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纳米技术与人工智能的融合
摘要：纳米技术与人工智能 (AI) 的融合代表了现代科学的变革前沿，有可能彻底改变多个行业，尤其是医疗保健行业。纳米技术能够在原子和分子尺度上操纵物质，而人工智能则提供复杂的数据分析、模式识别和决策能力。本文探讨了这两个领域之间的协同作用，重点关注它们对医疗诊断、靶向药物输送和个性化治疗的影响。通过利用人工智能的预测能力和纳米技术的精确性，医疗保健可以在疾病检测和治疗方面达到前所未有的准确度，从而改善患者的治疗效果。除了医疗保健之外，这种融合还延伸到环境监测、智能材料和制造业，为世界上一些最紧迫的挑战提供解决方案。本文还讨论了将人工智能与纳米技术相结合的道德考虑和潜在风险，强调了负责任创新的必要性。人工智能和纳米技术共同有望重塑行业并改善全球生活质量
区块链、物联网和人工智能的融合
如今，区块链技术、物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 被公认为具有改善现有业务流程、创建新业务模式和颠覆整个行业的潜力的创新。例如，区块链可以通过提供共享和分散的分布式账本来提高业务流程的信任度、透明度、安全性和隐私性。区块链或一般分布式账本可以存储类似于登记册的各种资产（Diedrich，2016 年）。这些数据主要与金钱和身份有关。物联网推动了行业自动化和业务流程的用户友好性，这对德国和欧洲工业至关重要。最后，人工智能通过检测模式和优化这些业务流程的结果来改进流程（Salah 等人，2019 年）。到目前为止，这三项创新之间的相互联系经常被忽视，区块链、物联网和人工智能通常被单独使用。然而，这些创新可以而且应该联合应用，并将在未来融合。这些技术之间的一种可能联系是，物联网收集并提供数据，区块链提供基础设施并制定参与规则，而人工智能优化流程和规则（Salah 等人，2019 年；Zheng 等人，2020 年）。从设计上讲，这三项创新是互补的，如果结合起来，可以充分发挥它们的潜力。这些技术的融合对于数据管理和业务流程自动化尤其有前景，我们将在下文中进行分析和讨论。
融合 (EBS-C) - PEO EIS
融合企业业务系统解决方案将结合陆军的企业资源规划 (ERP) 程序，并通过无缝集成整个财务和后勤企业的 24 项主要陆军功能来提高系统敏捷性、容量、速度和效率。随着陆军的现代化，EBS-C 将提供单一权威的记录系统，以提供真正的数据可靠性、透明度、可审计性、战术和战略准备，同时降低拥有成本。
纳米-生物-人工智能融合：成就与挑战
挑战：• 肿瘤的异质性：肿瘤生物学的复杂性和异质性使得开发普遍有效的纳米疗法变得困难。• 生理障碍：克服生物障碍以实现有效的药物输送仍然是一个重大障碍对纳米-生物相互作用的理解有限• 毒性问题：纳米粒子与其本体形式相比，由于其反应性增强，可能会对健康造成损害
生物电子学：生物学和电子学的融合
电子技术向原子级发展，以及系统、细胞和分子生物学的快速发展推动了这一进程。在未来十年，恢复视力或逆转脊髓损伤或疾病的影响可能成为可能；芯片实验室可以实现无需诊所的医疗诊断或即时生物制剂检测。生物电子学是生物学和电子学融合产生的学科，它有可能对许多对国家经济和福祉至关重要的领域产生重大影响，包括医疗保健和医学、国土安全、法医学以及保护环境和粮食供应。电子学的进步不仅会影响生物学和医学，而且反过来，随着现有技术的物理极限越来越近，了解生物学可能会为纳米电子技术的有效组装过程、设备和架构提供强有力的见解。本报告提出了这样一个论点：由于纳米电子学中每单位成本的功能持续呈指数级增长（又称摩尔定律 a ），生物电子学的进步可以提供新的和改进的方法和工具，同时降低其成本。这些进步使得 1970 年至 2008 年间每个晶体管的成本下降了 100 万倍（相比之下，在同一时期，一辆新车的平均成本从 3,900 美元上涨到 26,000 美元），并实现了生产力的空前提高。
无人机，机器人技术和AI
收敛不仅仅是其部分的总和。这是一个新的边界，这些技术可以增强和扩大彼此的功能。配备AI的无人机可以自主浏览复杂的环境，而由AI提供动力的机器人可以执行以前难以想象的敏捷性和精度的任务。当这些系统共同起作用时，它们可以取得曾经是科幻小说的结果。例如，在农业中，无人机可以调查广泛的领域，收集AI处理以优化种植，浇水和收获的数据。机器人执行任务，例如采摘水果或以无与伦比的效率除草。在医疗保健中，无人机可以向偏远地区提供医疗用品，机器人可以帮助手术，AI可以分析患者数据以提供个性化的治疗计划。
IT 与运营技术的融合 - 微软
随着 IT 和 OT 融合以支持不断扩大的业务需求，评估风险并在 IT 和 OT 之间建立更安全的关系需要考虑多种控制措施。隔离设备和外围安全已不足以应对和防御现代威胁，如复杂的恶意软件、有针对性的攻击和恶意内部人员。例如，物联网恶意软件威胁的增长反映了这种格局的扩张和超越易受攻击系统的潜力。通过分析不同国家/地区的 2022 年威胁数据，微软研究人员发现，物联网恶意软件的最大份额（占总数的 38%）源自中国庞大的网络足迹。受感染的美国服务器使美国位居第二，占观察到的恶意软件分布的 18%。
计划收敛预算框架
尽管该国在达成2030年议程及其可持续发展目标（SDG）方面取得了进展，但总体进步仍然很慢。基于菲律宾统计局的进度报告（PSA）的进度报告，只有16.7％的可持续发展目标目标是有条不错的，鉴于其目前的速度，而其余目标则需要取得进度的指数加速或负面趋势的逆转以实现2030年目标。剩下7年的时间直到2030年的可持续发展议程，在有限的财政空间中，一种更好地指导国内资源流动的整体方法对于加速实施可持续发展目标至关重要。鉴于可持续发展目标的相互联系和不可分割的性质，实施准则应利用计划收敛预算（PCB）策略。PCB是一种旨在将政府资源集中在关键计划和项目上的方法，这些计划和项目应在朝着相同目标的部门/机构进行整体方法中协调。2。目的
生物数字融合的本土观点
本文介绍了我们对生物数字融合以及更广泛的合成生物学的看法，这些看法源自我们在 2020 年 11 月的加拿大政策视野生物数字融合网络研讨会系列上的演讲。与 Peters 等人 (2021) 提出的生物数字融合值得进一步的哲学思考一致，本文基于土著哲学提供了我们对生物数字融合的看法，其中包括伦理学（并超越伦理学）以包括本体论考虑。我们的文章首先讨论生物数字融合和合成生物学，然后介绍一些来自 Hauden osaunee 传统教义的有用的定位概念，最后提出一些关于土著哲学对于适应生物数字融合的重要性的想法。数字技术的新发展和我们对生物系统的理解导致了数字信息和生物学领域之间模糊界限的有趣发展。Peters 等人。 （2021）确定了将“生物学定位为数字信息，数字信息定位为生物学”的辩证联系（第 370 页）。加拿大政策视野组织（Policy Horizons Canada）采用了这种相互关系，该组织是一个联邦政府组织，它运用远见来指导适应性政策和计划的制定，以应对日益增加的不确定性。在其题为《探索生物数字融合》的范围界定论文中，加拿大政策视野组织（2020）将生物数字融合描述为“数字的互动组合，有时甚至融合