XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcombining
在教育和学习的背景下结合符号和亚符号人工智能
摘要 抽象能力是成功掌握 FHNW（Fachhochschule Nordwestschweiz）商业信息技术课程 (BIT) 的关键。面向对象 (OO) 就是一个例子 - 它广泛需要分析能力。为了测试与 OO 相关的能力，我们根据 Blackjack 场景开发了一份针对未来学生和一年级学生的问卷 (OO SET)。OO SET 的主要目标是识别在没有大量培训的情况下可能在 OO 相关模块中失败的学生群体。对于数据的解释，使用了 Kohonen 特征图 (KFM)，它现在在数据挖掘和探索性数据分析中非常流行。但是，与所有亚符号方法一样，KFM 缺乏对其结果的解释和说明。因此，我们计划在现有算法的基础上添加一个“后处理”组件，该组件为集群生成命题规则，并有助于提高招生和教学过程中的质量管理。通过这种方法，我们通过在机器学习和知识工程之间架起一座桥梁，协同整合符号和亚符号人工智能。
侦察兵与狙击手：结合技巧在 LSCO 中生存
现代技术已引领了向低风险无人机器人的转变，以完成狙击手的核心任务。狙击手有时常常被视为昨日战争的遗物，他们用破布和植物在树林中伪装自己。然而，正如历史所证明的那样，在军事冲突中正确使用狙击手的重要性不容小觑，今天的狙击手继续不断寻找机会执行他们擅长的任务，以提高部队在战场上的杀伤力。现代狙击手遇到的困难由四个主要因素加剧：狙击手训练、狙击手经验、部队结构以及营级作战规划人员和指挥官的有效使用。这四个因素结合起来在阻碍下一代狙击手的发展进步方面发挥了很大的作用。如果不对机构力量进行改变以创造和培养狙击手，陆军可能会失去大规模作战行动 (LSCO) 所必需的最有效的力量倍增器之一。
结合交叉验证和集成创建人工神经网络
人工神经网络（ANN）如今被广泛应用，对其性能提升的研究也在持续进行。ANN 的一个主要目标是具有较高的泛化性能，这可以通过验证来估计。集成有助于提高泛化性能，但如果训练数据集的大小有限，集成的验证通常在计算上成本很高。因此，本论文在交叉验证过程中引入了快捷集成，其中对多个验证输出取平均值以估计集成的泛化性能。为了评估该方法，使用两个不同的分类问题数据集，将快捷集成的验证性能与单个模型和实际集成的验证和测试性能进行了比较。结果表明，在验证过程中，快捷集成比单个模型能更好地估计集成的泛化性能，并且可以近似实际集成的验证性能。因此，快捷集成可以在交叉验证期间提供一种成本较低的集成验证方法。
结合对同一测量的多次评估结果
各种校准实验室、测量标准组织、国家计量机构（NMIs）和国际组织（如国际计量局（BIPM）、国际标准化组织（ISO）、国际法制计量组织（OIML）和国际电工委员会（IEC））的职责是确保同一测量对象在不同地点、不同时间和不同测量程序下测得的不同测量值之间的差异不显著。如果没有这种保证，世界商业、贸易、制造、工程和科学研究就会一片混乱。基于统计误差分析的测量不确定度旧思维已不适用于快速发展的科学和
结合模型和瑞士艾滋病队列数据的研究
1 巴塞尔大学医院医学与临床研究系传染病与医院流行病学科，瑞士巴塞尔 4031；2 巴塞尔大学医学院，瑞士巴塞尔 4031；3 Certara UK Limited，英国谢菲尔德；4 瑞士洛桑大学医院和洛桑大学实验室医学与病理学系临床药理学服务与实验室；5 巴塞尔大学巴塞尔州立大学，瑞士布鲁德霍尔茨；6 瑞士洛桑大学医院传染病服务中心；7 瑞士苏黎世大学医院传染病与医院流行病学系；8 瑞士伯尔尼大学医院传染病系； 9 瑞士卢加诺日内瓦大学及瑞士南部大学卢加诺州立医院传染病科；10 瑞士日内瓦大学日内瓦大学医院传染病科；11 圣加仑州立医院传染病和医院流行病学系
锂离子电池的日历老化模型，将物理组合...
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
结合纳米结构元素定量的ADF-EDX散射横截面
由于具有不一致的信号模式，我们可以将动态散射视为聚焦入射电子的单个原子的叠加。在这里，我们扩展了所谓的原子透镜模型[3]（以前为ADF开发）到光谱法。对于混合色谱柱，随着计算成本而迅速超过了多层计算的能力，订购的可能性呈指数增长。相比之下，原子镜头模型允许快速生成EDX散射截面，并在通道条件下考虑元素的排序。如图2对于核心壳Au-pt纳米棒，从多层计算中提取的散射横截面与原子透镜模型预测相当一致，但与假定信号与每种类型的原子数线性缩放的线性模型的偏差大不相同。要将原子镜头模型部署到实验结果中，我们可以合并实验测量的EDX部分横截面[4]，这被称为部分，因为它在归一化过程中包括所有显微镜依赖性因子，从而绕过了EDX检测器的困难表征。此方法使我们能够探索具有多个元素的异质材料的巨大顺序可能性。
杂种潜力和咖啡阿拉伯咖啡的能力
在咖啡阿拉伯咖啡中使用杂种活力或杂种。培养逐渐在全球范围内广泛探索，因为研究已经发展为理解这种现象以及营养繁殖技术或男性疾病，从而使其可行。此外，采用这项技术的咖啡生产商不断增加。因此，我们研究了杂种的存在和幅度，并估算了父母在双方杂交中的结合能力。该实验是在2019年安装的，使用带有三个复制的随机块设计，其实验图由六种植物组成。实验处理由90种杂种和34条父母线组成，其中根据前三个收获的累积结果评估了每公顷加工咖啡的谷物产量。在124种处理之间观察到了显着差异，最佳杂种的平均累积生产率值超过了四个最常用的商业品种中的杂种，每公顷超过74袋咖啡。平均收益率平均杂种为64.2％，从-26.1到184.4不等。一般组合能力（GCA）和特定组合能力（SCA）具有统计学意义，表现最佳的线被确定为潜在的父母是“Acauãnovo”，“ IAC 125 RN”，“ MGS Liberdade”，“ MGS Liberdade”，“Catiguámg2”，以及“ Sarchimor MG 88440”。有希望用于商业剥削的混合动力车相对于最佳商业标准品种的生产优势，具有30％的生产优势，从而增强了这项技术对阿拉比卡菌的耕种未来的潜力。
组合新量子设备的被困原子和光子学
中性原子的阵列被困在光学镊子中 - 可以将原子固定到位的高度集中的激光束 - 是构建量子处理器的越来越流行的方式。中性原子的这些网格，当以特定序列激发时，可以将复杂的量子计算缩放到数千个Qubits。但是，它们的量子状态是脆弱的，可以很容易被破坏 - 包括光子设备，旨在以光子的形式收集其数据。