这项研究调查了父母的社会经济地位,作为中学生在尼日尔州米娜大都市定量经济学方面的学术成就的相关性。该研究采用了相关研究设计。目标人群是尼日尔州明娜大都市内公立中学的10520 SS II经济学学生。样本量由385名使用简单的随机和分层比例抽样技术绘制的学生组成。数据收集的工具是经济学经济学成就测试(QEAT),从经济学WAEC中采用了SS2教学大纲。使用Cronbach Alpha在.808获得了仪器(QEAT)内部一致性(QEAT)的可靠性。通过简单的线性回归分析了数据收集,以回答研究问题和方差分析(ANOVA)以0.05的显着性水平来测试零假设。的调查结果表明,父母对学生在定量经济学方面的学术成就的教育背景微不足道,而父母的职业,学生学业成就的收入水平很重要。这些发现的含义表明,可以通过让教师和受过良好教育的父母参与其子女教育以提高定量经济学的学业成绩来纠正受过教育的父母在孩子的教育中的间接参与。提出的建议是,父母应提供,激励,支持并参与其子女教育,并为他们的学习所需的必要材料提供教育,而政府应提供有助于学习的环境。
* 电子邮件:camille.benaroch@inria.fr 简介:运动想象 (MI) 任务调节 EEG 活动,尤其是在 α 和 β 频带 (8-30 Hz) 中。在 BCI 校准期间,通常使用数据驱动方法来选择这些频带中的特征,而很少考虑由此产生的人类表现。这种方法能达到最佳性能吗?为了回答这个问题,本研究调查了机器学习选择的特定受试者频带的特征(平均频率 (FB-Mean) 和长度 (FB-Length))与在线 BCI 用户表现之间的关系。
引言人类巨细胞病毒(HCMV)是全球最常见的垂直传播感染,与死产,神经发育障碍,感觉性听力损失和儿童白血病有关(1,2)。全世界有超过80%的生殖年龄妇女是HCMV血清阳性的,先天性传播可能会在原发性或非主要HCMV感染后发生,其中可能包括重新感染因病毒潜伏期的新菌株或重新激活(3)。尽管存在这些疾病风险和先天性HCMV(CCMV)感染的普遍性,但我们缺乏有效的治疗剂和疫苗来防止HCMV转移。中和针对HCMV进入包膜糖蛋白(例如,糖蛋白B [GB]和五聚糖复合物)的抗体和T细胞反应一直是迄今为止疫苗发育中的主要靶标,但是这些疫苗只能限制为适度的效率(4)。此外,一些研究发现,母体中和抗体滴度与CCMV感染的风险降低无关(5,6)。我们最近还报道说,针对多种HCMV菌株的中和抗体滴度在HCMV传输妊娠中较高,并且与保护无关(7)。Mater-NAL用HCMV高免疫球蛋白(HCMV-HIG),这是HCMV - 异位阳性供体的IgG的合并多克隆制备,怀孕期间初次感染后也无法防止2个随机临床试验中的结合(8,9)。因此,迫切需要对预防CCMV传播的母体抗体反应的改进理解,以指导疫苗和免疫疗法的发展(10,11)。
研究文章|行为/认知边缘 - 社区熵是衰老和流体认知主持人的一种新型神经相关性https://doi.org/10.1523/jneurosci.1701-23.2024收到:2023年9月10日收到:2024年2月28日接受:2024年3月27日接受:2024年3月27日Copyright copyright firort finer feanort finor feanort feanort feanort finert feartion feanort finor feant feant 4
与植物相关的微生物已显示可帮助植物应对干旱。但是,基本机制知之甚少,并且关于哪种微生物分类单元和功能主要涉及的不确定性。我们在新热带雨林和识别的叶面微生物中探讨了这些问题,这些生物可能在树木的干旱耐受性中发挥作用。我们的目标是(i)测试新热带树中的干旱耐受性特征与其叶面真菌和细菌群落的多样性和组成之间的关系,以及(ii)与干旱耐受性特征相关的叶片微生物分类或负相关。我们的结果表明,叶真菌群落而不是细菌群落的组成与干旱耐受性有关。我们识别27
分子进化的长期追求之一是能够直接从生物体的基因型预测其适应性。有了这种预测能力,研究人员将能够更准确地预测生物体将如何进化以及如何设计具有新功能的蛋白质,从而带来医学和生物技术的革命性进步。在这项工作中,我们汇集了已报道的最大一组实验性 TEM-1 β-内酰胺酶折叠自由能,并将这些数据与之前获得的适应性数据和计算自由能预测结合起来,以确定 β-内酰胺酶的适应性有多少可以通过热力学折叠和结合自由能直接预测。我们专注于 β-内酰胺酶,因为它作为模型酶已有悠久历史,并且在抗生素耐药性中发挥着核心作用。基于一组 21 个专门设计用于影响蛋白质折叠的 β-内酰胺酶单突变体和双突变体,我们首先证明,用于计算折叠自由能的建模软件(例如 FoldX 和 PyRosetta)可以有意义地(尽管不是完美地)预测单突变体的实验折叠自由能。有趣的是,虽然这些技术也能产生合理的双突变体自由能,但我们表明它们这样做是出于错误的物理原因。然后,我们继续评估实验和计算折叠自由能对单突变体适应性的解释程度。我们发现,根据线性模型,折叠自由能最多可解释 β-内酰胺酶适应性值方差的 24%,而且,有点令人惊讶的是,用计算预测的活性位点附近残基的结合自由能补充折叠自由能只会使折叠数字增加几个百分点。这强烈表明,β-内酰胺酶的适应性大部分由自由能以外的因素控制。总体而言,我们的研究结果揭示了
不利的早期生活经历(ELA)会影响世界上大多数孩子的孩子。尽管建立了ELA对认知和情感健康的持久影响,但没有工具可以预测单个孩子中Ela conse问题的脆弱性。表观遗传标记在内,包括外周细胞DNA-甲基化谱可能会编码ELA并提供预测性结果标记,但人类基因组的个体差异和儿童期在儿童期的DNA甲基化的快速变化构成了重大挑战。希望减轻这些挑战,我们研究了几个ELA维度与DNA甲基化变化和结果的关系,并使用受试者内部纵向设计和高甲基化变化阈值的关系。在110名婴儿中,在收集两次(新生儿和12个月)收集的颊拭子/唾液样品中分析了DNA甲基化。我们确定了每个孩子在时间上差异化甲基甲基的CPG,并确定他们是否与5岁的ELA指标和执行功能相关联。我们根据最有助于甲基化变化的地点评估了性别差异,并得出了性别依赖性的“影响评分”。单个儿童的两个样本之间的甲基化变化反映了与年龄相关的趋势,并与几年后的执行功能相关。在经过测试的ELA维度和生命因素中,包括收入与需求比率,孕产妇敏感性,体重指数和婴儿性别,父母的不可预测性和家用信号是执行功能的最强预测指标。在女孩中,高早期生命的不可预测性与甲基化变化对预设执行功能相互作用。因此,纵向,受试者内部甲基化谱的变化可能会提供ELA的特征和个体结果的潜在预测标记。
研究文章 | 所有大脑网络的静息状态连接的行为/认知累积效应与 ADHD 症状显着相关 https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1202-23.2023 收稿日期:2023 年 4 月 19 日 修订日期:2023 年 11 月 30 日 接受日期:2023 年 12 月 18 日 版权所有 © 2024 作者
背景:阿尔茨海默病 (AD) 是一种退行性进行性脑部疾病,其痴呆和认知障碍症状会随着时间的推移而加剧。许多因素可能与患者的生活方式有关,也可能无关,这些因素会导致患 AD 的风险更高。在疾病初期就对其进行诊断非常重要,目前已有多种技术可用于诊断 AD。目前已开展了大量关于 AD 检测和诊断的研究。本文报告了对纵向磁共振成像 (MRI) 开放获取脑成像数据集系列进行的实证研究。此外,该研究还强调了影响 AD 预测的几种因素。目的:本研究旨在将患者的年龄、性别、教育程度和社会经济背景等各种因素与 AD 发展的影响关联起来。根据 MRI 特征、简易精神状态检查 (MMSE)、临床痴呆评分 (CDR)、估计颅内总容量 (eTIV)、标准化全脑容量 (nWBV) 和 Atlas 缩放因子 (ASF) 评估患者相关因素对 AD 严重程度的影响。方法:在本研究中,我们试图确定纵向 MRI 在 AD 患者探索性数据分析 (EDA) 中的作用。对 150 名患者 (平均年龄 77.01 [SD 7.64] 岁) 的数据集进行了 EDA。使用 1.5 特斯拉视觉 (西门子) 扫描仪对每个受试者进行 T1 加权 MRI 以采集图像。使用 MMSE、CDR 和 ASF 三个特征的评分来描述本研究中的 AD 患者。我们评估了各种特征(即年龄、性别、教育、社会经济地位、MMSE、CDR、eTIV、nWBV 和 ASF)对 AD 预后的作用。结果:分析进一步确定了性别在老年人 AD 患病率和发展中的作用。此外,教育和社会经济地位与 AD 进展之间存在相当大的关系。此外,确定了每个特征的异常值和线性,以排除测量偏度时的极端值。CDR=0(非痴呆)、CDR=0.5(非常轻度痴呆)和 CDR=1(轻度痴呆)之间的 nWBV 差异显着(即 P <.01)。结论:纵向 MRI 数据的模式与其他相关特征之间存在显着相关性,可以显著协助诊断和确定老年患者的 AD。