XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcommerce
企业通讯技术和电子商务
xDSL（数字用户线）或 XDSL 技术使用传统的铜质电话线。DSL 技术涵盖多个版本，例如 ADSL、VDSL、HDSL 等。这些技术旨在增加传统铜质电话线的带宽。数据传输速度取决于家庭或企业与提供 DSL 服务的电话公司总部之间的距离。 有线互联网是一种技术和服务，它使用现有的电视网络（由将电视信号传输到电视机的同轴电缆连接组成）以极高的速度将数据从互联网传输到选定的计算机。要通过有线系统访问互联网，需要使用电缆调制解调器。 光纤能够以脉冲或光的形式更快地传输数据。数据传输速率介于 10 Mb/s 到 1 Gb/s 以上之间。
商务部提议禁止的规则...
2024年9月23日，星期一，美国工商部工业和安全局发布了提议的规则制定通知（“ NPRM”），该通知似乎抵消了以前仅在诸如《抛弃世界》等媒体作品中看到的威胁。该NPRM的目的是通过禁止在实体上设计，开发，开发，制造或提供对PRC或俄罗斯的实体设计，开发，制造或提供某些连接的车辆系统，从而确保来自中华人民共和国（“ PRC”）和俄罗斯的连接车辆的供应链。1禁令不包括在农业和采矿车等公共道路上使用的车辆。连接的车辆利用特定的硬件和软件，可以允许车辆连接系统（“ VCS”）和自动驾驶系统（“ ADS”）。通过允许外部连通性，据称这些车辆更容易受到恶意操作员的影响，他们可以访问和收集敏感的数据并在美国道路上远程操纵汽车。2因此，商务部已发行了这一NPRM，以在国内安全中纠正此漏洞。
动态产品图像生成和推荐的个性化电子商务
用户与推荐产品的参与受到其演示文稿的极大影响[3]，这仅次于其相关性。在在线广告中尤其如此，因为用户的主要重点不是建议。广告活动的创意通常是非常谨慎的，但是这种方法并不能扩展产品级广告活动（例如重新定位，Dy-Namic产品ADS（DPA）），其中对产品目录的每个项目都应在具有不同纵横比的任何AD位置上进行。常见的方法是显示原始产品图像，并带有其他设计元素。我们通过使用图像生成方法来证明这一点，并将产品放置在适当的环境中。这些更引人注目的创意者增加了用户参与度。此解决方案也可用于增强用户生成的产品照片（例如在市场上可能是在吸引力较小的环境中采取的。
保护电子商务和零售行业中的客户数据
本研究探讨了开发和实施高级网络安全协议，以保护客户数据并确保零售行业内的安全交易。通过为数据保护设定高标准，这些措施对国家网络安全工作产生了重大贡献。研究分析了当前的威胁，评估现有的网络安全框架，并提出了强大的协议以减轻潜在风险。调查结果表明，增强的网络安全措施可以保护敏感信息，增强消费者信任，并符合监管要求。例如，采用端到端加密和多因素身份验证可显着提高数据安全性。此外，在全面的网络安全策略中集成了AI驱动的实时威胁检测系统和常规安全审核是关键组件。本文为零售组织提供了一份综合指南，以有效地增强其网络安全姿势，从而为全国网络安全的更广泛的目标做出了贡献，并为该行业设定了高标准。
利用实时数据分析来用于电子商务和零售业中的战略客户见解
实时数据分析的出现通过提供对客户行为的前所未有的见解，彻底改变了电子商务和零售部门。这项研究调查了实时数据分析的整合，以获得战略性的客户见解，使零售商能够增强决策，改善客户体验并推动增长。使用混合方法方法，包括定量数据分析和定性案例研究，我们探讨了实时数据对客户细分，个性化，库存管理和营销策略的影响。这些发现突出了实时分析改变零售业务的潜力，并提出了实践实施，以最大程度地提高其收益。实时数据分析对于创建动态客户群和量身定制个性化营销活动以提高参与度和转化率至关重要。此外，通过实时见解来优化库存水平，可降低库存和储备的情况，从而提高供应链效率。该研究还强调了立即反馈对营销策略的重要性，从而实时调整可最大程度地提高竞选活动的效率。通过对领先零售商的案例研究，我们证明了实时分析在在线和实体设置中的实际应用。这些见解可以指导电子商务和零售业务利用实时数据来实现竞争优势和卓越运营。
知识蒸馏以进行电子商务有效有效的相关性搜索
摘要确保用户查询和产品之间的文本相关性对于电子商务搜索引擎至关重要，以增强用户体验并促进寻找所需的产品。由于深度学习模型在语义理解中的功能，它们已成为相关匹配任务的主要选择。在实时电子商务方案中，由于其效率而通常使用基于表示的模型。另一方面，基于互动的模型虽然提供了更好的有效性，但通常既耗时又挑战在线部署。大语言模型（LLM）的出现标志着相关性搜索的显着进步，在应用于电子商务领域时呈现价值和复杂性。为了应对这些挑战，我们提出了一个新颖的框架，将基于高效相互作用的LLM提炼成基于低潜伏期的体系结构（即学生模型）。为了进一步提高LLM的有效性，我们建议使用柔软的人类标签和项目属性。我们的学生模型经过培训，以模仿相关文档与从LLM输出的不太相关产品之间的余量。实验结果表明，我们的模型可以改善相关性和参与度指标。与生产系统相比，我们的模型将NDCG@5提高了1.30％，单击的会话数量增加了0.214％。
电子商务商业模型
其业务模型的心脏。价值主张定义了公司的产品或服务如何满足客户的需求。要开发或分析公司的价值主张，您需要了解为什么客户会选择与公司开展业务，而不是另一家公司开展业务，以及该公司提供的其他公司所做的和不能做的。成功的价值主张包括：产品产品的个性化和定制，降低产品搜索成本，降低价格发现成本以及通过管理产品交付来促进交易。ex： - 在Amazon.com存在之前，大多数客户亲自前往预订零售商以下订单。在某些情况下，可能的书可能不可用，客户将不得不等待几天或几周，然后返回书店来接它。但亚马逊使书爱好者每天24小时在他们舒适的家中或办公室的舒适性上购买任何印刷书籍，并立即知道书是否有库存。
M-Commerce中的纤维ac式反馈：刺激感知的控制和感知的所有权，以提高预期满意度
替代人的触摸人物增加了社交媒体喜欢的（研究1）和对产品的心理所有权，因为感觉到了触摸对象的手的身体所有权（研究2-4）。非诊断手移动减弱了这种效果（研究5）。在VR商店购物时，与使用光标相比，手（触摸现在与缺席）的存在对人体所有权的看法增加了。替代触摸（与缺席）增加了产品评估和付款意愿，但与光标条件相对而不是。在跨条件下，产品的心理所有权没有差异。有一个
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。