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人工智能与电子商务的未来趋势
Alok Reddy Jakkula 北德克萨斯大学信息科学硕士生 摘要 人工智能（AI）与电子商务的结合将改变零售业的运作方式和顾客的网购体验。本文旨在预测人工智能将给电子商务领域带来的重大变化和进步。我们将探讨人工智能如何改善个性化、提高运营效率和增强电子商务企业的决策过程。该研究将考察当前的技术进步和预期的未来发展，全面概述人工智能如何重塑零售业格局。通过这样做，本文将强调这个快速发展的领域中充满希望的机遇和潜在的挑战。 关键词：人工智能、电子商务、零售创新、个性化、运营效率、决策。介绍 A.背景 人工智能（AI）目前在通过改善客户服务、优化物流和实现高度个性化的营销策略来转变电子商务方面发挥着关键作用。聊天机器人、机器学习算法和数据分析等人工智能技术正越来越多地被应用于简化运营并增强消费者的购物体验。B. 问题陈述尽管已经取得了重大进展，但人们对人工智能在塑造电子商务未来方面的全部潜力的理解仍然有限。随着技术的不断发展，预测和了解人工智能可能为零售业带来的下一波创新至关重要。C. 研究目标本文旨在通过探索和预测电子商务行业人工智能的未来趋势来填补现有的知识空白。它试图识别和分析即将到来的人工智能技术和战略如何进一步彻底改变零售业，重点关注它们推动行业重大变化和改进的潜力。D. 意义了解这些未来趋势对于企业、政策制定者和研究人员至关重要，因为它将帮助他们为零售业技术进步的下一阶段做好准备并从中受益。通过提供对未来发展的见解，本文将帮助利益相关者做出明智的决策，从而塑造电子商务的竞争格局并影响全球消费者行为。文献综述 A. 人工智能在电子商务中的当前应用 人工智能 (AI) 已在电子商务中取得了重大进展，增强了业务的各个方面。目前应用人工智能的关键领域包括：
美国商务部
CMC 试点计划直接解决了我国传统黑人学院和大学 (HBCU)、部落学院和大学 (TCU) 和少数族裔服务机构 (MSI) 及其周边主要社区缺乏宽带接入、连接、采用和公平的问题。因此，国会已指示 NTIA 向 HBCU、TCU 和 MSI 提供补助金，以促进教育指导和学习，包括通过远程教学；并向包括 MBE 或免税 501(c)(3) 组织在内的财团提供补助金，以运营该 MBE 或免税 501(c)(3) 组织。符合条件的受助人可以使用补助金来：(1) 购买宽带互联网接入服务，包括一次性安装或升级宽带设施，以增加或扩展合格机构的宽带容量和/或连接；(2) 购买或租赁符合条件的设备和装置供学生或顾客使用，但须遵守任何限制和禁止用途； （3）雇用和培训属于合格主导机构、MBE 或免税 501(c)(3) 组织的信息技术人员。
可持续性再商业化：在循环经济转型中以消费者和商业为中心
在需求方面，我们必须消除人们参与循环经济的障碍，使其成为一种更便捷、更诱人的体验。随着消费者对产品租赁或数字回购等服务的需求不断增加，无缝体验将使企业能够满足这种需求并扩大规模。我们最近进行的一份报告表明，消费者对二手货的需求很大，尤其是在时尚行业。疫情加上高通胀，迫使精打细算的消费者改变了购买偏好，导致二手货需求大幅增加。根据 Visa 的数据
利比里亚共和国 - 商业和工业部
培训内容应包括就业准备、一般商业管理、求职和办公室道德与礼仪等专题领域。培训方式应采用参与式方法，结合案例研究、小组讨论和实践练习等互动培训技术，以确保有效学习和应用知识。培训预计将在每个县进行五天，邦县和洛法县的培训日期相同，宁巴县和大巴萨县的培训日期相同，蒙特塞拉多县的培训日期最后。
在直播电子商务时代的3D打印供应链优化
这项研究检查了使用系统动力学来开发纯聚合物和聚合金混合印刷的单独模型，研究了上升的实时流媒体电子商务对3DP供应链的影响。分析重点是优化3DP供应链配置。结果表明，仅基于印刷时间，成本和质量指标，Corporate-Live-3DP服务对于实时商务场景是最佳的。尽管如此，文献数据和案例研究证明了私人Live-3DP在实践中维持了大量的消费者基础。这两种模型都对常规供应链构成了重大挑战，需要适应。对于企业Live-3DP，优化策略可能包括技术进步，数字化转型，敏捷制造，全球网络优化，创新管理，协作R＆D，微调库存控制，质量系统升级，人才发展，人才开发和组织压缩。，可以通过合并私人3D打印资源，需求预测和订单优化，供应链协作平台，质量管理扩展，库存策略调整，提高透明度，法规合规性和风险缓解措施来优化私人Live-3DP。
电子商务中的人工智能和道德考量
Alok Reddy Jakkula 信息技术学士学生 摘要 本文深入探讨了人工智能 (AI) 在电子商务领域迅速扩大的作用，强调了随着这一技术进步而出现的紧迫的道德考虑。随着机器学习算法、聊天机器人和预测分析等人工智能技术成为增强客户体验、简化库存管理和改进个性化营销策略不可或缺的一部分，它们也引发了关键的道德问题。这些问题包括数据隐私、知情同意、算法偏见以及人工智能驱动决策的透明度需求。随着数字市场的发展，正面应对这些道德挑战的必要性对于确保人工智能在电子商务中的可持续整合至关重要。这项研究不仅旨在剖析这些关键的道德问题，而且还提出可行的框架和最佳实践。这些准则旨在促进人工智能技术在电子商务运营中的道德整合，从而营造一个信任、公平和尊重消费者权利的环境。 关键词 人工智能 (AI)、道德考虑、人工智能技术、电子商务。
“电子商务供应链效率：亚马逊电子商务公司的案例研究” Savaliya Vivek v 1 *，Jignesh Vidani教授2
这项研究是关于电子商务行业供应链效率的。这项研究是在特定公司的，以获取有关所有电子商务平台的想法。亚马逊公司是全球最大的电子商务公司之一，拥有广泛的市值。我们将知道亚马逊公司如何按要求保持其供应和订单。有效供应链的主要四个关键要素是集成，操作，采购和分发。随着供应链效率，亚马逊将从世界各地的制造设施中获取库存，跨越边界运输，处理海关许可和地面运输，批量存储库存，管理亚马逊和其他销售渠道的补给品，以及直接向客户驱动器。所有无卖方都必须担心管理其供应链。新解决方案允许卖方花更多的时间来制造优质的产品，使客户满意并发展业务，而亚马逊处理物流，提高了交付速度并降低了卖家的成本
供应链中的双渠道销售：直播或传统电子商务
摘要。近年来，现场流正在成为全球销售产品的流行渠道。与传统的电子商务频道相比，实时流媒体渠道不仅可以使消费者更加购物的便利性，而且使消费者更加隐私。本文考虑了通过双重渠道出售的制造商和电子零售商组成的供应链（即，实时流媒体和传统电子商务），以探讨购物便利和隐私问题如何影响最佳决策。我们建立了两个定价（外源和内生）和两项激励合同（批发价格和两部分关税）的游戏模型。我们发现，最佳的促销工作正在减少购物方便，同时提高了批发价格合同的隐私问题，并且在定价不是决定的情况下，根据两部分关税合同独立于决定（例如iPhone）；当定价是一个决定（例如季节性产品）时，最佳的促销工作正在增加购物方便，同时减少隐私问题。零售定价是否是决定，可以通过两部分关税合同来实现供应链协调，而不是通过批发价格合同来实现。此外，如果外源零售价较低，则两部分的关税合同对制造商更有利，并且如果零售价很高，则批发价格合同对制造商更有利；与批发价格合同相比，两部分的关税合同对供应链总是更有利于供应链。最后，我们扩展了分析，以放松更现实的形式，并具有可变的努力弹性并验证理论结果的鲁棒性。
电子商务和数字经济项目
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