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2021 年年度报告 - Contour Global
我们位于保加利亚的马里察电厂一直以极高的产能系数运行，使用本土燃料（褐煤）。它产生的电力可以维持照明。此外，我们的合同价格远低于市场价格，使保加利亚人民和企业受益，避免了从其他国家进口昂贵电力的需要。该电厂在 2021 年的可靠运行占国内消费的 15%，为 123.5 万户家庭提供了负担得起的电力，为 450 名直接雇员提供了高质量的就业机会，并为供应链中的数千个间接就业岗位提供了就业机会。该电厂完全符合最新的环境要求，作为有序能源转型的一部分，通过提供安全、负担得起的电力和有价值的电力系统服务，该电厂完全有能力为保加利亚消费者提供服务，同时该国正在发展新要求的低碳和无碳灵活产能组合。
使用 3D 轮廓仪进行齿轮轮廓分析
色差共焦技术使用白光源，光线通过具有高度色差的物镜。物镜的折射率将根据光的波长而变化。实际上，入射白光的每个单独波长将在距镜头的不同距离（不同高度）处重新聚焦。当测量样品在可能的高度范围内时，将聚焦单个单色点以形成图像。由于系统的共焦配置，只有聚焦的波长才会高效地通过空间滤波器，从而导致所有其他波长失焦。光谱分析是使用衍射光栅完成的。该技术将每个波长偏离不同的位置，截取一条 CCD 线，这反过来指示最大强度的位置并允许直接对应于 Z 高度位置。
使用遗传算法进行收敛-发散喷嘴轮廓优化
收敛-发散 (CD) 喷嘴的优化对于整个航空航天工业的各种应用都至关重要 - 这些领域与 NASA 的使命密切相关。这项研究特别关注机器学习（特别是遗传算法）和计算流体动力学 (CFD) 软件在 CD 喷嘴几何优化问题中的应用。通过操纵三次样条连接的控制点的位置，可以创建一个开放的设计空间并驱动性能最佳的单个 CD 喷嘴产生通过欧拉方程计算的等熵流场 (Δ𝑆= 0.0𝐽𝑘𝑔𝐾)。本文产生的最佳情况对 Δ𝑆= 0.935𝐽𝑘𝑔𝐾 的局部最小几何形状进行了初始猜测。 395 万美元。该项目奠定的基础为进一步应用遗传算法优化 CD 喷嘴和其他亚音速/超音速流体组件打开了大门。
通过轮廓工艺实现自动化施工——相关的机器人技术和信息技术
尽管制造业的自动化程度已经提高，但建筑业的自动化程度却一直很低。传统的制造自动化方法不适用于建造具有内部特征的大型结构。这或许可以解释建筑自动化的缓慢增长速度。轮廓加工 (CC) 是一种最新的分层制造技术，在整个结构及其子组件的自动化建造方面具有巨大潜力。使用此过程，可以一次性自动建造一栋房屋或一组房屋，每栋房屋可能具有不同的设计，并在每栋房屋中嵌入所有用于电气、管道和空调的管道。我们的研究还涉及 CC 在其他星球上建造栖息地的应用。CC 很可能是极少数在其他星球上建造结构的可行方法之一，例如月球和火星，这些星球是人类在新世纪末之前定居的目标。D 2003 Elsevier BV 保留所有权利。
主动轮廓和OTSU阈值分割算法之间的比较分析
尽管已经提出了许多分割方法，但可以进一步提高分割结果的准确性。随后，本研究试图提供有关称为感兴趣区域（ROI）的大小，初始位置和形状（ROI）的非常重要的特性，以启动分割过程。MRI由特定人而不是一个图像的一系列图像（MRI切片）组成。我们的方法根据肿瘤大小，初始位置和形状选择其中的最佳图像，以避免部分体积效应。测试我们方法的所选算法是主动轮廓和OTSU阈值算法。在本研究中使用Brats标准数据集进行了几项实验，该数据集由100个样本组成。这些实验由65名患者的MRI切片组成。使用骰子，jaccard和BF分数通过相似系数作为标准度量来评估所提出的方法。结果表明，当在三个不同的相似性系数中测试时，主动轮廓算法具有较高的分割精度。此外，两种算法的实现结果验证了建议的方法选择MRI样品最佳ROI的能力。
轮廓和细节调查和边界调查的调查计划要求 - 测量师和申请人的信息。
• true north point, or relationship to true north • Scale, generally 1:100 or 1:200 • Position of all existing structures, with floor level & ridge height of main building • Position of existing structures on adjoining land within 3 metres of the boundary, including description, street number, floor level, ridge height, and window levels & locations in the walls closest to the side boundaries • Levels – spot levels & existing contours related to Australian Height Datum (AHD) with bench mark details和所示的水平来源•树木 - 精确的位置，躯干直径（如果大于200mm），高度，差异和物种（如果已知） - 在主题现场以及现场边界3米以内的毗邻土地•现场和理事会步行区域内所有可见的服务，包括雨水坑和雨水坑和雨水坑，水位，水液，下水道，telstra pits等<<<<<<<<<<•具体路径，车辆横梁，遏制位置具有遏制水平的顶部以及遏制插座•具有尺寸的标题边界•所有现有地役权的位置和类型以及包括党墙和普通墙的所有现有地役权和权利•当前的文献证据（第88B节或交易）（88b仪器或交易）与在
计算机视觉技术在水下湿焊轮廓检测中的应用：一项探索性研究
JL Ortiz 1 、AM Moreno-Uribe 1 、BR Acevedo 2 、EJ Lima 1 和 AR Arias 1 1 米纳斯吉拉斯联邦大学机器人、焊接和模拟实验室，巴西贝洛奥里藏特 2 米纳斯吉拉斯联邦大学国家计算智能实验室，巴西贝洛奥里藏特 电子邮件：ortizsolanojorgeluis@gmail.com 摘要。在水下湿焊中，气泡的形成和分离过程与电弧的稳定性有关。因此，需要更快、更准确地表征这些气泡的新方法。本文介绍了计算机视觉算法在图像处理中的应用，以更好地理解液滴的动态。测试在受控条件下进行，以便于检测和记录物体。该算法生成的结果可以检测和跟踪液滴以及它们之间的相互作用。记录的物理特性是根据投影面积和液滴平均速度计算液滴直径。
通过迁移学习和轮廓检测进行手绘逆向材料搜索和合成验证
摘要：各种形貌和化学性质的纳米材料广泛用于光子装置、高级催化剂、水净化吸附剂、农用化学品、药物输送平台以及成像系统等等。然而，寻找满足特定需求、具有所需结构、形状和尺寸的定制纳米材料的合成路线仍然是一个挑战，而且通常通过手动筛选研究文章来实现。在这里，我们首次通过迁移学习 (TL) 开发了扫描和透射电子显微镜 (SEM/TEM) 反向图像搜索和基于手绘的搜索，即 VGG16 卷积神经网络 (CNN) 重新用于图像特征提取和随后的图像相似性确定。此外，我们展示了该平台在碳酸钙系统上的案例使用，其中通过随机高通量多参数合成获得了足够量的数据，以及从文章中提取的金纳米颗粒 (NPs) 数据。该方法不仅可用于先进纳米材料的搜索和合成程序验证，还可以进一步与机器学习（ML）解决方案相结合，提供数据驱动的新型纳米材料发现。
如何勾勒出心脏不同亚区域的轮廓，以便未来对心脏进行深度学习建模：为放射肿瘤学家提供实用的图示建议
a 法国西部癌症研究所放射肿瘤学系，44800 Saint Herblain，法国 b 法国西部癌症研究所心脏病学系，44800 Saint Herblain，法国 c US2B 实验室，生物科学和生物技术部，UMR CNRS 6286，UFR Sciences et Techniques，2, rue de la Houssini ` ere，44322 Nantes，法国 d 法国雷恩 Eug ` ene Marquis 中心放射肿瘤学系，35000 Rennes，法国 e 法国布雷斯特大学医院中心 (CHU) 放射肿瘤学系，29200 Brest，法国 f 法国西部癌症研究所放射肿瘤学系，49000 Angers，法国 g 法国西部癌症研究所放射学系h 放射科 - 无创心血管成像，大学医院中心 (CHU)，44000 南特，法国 i 医学物理学系，西部癌症研究所，44800 圣埃尔布兰，法国
通道轮廓激光策略对激光粉末床打印马氏体时效钢疲劳性能和残余应力的影响
观察到 160°C 的温度会略微降低疲劳寿命，这可能与马氏体时效钢的强度在 160°C 时略微降低有关 []。此外，正如预期的那样，带有机加工通道的样品在检查前没有破损样品，因此效果最佳。垂直样品首先断裂，而倾斜和水平样品的粗糙度较高。断裂分析表明，在部件核心和轮廓之间的垂直样品上有许多大于 100 微米的缺陷（图 12a 和 b）。这些缺陷在水平和 45° 样品上也可见，但数量较少。同样的缺陷也在显微照片上可见（图 12c）。因此，即使粗糙度和夹杂物也存在，起始点的根本原因是缺陷的存在