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中国，俄罗斯，美国和欧盟的网络风险降低
第3章比较了中国，俄罗斯，美国和欧盟的网络风险降低方法。发现中国和俄罗斯提供了清晰的视觉和步骤，但通常会混合术语。在中国，网络空间组织使用明确的项目符号，图表甚至公式来绘制风险评估所涉及的因素。尽管这些工具既有助于实施和培训，又有术语“网络安全”，“信息安全”和“数据安全”通常可以互换使用，这表明缺乏概念上的清晰度。在俄罗斯，尽管它在机构间合作和简化信息安全威胁评估中的沟通方面取得了进步，但术语可能会以“负面影响”和“无法忍受的事件”互换或什至相结合而模糊，可能导致混乱和互操作性降低。
课程计划：专利探索 - EquIP HQ
• 如果学生需要指导，请将权利要求 1 重新设定为草，并将权利要求 2、3 和 4 与类似的动物进行比较。如果学生需要更多指导，您可以使用另一个类比，将权利要求 1 比作树的根。根，在这个例子中代表“独立权利要求”，而从根部延伸出的树干、树枝和树叶代表“从属”权利要求。如果根或独立权利要求“死亡”，那么与这些根相关的树干、树枝和树叶也会死亡。需要澄清的是，这意味着如果独立权利要求被拒绝（或“消亡”，如我们上面使用树类比的例子所示），那么它的从属权利要求也会因其对被拒绝的独立权利要求的依赖而被拒绝。但是，申请人可以撤回被拒绝的
2024 年第三季度生物制药许可和风险投资报告
• 治疗领域的风险投资：2024 年迄今，共进行 319 轮投资，投资额达 208 亿美元。2024 年第三季度筹集了 66 亿美元，低于 2023 年第三季度的 69 亿美元，但 2024 年全年预计呈现上升势头。• 生物制药许可合作伙伴关系：截至 2024 年第三季度，已签署的生物制药许可协议的总交易价值为 1150 亿美元。• 并购：2024 年第三季度宣布了 21 笔生物制药治疗和平台公司的并购交易，总额达 89 亿美元。• IPO：截至 2024 年第三季度，纳斯达克和纽约证券交易所共有 16 家生物制药公司 IPO，筹集了 30 亿美元。相比之下，2023 财年共有 13 家 IPO，筹集了 27 亿美元。
潜入加密货币的基本面作为数字支付的一种形式
加密密码学是银行应用程序的常见工具。在线凭据，移动密码和ATM引脚都被加密程序加密，然后将其存储在数据库中。当这些值加密时，该算法会创建一个哈希值 - 一串长的字母和数字，与原始数据不相似，并存储哈希而不是敏感数据。相同的数字总是会生成相同的哈希，但是两个不同的数字永远无法生成相同的哈希。要在ATM上对用户进行身份验证，该系统将使用用户的PIN输入，通过加密过程运行它，并将所得的哈希值与存储在其数据库中的哈希值进行比较。如果它们匹配，则系统知道用户输入了正确的PIN。
人工智能伦理：指南评估
摘要 当前人工智能 (AI) 系统的研究、开发和应用进展引发了关于人工智能伦理的深远讨论。因此，近年来发布了许多道德准则。这些准则包括规范性原则和建议，旨在利用新人工智能技术的“颠覆性”潜力。作为一项半系统性的评估，本文分析和比较了 22 条准则，强调了重叠之处和遗漏之处。因此，我对人工智能伦理领域进行了详细的概述。最后，我还研究了各自的伦理原则和价值观在人工智能系统的研究、开发和应用实践中得到多大程度的实施，以及如何提高人工智能伦理要求的有效性。
税收 01 从全球视角看电子商务
本论文探讨了电子商务环境中现行消费税制度（增值税和销售税）的作用和局限性。具体确定和比较了欧盟和英国的增值税制度和美国的销售税制度，以及这些制度在电子商务环境中可能发挥作用的情况。它进一步评估了电子商务对可能造成重大收入损失的发展中国家的影响。它还评估了征收消费税的最有效方法，这种方法在技术上可行、高效且具有成本效益，并建议利用互联网服务提供商作为计算、征收和缴纳税款的负责机构。该提案旨在开发一个简单、统一和公平的制度，以减轻零售商的负担，并在跨境电子商务的情况下维护国家的主权。
机器学习驱动的血液现实实验......
准确的血糖 (BG) 预测对糖尿病管理至关重要，可能有助于胰岛素决策和自动给药。虽然机器学习模型声称使用传统指标具有稳健性，但它们的实际性能尚未得到充分探索 [1]。本研究比较了两个成熟的模型，即 Ridge 回归和 Gradient Boosting 回归，这两个模型在之前的基准研究中表现出色 [2]。预测模型训练和测试阶段如图 1 所示。这些模型是根据 1 型糖尿病患者的真实数据进行训练的。我们使用均方根误差 (RMSE) 评估它们的预测准确性，并评估它们在极端情况下的性能——未注射胰岛素的冰淇淋消费和胰岛素引起的低血糖。
自闭症儿童与自闭症儿童的处理速度比较
本研究比较了自闭症谱系障碍 (ASD) 儿童和智力障碍 (ID) 儿童的处理速度，以研究这两种发育状况之间的认知差异。处理速度是一项关键的认知功能，对学业成绩和日常功能至关重要，但自闭症和智力障碍儿童的处理速度往往受到损害。研究结果表明，智力障碍儿童的处理速度比自闭症同龄人要慢。这些差异可能归因于潜在的认知和神经发育因素，例如工作记忆、注意力和执行功能的缺陷，这些缺陷在智力障碍儿童身上更为明显。此外，该研究还强调了智力障碍儿童的处理速度缺陷如何对学业和社会结果产生负面影响。