Axis D3110为没有或需要其他轴的网络视频系统提供了传感器和音频功能,这是轴心端到端解决方案的完美拟合。它连接到广泛的非视觉传感器,以触发系统中的警报和事件。连接到麦克风,扬声器或两者都连接,轴D3110通过高质量的音频提高了场景意识。轴心摄像机应用平台(版本4)由设备支持,使得可以运行自定义应用程序,包括在容器化的环境中。通过Vapix®,MQTT或SIP进行整合是安全且无缝的。内置的网络安全功能可防止未经授权的访问和保护系统。
使命:通过开发,不断发展和促进通用的开放标准,在物联网中点燃创造力和协作,使所有对象都能安全地连接和交互。我们认为,所有对象都可以共同努力,以增强我们的生活,工作和发挥关键产品的方式:•开发 - c重新,发展和管理物联网技术标准,通过建立良好的协作过程。我们使公司拥有实用,可用的资产和工具,以简化和加速开发,从而释放他们专注于物联网创新的新领域
此预印本的版权持有人(此版本发布于2023年7月6日。; https://doi.org/10.1101/2023.01.11.11.523683 doi:biorxiv Preprint
易怒性削减了许多儿科疾病,是儿童精神病学的常见投诉;但是,其神经机制尚不清楚。一种核心的病理生理学来定义易怒的反应异常,对令人沮丧的非奖励。在这里,我们进行了一项初步的FMRI研究,以检查令人沮丧的非奖励期间功能连通性预测转诊样本中易怒的能力。这项研究包括69名年轻人(平均年龄= 14.55岁),诊断组的易怒水平不同:颠覆性情绪失调障碍(n = 20),注意力激发/多动障碍(n = 14),焦虑症(n = 12)(n = 12)(n = 12)和对照组(n = 23)。在fMRI期间,参与者完成了令人沮丧的认知灵活性任务。通过操纵任务困难而引起了挫败感,以至于在需要认知能力的试验中,“挫败感”块具有50%的误差率和一些操纵的反馈,而“非施工”块的误差率为10%。挫败感和非施工块被随机散布。儿童和父母报告情感反应性指数用作易怒的维度措施。基于连接组的预测建模,一种机器学习方法,进行了十倍的交叉验证,以识别预测易怒的网络。在挫败感(但不是非施工)中的连通性预测儿童报告的烦恼(ρ= 0.24,根平方误差= 2.02,p = 0.03,置换测试,1000次迭代,单尾)。对年龄,性别,药物,运动,多动症和焦虑症状的结果进行了调整。烦恼的预测网络主要在运动感官网络中;在运动感官,皮层和显着性网络中;在这些网络以及额叶和内侧额叶网络之间。这项研究提供了初步证据,表明易怒性的个体差异可能与挫折过程中的功能连通性有关,这是一种与表型相关的状态。
沿海连通性PRTP的目标是与沿海企业合作,以提高其竞争力,同时专注于该地区的社会和经济要求。通过将尖端的专家(高科技科学家和工程师,创新的建模者,创意艺术家和环境研究人员)以及地区企业一起加强研究,技术开发和创新,该协作将致力于为环境,社会和经济问题开发长期解决方案,以使其遇到的环境,社会和经济问题,同时使他们遇到过渡到低碳经济的过渡。
测量瞬时功能连接是脑电图 (EEG) 研究中的一个重要挑战。在这里,高时间分辨率所提供的关于大脑活动的深刻、有辨别力的信息的丰富潜力,被介质的固有噪声和在短时间窗口内计算出的相关性的虚假性质所掩盖。我们提出了一种克服这些问题的方法,称为滤波平均短期 (FAST) 功能连接。首先,对于给定的一对视觉短期记忆 (VSTM) 任务,对整个研究队列的长期、稳定的功能连接进行平均。得到的平均连接矩阵包含有关任务最强一般连接的信息,用作过滤器来分析各个受试者的瞬时高时间分辨率功能连接。在模拟中,我们表明,这种方法可以准确区分两种条件下嘈杂事件相关电位 (ERP) 的差异,而标准连接和其他类似方法则无法做到这一点。然后,我们将其应用于分析与家族性和散发性阿尔茨海默病 (AD) 相关轻度认知障碍 (MCI) 的两组人群中视觉短期记忆绑定缺陷相关的活动。在 P300 ERP 范围内,绑定任务中发现了可重复的显著差异,而在形状任务中没有显著差异。这允许对瞬时功能连接进行新的敏感测量,可以实施以获得具有临床意义的结果。
摘要 —为了将无人机 (UAV) 整合到未来的大规模部署中,一种新的无线通信模式,即蜂窝连接无人机,最近引起了人们的关注。然而,以视距为主的空对地信道以及蜂窝地面基站 (GBS) 的天线方向图给蜂窝连接的无人机通信带来了严重的干扰问题。特别是,复杂的天线方向图和下倾天线的地面反射 (GR) 会为天空中的无人机造成覆盖漏洞和不均匀的覆盖,从而导致底层蜂窝网络连接不可靠。为了克服这些挑战,我们在本文中提出了一种新的蜂窝架构,该架构在现有的地面用户设备 (GUE) 下倾天线之上采用一组额外的面向天空的同信道天线来支持无人机。为了对下倾天线引起的 GR 进行建模,我们提出了一种路径损耗模型,该模型同时考虑了天线辐射模式和配置。接下来,我们制定了一个优化问题,通过调整上倾天线的上倾 (UT) 角度来最大化无人机的最小信号干扰比 (SIR)。由于这是一个 NP 难题,我们提出了一种基于遗传算法 (GA) 的启发式方法来优化这些天线的 UT 角度。在获得最佳 UT 角度后,我们集成了 3GPP Release-10 指定的增强型小区间干扰
零件编号 零件停产 PCN 客户图纸 客户零件编号 别名零件编号 替代零件编号 替代别名零件编号 差异说明 154805-E NO 154806-E NO 154807-E NO 154808-E NO 154809-E NO 204632-E NO 204763-E NO 214011-E NO 214012-E NO 214013-E NO 214014-E NO 214356-E NO 214357-E NO 214547-E NO 214549-E NO 214550-E NO 214912-E NO 214915-E NO 224512-E NO 224514-E 否 224516-E 否 224557-E 否 234199-E 否 234200-E 否 234207-E 否 234208-E 否 234450-E 否 234464-E 否 244676-E 否 244692-E 否 244836-E 否 244837-E 否 244838-E 否 244854-E 否 244855-E 否 244856-E 否 244857-E 否 244858-E 否 254414-E 否 254415-E 否 254416-E 否 254417-E 否 254587-E 否254877-E 否 284696-E 否 284697-E 否 284698-E 否 284699-E 否 294919-E 否 294920-E 否 354055-E 否 354056-E 否 354064-E 否 354071-E 否 354095-E 否 354177-E 否 354178-E 否 354184-E 否 354186-E 否 354263-E 否 354939-E 否 364085-E 否 364484-E 否 364707-E 否 364727-E 否
抽象的大脑功能动力学与成熟个体的情绪和认知有关,在这种情况下,改变与精神疾病和神经发育状况(例如自闭症谱系障碍)有关。尽管在新生儿中始终识别出可靠的静息状态网络,但对动态大脑功能连通性的早期发展以及它是否与后来的神经发育结果相关的早期发展知之甚少。在这项研究中,我们在产后生命的头几周(n = 324)(n = 324)和早产(n = 66)个体中表征了动态功能连通性与功能磁共振成像(fMRI),并评估早期动态功能连接性:II II II II III是否会改变,并评估早期动态功能连通性:月份。与期限出生的对照相比,早产儿的全球大脑动力学是非典型的,并且与18个月大的幼儿(q-Chat)评分的自闭症的定量清单测得的非典型社会,感觉和重复行为有关。在模块化尺度上,我们确定了新生儿动态功能连接性的六个瞬态状态:三个全脑同步状态和三个占据枕骨,感觉运动和额叶区域的区域约束状态。这些大脑状态的模块化特征与扫描时的月经后年龄和产后天相关。早产儿的额叶和枕骨的发生增加。较高的新生儿感觉运动同步与18个月时运动和语言结果得分较低有关。全脑同步状态的发生频率较低,感觉运动状态的发生频率较高与18个月时Q-Chat评分较高有关。