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国防部发布风格指南 9 月变更摘要...
国防部发布风格指南变更更新了表 3，以支持使用术语“地理作战司令部”和“职能作战司令部”，只要它们在发布术语表中被定义为已建立并在统一指挥计划中被指定为具有物理责任区的司令部或具有跨区域责任区的司令部。为了保持一致性并按照指令司与总法律顾问的讨论，必须使用表 3 中提供的定义，并且仅为该发布使用而建立。
国防部发布风格指南变更摘要
国防部发布风格指南变更更新了表 3，以支持使用术语“地理作战司令部”和“职能作战司令部”，只要它们在发布术语表中被定义为已建立并在统一指挥计划中被指定为具有物理责任区的司令部或具有跨区域责任区的司令部。为了保持一致性并按照指令司与总法律顾问的讨论，必须使用表 3 中提供的定义，并且仅为该发布使用而建立。
海军变更指挥气候评估情况说明书
海军希望我们的领导者能够组建团队并培养随时准备执行任务且具有韧性的人员。CCA 为领导者提供数据驱动的反馈，让他们能够洞察组织各层级以及特定司令部、单位、社区和海军人员子集内的氛围和文化。 在整个国防部，CCA 的重点已经转移到包括特定时间范围内的年度数据收集工作。各司令部现在必须在 8 月 1 日至 11 月 30 日的特定时间段内进行年度 CCA。这段时间是 CCA 部署窗口。 DEOCS 必须作为年度 CCA 的一部分执行，并且必须在 CCA 部署窗口内进行，最迟于 10 月 31 日开始。 对于 2023 年，所有海军司令部都将在 CCA 部署窗口期间进行 DEOCS，即使该司令部在过去一年中进行过 DEOCS。
国防部发布风格指南变更摘要 2023 年 4 月 10 日
国防部发布风格指南变更更新了表 3，以支持使用术语“地理作战司令部”和“职能作战司令部”，只要它们在发布术语表中被定义为已建立并在统一指挥计划中被指定为具有物理责任区的司令部或具有跨区域责任区的司令部。为了保持一致性并按照指令司与总法律顾问的讨论，必须使用表 3 中提供的定义，并且仅为该发布使用而建立。
国防部发布风格指南变更摘要 2023 年 4 月 13 日
国防部发布风格指南变更更新了表 3，以支持使用术语“地理作战司令部”和“职能作战司令部”，只要它们在发布术语表中被定义为已建立并在统一指挥计划中被指定为具有物理责任区的司令部或具有跨区域责任区的司令部。为了保持一致性并按照指令司与总法律顾问的讨论，必须使用表 3 中提供的定义，并且仅为该发布使用而建立。
关于加速作战人员数据和人工智能的备忘录
为了加快 JADC2 的进展以支持部长的愿景，国防部将启动人工智能和数据加速 (ADA) 计划。ADA 计划将支持我们的作战司令部整合和扩展在现实世界的行动、模拟、实验和演示中使用的持续和经过验证的能力。该计划旨在快速推进，将在两个关键方面成为我们作战司令部的催化剂：
MAP 第二季情况说明书 - MyNavy HR
问：指挥部可以对需要 TIR 豁免的水手进行 MAP 吗？答：NSIPS 使用预定标准自动确定是否需要 ETP。问：为了对需要 TIR 豁免的核训练水手进行 MAP，我需要做什么特别的事情吗？答：希望提升没有所需 TIR 的核训练水手的指挥部必须通过核计划经理 (OPNAV N133) 向军事人员计划和政策主任 (OPNAV N13) 申请 ETP。
联合信息技术产品主管 (AIT ... - PEO EIS
国防战略从反恐转向与中国和俄罗斯的国家间竞争 反击中国影响基金（CPIF） 反击俄罗斯影响基金（CRIF） 乌克兰拨款 其他建设合作伙伴能力（BPC）权力 合作伙伴之间对 C5I 互操作性的需求呈指数级增长 联盟能力目标 从直接参与地理作战司令部（GCC）和战区特种作战司令部（TSOC）战略规划中透露的选定项目
利用脑机接口探索认知
传统的脑机接口解码皮质运动命令来控制外部设备。这些命令是高级认知过程的产物，发生在大脑区域的网络中，整合感觉信息，规划即将进行的运动并监控正在进行的运动。我们回顾了最近在神经假体临床试验中在人类后顶叶皮质中发现的认知信号。这些信号与皮质的小区域相一致，这些小区域在运动控制和身体监控的认知方面发挥着多种作用，包括感觉运动整合、规划、轨迹表征、躯体感觉、动作语义、学习和决策。这些变量使用绑定相关感觉和运动变量的结构化表示在同一组细胞内进行编码，这种架构称为部分混合选择性。不同的认知信号为传统的运动命令提供互补信息，从而实现对外部设备的更自然、更直观的控制。
使用骨骼con>的基于人的计算机接口（HCI）
摘要：基于基于眼运动的电解图（EOG）信号的人– Computer界面（HCI）方法已被连续研究，因为它们可以不使用两个臂而将相对符号传输到计算机或机器。然而，可用性和外观是实用应用的主要障碍，因为传统的基于EOG的HCI方法需要外侧和内侧can附近眼外的皮肤电极。为解决这些问题，在本文中，我们报告了一种HCI方法的开发，该方法可以通过集成到骨传导头部的电极中同时获取EOG和表面电骨髓（SEMG）信号（SEMG）信号，并通过水平眼动运动和各种诱人运动传输命令。开发的系统可以通过将80度范围（从 - 40度到左至 +40度向右的+40度）分为20度段来将眼睛的位置分类，并且还可以根据从三个电极获得的生物信号来识别三个叮咬运动，从而可以将11个命令传递到计算机或计算机或计算机或计算机。实验结果表明，基于EOG信号的命令和基于SEMG信号的命令的界面的精度分别为92.04％和96.10％。对于虚拟键盘接口应用程序的结果，精度为97.19％，精度为90.51％，打字速度为5.75–18.97字母/分钟。建议的接口系统可以应用于各种HCI和HMIFILDS以及虚拟键盘应用程序。