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量子软件开发的敏捷实践
量子软件系统是一种新兴的软件工程 (SE) 类型，它利用量子比特 (Qubit) 和量子门 (Qgates) 的原理来解决当今经典计算机无法在合理时间内有效解决的复杂计算问题。据其支持者称，敏捷软件开发实践有可能解决量子软件开发中特有的许多问题。然而，缺乏证据证实敏捷实践是否适合并可以被软件团队采用，就像它们在量子软件开发的背景下一样。为了解决这一不足，我们进行了一项实证研究，以调查使用敏捷实践开发量子软件的需求和挑战。虽然我们对 10 个国家的 26 名从业人员进行的半结构化访谈强调了敏捷实践在这一领域的适用性，但访谈结果也揭示了阻碍这些实践有效融入的新挑战。我们的研究结果为进一步将敏捷实践与开发下一代量子软件进行情境化和无缝集成提供了跳板。
利用人工智能介导的智能视觉反馈增强人类认知
在本文中，我们介绍了一种人工智能介导的框架，该框架可以提供智能反馈来增强人类认知。具体来说，我们利用深度强化学习 (DRL) 提供自适应时间压力反馈，以提高用户在数学算术任务中的表现。时间压力反馈可以通过调节用户的注意力和焦虑来提高或降低用户的表现。根据用户的实时表现由 DRL 策略控制的自适应时间压力反馈可以潜在地解决这一权衡问题。然而，DRL 训练和超参数调整可能需要大量数据和迭代用户研究。因此，我们提出了一个双 DRL 框架，该框架通过与另一个模拟 DRL 代理交互来训练调节 DRL 代理来调节用户表现，该模拟 DRL 代理模仿现有数据集中的用户认知行为。与基线组相比，我们的用户研究证明了双 DRL 框架在增强用户表现方面的可行性和有效性。
使用阴影信息在可见光波段图像中进行基于形状的建筑物检测
摘要 —本文介绍了一种从仅具有可见红、绿、蓝数据带的单个高分辨率光学图像中自动检测建筑物的新方法。特别是，我们首先调查阴影证据以关注建筑物区域。然后，提出了一种基于马尔可夫随机场 (MRF) 的新型区域增长分割技术。图像被过度分割为较小的均匀区域，可用于替换像素网格的刚性结构。然后对该区域集应用迭代分类合并。在每次迭代中，使用区域级 MRF 模型对区域进行分类，然后根据阴影的位置，合并具有相同类别的区域以产生形状适合矩形的新区域。使用递归最小边界矩形确定最终建筑物。实验结果证明，该方法适用于各种区域（高密度城市、郊区和农村），并且具有高度的稳健性和可靠性。
没有俄罗斯的能源：国家研究调查。欧洲如何应对乌克兰袭击后的供应危机
另一方面，中期影响仍不太明显。在论文中研究的所有国家中，乌克兰战争的后果都引发了关于重新设计能源基础设施和未来能源政策的辩论。管道天然气仍将发挥重要作用，但问题在于如何更好地连接替代管道，并重新关注从挪威、阿塞拜疆和阿尔及利亚等国家进口天然气。许多国家正在扩大其液化天然气基础设施。但还必须做出更根本的决定：与俄罗斯化石燃料供应脱钩将引发关于未来能源结构的更根本的辩论。据作者称，各地对可再生能源的兴趣和接受度都在增加。但核能也是如此，它再次成为许多国家关注的焦点。在一些国家，尤其是德国，仍然存在一个尚未解决的问题，即如何在不使用俄罗斯化石燃料的情况下以有竞争力的价格为工业提供能源。
在人形机器人NICO *
运动运动是机器人的基本功能，可以在环境中发挥作用。有两类运动运动的类别：（1）空间中的移动机器人导航，（2）使用机器人臂进行对象操纵，影响环境状态。在我们的研究中，我们正在使用半人体机器人NICO（Kerzel等，2017），这是在人类 - 机器人相互作用的背景下以右臂执行分配的任务所必需的（HRI，请参见图1）。任务的目标是确保机器人执行清晰的运动，即那些更好地揭示机器人意图的人。运动的合法性是文献中开发的一个概念（Stulp等，2015）。它可以被认为是值得信赖的HRI的先决条件之一，这是一个相对较新的研究领域（Kok and Soh，2020）。在这种情况下，类人形机器人代表了成功HRI的最合适选择，主要是因为人类倾向是肛门型机器人（Vernon and Sandini，2024）。
评估教师对基于教育的观点...
最近的AI应用程序（尤其是在教育行业）的最新发展带来了更多的挑战，在这种挑战中，获得教育资源的差距变得越来越明显。一些大学介绍并实施了几种AI驱动的学习系统，以适应学习经验并改善课程交付，并促进这些问题。此外，教育工作者认为，评估方法应适应AI技术的出现，例如Chatgpt，Jenni.ai，Conch AI等。这样的好处之一是传统教学方法和评估策略之间的转变，这会带来更多的技术使用整合。AI驱动的工具可用于简化学术界的所有相关任务（Alam，2021）。在评估中必须考虑一些至关重要的因素，尤其是在看起来原始的内容方面，需要对评估进行适当的重新设计。研究人员需要进一步研究新颖性方法，以确保高阶思维，解决问题和批判性思维能力不太容易受到AI操纵的影响。
可再生能源
在专家科学家和政治家当中，越来越多的人一致认为，减少温室气体 (GHG) 的排放对于减轻气候变化的严重性是绝对必要的。尽管效果不大，但可再生能源目前可以减少能源行业排放的温室气体。根据大多数长期能源估计，到本世纪末，可再生能源将成为全球能源供应的重要补充，因为可再生能源的产能在最初几十年正在逐渐增加。然而，像孟加拉国这样的发展中国家在很大程度上依赖昂贵的进口能源供应（煤炭、天然气和石油），这给该国的经济带来了沉重的负担。此外，空气污染作为一个国家和国际环境问题的重要性日益增加。关于清洁和可持续能源的发展，可再生能源似乎是孟加拉国和全球最实用和最有效的替代方案之一。孟加拉国的地理优势使其能够广泛使用大多数此类可再生能源。本综述探讨了全球和孟加拉国化石燃料与可再生能源的比较潜力和使用情况。关键词
超高分辨率心电图
开发新的UHR ECG方法是针对俄罗斯联合会领先的科学学校之一，“无线电和信息的信息手段”由教授主管K.V. K.V.Zaichenko-从获得的UHR ECG中提取最大信息。这所学校的科学团队基于最新的电动机，雷达和信息技术的实现，启动了UHR ECG方法的开发和随后阐述。因此，通过超高分辨率解决了ELEC trocardiac信号处理的振幅和频率范围的扩展和频率范围的扩展，可以提高记录信号的有用组件的详细程度，并提供了更深入的研究，并提供了更深入的研究，并且提供了一种更深入的研究（CARD）（CARD）（CARDS）（CARDS）（CARDS）（cardifors），它提供了一种（CARD）（CARD）的详细研究（CC CC）（CC CC CC）（CC CC）（CC CC）（CC CC CC）（CC CC）（CC CC）（CC）这是与其他已知ECG方法相比的重要UHR ECG优势。与新的UHR ECG方法的各种现有心电图方法的信号注册特性（振幅和频率）的比较如图1所示。
用能源社区点亮可持续城市的未来：激励政策的经济分析
内陆地区正遭受人口减少和服务匮乏的困扰，许多公民决定搬到城市。智慧城市需要以可再生能源社区 (REC) 的形式建立分散的集体能源模式。这项工作旨在根据不同的激励和市场情景，对可再生能源社区内的住宅光伏系统进行经济分析。在这个范围内，净现值 (NPV) 用于基线和替代方案，显示出非常好的盈利能力，这通过敏感性、情景和风险分析得到证实。因此，很明显，账单中避免的成本如何对结果产生决定性影响，以及如何通过与生产阶段同步的良好消费行为放大这一影响。随后的分析涉及如何在生产消费者之间分配所获得的利润，并表明根据部分能源消费情况分享收入可能是正确的折衷方案。为了考虑更现实的情况，在可再生能源社区内分析了一个额外的消费者。提出的分析显示了有趣的政策含义：补贴和公民行为是基于绿色能源生产和消费的可持续城市的关键因素。
太空中的“黑洞”从太空发现正电子
)> 太空中可能布满“黑洞”。这是在克利夫兰举行的美国科学促进会会议上，天文学家和物理学家提出的，他们是所谓退化恒星方面的专家。退化恒星不是道德低下的好莱坞类型。它们是垂死的恒星，或白矮星，占天空中所有恒星的 10% 左右。它们发出的微弱光线来自生命最后阶段留下的少量热量。目前尚不清楚恒星是如何悄然衰落成为白矮星的。退化恒星由密集的电子和原子核或原子核组成。它们的密度如此之大，以至于一小撮物质就重达一吨。理论上预测，一些这样的恒星的密度为每小撮一百万吨。当这种情况发生时，恒星基本上是由中子和奇异粒子组成的。由于退化恒星的密度如此之大，其引力场非常强。根据爱因斯坦的广义相对论，当一颗退化恒星的质量增加时，它会突然坍缩，恒星强大的引力场会向自身收缩，从而形成宇宙中的“黑洞”。