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对太空公共资源拥堵征税
所有航天机构和公司共享太空，它们发射的卫星会造成太空拥堵和碰撞风险。它们各自发射了过多的卫星，这是因为它们未能将加剧拥堵对自身以外的其他人的影响内部化，因此存在风险。我们调查通过限制卫星发射可以在多大程度上减少太空垃圾。太空垃圾是指在地球轨道上制造的人造物体，例如旧卫星和火箭级。它包括它们解体、侵蚀和碰撞产生的碎片。今天，地球轨道上共有 20 021 个人造物体，其中包括 2 060 颗运行中的卫星。此外，轨道上还有超过 1.3 亿块小于 1 厘米的碎片，约 90 万块 1-10 厘米的碎片，以及约 34 000 块大于 10 厘米的碎片。
推荐引用 推荐引用 He, Jonathan 和 Xin, ChunSheng (2021) “开发人工智能聊天机器人以支持中学和高中网络安全营的管理”，网络安全教育、研究与实践杂志：第 2021 卷：第 1 期，第 6 篇文章。可从以下网址获取：https://digitalcommons.kennesaw.edu/jcerp/vol2021/iss1/6
摘要 摘要 在整个互联网中，各种组织已经部署了许多聊天机器人来回答客户提出的问题。近年来，我们一直在为青少年举办网络安全夏令营。由于 COVID-19，我们的线下夏令营已改为虚拟夏令营。因此，我们决定开发一个聊天机器人，以减少电子邮件和电话的数量，以及根据我们从以前的夏令营收到的问题一遍又一遍地回答相同或类似问题的人工负担。本文介绍了我们使用 Google Dialogflow 平台为中学和高中网络安全夏令营实施 AI 聊天机器人的实践经验。我们选择了一些常见问题来构建我们的聊天机器人。我们认为，与其直接在网站上发布许多常见问题（许多人可能对此不感兴趣），不如使用聊天机器人，以互动的方式回答任何用户的疑问或询问。我们对聊天机器人的初步评估表明，聊天机器人受到了使用者的好评。29 名学生在使用聊天机器人后填写了一份简短的问卷。79.5% 的学生同意聊天机器人易于使用；89.6% 的学生同意聊天机器人的界面用户友好；89.7% 的学生认为聊天机器人效果很好，聊天机器人非常有帮助，帮助他们回答了一些营地或网络相关的问题；75.9% 的学生喜欢使用聊天机器人；总体而言，82.8% 的学生对聊天机器人感到满意。我们相信聊天机器人比问答代理更有用，它可以进一步发展成为教师和学生的高级虚拟助手。至于未来的工作，我们有兴趣将聊天机器人扩展到网络安全领域的一般问题，以便聊天机器人可以为更多与网络安全知识相关的问题提供标准化答案。
推荐引用 推荐引用 Alam, L., & Mueller, S. (2021). 检查解释对 AI 诊断系统中满意度和信任的影响。BMC 医学信息学和决策，21(1)。http://doi.org/10.1186/ s12911-021-01542-6 取自：https://digitalcommons.mtu.edu/michigantech-p/14974
摘要背景：人工智能有可能彻底改变医疗保健，它越来越多地被用于支持和协助医疗诊断。人工智能的一个潜在应用是作为患者的第一个接触点，在将患者送往专家之前取代初步诊断，使医疗保健专业人员能够专注于治疗中更具挑战性和关键性的方面。但是，要使人工智能系统成功扮演这一角色，仅提供准确的诊断和预测是不够的。此外，它还需要提供（向医生和患者）关于诊断原因的解释。如果没有这一点，准确和正确的诊断和治疗可能会被忽略或拒绝。方法：评估这些解释的有效性并了解不同类型解释的相对有效性非常重要。在本文中，我们通过两个模拟实验来研究这个问题。对于第一个实验，我们测试了重新诊断场景，以了解局部和全局解释的效果。在第二个模拟实验中，我们在类似的诊断场景中实施了不同形式的解释。结果：结果表明，解释有助于提高关键重新诊断期间的满意度指标，但在重新诊断之前（进行初步治疗时）或之后（当替代诊断成功解决病例时）几乎没有影响。此外，关于该过程的初始“全局”解释对即时满意度没有影响，但改善了对人工智能理解的后期判断。第二个实验的结果表明，与没有解释或仅基于文本的原理相比，结合视觉和基于示例的解释与原理相结合对患者满意度和信任的影响明显更好。与实验 1 一样，这些解释主要影响重新诊断危机期间的即时满意度指标，在重新诊断之前或成功解决诊断后几乎没有优势。结论：这两项研究帮助我们得出关于面向患者的解释性诊断系统如何成功或失败的几个结论。基于这些研究和文献综述，我们将为医疗领域的 AI 系统提供的解释提供一些设计建议。
推荐引用 推荐引用 Mantel，Matthias Richard，“坐标测量机：制造业的现代检测工具”（1993 年）。论文。1246。https://digitalcommons.njit.edu/theses/1246
在法律规定的某些条件下，图书馆和档案馆有权提供复印件或其他复制品。这些规定条件之一是，复印件或复制品不得“用于除私人学习、学术或研究以外的任何目的”。 如果用户请求或随后将复印件或复制品用于超出“合理使用”范围的目的，则该用户可能要承担侵犯版权的责任，
推荐引用 推荐引用 Culora, Thomas 和 Masakowski, Yvonne R. (2021)《人工智能与全球安全：未来趋势、威胁和考虑因素》，海军战争学院评论：第 74 卷：第 2 期，第 11 篇文章。网址：https://digital-commons.usnwc.edu/nwc-review/vol74/iss2/11
本书的支点章节由约翰·舒克、蒂博尔·索利莫西和詹姆斯·吉奥达诺撰写，探讨了人工智能在国家安全和战争中的道德约束和背景，可能会引起《海军战争学院评论》读者的浓厚兴趣。本章描述了基于结构和功能复杂性的从“软”到“硬”人工智能的连续体，这对于确定行动的归因非常有用——这对于在战争中使用人工智能来说是一个特别重要的考虑因素。作者认为，对于软人工智能，人类的指纹是显而易见的，归因很容易被发现，但随着人工智能沿着连续体向更硬的系统发展，这些系统是自主的，能够发展出超越初始编程的智能，归因将变得更加困难。在这里，像 HAL 9000 这样的机器会开发出人类程序员不打算采取的行动和结果，并且能够抵抗“外部约束、强加和控制的企图”，这是科幻小说的灵丹妙药。本章的价值在于理解整个连续体中人工智能的基本特征，并确定
推荐引用 推荐引用 Alexander Reus，《司法自由裁量权：美国、英国和德国不方便法院原则的比较》，16 Loy. L.A. Int'l & Comp. L. Rev. 455 (1994)。可从以下网址获取：https://digitalcommons.lmu.edu/ilr/vol16/iss2/10
详细概述了美国不方便法院原则的兴起，并分析了该领域目前的具体发展，包括最近对 Piper Aircraft Co. v. Reyno 的判决。1 第二部分进一步考虑了美国境内根据 28 U.S.C. 进行美国境内审判地转移的平行发展。§ 1404(a)，及其对不方便法院原则的影响。然后，第二部分最后分析了该原则的现状及其在美国的适用性。接下来，第三部分探讨了英国的不方便法院原则，包括其历史和教条发展，并批判性地分析了上议院在 Spiliada Maritime Corp. v. Cansulex .Ltd.2 案中的裁决的影响。第四部分和第五部分指出了美国和英国在涉及德国当事人的案件中实际应用不方便法院原则的差异。第五部分还介绍了海牙公约
学术共享引文 学术共享引文 Teixeira, FP、Higa, FM、Jakabi, RM 和 Riberiro, RM (2020)。COVID 19 对孔戈尼亚斯机场 (CGH) 飞机地面时间的影响。, ()。取自 https://commons.erau.edu/brazil-graduate-works/13
此 Capstone 由 WW Campus for Central & South America 在 Scholarly Commons 免费开放供您使用。它已被 Scholarly Commons 的授权管理员接受并纳入研究生作品。如需更多信息，请联系 commons@erau.edu。
如何引用本文：Prem Krishna | Saheel Ahamed | Roshan Kartik “使用 Open CV 和 YOLO 的基于 AI 的 ATM 智能安全系统”发表在《国际科学研究与发展趋势杂志》（ijtsrd）上，ISSN：2456-6470，第 5 卷 | 第 4 期，2021 年 6 月，第 336-338 页，URL：www.ijtsrd.com/papers/ijtsrd41232.pdf 版权所有 © 2021 作者和国际科学研究与发展趋势杂志。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章（CC BY 4.0）（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0）介绍众所周知，数字印度是许多创新和技术进步的成果。如今，ATM 中心的监控摄像头仅用于记录目的。如果发生任何盗窃活动，只有通过人类信息才能知道。然后警方将借助闭路电视记录展开调查。在某些情况下，小偷会遮盖或破坏摄像头，使其无法记录。众所周知，世界广泛使用自动视频监控系统，它在我们的日常生活中发挥着至关重要的作用，以加强对个人和基础设施的保护和安全。
如何引用本文：Prem Krishna | Saheel Ahamed | Roshan Kartik “使用 Open CV 和 YOLO 的基于 AI 的 ATM 智能安全系统”发表在《国际科学研究与发展趋势杂志》（ijtsrd）上，ISSN：2456-6470，第 5 卷 | 第 4 期，2021 年 6 月，第 336-338 页，URL：www.ijtsrd.com/papers/ijtsrd41232.pdf 版权所有 © 2021 作者和国际科学研究与发展趋势杂志。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章（CC BY 4.0）（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0）介绍众所周知，数字印度是许多创新和技术进步的成果。如今，ATM 中心的监控摄像头仅用于记录目的。如果发生任何盗窃活动，只有通过人类信息才能知道。然后警方将借助闭路电视记录展开调查。在某些情况下，小偷会遮盖或破坏摄像头，使其无法记录。众所周知，世界广泛使用自动视频监控系统，它在我们的日常生活中发挥着至关重要的作用，以加强对个人和基础设施的保护和安全。
阿格拉瓦尔（Ranjana）阿格拉瓦尔（Agrawal），玛纳西·阿努普（Manasi Anup）；库尔卡尼，苏切塔；科特查，凯坦；以及 Walambe, Rahee，“早产儿视网膜病变人工智能研究的定量分析”（2021 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。 5342. https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/5342
阿格拉瓦尔（Ranjana）阿格拉瓦尔（Agrawal），玛纳西·阿努普（Manasi Anup）；库尔卡尼，苏切塔；科特查，凯坦；以及 Walambe, Rahee，“早产儿视网膜病变人工智能研究的定量分析”（2021 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。 5342. https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/5342
推荐引用 推荐引用 Kazi, A., Qazi, SA, Khawaja, S., Ahsan, N., Ahmed, RM, Khan Mughal, MA, Kalimuddin, H., Rauf, Y., Raza, M., Jamal, S. (2020). 基于人工智能的个性化智能手机应用程序，用于改善巴基斯坦儿童免疫接种覆盖率和时间表：随机对照试验方案。JMIR 研究协议，9(12)，e22996。网址：网址：https://ecommons.aku.edu/pakistan_fhs_mc_women_childhealth_paediatr/973
背景：巴基斯坦的免疫接种率远低于预期。主要原因包括缺乏意识、父母忘记接种时间表以及对疫苗的错误信息。鉴于 COVID-19 大流行和保持社交距离措施，常规儿童免疫接种 (RCI) 覆盖率受到不利影响，因为护理人员避免前往三级医院或初级卫生中心。必须采取创新且具有成本效益的措施来了解和处理低免疫接种率的问题。然而，在低收入和中等收入国家 (LMIC)，仅开展了少数基于智能手机的干预措施来改善 RCI。目标：本研究的主要目标是评估个性化移动应用程序是否可以与标准护理相比提高 10 和 14 周龄儿童的 RCI 按时就诊率，并确定是否可以将人工智能模型纳入该应用程序。次要目标是确定护理人员对儿童疫苗接种的看法和态度，并了解可能影响基于手机的应用程序对疫苗接种改善效果的因素。方法：设计了一项混合方法随机对照试验，包括干预组和对照组。该研究将在阿迦汗大学医院疫苗接种中心进行。将招募前往该中心为孩子接种 6 周疫苗的新生儿或婴儿的看护者。干预组将可以使用智能手机应用程序，其中包含有关 RCI 的文本、语音、视频和图片信息。该应用程序将根据研究的试验前定性部分的结果以及缺席研究的结果开发，它将探索看护者对 RCI 的看法以及基于手机的应用程序在提高 RCI 覆盖率方面的作用。