欧元区的经济融合状况如何?《稳定与增长公约》的重新定义是否会产生更有效的融合政策?共同货币与四大自由被认为会导致经济融合。本 Clingendael 报告通过关注名义、实际和制度融合来审查欧元区的融合状况。尽管有一系列政策举措和监测系统,但无论是在货币和经济表现方面,还是在国家层面的治理质量方面,融合都未能实现。尽管在融合方面取得了一些重大成功,但一些国家的福利仍然出现分化,债务水平的差异已经扩大到威胁欧元区经济和政治一致性的程度。公共支出也存在很大差异,而更高的公共支出并不能确保更高的增长水平。出现了一种矛盾的情况,即(大幅)降低债务水平的国家在增长和减少失业方面表现更好。
在冠状病毒(Covid-19)大流行之前,已经就如何完成经济和货币联盟(EMU)(EMU)进行了讨论,并通过加快经济融合来增强其韧性(EMU)。当前前所未有的危机对欧元区经济的影响已经引起了辩论。作为对该主题的贡献 - 而没有介绍解决危机解决新机制的细节 - 本文分析了财政转移在实际和商业周期融合中的作用。该论文区分了净财政转移 - 一种广泛的措施,定义为可支配和初级收入之间的比率 - 以及欧盟的结构和投资基金。它提供了证据表明,净财政转移已导致各个地区的收入再分配,并加快了可支配收入的融合,尽管不是更高的经济增长和真正的融合。根据欧洲委员会的新近(且最丰富)的数据库,已经发现了欧盟结构和投资基金在中期中的作用。,除了考虑效率方面,对于真正的融合很重要,关于财政转移的规模和分配的建议也应解释其对商业周期的影响。同时,从长远来看,应该记住,在促进可持续的经济增长和融合方面,财政转移不能代替真正的结构改革以及声音的宏观经济和财政政策。
如果没有多个个人和组织的宝贵支持和合作,本研究项目就不可能实现。我们要对 BSI 在此项努力中的合作表示最深切的感谢,特别是教育和发展经理 Matthew Chiles 博士、环境、社会和治理标准主管 Dawn Hunter、标准开发经理 John Ross、大学合作伙伴关系经理 Emma Glass、数字/高价值制造部门负责人 Ben Sheridan 和医疗保健部门负责人 Rob Turpin 他们提供的见解、广泛支持和资源对该项目的成功完成至关重要。我们也非常感谢 Irina Brass 博士在整个过程中的不断指导。她的周到指导极大地影响了我们工作的方向。我们还要感谢 Jean- Christophe Mauduit 博士和 Maria Cross 博士的评论和反馈,帮助我们改进工作质量。最后,我们要向所有参加我们的访谈和研讨会的专家致以诚挚的谢意。您的贡献非常宝贵,我们非常感谢您与我们分享的时间和知识。
医疗保健的范式正在转向精确的Medi Cine,根据GE网络,环境和生活方式因素为个体患者量身定制治疗。牙科传统上是一门独立的学科,越来越多地被认为是整体健康不可或缺的组成部分。本文通过人工智能(AI)和机器人技术探索了精密医学和牙科的融合。我们深入研究AI如何分析大量患者数据,包括遗传,口服和系统性健康信息,以告知个性化的牙科治疗计划。此外,我们研究了机器人技术在增强牙科程序中精确和效率方面的作用。通过整合AI和机器人技术,牙科可以超越一种反应性的口腔健康方法,并成为精密医学的积极成分,最终改善患者的结果和生活质量。
March5是一种参与线粒体完整性,细胞蛋白稳态以及线粒体融合和裂变的调节的环手指E3连接酶。为了确定在发育过程中March5的功能,我们评估了斑马鱼胚胎中的转录本表达。我们发现,除非中期过渡,但在1细胞阶段,三月的转录本在1细胞阶段均匀分布,在胚胎发生的后期阶段中,表达主要在发育中的中枢神经系统中。在胃肠道过程中,三月5的过表达受损的收敛延伸运动,从而导致沿背轴的模式减少以及腹侧细胞类型的变化。March5的过表达和敲低破坏了正在进行的端脑和diencephalon的组织。最后,我们发现March5的转录受到转录调节器CHOP,C/EBPα,Staf,Znf143a和ZnF76的严格调节。这些结果证明了March5在斑马鱼胚胎发展中的重要作用。
没有转换以实现网络和安全性收敛。这是一个转型之旅。和所有需要时间的旅程一样,您需要利益相关者的买入,快速获胜的途径表现出ROI以及成功的路线图。,但团队陷入了消防模式,没有带宽来推动变化的带宽。他们也可能没有观点来实现与网络和安全性不同所需的范式转变。第三方可以帮助您将北极星置于您的视野,创建路线图,确定快速胜利和里程碑,并根据最佳实践和帮助您这样的其他企业的经验来告知正在进行的旅程。他们不仅可以帮助解决技术决策,而且可以帮助人们和过程。这包括调整或提升角色,并将资源重定向到推动业务成果的更多战略项目。
几十年来,植入式电神经调节系统一直是神经系统疾病患者临床护理流程的重要组成部分。深部脑刺激 (DBS) 和脊髓刺激系统在临床上的广泛应用为利用植入式神经刺激设备推进慢性设备神经调节研究提供了重要的技术途径。与疾病相关的电生理神经生物标志物(例如丘脑底核中的 β 波段振荡活动和发作间期癫痫样放电)的识别证明了通过自适应系统改善治疗的潜力。这带来了一个挑战:该领域需要人类使用的试验设备,将颅内传感能力与已建立的基于刺激的疗法相结合,形成一个慢性和植入式研究平台。为了应对这一挑战,早期的植入式研究工具是在现有临床神经调节设备的基础上开发的,并增加了扩展的硬件、固件和软件包,以支持利用传感增强治疗的研究。基于传感的神经调节设备的行为范围很广,可以从基于神经活动触发刺激(例如,NeuroPace 脑反应性神经刺激 (RNS) 系统在癫痫放电反应中触发刺激),到通过连续刺激调整来调节病理回路的闭环系统,以利用反馈原理将生物标志物保持在健康范围内(例如,使用 Medtronic Activa PC+S 和 Summit RC+S 系统研究的自适应 DBS (aDBS) 方法根据频谱带功率测量值调整刺激)。从 RNS 到 aDBS 的演变代表了神经技术的不断改进及其在大脑和设备之间创建实时双向接口的能力。这些技术进步为特发性震颤 1 、帕金森病 2 、癫痫 3 和图雷特综合症 4 等疾病带来了新的见解。许多此类研究需要与制造商签订研究协议,但最近,带有“标签上”脑感应功能的神经刺激器(如 Medtronic Percept PC)的商业化应用正在促进它们的研究用途。
摘要 SAP 生产计划 (PP) 与机器人流程自动化 (RPA) 和 SAP 集成业务计划 (IBP) 的集成代表了制造和供应链管理的重大进步。本文探讨了在现代生产环境中结合这些技术的协同作用、挑战和潜在好处。通过全面分析现有文献、案例研究和行业最佳实践,我们提出了一个无缝集成的框架,以提高运营效率、提高预测准确性并实现实时决策。我们的研究结果表明,成功实施这种集成方法可以大大改善生产计划、资源分配和整体供应链绩效。然而,组织在技术复杂性、数据同步和变更管理方面面临着显著的挑战。本文通过为从业者提供可行的见解和建议,为制造业数字化转型知识体系的不断增长做出了贡献。此外,它还确定了未来研究的关键领域,包括人工智能和机器学习在进一步优化这些集成系统中的作用。关键词:SAP 生产计划、机器人流程自动化、集成业务计划、制造效率、供应链优化。
作者衷心感谢那些在本报告编写过程中发挥重要作用的人的支持,包括许多慷慨分享时间和专业知识的专家受访者。我们要感谢 Twist Bioscience 的 James Diggans、Serotiny 的 Justin Farlow、Gryphon Scientific 的 Ryan Ritterson 以及 Google DeepMind 的同事在审阅本报告时提供的特别周到的评论。与 NTI 联合主席兼首席执行官 Ernest Moniz 和 NTI 总裁兼首席运营官 Joan Rohlfing 的讨论为制定报告建议提供了宝贵的见解。我们还要感谢 Rachel Staley Grant 管理本报告的制作,以及 Hayley Severance 对管理该项目的帮助。我们也非常感谢 Fidelity Charitable 对这项工作的支持。
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