人类团队是一种有望实现变革性成果的战略（Vorobeva 等人，2023 年；Luo，2023 年）。德勤研究院将人类与人工智能之间不断发展的关系分为三个阶段：“替代”，技术使以前由工人完成的任务自动化；“增强”，技术协助工人，赋能变革以实现更大的价值；以及“协作”，即技术和工人共同创新，创造有意义的转变并推动成本、效率和价值的增长（德勤，2020 年）。同样，其他研究人员从三个角度考虑人工智能的社会影响：以技术为中心、以人为中心和以集体智慧为中心，
设计与合作策略 - 循环 - 经济学 -
1。引言过渡到循环经济（CE）是一个具有几种经济，社会和环境益处的过程。ce可以解锁4.5万亿美元的经济产出（Lacy and Rutqvist，2015年），节省与物料相关的成本（每年在复杂行业中每年高达7000亿美元）（EMF，n.d.），在全球范围内创造数百万个就业机会（S4YE，2021年），并通过解决生产的制造业（EMF，2019年）来解决污垢挑战。然而，由于过渡过程的高复杂性（Jackson等，2014），制造公司仍然难以解决循环系统并成功过渡到CE，这与业务模型配置的变化有关（Pieroni等，2019），产品设计和开发，产品设计和开发（Bocken等人，2016年），以及其他人（Camachoserance）（CamachoCacho-Ansterance etsere），2018年，Al，Al，Al，Al，Al，Al，Al al，Al，Al al，Al，Al al al。为了应对这些挑战并增强了CE实施在制造公司中的潜在成功，Pigosso和McAloone（2021）开发了CE准备自我评估工具，以评估产品制造商的CE准备就绪。CE准备评估评估了公司采取行动在多个领域过渡到CE的能力，从而清楚地识别了CE过渡的优势和改进机会（Pigosso和McAloone，2021年）。尽管如此，尽管CE准备在公司层面的重要性，但仅作为联合价值链的工作才能实现CE的过渡（Eisenreich等，2022年），包括上游和下游公司。但是，尽管价值链合作在CE实施方面具有很高的重要性（Ritzén和Sandström，2017年），但600多家公司的CE准备就绪表明，不到15％的公司已经建立了关键的合作伙伴关系和/或设定CE实施的战略合作。To address the value chain complexity in the CE transition, a more comprehensive overview of the CE transition process is needed with a holistic consideration of the readiness of key value chain layers of product manufacturers (i.e., materials providers, component manufacturers, packaging manufacturers, logistic providers, product retailers & wholesalers, maintenance & repair services, and value recovery
管理全球供应链团队：有效协作和绩效的人力资源策略
本研究研究了人力资源（HR）策略在增强全球供应链中的协作和绩效方面的作用，这在全球化业务运营的背景下越来越重要。主要目标是识别和分析人力资源实践中的当前趋势，这些趋势有助于有效的全球供应链管理，重点是适应性，技术融合，可持续性和道德实践。采用系统的文献综述和内容分析作为其方法，该研究借鉴了学术期刊，会议记录和行业报告，例如Scopus，Web of Science和Google Scholar。关键发现表明，在数字人力资源技术支持的适应性和灵活的工作安排中，对于运营弹性和员工的参与至关重要。将可持续性和道德考虑到人力资源实践的融合对于保持竞争优势和确保法规合规性至关重要。此外，全球团队中文化情报和包容性领导力的发展对于促进各种文化景观的有效合作至关重要。该研究得出结论，战略人力资源管理在挑战挑战和利用全球供应链中的机遇方面起着关键作用。对从业者的建议强调了持续学习，拥抱数字化转型并将可持续性纳入人力资源实践的重要性。这项研究为优化人力资源策略提供了宝贵的见解，以增强全球供应链的协作和绩效。该研究还概述了进一步研究的领域，包括新兴技术对人力资源实践的影响以及可持续人力资源策略对组织绩效的长期影响。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
摘要 - 报告 - 合作 - 中间 -
embl通过Scilifelab和Embl之间的谅解备忘录而产生，Scilifelab的基础设施成为EMBL的MSCA计划的正式合作主持人：研究基础设施科学家的职业加速器（出现，在2023年提供同伴。在2024年，SciLifelab通过一封承诺信，现在也是EMBL申请中Arise2的关联合作伙伴，在2023年MSCA Cofund Call中。如果申请成功，Scilifelab和Embl PI将共同设计多达4个Arise Fellows的项目，并在整个3年奖学金期间进行联合项目。SciLifelab还致力于作为借调合作伙伴参与并在计划中开发培训。
北欧 - 巴勒克斯人关于农业研究合作，气候变化和气候挑战的观点
Anneli Lundkvist是瑞典农业科学大学作物生态学系的高级讲师（SLU）。她还是SluFältforsk的协调员，这是SLU与外部利益相关者之间的接触与合作机构，从事农业实地试验活动。她将谈论北欧现场试用网络。Erik Alexandersson是瑞典农业科学大学植物育种系（SLU）的植物分子生物学家，研究了植物病原体的相互作用以及实验室和实验室中的防御机制，类carotenoids，carotenoids和Cassava和自动化疾病的生物治疗。他是Plantlink的助理主任，PlantLink是Lund University和Slu Alnarp之间的合作，以加强瑞典南部的植物研究，并成为Nordplant的协调员。关于重点的项目：北欧实地试验网络对现场试验的执行一直是过去50多年来所有北欧国家的经典学科。大多数现场试验由一些机构执行。执行现场试验的方法已得到充分证明多年，并且在行业和高科学水平上具有良好的信誉。必须开发现场试验的经典执行，以便能够对新挑战（即对温室，天然气生产，可持续性的影响。新的技术可能性以我们的工作方式打开了全新的维度。为此，北欧国家必须动员科学和各个边界的挑战是相同的，并且有一种表达的渴望互相学习，并在协作中创新了新方法。该网络将主要通过举行会议和研讨会来开展活动，在该活动中，该领域的专家将聚集在一起以交换体验并开发新方法。网络在SLU，NIBIO，INGES INNOVATION和丹麦技术研究所之间的合作中进行了协调。欢迎每个人加入网络，我们可以在进行现场试验方面提供多年的经验，我们都很好奇学习新事物。不断变化的气候变化和农业土地是农业和森林生产的全球挑战。这些紧迫的问题以及减少自然资源的减少将同时增加农业食品系统和林业的压力，因为我们必须为不断增长的世界人口提供足够，安全和营养的食物。例如，较温暖和湿润的北欧夏天将需要新的，改编的植物来保留生产和产量稳定。温和的冬季将使新的植物病原体向北迁移，导致北欧国家发生变化的植物病原体压力。这些挑战迫切需要采取新的植物育种和保护努力，以在未来的北欧气候条件下确保农作物和森林生产。在北植物联盟中，五所北欧大学拥有多功能和补充研究基础设施，促进了促进教育，研究流动性和技术发展，以应对农业和林业的未来挑战。最近建立的植物现象学和气候建模的设施是该项目的一部分。现象学是研究基因型，表型和环境之间相互作用的研究领域。目前，由于更好的成像方法，更便宜，更有效地获取了大规模分子数据，并通过高性能计算机提高了建模能力，因此该研究领域正在迅速发展。为了充分利用这一更好的跨学科合作，还需要解决未来北欧气候条件的特定问题。
报告 - Camden Learning 与 Google 合作......
1. 报告目的 1.1 本报告要求儿童与学习执行董事正式注意到 Camden Learning Ltd 已与 Google 达成合作协议，以实施 AI Campus 项目。 1.2 达成此合作协议的决定是由 Camden Learning 首席执行官 Stephen Hall 在其授权的决策权范围内做出的。该协议于 2024 年 2 月 8 日获得 Camden Learning 董事会批准。 1.3 Camden Learning Ltd 是一家担保有限公司。卡姆登市议会是该公司的成员，它委托 Camden Learning 代表其提供服务，包括管理和交付位于 Charrington 街的 Camden Learning 中心 (CLC) 内的服务。Camden Learning 的委托有效期至 2026 年。合作协议是与 Camden Learning 达成的，因此合作协议支持的项目交付治理属于 Camden Learning 的事务。 2. 建议和理由 2.1 建议儿童和学习执行董事注意，卡姆登学习区已与谷歌达成合作协议，在该行政区建立一个以教育为重点的人工智能园区，谷歌将提供 451,000 英镑的资金支持。 2.2 项目描述：谷歌正在与卡姆登学习区合作并支持其开发人工智能和数字技能学习计划。该项目旨在提供数字技能培训的教育孵化器并为学生（16 岁以上）创造机会，主要关注科学、技术、工程和数学（包括这些学科内成功创新所需的创造力）和人工智能（AI）相关学科。 2.3 合作协议规定：谷歌的贡献将包括：
大众集团加强了与Mobileye的合作
沃尔夫斯堡/耶路撒冷，2024年3月20日 - 大众集团欢迎进一步的战略合作，并大大加快其在自动和自动驾驶领域的发展工作。现在，大众汽车正在加强与Mobileye自动驾驶领域的合作伙伴关系。一起，两家公司将为系列生产带来新的自动驾驶功能。Mobileye将根据其Mobileye的监督和Mobileye Chauffeur平台为部分和高度自动化的驾驶提供技术。将来，大众集团的奥迪，本特利，兰博基尼和保时捷品牌将使用这些技术来快速向跨动力总成类型的模型组合向其模型投资组合迅速引入新的面向优质的驾驶功能。这些包括用于高速公路和城市驾驶的高级援助系统，例如在允许的区域和条件下在多轨道高速公路上自动超车，以及在红灯下自动停止并停止标志，以及在交叉路口和回旋处的支持。此外，Mobileye还将为大众商用车提供进一步的技术组件。从长远来看，大众集团的目标是依靠自己的完整内部系统：与博世和高通公司以及中国的地平线机器人技术的合作伙伴关系将继续着重于。所有驾驶员援助系统均应基于大众汽车公司Cariad Company开发的软件体系结构。
对医疗保健专业人员之间合作的解释性现象学分析
背景：计划行为的理论（TPB）假定行为绩效是由执行该行为的意图指导的，受到态度，主观规范和感知的行为控制的影响。该框架可以应用于研究医疗保健专业人员之间的跨专业合作，以增强疗养院内的患者安全和公共卫生。目标：本研究旨在探索医生，药剂师和护士在跨专业协作过程中的作用，同时确定促进者和医疗保健专业人员有效合作的障碍。方法：进行定性的解释性现象学分析（IPA）。与19位医疗保健专业人员进行了单独的半结构化访谈。然后通过TPB的镜头整合并分析了定性数据。调查结果：IPA揭示了以下十个主题，被视为促进者和在疗养院中的医疗保健专业人员之间进行官方合作的障碍：沟通，角色和责任，愿意和认可协作的重要性，对共同的知识的重要性，相互知识，信任，信任，方案，方案，方案，班级的支持，距离距离距离距离距离距离距离。结论：增强药剂师 - 医师的合作和炼制药剂师合作是必不可少的目标。解决这些因素可以改善协作，增强居民的生活质量和专业人士的成就感。合作意图受到态度（例如沟通和相互理解），主观规范（包括决策者的支持）以及感知到的行为控制（例如信心和遵守协议和技术）的影响。
Novo-Nordisk-Enters-Into-into-into-collagorations-与...
- Novo Nordisk，Omega Therapeutics，Inc。（NASDAQ：OMGA）（“ Omega”），Cellarity Inc.今天宣布Novo Nordisk已与每个公司进行了单独的研究合作。Omega合作将利用其专有平台技术来开发旨在增强代谢活动的表观基因组控制器，这是肥胖管理的潜在新治疗方法的一部分。地窖合作旨在揭开MASH的新生物学驱动因素，并将利用Cellarity的平台开发针对该疾病的小分子疗法。这是旗舰开拓与Novo Nordisk之间的框架合作下签署的前两个计划，以利用旗舰的生物封装公司开发用于心脏代谢疾病的新型治疗方法。“这是我们与旗舰开创性合作的重要时刻。，我们期待在未来几年中以欧米茄和地窖的方式推进这些研究计划，因为我们探索大胆的新待遇策略，有可能对肥胖或泥土的人们产生重大影响。” Novo Novo Nordisk。“ Novo Nordisk致力于为患有心脏代谢性疾病的人提供新的治疗选择。为此，我们必须通过外部创新来补充我们的内部研究，并与提出尖端技术的合作伙伴合作。两家公司都提供了差异化和新颖的方法，包括Omega在受控表观基因组调制方面的专业知识以及Cellarity在将人类数据和人工智能应用于新药物开发中的深刻见解。”