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冠状动脉血管痉挛或prinzmetal的心绞痛
•胸痛/不适是由冠状动脉壁内肌肉痉挛引起的（心肌的血液供应。）•肌肉痉挛会导致血液流向心肌。•症状通常与与更典型的心脏病发作相关的疼痛非常相似（心脏动脉阻塞的发展。）•症状通常在静止和晚上出现；这与与心脏动脉堵塞有关的典型胸痛不同，这是劳累过程中通常经历的。
经皮冠状动脉干预后的功效水平
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iWate县急性冠状动脉综合征注册
背景：在iWate县，急性冠状动脉综合征的注册项目始于2014年的试点项目，并于2016年成为一个主要项目，使我们能够理解和验证IWATE县的当前状况。方法：为了获得对该地区当前地位的全面理解，我们在iWate县汇编了有关急性冠状动脉综合征注册项目的数据。结果：表明注册准确性的发病率/死亡率随着时间的流逝而增加。所有县中12铅心电图（ECG）传输实施的百分比仍然不足，2019年为7.5％。相反，在已经引入传输的医疗区域中，有23.6-62.5％的病例具有ECG传播。心房颤动并发症率随着时间的推移显示出轻微的上升趋势，2019年超过10％。在该2019年注册表中，膜状心绞痛的发病率约为30％。对于紧急再通疗，2019年的89％的病例中进行了紧急冠状动脉造影，并在另外83％的病例中进行了再通疗。这些费率随着时间的推移也有所提高。结论：有必要继续促进注册项目，以提供该地区的整体观点，提供可以退还给居民的数据，并为政府提供建议。关键词：急性冠状动脉综合征，心房颤动，县注册中心，孔前心绞痛，12导潜在的心电图传递
了解冠状动脉疾病：原因，症状...
冠状动脉疾病（CAD）是心脏病的最普遍形式之一，也是全球发病率和死亡率的主要原因。当冠状动脉向心肌提供血液时，由于脂肪沉积，胆固醇和其他物质的积聚而被狭窄或阻塞，统称为动脉粥样硬化。了解CAD对于预防，早期检测和有效的管理至关重要。CAD的开发是多因素的，具有各种危险因素。这些因素可以分类为可修改和不可修改的风险。低密度脂蛋白（LDL）胆固醇水平升高会导致动脉斑块积聚。高血压会损害动脉，使它们更容易受到动脉粥样硬化的影响。烟草使用是一个重要的危险因素，因为它会导致血管变窄并增加血压。胰岛素抵抗和高血糖水平会损害血管，从而促进CAD。过多的体重与较高的胆固醇水平，高血压和糖尿病有关，所有这些都导致了CAD。久坐的生活方式与肥胖症和心脏病的其他风险因素有关。饱和脂肪，反式脂肪，胆固醇和钠含量高的饮食可以促进CAD发育。CAD的风险随着年龄的增长而增加，特别是对于45岁以上的男性，超过55岁的女性通常在生活中的风险较早，尽管女性的风险增加了更年期。心脏病的遗传易感性可以提高个人的风险。[1,2]。
心脏病学和冠状动脉护理|亚历山德拉公主医院
•持续磁铁认可最终在我们的2,400名护士的实践中认可了卓越，提供高质量的护理，对个人和专业发展的支持，支持团队的环境以及对安全以人为中心的护理的承诺和热情。心脏病学单元简介心脏病学部门由冠状动脉护理部门（CCU）和心脏病病房3E组成。CCU和3E与多学科团队合作提供个性化的患者护理，包括 - 护理，医疗，心脏康复，心力衰竭，理疗，药学，药房，社会工作，更好的心脏护理和职业治疗。我们是一个积极进取的心脏病学部门，在患者护理的各个方面和持续的专业发展方面努力努力。冠状动脉护理单元CCU是一个14张床的单元，由八个急性和六个程序 /踩踏床组成。ccu参与了各种心脏疾病的患者的治疗和护理，包括 - 心肌梗死 - STEMI / NSTEMI，心脏骤停，不稳定的心律失常，心力衰竭和电生理学研究。
临床指南：CT冠状动脉造影（CCTA）
accs急性冠状动脉综合征ADLS活性CABG冠状动脉旁路手术手术手术CAD冠状动脉疾病CCS冠状动脉钙评分CCTA冠状动脉造影术血管造影CT（A）计算机层析成绩（A）计算机造影（A）计算机血管造影（血管造影） ICD Implantable cardioverter-defibrillator iFR Instantaneous wave-free ratio or instant flow reserve IVUS Intravascular ultrasound LBBB Left bundle branch block LVH Left ventricular hypertrophy MESA Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis METS Metabolic equivalents MI Myocardial infarction MPI Myocardial perfusion imaging PCI Percutaneous coronary intervention PFT Pulmonary功能测试RBBB右束分支块SE应力超声心动图TTE经胸膜超声心动图WPW WPW WOLFF-PARKINSON-WHITE综合征
冠状动脉的异常和解剖变异及其可能的
摘要随着冠状动脉程序的增加，了解冠状动脉的解剖模式变得越来越重要，因为它们可能会对患者产生影响。这项研究的目的是对Uberaba大学人类解剖学和病理实验室的心脏冠状动脉进行详细分析（Uniube）。此主题之所以选择与了解血流改变有关的病理变化的相关性。在20个月内进行了一项横断面分析观测研究：2022年8月至2024年4月。根据文献中描述的心脏解剖结构，该研究的材料由40个保存的尸体心脏和数据收集组成，该材料基于一个带有先前准备的问题的脚本。在进行的研究中，在分析的心脏总数中，有四个具有不规则的冠状动脉途径，总计10％。基于普遍接受的冠状动脉分支模式，发现了13个改变，总计33％。其中，主要和最稀有的是前降动脉的双重起源，其中一个分支起源于右冠状动脉，一个分支来自左冠状动脉。关于冠状动脉优势的模式，在87％的病例中，正确的优势主要是占主导地位。通常，这项研究将有助于更好地理解心脏解剖学对了解临床事件的重要性，对检查的正确性能和解释以及对患者的手术方法的重要性。关键字：冠状动脉；冠状动脉异常；解剖学。摘要随着冠状动脉程序的增加，对冠状动脉解剖模式的理解变得越来越重要，因为它们可能会对患者产生影响。这项研究旨在详细介绍乌贝拉巴大学人体解剖学和病理实验室（Uniube）心脏心脏的冠状动脉，由于其与血液流动变化导致的病理变化相关，因此选择了该主题。对横向分析观测类型的研究，有效期为20个月：2022年8月至2024年4月。根据文献中描述的心脏解剖结构，该研究的材料由40个尸体心脏保守，数据收集基于具有先前详细问题的脚本。在所做的研究中，在分析的心脏总数中，有四个包含不规则的冠状动脉路径，总计10％。基于普遍接受的冠状动脉分支模式，发现了13个变化，总计33％。中，主要和最稀有的是先前下降动脉的双重起源，该分支来自右冠状动脉和左冠状动脉的一个分支。关于冠状动脉域模式，在87％的病例中，正确的优势占主导地位。关键字：冠状动脉；冠状动脉异常；解剖学。研究将有助于最佳理解心脏解剖学对医学界的重要性，对临床事件的理解，对检查的正确表现和解释以及患者的手术方法。
冠状动脉手术：过去，现在和未来
缩写：AAC/AHA/SCAI，美国心脏病学协会/美国心脏协会/心血管血管造影和干预协会； ACSD，成人心脏手术数据库；比塔，双侧内部胸动脉； CABG，冠状动脉旁路移植物； CAD，冠状动脉疾病；时代，手术后的恢复增强； GDMT，指导的医疗治疗； GEA，胃皮动脉； ITA，内部胸动脉；小伙子，留下前降冠状动脉； Lita，左胸动脉；狼牙棒，主要不良心血管事件； MAG，多个动脉嫁接； PCI，经皮冠状动脉干预； RA，右心房； RCA，右冠状动脉；丽塔，右胸动脉； STS，胸外科医生社会； SVG，隐性静脉移植物； tecab，完全内窥镜冠状动脉旁路； TTFM，运输时间流量测量。
经皮冠状动脉干预疗法后，定量流量比的预后价值在冠状动脉疾病患者中：荟萃分析
背景：冠状动脉粥样硬化心脏病是最严重的健康和威胁生命的疾病之一。毫无疑问，尽管在临床上使用的评估方法数量增加，但预后评估仍然不理想，并且需要更新的评估方法。目的：研究经皮冠状动脉干预（PCI）后患者中不良事件（面向血管的复合终点事件/目标病变失败）的定量流比（QFR）的预测值。方法：包括4,173例患者（5,688例血管病变）的八项研究。这些是对PCI后QFR值与不良心脏事件预后之间关系的研究。在符合纳入标准的临床试验数据的质量评估和数据提取后，进行了荟萃分析。结果：八项研究中的每一项都描述了PCI QFR后最佳预测能力和QFR值和不良事件之间的危险比（HR）的最佳预测能力的截止值。这些研究的合并HR为4.72（95％CI：3.29 - 6.75）。同时，较低的PCI QFR值与单个临床事件的发生（心脏死亡/心肌梗死/目标血管血运重建）有关，相对风险为6.51（95％CI：4.96 - 8.53），4.83（4.83），4.83（95％CI：3.08 - 7.57 - 7.57 - 7.57 - 7.57）和4.21（95％）（95％）（95％）（95％）（95％）（95％）（95％）（95％）（95％）。结论：QFR在评估预后可能具有巨大潜力。有必要在PCI后测量QFR值。PCI后较低的QFR值是经历不良事件的重要预测指标。
冠状动脉粥样硬化心血管成像的人工智能进展
人工智能 (AI) 是一个广义的术语，指能够执行复杂类似人类任务的计算 ( 1 )。机器学习 (ML) 是 AI 的一个子集，包含不断增长的算法集合，这些算法分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习 ( 2 , 3 )。监督学习是指从标记的示例中学习，而无监督学习和强化学习则执行未标记的学习和从模式识别中学习 ( 4 )。ML 的其他子集包括深度学习 (DL)，它使用镜像人类神经网络的复杂数据集 ( 5 )。人类的认知是有限的，但使用 AI 可以更好地辨别和评估这些庞大的数据集 ( 6 )。同时，人工智能的“黑箱”性质可能导致临床实践中的不确定性，部分原因是算法的复杂性、未被认识的偏见和对适当临床需求的应用 ( 7 )。人工智能在心脏病学中的应用每年呈指数级增长，特别是在冠状动脉疾病 (CAD) 的诊断中。这些新方法可能会增强 2021 年美国心脏病学会/美国心脏协会新版胸痛指南的未来实施，该指南将影像学在中度风险患者的急性和稳定胸痛中的作用提升至 I 级推荐 (8)。当前的研究旨在通过分析多组学数据集来增强和改进当前基于风险的方法，同时最近还显示出通过多种方法直接解释心脏和冠状动脉结构的前景 (9)。2001 年至 2015 年间，相关期刊中每月 AI/ML 相关文章的比例为