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抽象的心理疲劳是一种心理物理状况，对日常生活有重大不利影响，损害了身心健康。在这种快速变化的环境中，我们正在遇到挑战，精神疲劳问题变得越来越突出。这需要迫切需要探索有效，准确的自动化系统，以及时进行精神疲劳检测。因此，我们对使用人工智能（AI）技术进行了精神疲劳检测的脑部计算机界面（BCI）研究的系统综述，2011年和2022年之间发表在Scopus，IEEE Explore，PubMed和Web Science（WOS）中。包含的布尔搜索表达式（（（（（电脑图）和（BCI）））和（疲劳分类））和（脑部计算机界面）已用于选择文章。通过用于系统评价和荟萃分析（PRISMA）方法的首选报告项目，我们在562篇文章中选择了39个。我们的评论确定了通过自动化神经反馈采用BCI进行心理疲劳干预的研究差距。还讨论了用于开发基于脑电图的精神疲劳检测的AI技术。我们从讨论中确定的差距提出了全面的挑战和未来建议。未来的方向包括数据融合，混合分类模型，公共数据集的可用性，不确定性，解释性和硬件实现策略。
精神疲劳检测中的计算机接口：系统
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