机构名称：
¥ 2.0
摘要：基于基于眼运动的电解图（EOG）信号的人– Computer界面（HCI）方法已被连续研究，因为它们可以不使用两个臂而将相对符号传输到计算机或机器。然而，可用性和外观是实用应用的主要障碍，因为传统的基于EOG的HCI方法需要外侧和内侧can附近眼外的皮肤电极。为解决这些问题，在本文中，我们报告了一种HCI方法的开发，该方法可以通过集成到骨传导头部的电极中同时获取EOG和表面电骨髓（SEMG）信号（SEMG）信号，并通过水平眼动运动和各种诱人运动传输命令。开发的系统可以通过将80度范围（从 - 40度到左至 +40度向右的+40度）分为20度段来将眼睛的位置分类，并且还可以根据从三个电极获得的生物信号来识别三个叮咬运动，从而可以将11个命令传递到计算机或计算机或计算机或计算机。实验结果表明，基于EOG信号的命令和基于SEMG信号的命令的界面的精度分别为92.04％和96.10％。对于虚拟键盘接口应用程序的结果，精度为97.19％，精度为90.51％，打字速度为5.75–18.97字母/分钟。建议的接口系统可以应用于各种HCI和HMIFILDS以及虚拟键盘应用程序。
使用骨骼con>的基于人的计算机接口（HCI）
主要关键词
相关文件推荐
