- 在英国,Covid-19的比率正在迅速上升。最新数据表明,6月9日,英国有7,540例确认的案件。这比5月24日(平均7天滚动)的2,912相比,在过去两周中增加了159%。- 在英格兰西北部,COVID-19的速度最快。6月9日,西北有2,112例确认的案件。这比5月24日(7天滚动平均值)的772相比,在过去两周中增加了174%。- 现在很明显,英国已经进入了病毒病例的指数增长阶段。但是,这些数据仅给出了早期的迹象表明限制对17的影响可能会加上更可传播的三角洲变体的扩散。- 评估全部影响需要更多时间,包括新病例转化为严重疾病和医院护理需求的程度。对住院的影响至少需要2周才能显而易见,而死亡的任何增加都将花费更长的时间 - 长达4周。- 现在英国的Covid-19的比率也高于琥珀色名单上的许多县。例如,德国于6月9日报告了3,275例新案件,而法国报告了5,557例新案件。如果政府认为在这些国家和英国之间不受限制地旅行是不安全的,那么很明显,国内措施也必须保留,并且计划放松6月21日的所有法律限制。- 过早放松所有限制的风险撤销了疫苗计划的辛勤工作,并导致了3次的感染和住院浪潮,这对英国与长期疾病的长期疾病和残疾率的含义有影响。
摘要。重要的是要理解诸如劳动,种子,灌溉,杀虫剂,肥料和肥料成本等运营费用之间的关系。种植农作物的精确成本可以为农业决策提供重要的信息。该研究的主要目标是比较机器学习(ML)技术,以衡量在生长季节开始之前使用农业部和印度政府农民福利提供的数据集在生长季节开始之前预测作物种植成本的关系。本文介绍了各种ML回归技术,比较了各种学习算法,并根据数据集,样本和属性来确定最有效的回归算法。用于预测1680个实例成本的数据集包括12年(2010- 2011年至2021 - 2022年)的14种不同作物的不同成本。考虑了十种不同的ML算法,并预测了农作物培养成本。评估结果表明,随机森林(RF),决策树(DT),扩展梯度提升(XR)和K-Neighbours(KN)回归在确定系数(R 2),均方根误差(RMSE)和训练时间时提供了更好的性能。这项研究还比较了不同的ML技术,并使用方差统计分析(ANOVA)检验显示出显着差异。关键字:机器学习,农作物种植成本,预测,ANOVA,GRIDSEARCHCV,RANCTAL SEARCHCV。使用GridSearchCV和随机搜索功能找到了ML模型的最佳超参数,从而提高了模型的泛化能力。
摘要:阿尔茨海默氏病(AD)是一种神经退行性疾病,其特征是认知能力下降和功能障碍。这项研究将常规干预技术与新兴人工智能(AI)方法进行了比较。干预技术是指在特定情况下采取积极变化的特定方法或方法。在AD的背景下,这种技术至关重要,因为它们旨在减缓症状的进展,减轻行为挑战,并支持患者及其看护人管理病情的复杂性。常规干预技术,例如认知刺激和现实取向,在改善认知功能和情感健康方面表现出了好处。常规干预方法被广泛优选,因为它们具有有效性,个性化回应,成本效益和以患者为中心的护理的良好记录。尽管有这些好处,但它们仍受到响应和长期有效性的个人变异性的限制。另一方面,基于AI的方法,例如计算机视觉和深度学习,具有彻底改变阿尔茨海默氏症干预措施的潜力。这些技术提供了早期检测,个性化护理和远程监控功能。他们可以提供量身定制的干预措施,协助决策并增强护理人员的支持。尽管基于AI的干预措施面临着数据隐私和实施复杂性等挑战,但它们改变阿尔茨海默氏症的护理的潜力很大。本研究论文比较了常规和基于AI的方法。它表明,尽管传统技术已经建立良好并已被证明是好处,但基于AI的干预措施为个性化和高级护理提供了新的机会。结合两种方法的优势可能会导致对AD患者进行更全面和有效的干预措施。持续的研究和协作对于利用AI的全部潜力在改善阿尔茨海默氏症的护理和提高受影响个人及其护理人员的生活质量方面至关重要。
随着电力系统向更高比例的可变可再生能源转型,以及为实现减排目标而减少使用传统发电厂,对替代灵活平衡工具(如负荷转移)的需求不断增加。由于运输能力的局部限制和发电日益分散,表征此类灵活平衡资源的地理分布非常重要。这项工作的目的是使用 Kleinhans (2014) 先前开发的时间分辨负荷转移模型,以 NUTS-3 空间分辨率估计德国工业负荷转移潜力,并开放所有输入数据、方法、代码和结果。分析的重点是生产工业产品的电力密集型机器提供负荷转移的潜力(此处称为工业过程),因为它们目前可直接利用,而工业过程热作为次要主题进行研究,因为它主要由化石燃料提供,因此需要未来的开发才能利用。调查的四个主要研究问题是:(1)是否可以使用来自统计数据数据库或行业报告中的易于获取的数据来估算 NUTS-3 工业过程的年度能源需求,而不是像之前发表的几项研究 NUTS-3 工业负荷转移潜力的研究那样使用更难获得的工厂特定数据,(2)使用所选方法得到的负荷转移潜力结果与现有文献相比如何,(3)如何估算 NUTS-3 过程热负荷转移潜力,以及该潜力与工业过程相比如何,以及(4)到 2050 年工业过程的负荷转移潜力将如何发展。
本文比较了径向和轴向流填充床的净系统效率,包括热效率和压力下降效应,用于热能储存。传统的包装床系统是圆柱形几何形状,其中流体从一端流向另一端。然而,热分层和高压下降的问题导致了最近对径向流动系统的研究。一个潜在的好处是径向流量系统中的压降降低。本文使用数值模型比较了长宽比(ar = h / d床)的径向流量和轴向流量系统的性能(ar = h / d床)从0.21到1.92,在所有情况下,存储量保持恒定。当径向流床处于较低的长宽比(短/宽)时,将改善热锋,但压降很高。在高纵横比下,径向流动的速度降低,导致压降降低,但在热锋中的扩展增加,从而降低了热效率。相反的趋势在轴向流中注明。的热效率为83-91%,径向流量为83-94%,轴向流量为85-94%。净效率在内,包括压力下降的范围为74-82%,轴向流量为80-87%。在两个系统中,峰值效率均在最高和最低的纵横比之间。虽然某些具有径向流量的长宽比从净效率的角度胜过轴向流量,但结果表明,轴向流的最高净效率高于径向流量的轴向流量。总体而言,本文强调了创新TES设计的重要性及其提高能源效率的潜力。
随着过去几十年半导体技术的进步,许多其他隔离技术(如电容隔离和磁隔离)也纷纷问世,它们提供与光耦合器类似的功能,但总体性能更佳。在众多竞争技术中,TI 基于二氧化硅 (SiO 2 ) 的数字隔离技术性能卓越,尤其是在高额定电压、电气特性、开关特性和可靠性方面。本白皮书将 TI 数字隔离器与一些常用的光耦合器在各种性能参数方面进行了比较。要比较标准接口电路中的 TI 数字隔离器和光耦合器,请参阅应用简介《如何在标准接口电路中用数字隔离器替换光耦合器》。
零售组织、医院、公交和出租车服务、裁缝、酒店和牙医都是操作系统的例子。任何操作系统都会使用物理资源将输入转换为输出,其功能是满足客户的需求。商品或服务的创造涉及将输入转换为输出。资本、劳动力和信息等各种投入都用于通过一个或多个转换过程(例如,储存、运输和切割)来创造商品或服务。为了确保获得所需的输出,组织会在转换过程的各个点进行测量(反馈),然后将其与先前建立的标准进行比较,以确定是否需要采取纠正措施(控制)。
运输,环境与气候变化选择委员会 - 2025年2月13日议程项目4 - 公共问题1。将需要更多的投资才能使理事会的财产脱碳并达到第二和第三碳预算。理事会受到预算的限制,因此实际上将依靠中央政府的资金来做到这一点。在公共部门脱碳计划的前三轮比赛中,白金汉郡议会仅获得了一笔价值约34.5万英镑的赠款。这与牛津郡的500万英镑相比,萨里的700万英镑,赫特福德郡的2400万英镑,汉普郡的2900万英镑。为什么理事会失败了,您有什么计划从第4轮获得更多资金?
误差放大器作为开关电源设计中的重要元件,用于将输出电压的误差信号放大,并根据误差信号产生反馈控制。误差放大器的性能直接影响开关电源的输出精度和瞬态响应。在传统的隔离电源设计中,通常使用光耦来实现隔离误差信号的传输,如图2所示。本应用笔记对基于光耦的方案和基于隔离放大器的方案(CA-IS310x)进行了比较,并讨论了CA-IS310x在隔离开关电源设计中的优势,并给出了典型应用中的反馈环路分析和设计建议。2 隔离电源工作原理
○ DTE Energy 为每年使用少于 500,000 kWh 能源的企业提供免费能源咨询 ○ RESTART 计划为密歇根州 500 个全职员工以下的制造业和商业部门提供免费的能源浪费减少和可持续发展服务 ● 能源基准测试可测量并将您的建筑物的能源与类似建筑物、过去的消耗或参考性能水平进行比较,以指导未来的投资 ● 联邦商业建筑计划为进行超过最低标准的重大能源效率投资的建筑业主提供税收减免 ● DTE Energy 提供两项回扣计划来激励能源效率