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MMEC 荣获微电子共享项目奖
中西部微电子联盟 (MMEC) 很高兴地宣布通过微电子共享项目授予五个技术开发项目。这五个项目奖项指定在未来四年内总计 1.3 亿美元中的 3100 万美元作为第一年的总资助，此外还有 2900 万美元的成本分摊，使潜在项目总预算超过 1.59 亿美元。这些项目将吸引来自行业、学术界和政府利益相关者的 30 多个 MMEC 成员参与，以推动国内微电子技术发展，提供解决方案来加强美国供应链。“这些奖项是 MMEC 成员和我们团队数月努力的结果，”MMEC 首席执行官 Jackie Janning-Lask 表示，“我们非常高兴看到这些项目授予 MMEC 成员。这些项目将在芯片开发的本土化中发挥关键作用，也是确保美国微电子供应链安全的关键一步。”
生物入侵中的基因组工具 - 研究共享
人类活动正在加速全球生物入侵和气候驱动范围扩张的速度，但我们对基因组过程如何促进入侵过程了解甚少。尽管大多数文献都集中在入侵性的潜在表型相关性上，但基因组技术的进步表明基因组变异与入侵成功之间存在密切联系。在这里，我们考虑基因组工具和技术在 (i) 为生物入侵的机制理解提供信息和 (ii) 解决预测和管理生物入侵的现实问题方面的能力。对于这两者，我们研究了该领域的现状并讨论了未来如何利用基因组学。此外，我们还针对更广泛的研究问题提出了建议，例如数据主权、元数据标准、协作和科学交流最佳实践，这些问题需要全球入侵基因组学界的共同努力。
杰斐逊数字共享 - 托马斯·杰斐逊大学
摘要：NF-κB（活化B细胞的核因子K-Light-right-chain-Emhancer）转录因子家族对于调节整个身体的免疫促炎反应至关重要。在静息状态下，IκB在细胞质中被IκB隔离。IκB的蛋白酶体降解激活了NF-κB，将其易位转化为核，充当促炎基因上调的核转录因子。启动NF-κB激活的刺激是多种多样的，但在规范上归因于促炎性细胞因子和趋化因子。NF-κB的下游效应是细胞类型特异性的，在大多数情况下，导致炎性级联反应的激活。 作为中枢神经系统的主要免疫反应者，小胶质细胞在激活病理条件后激活后表现出NF-κB的上调。 在这种情况下，与中枢神经系统中其他细胞类型的小胶质串扰可以诱导细胞死亡，从而进一步加剧疾病病理。 在这篇综述中，我们将强调NF-κB在触发小胶质细胞介导的神经炎症中的作用。NF-κB的下游效应是细胞类型特异性的，在大多数情况下，导致炎性级联反应的激活。作为中枢神经系统的主要免疫反应者，小胶质细胞在激活病理条件后激活后表现出NF-κB的上调。在这种情况下，与中枢神经系统中其他细胞类型的小胶质串扰可以诱导细胞死亡，从而进一步加剧疾病病理。在这篇综述中，我们将强调NF-κB在触发小胶质细胞介导的神经炎症中的作用。
一项关于食品成分取代的调查-Scholar Commons
饮食在管理慢性条件和整体福祉中起着至关重要的作用。随着人们对食物的选择越来越挑剔，找到满足饮食需求的食谱很重要。替代替代是适应饮食限制，过敏和可用性限制的食谱的关键。但是，确定合适的替换是具有挑战性的，因为它需要分析成分的风味，功能和健康适用性。随着AI的发展，研究人员探索了解决成分替代的计算方法。本调查论文对该领域的研究进行了全面概述，重点介绍了五个关键方面：（i）用于支持成分替代研究的数据集和数据源； （ii）用于解决替代问题的技术和方法（iii）所考虑的成分的上下文信息，例如营养含量，风味和配对潜力； （iv）开发了替代模型的应用，包括饮食限制，限制和缺失的成分； （v）替代模型的安全性和透明度，重点关注用户信任和健康问题。调查还强调了未来研究的有希望的方向，例如整合了深度学习的神经符号技术，并利用知识图来改善推理，旨在指导食物计算和成分替代方面的进步。
基于LC-MS的稳定性指示方法，用于研究在物理和化学应力条件下lonidamine降解的降解
路易人的身体痴呆症（LBD），包括Lewy Bodies和Parkinson的疾病痴呆症，影响了美国一百万的人，并对患者，看护者和社会产生了重大影响。对LBD的有症状治疗方法，其中可能包括认知，神经精神病，自主，睡眠和运动特征，仅受到目前由LBD痴呆症的监管机构批准的两种药物（胆碱酯酶抑制剂）的限制。临床试验代表了最高的研究优先事项，但是在LBD中的试验开发和实施方面存在许多挑战。为了解决这些问题并推进了LBD中的临床试验领域，路威人体痴呆症协会除了其卓越研究中心计划外，还成立了行业咨询委员会（LBDA IAC）。LBDA IAC包括来自学术医疗中心，制药行业和患者倡导基金会的多样化和合作的专家。2019年6月举行的首届LBDA IAC会议旨在将该小组与监管机构的代表一起召集，以解决优化LBD临床试验景观的主题。本评论强调了LBDA IAC的形成，LBD临床试验的现状以及该领域的挑战和机遇，涉及试验设计，研究人群，诊断标准和生物标志物利用率。当前的差距包括缺乏标准化的临床评估工具和LBD的基于证据的管理策略以及诊断LBD的困难和争议。LBD临床试验中的挑战包括LBD病理学和症状的异质性，对LBD认知和核心特征轨迹的了解有限，缺乏LBD特异性结局指标以及缺乏知名的标准化的生物学，成像或遗传生物标记物，这些生物标准者可能会为研究设计提供信息。研究参与的要求（例如，旅行，持续时间和学习访问的频率）也可能构成挑战，并影响试验的入学率，保留和结果。有机会通过协调跨同类和研究研究的临床评估和生物标志物来改善LBD临床试验的景观，（继续在下一页）
和学术共识 - 北达科他大学
孕激素治疗：•Kimball等人的研究。（2020）研究了十个健康的绝经前女性，而绝经后女性的月经周期中有24个绝经后女性。他们在三个不同的时间观察了异源水平：卵泡相（D 1-7），中期期（D 13-16）和黄体期（D 20-23）。Kimball等人（2020年）发现，异源龙龙的水平从卵泡增加到黄体期P = 0.02。孕酮水平也遍及月经周期p <0.0001。在观察绝经前与绝经后妇女时，绝经后妇女在月经周期的所有阶段中的孕酮和异源性酮的水平较低。•福特等。（2012）进行了最新的荟萃分析，以查看孕酮激素的替代是否对患有经前综合征的人有效。在一项研究中，孕酮和安慰剂组都显示出症状的改善，但没有统计学意义（p> .05）。在另一项研究中，接受孕激素的人在第一个周期显示出症状的改善，但是与安慰剂相比，它在统计学上没有显着意义（p> .05）。•Hilgers，MD（2010），分享孕酮治疗在使用孕激素治疗缓解PMS症状时必须在月经周期内适当定时。总体而言，这项研究表明，定时HCG或孕激素治疗对PMS女性最有益。•Freeman等。（1995）研究了在黄体期对口服微生物孕酮和阿普唑仑与安慰剂的影响，对患有严重PMS的女性。Bixo等。基于三个月结束时的ANOVA测试，基于统计分析，注意到那些服用阿普唑仑与安慰剂或孕酮的人有了显着改善（p <.05）。对Allopregnanolone的正在进行的研究：•Bixo等。（2017）研究了Sepranolone是否可以是PMDD治疗的有效药物。（2017）使用来自106名参与者的数据，并在使用DRSP评分和与安慰剂相比的负面情绪评分的边界意义时发现了显着的治疗效果。在接受Sepranolone治疗的人中，与安慰剂相比，他们的DRSP评分降低了61.1％，这降低了50.4％（p = 0.041）。在看不良的情绪评分时，患有治疗的人的症状降低了66％，而安慰剂组为53.8％（p = .051）。•Bäckström等。（2021）进行了一项平行的，双盲的，随机对照的试验设计研究，研究了Sepranolone在PMDD女性中的功效和安全性。这是研究这种药物的第二项研究。在他们的研究中，Bäckström等。（2021）发现，与安慰剂相比，用10 mg（p = 0.008）改善了症状的总体治疗方法，但与16 mg的安慰剂相比，症状的总体治疗没有改善。
太平洋rxtracts- 2025年2月 - 学术共享
由人工智能（AI）提供支持的简单心电图（ECG）可以彻底改变预防高血压，从而识别出症状前有风险的人。这项研究证明了AI增强心电图早期预测高血压的潜力，利用AIRE-HTN模型，该模型分析了18万名患者的100万个ECG。来自贝丝以色列执事医疗中心（BIDMC）的队列包括4.7％的亚洲人，12.8％的黑人，5.4％的西班牙裔和64.5％的白人参与者，以确保人口统计学多样性。使用英国生物银行队列进行验证，该验证主要是白色（96.3％），并提供了强大的遗传，临床和生活方式数据。这项研究采用了回顾性队列设计，包括具有常规心电图记录的参与者，没有事先诊断出高血压。深度学习算法应用于ECG数据，提取与高血压风险相关的特征（例如QRS持续时间，心率变异性）。研究人员评估了AIRE-HTN是否提高了预测出现高血压的能力，超出了年龄，性别，血压，种族，普遍的糖尿病（DM）和吸烟状况。根据临床数据（例如血压测量值）对结果进行了验证，并在各个年龄和种族组中评估了模型的表现。通过纳入多样化的人口统计学，该研究涉及特定人群的心电图变化
杰斐逊数字共享 - 托马斯·杰斐逊大学
本文由 Jefferson Digital Commons 免费提供给您，供您开放访问。Jefferson Digital Commons 是托马斯·杰斐逊大学教学与学习中心 (CTL) 的一项服务。Commons 展示了杰斐逊的书籍和期刊、同行评审的学术出版物、大学档案馆的独特历史收藏和教学工具。Jefferson Digital Commons 让世界各地的研究人员和感兴趣的读者了解并及时了解杰斐逊的学术研究。本文已被 Jefferson Digital Commons 的授权管理员接受，将收录在药理学、生理学和癌症生物学系教师论文中。如需更多信息，请联系：JeffersonDigitalCommons@jefferson.edu。
农业机械网络安全 - UNL Digital Commons
本文由内布拉斯加大学林肯分校 DigitalCommons 的生物系统工程部门免费提供给您，供您开放访问。它已被内布拉斯加大学林肯分校 DigitalCommons 的授权管理员接受并纳入生物系统工程-论文、学位论文和学生研究。
加拿大下议院的初步结果
摘要 议会已经在探索将人工智能 (AI) 技术整合到特定任务中。考虑到可能的工具、应用领域、使用场景和要求，可以合理地预见到人工智能驱动的变化将体现在议会运作中。尽管加拿大一直在倡导人工智能，但还需要进行更多研究才能将其无缝集成到议会工作空间中并投入使用。本研究论文通过提供未来使用基于人工智能的工具和服务的经验证据，以及解决在加拿大议会内实施这些工具和服务的悬而未决的问题，有助于弥合这一差距。这些数据是在 2020 年 7 月的头脑风暴练习和 2023 年 9 月的虚拟研讨会期间收集的。进行了一项审查，以调查与议会人工智能相关的 210 个应用程序和主题的相关性和优先级。