摘要 —为了将无人机 (UAV) 整合到未来的大规模部署中，一种新的无线通信模式，即蜂窝连接无人机，最近引起了人们的关注。然而，以视距为主的空对地信道以及蜂窝地面基站 (GBS) 的天线方向图给蜂窝连接的无人机通信带来了严重的干扰问题。特别是，复杂的天线方向图和下倾天线的地面反射 (GR) 会为天空中的无人机造成覆盖漏洞和不均匀的覆盖，从而导致底层蜂窝网络连接不可靠。为了克服这些挑战，我们在本文中提出了一种新的蜂窝架构，该架构在现有的地面用户设备 (GUE) 下倾天线之上采用一组额外的面向天空的同信道天线来支持无人机。为了对下倾天线引起的 GR 进行建模，我们提出了一种路径损耗模型，该模型同时考虑了天线辐射模式和配置。接下来，我们制定了一个优化问题，通过调整上倾天线的上倾 (UT) 角度来最大化无人机的最小信号干扰比 (SIR)。由于这是一个 NP 难题，我们提出了一种基于遗传算法 (GA) 的启发式方法来优化这些天线的 UT 角度。在获得最佳 UT 角度后，我们集成了 3GPP Release-10 指定的增强型小区间干扰