生物制剂在各种疾病中具有广泛的应用,包括自身免疫,肿瘤学,传染性和遗传学,由于其靶向疗效,动作快速发作和耐受性[1,2]。随着在临床实践中广泛使用生物制剂,不良事件的发展(例如过敏和其他与药理相关的副作用)是继续治疗的主要障碍,尽管它们具有显着的治疗益处[3]。要对生物制剂进行有效且具有成本效益的治疗,必须最佳地进行安全管理。这需要专业人士仔细协调和监督各种因素,包括筛查和确定治疗,监测和管理药物反应和副作用,安全保证以及患者教育的潜在禁忌症[4-5]。护士是提供一线护理的最大群体之一,并在安全管理生物制剂方面发挥了重要作用[6]。他们还充当医疗建议的执行者,并直接参与患者的日常护理[7]。
数字技术教练 (DTC) 通常支持教师将技术融入课堂和教学计划,并提供持续的员工发展。为了提高效率,教练往往具有特定的教学指导特征和教育指导能力。我们调查了这些特征和能力是否适用于有效的 DTC,同时观察了他们的技术熟练程度、他们与其他教育工作者的互动以及他们为教师专业学习 (PL) 过程提供支持的方式。三位 DTC 带领来自同一学区的 80 多名 K-12 教师参加课堂辅导课程、协作计划会议、PL 课程和会议演示。按照通用定性方法,分析了多种数据源,包括实地笔记、人工制品和转录访谈。通过检查详细说明他们的角色及其对教师同事学习的影响的数据,很明显这些 DTC 具备有效教学教练的特征和能力。重要的是,这项研究通过记录这些特征和能力不仅对教学教练,而且对 DTC 的适用性,阐明他们的作用,并解释他们对教师 PL 的影响,丰富了有关有效教练的文献。
之前进行的结构磁共振成像 (MRI) 研究涉及数学能力和才能的神经解剖学相关性,但存在一些方法上的局限性。除了样本量小之外,这些研究中的大多数都采用了基于体素的形态测量法 (VBM)——这种方法虽然易于实施,但也存在一些重大缺陷。考虑到这一点,本研究首次使用基于表面的形态测量法 (SBM) 在大量正常发育的成年人样本中研究数学能力与大脑表面结构变化之间的关联。SBM 是一种可以避免 VBM 缺陷的大脑形态测量研究方法。89 名年轻人接受了一系列心理测量测试,以测量四个不同领域的数学能力:(1) 简单算术;(2) 复杂算术;(3) 高阶数学;(4) 数字智能。此外,我们还询问了参与者的期末考试数学成绩。在 MRI 扫描仪内,我们收集了每个受试者的高分辨率 T1 加权解剖图像。使用计算解剖工具箱 (CAT12) 进行 SBM 分析,并计算皮质厚度、皮质表面复杂性、脑回和脑沟深度的指标。进一步的分析揭示了以下各项之间的关联:(1) 右侧颞上回的皮质表面复杂性与数字智力;(2) 右侧中央沟的深度与成年人解决复杂算术问题的能力;以及 (3) 左侧顶枕沟的深度与成年人的高阶数学能力。有趣的是,没有观察到与之前报告的大脑区域的关系,因此,表明进行类似研究以确认本研究中发现的大脑区域的作用非常重要。
在人工智能的最前沿,本文深入研究了同理心理,以彻底改变计算机能力的获取,并促进在线高等教育中的动机,监管和元认知动态。先前关于学生处理移情反馈的研究是有限的,通常会忽略学习表现及其对学生动机,自我调节和元认知推理的影响。目的是分析在线学习中这四个问题的同理心反馈,认知和情感的有效性。使用了准实验设计,其中将对话代理DSLAB-BOT集成到教学大纲和信息技术基础架构中。在线大学分布式系统课程(n = 196)的学生,通过单级集群概率抽样选择。他们分别分为实验组和对照组,分别从DSLAB机器人和老师那里获得反馈。结果表明,除了一项(自我效能感)和自我调节外,两组之间的学习绩效,动机或自我调节之间没有显着差异。在13个认知(1-4、6、7、9-15)和七个情感(1、4-9)聊天机器人反馈类型之间存在牢固的相关性,具有概念上的变化(MRCC)和个人成长和理解(MRPGU)。相似的聊天机器人反馈类型的权重很高,表明这些反馈对元认知推理组件的明显影响,甚至是自我反射(MRSR)。此外,特定的移情反馈类型对于强烈培养MRCC,MRPGU和MRSR至关重要。总而言之,同理心聊天机器人的反馈与人类教师的反馈在促进学习,动机和自我调节方面一样有效。从业人员应考虑这些特定类型的移情反馈,以供未来的移情代理人配置。
背景:人工智能和自动化新闻制作系统的兴起正在改变全球新闻业的景观。在尼日利亚,机器人新闻业的整合给广播行业的人类记者带来了机会和挑战。目的:本研究调查了记者对机器人新闻业对人类记者在尼日利亚广播中的作用和责任的影响的看法,重点介绍了两个主要目标:评估机器人新闻业如何被视为人类努力的工具,并研究AI技术在Niger Aiger Andercasting中的伦理和法规含义。方法:采用了横断面调查设计,从尼日利亚六个地理政治区域的广播电台收集数据,以了解记者对机器人新闻业的看法。结果:调查结果表明,机器人新闻业在很大程度上被视为一种补充工具,而不是替代人类记者。虽然AI技术提高了运营效率,并允许记者专注于更复杂的分析任务,但对人类技能和核心新闻价值观仍然有着强烈的认识。这项研究还强调了重大的道德和监管问题,并达成共识,需要更清晰的框架来管理新闻业中的AI使用,从而确保透明度和问责制。结论:研究得出的结论是,尼日利亚广播的未来可能涉及人类专业知识和人工智能的共存,利用其独特的优势。它强调了制定综合新闻编辑室策略并建立全面的监管框架的重要性,以应对AI在新闻业中提出的道德挑战。独特的贡献:这项研究提供了关于机器人新闻业如何与传统新闻实践共存的宝贵见解,强调了道德考虑在AI技术的整合中的必要性。关键建议:制定综合新闻编辑室策略并建立强大的监管框架对于确保AI技术在解决道德挑战的同时增强新闻完整性至关重要。关键字:机器人新闻,AI技术,尼日利亚广播,新闻伦理,监管框架。
实现组织目标的重要支柱之一是存在合格的人力资源。在农业咨询,技术和工程服务公司(ACTESC)专家的专业能力可以成为人力资源质量的基础,并确保该系统功能的质量。因此,本研究旨在确定从其角度来提供扩展服务的扩展专家所需的专业能力。研究方法是一项调查。该研究的统计人群包括在这些公司工作的593名推广专家,通过使用Cochran的公式,从中选出了234人作为样本。在现场阶段,问卷被用作主要的研究工具。确认了面部和内容有效性以及研究工具的可靠性。结构方程建模方法的结果证实了以下假设:经济,技术和沟通功能在提供扩展服务方面起着作用。因此,建议填补现有能力与ACTESC专家所需的能力之间的差距,以提供适当的私人扩展服务(PESS)。
摘要该研究探讨了图书馆员对第四次工业革命技术的看法和能力,用于在尼日利亚南部的大学图书馆有效提供服务。在研究中使用了一项调查研究设计,其中有84位来自尼日利亚南部84个大学图书馆的42(842)图书馆员人口。为了减轻采样误差,使用了总枚举抽样技术。一个问卷用于
混合学习已成为护理教育不可或缺的一部分,提供了在线和面对面教学的融合,可以增强学习体验,尤其是在技能实验室内。但是,混合学习的有效性在很大程度上取决于护士教育者在使用数字工具和方法方面的能力。这项研究评估了乌干达公立护理学校的护士教育工作者在采用混合学习方面的能力。Data was collected from 40 randomly selected nursing educators in 4 public nursing schools in Uganda The findings indicate significant inadequacies: only 25% are proficient with Learning Management Systems (LMS) like Moodle, 20% can effectively use platforms like Zoom and Microsoft Teams for synchronous sessions, 30% are adept at using social media platforms such as WhatsApp and YouTube for informal learning and networking, and merely 12.5% are proficient在使用电视视频作为补充教育资源时。这些结果突出了针对性的专业发展和培训计划的关键需求,以增强护士教育者的数字能力。解决这些差距对于有效实施混合学习至关重要,最终旨在提高乌干达的护理教育质量并促进熟练的护理专业人员的发展。
competencies for highly critical and critical positions Discuss with supporting leadership the identified positions deemed critical and highly critical and make any adjustments Discuss with supporting leadership and position incumbents about competencies – if Workday is implemented at the time this step is addressed, encourage employees to enter in the employee's personal competencies into the employee profile EL to review competency mapping outcome EL to review assessment of highly critical and critical positions and make any adjustments HR to review highly critical and critical positions and competencies for any classification changes necessary Review and follow any policy(ies) or collective bargaining agreement(s) related to possible classification changes EL to review proposed classification changes and discuss with CFO to align budget needs based on any possible budget/funding impacts – NOTE: keep in mind any span of control impacts EL to make final decisions on highly critical and critical positions Communicate to workforce of result of关键位置和能力审查以及下一步
CCNE 关于 AACN《专业护理教育核心能力:基本要素》必需组成部分的资源 大学护理教育委员会 (CCNE) 是美国护理学院协会 (AACN) 的自主认证机构。CCNE 负责制定认证过程中使用的标准、政策和程序。CCNE 的《学士和研究生护理课程认证标准》(标准)(2024 年)要求学士和研究生护理课程纳入《专业护理教育核心要素:基本要素》(AACN,2021 年)的以下组成部分:▪ 10 个“护理领域”(基本要素,第 10-11 页);▪ 8 个“护理实践概念”(基本要素,第 11-14 页); ▪ 45 项“能力”(编号为 1.1 至 10.3,按领域、要素组织,第 27-54 页)。下面摘录了领域、概念和能力(“DCC”),作为对 CCNE 成员和代表的有用资源,帮助他们了解 CCNE 认证过程中需要和解决的 AACN 要素中的组成部分。护理领域(10)领域是广泛可区分的能力领域,从总体上看,构成了护理实践的描述框架。这些要素包括 10 个领域,改编自 Englander(2013)发起的跨专业工作,并根据护理学科进行了调整。本文档描述了护理实践所必需的领域,包括如何定义这些领域、每个护理级别每个领域应具备哪些能力,以及这些领域和能力如何区分护理并与其他卫生专业相关。每个领域都有一个描述符(或工作定义)和一个上下文陈述。上下文陈述……为该领域在护理实践背景下所代表的内容提供了一个框架——从而解释了应如何解释该领域内的能力。领域名称、描述符和上下文陈述可能会随着时间的推移而演变,以反映医疗保健和护理实践的未来变化。尽管这些领域以离散实体的形式呈现,但护理专家实践要求在每一次实践情况或患者接触中整合大多数领域,因此它们为基于能力的教育提供了一个强大的框架。《基本要素》中使用的领域和描述符如下所列。• 领域 1:护理实践知识描述符:整合、转化和应用既定和不断发展的学科护理知识和认知方式,以及其他学科的知识,包括文科和自然科学和社会科学的基础。这区分了专业护理的实践,并形成了临床判断和护理实践创新的基础。