作者/工作组成员:Christiaan Vrints * † ,(主席)(比利时)、Felicita Andreotti * † ,(主席)(意大利)、Konstantinos C. Koskinas ‡ ,(工作组协调员)(瑞士)、Xavier Rossello ‡ ,(工作组协调员)(西班牙)、Marianna Adamo(意大利)、James Ainslie(英国)、Adrian Paul Banning(英国)、Andrzej Budaj(波兰)、Ronny R. Buechel(瑞士)、Giovanni Alfonso Chiariello(意大利)、Alaide Chieffo(意大利)、Ruxandra Maria Christodorescu(罗马尼亚)、Christi Deaton(英国)、Torsten Doenst 1(德国)、Hywel W. Jones(英国)、Vijay Kunadian(英国)、Julinda Mehilli (德国)、Milan Milojevic 1(塞尔维亚)、Jan J. Piek(荷兰)、Francesca Pugliese(英国)、Andrea Rubboli(意大利)、Anne Grete Semb(挪威)、Roxy Senior(英国)、Jurrien M. ten Berg(荷兰)、Eric Van Belle(法国)、Emeline M. Van Craenenbroeck(比利时)、Rafael Vidal-Perez(西班牙)、Simon Winther(丹麦)以及 ESC 科学文献组
冠心病(CHD)是一种对人类健康和生命构成重大威胁的心血管疾病,对世界造成了巨大的经济负担。然而,与常规的危险因素相比,抑郁症成为冠心病的新型和独立的危险因素。这种情况会影响冠心病的发作和进展,并提高已经受CHD影响的人的不良心血管预后事件的风险。结果,抑郁症引起了全球关注的越来越多。尽管人们的意识越来越不断提高,但抑郁症促进冠心病发展的特定机制仍不清楚。Existing research suggests that depression primarily in fl uences the in fl ammatory response, Hypothalamic- pituitary-adrenocortical axis (HPA) and Autonomic Nervous System (ANS) dysfunction, platelet activation, endothelial dysfunction, lipid metabolism disorders, and genetics, all of which play pivotal roles in CHD development.此外,抗抑郁病患者抗抑郁治疗的有效性和安全性及其对冠心病患者预后的潜在影响已成为有争议的受试者。有必要进行进一步的调查,以解决这些尚未解决的问题。
摘要本文通过小组模型和固定影响模型分析了北京和1个中国省和城市的数字经济数据。这些发现如下:首先,数字参与式融资的发展对中国的征服水平,消费结构,消费领域和发展产生了积极影响,主要是因为它影响了中国公民的消费品。第二,通过分析经济发展不同阶段的数字经济指标和数据,据信,数字经济的规模和覆盖范围将对中国的人均消费产生更大的影响。中国的数字经济主要影响居民的城乡结构,区域结构和消费习惯,以实现数字经济的影响。数字经济对面向增长的家庭消费的影响要大得多,而不是对家庭消费。基于发现,还提供了采取行动的建议。政府应加强数字基础设施,改善数字经济生产力和衍生品金融服务,提高公民资金服务的质量,并提高公民成功发展数字经济的负担能力。
3.4外部评估组(EAG)发现了1项研究,评估了Cari Heart对可疑稳定冠状动脉疾病患者的心脏死亡的预后表现(Oikonomou等人。2021)。这项研究是一项模型开发和验证研究,其中包括3,912人患有CTCA来评估稳定的冠状动脉疾病。这项研究的结果表明,比基于传统临床风险因素(吸烟,高胆固醇血症,高血压,糖尿病,公爵指数,高风险斑块特征和上心脂肪组织体积的存在)的风险模型比风险模型更好。EAG还发现了支持冠状动脉炎症与心脏不良事件风险之间联系的研究。委员会同意,根据Oikonomou等人的结果。(2021),Cari Heart可能会改善心脏死亡的风险预测。(2021),Cari Heart可能会改善心脏死亡的风险预测。
2型糖尿病(T2DM)代表了21世纪的主要医疗保健状况。其特征是由于周围胰岛素抵抗和胰岛素产生降低而导致血糖持续升高,这可能导致多种长期健康状况,例如视网膜病变,神经病和肾病。估计的糖尿病(DM)患者的人数预计到2035年将增加到5.91亿,仅英国(英国)440万,其中90%归因于T2DM。此外,很大一部分的个体可能患有未发现的糖尿病,尤其是在出现缺血性心脏病症状(IHD)的患者中。这在那些患有急性冠状动脉综合征(AC)的个体中尤其重要,这些人处于并发症和心脏猝死的风险最高。鉴定糖尿病的常见生化标志物的异常水平,例如这些患者的毛细血管血糖或糖化血红蛋白(HBA1C)对于早期诊断很重要,然后这将允许及时干预以改善结果。然而,符合诊断糖尿病标准的个体的显着比例仍未被诊断,这代表了早期干预的错过的机会。这可能会导致长期未经治疗的高血糖时期,这可能导致显着的进一步的微血管和大血管并发症。IHD,心力衰竭,脑血管事故(CVA)和周围动脉疾病(PVD)的风险增加。这些帐户占T2DM患者死亡的50%。心血管疾病特别是发病率和死亡率的重要原因,T2DM患者的心血管疾病风险高两到三倍,而不是那些患有正常血糖的情况。仅在英国英国,大约有120次截肢,770 CVA,590个心脏病发作和
2型糖尿病患者罹患心血管疾病的风险是非糖尿病患者的2~3倍,心血管疾病一直是糖尿病患者死亡的主要原因,因此预防糖尿病患者的心血管疾病仍然是一项重大挑战。除了胆固醇、脂蛋白等经典指标外,既往研究表明,血浆游离脂肪酸(FFA)水平与动脉粥样硬化的发生密切相关,尤其在2型糖尿病患者中。近年来,随着研究的深入和检测技术的进步,FFA谱受到了广泛关注。FFA谱包括多种不同类型的FFA,2型糖尿病患者血浆FFA谱和浓度的改变可能导致胰岛素抵抗,造成血管内皮细胞损伤,促进动脉粥样硬化的发生和发展。此外,一些 FFA 已显示出预测 2 型糖尿病心血管并发症的潜力,并与这些并发症的严重程度相关。本文旨在回顾 2 型糖尿病中 FFA 谱的变化,并讨论 FFA 谱与 2 型糖尿病血管并发症发生之间的关系。
该研究表明,RF模型在预测30天死亡率方面的表现优于其他ML模型,其准确性为98.4%,ROC为94.3%。利用Shapley添加说明方法,RF模型确定了心源性休克,射血分数,急性冠状动脉综合征,估计的GFR,心脏骤停,年龄,机械心室支持,复杂病变,病变,病变位置,BMI,性别,性别和糖尿病是与30-Day Adday Adday Mortatity Post Perpci相关的变量。相比之下,传统的LR模型的准确性为98.2%,ROC的精度为92.9%。
三个 - 在临床前的猪模型中保留的射血症的心层衍生细胞对心力衰竭治疗心力衰竭的三个血管冠状动脉输注1,2·Jin -bo su Su Su 1·DaphnéCorboz1·Paul -Paul -Matthieu Chiaroni 1,2 GaëtanPallot 5·Juliette Brehat 1·Lucien Sambin 1·Guillaume 1·Nadir Mouri 6·Auréliende Pommereau 1·Pierre denormandie 1·Pierre denormandie 1·Stéphanegermain 5·stémenegain5·Alain Lacampagne 4·Alain Lacampagne 4·Emmanuel teiger 1,bimanuel teiger 1,2.2 bijan.ghaleh@inserm.fr 1 INSERM U955 - IMRB, UPEC, École Nationale Veterinaire d'Alfort, Maisons - Alfort, France 2 Public assistance - HOPITALS OF PARIS, HOPITAL Henri MONDOR, Cardiology service, CRETEIL, France 3 Smidt Heart Institute, Cedars Sinai Medical Center, Los Angeles, CA, USA 4 PhilyDexp, Universite de Montpellier,Inserm U1046,CNRS UMR 9214,蒙彼利埃,法国5号,5个生物学跨学科研究中心(CIRB),法国学院,CNRS,CNRS,CNRS,INSERM,INSERM,PSL研究大学,巴黎,巴黎,巴黎,大学医院亨利·蒙多德,生物学杂物学系,繁殖良好的纪念碑,是漫画界,是细菌般的繁殖,是繁琐的,是细菌般的孔子繁殖,心脏卵石衍生的细胞・心力衰竭,具有保留的射血分数・舒张功能・肥大 -
目的:评估使用冠状CT血管造影(CCTA)中具有光子计数检测器(PCD)CT的冠状非钙(VNCA)图像在冠状冠状动脉(VNCA)图像中的可行性和准确性。材料和方法:这项回顾性的机构审查委员会批准的研究包括连续的患有CCTA的钙化冠状动脉斑块,患有PCD-CT和侵袭性冠状动脉造影。虚拟单词图像(VMI)和VNCA图像被重建。两位读者在VMI和VNCA图像上量化了直径狭窄。3D-QCA作为参考标准。测量值。结果:三十例患者[平均年龄,64岁±8(标准偏差);包括26名男性]包括来自钙化斑块中的81个冠状动脉st虫。由于VNCA图像上错误的斑块减法,必须排除81个stenose(12%)的十个(12%)。在3D-QCA上确定的中位直径狭窄为22%(四分位间范围为11% - 35%;总范围为4% - 88%)。与3D-QCA相比,VMI高估了直径的狭窄(平均差异-10%,p <.001,ICC:.87和 - 7%和 - 7%,p <.001,ICC:.84分别为读取器1和2),而VNCA图像显示了类似的VNCA图像,而VNCA的平均狭窄stetnose(平均stensenose and per and per and p = .68,p = .68,p = .68,p = .68,per = .68, .07,ICC:.93分别为读取器1和2)。结论:主要至中度狭窄的第一个经验表明,在可行的PCD-CT中,CCTA中的虚拟钙去除,有可能改善钙质狭窄的量化。
早期诊断和心肌缺血(MS)和冠状动脉狭窄(CAS)在有效预防和管理缺血性心脏病(IHD)中起着至关重要的作用。心电图摄影(MCG)已成为心脏功能障碍的非侵入性,非接触和高敏性评估的有希望的方法。这项研究从MCG数据中提出了多中心的,启用AI的诊断和心肌缺血和冠状动脉狭窄的位置。为此,我们收集了一个大规模数据集,该数据集由八个临床中心的2,158个MCG记录组成。然后,我们提出了一个基于多尺度视觉变压器的网络,用于从多通道MCG记录中提取时空信息。冠状动脉的解剖学知识和灌溉的左心室区域是通过经过精心设计的基于基于的图形卷积网络(GCN)的特征融合模块纳入的。所提出的方法的准确性为84.7%,灵敏度为83.8%,诊断IHD的特异性为85.6%,五个MS区域的定位平均准确度为78.4%,平均平均准确度为65.3%,在三个冠状动脉中的宿变率定位。随后对独立验证数据集进行验证,该数据集由从四个临床中心收集的268个MCG记录组成,表明准确性为82.3%,敏感性为83.8%,诊断IHD的特异性为81.3%,平均准确性为77.3%,在五个高度脉络上的平均定位率为65. 65. 65.的平均定位。动脉。所提出的方法可以用作快速准确的诊断工具,从而将MCG检查整合到临床常规中。