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心室-动脉耦合：进展和当前...
摘要 心室-动脉耦合 (VAC) 的概念于 20 世纪 80 年代初首次提出，用于量化左心室收缩力和动脉负荷之间的关系。VAC 的数学公式表示为动脉弹性与心室弹性的比率，此后经过改进和调整，可以进行无创评估。到 21 世纪初，超声心动图、心脏磁共振和动脉张力测量的进步为传统侵入性心导管插入术提供了无创替代方案，拓宽了 VAC 的临床应用。机器学习和计算模型等新兴技术进一步提高了 VAC 的精确度和个性化，在心力衰竭、高血压和其他临床场景中具有潜在的应用。
细节耦合 - 米勒实验室
ephaptic耦合描述了大脑电场对单个神经元的直接影响。它与一个神经元对另一个神经元的影响不同（Anastassiou等，2011）。神经元种群的活性会在每个神经元和细胞外空间附近产生电场，因为其树突，somata和轴突中的电流。反过来，这些电场会影响单个神经元及其部位的活性。在微观水平上对脑解剖结构和结构进行详细成像，使我们能够了解电流和电场。超级分辨率成像的进步（Novak等，2013; Hochbaum等，2014），多光子脑成像（Denk和Svoboda，1997）和计算研究揭示了单个神经元对电场的不同电和几何特性的贡献。除了突触和固有电流外，磁场还取决于显微镜pro，例如间隙 - 连接活性和神经元-GLIA相互作用。它们还取决于大规模的特性，例如细胞外组织的不均匀性和灰质的解剖结构（Kotnik等，1997; Gimsa and Wachner，2001; Jeong et al。，2016; Jia等，2016）。知道大脑的解剖结构，可以理解新兴电场的特性。在这里，我们旨在了解相反：领域如何影响单个神经元。电场是否是
跨频耦合与智能神经调节
跨频率耦合 (CFC) 反映了不同频率信号之间的 (非线性) 相互作用。来自患者和健康参与者研究的证据表明，CFC 在神经元计算、区域间相互作用和疾病病理生理学中起着至关重要的作用。本综述讨论了 CFC 计算的方法学进展和挑战，特别强调了杂散耦合、推断目标频带中的内在节律和因果干扰的潜在解决方案。我们特别关注在认知/记忆任务、睡眠和神经系统疾病（如阿尔茨海默病、癫痫和帕金森病）背景下探索 CFC 的文献。此外，我们强调了 CFC 在侵入性和非侵入性神经调节和康复的背景下以及对优化的意义。主要是，CFC 可以支持推进对认知和运动控制的神经生理学的理解，作为疾病症状的生物标志物，并利用治疗干预措施的优化，例如闭环脑刺激。尽管 CFC 作为神经科学的研究和转化工具具有明显的优势，但仍需要进一步改进方法，以促进其在该领域的机器人和仿生系统中实际和正确的使用。
行业耦合的整体视角
部门耦合 (SC) 描述了能源部门有目的的连接和相互作用的概念，以增加供应、需求和储存的灵活性。虽然 SC 与智能能源系统研究相关，并属于 100% 可再生能源系统的研究流，但它目前专注于应对可再生能源间歇性馈入引起的时间能量平衡挑战。至于电网耦合，SC 目前仍属于传统能源电网。它没有充分利用耦合部门的潜力，因此缺乏整体视角。为了包含这种观点，我们呼吁使用耦合部门的所有电网进行空间能源运输，从而形成一个基础设施系统。通过使用耦合电网的不同损耗结构，我们说明了 SC 的整体观点如何最大限度地减少运输损耗。我们认为 SC 应该包括所有运输任何类型能源的电网（例如，甚至是交通或通信电网）。最后，我们得出并讨论了与政策制定者和研究相关的影响：我们说明了为什么监管和市场设计应该协调一致，以便不同部门内部和跨部门的激励措施支持气候变化目标。
健康和疾病中神经振荡的神经调节2
耦合已成为一种概念，可以通过加强生殖隔离来描述从分化人群到新进化的物种的过渡。但是，该术语已以多种方式使用，相关过程有时尚未明确区分。Here, we synthesize existing uses of the concept of coupling and find three main perspectives: (1) coupling as the build-up of linkage disequilibrium among loci under- lying barriers to gene exchange, (2) coupling as the build-up of genome-wide linkage dis- equilibrium, and (3) coupling as the process generating a coincidence of distinct barrier effects.我们比较和对比这些观点，显示了涉及的各种过程以及重组，链接不平衡和再现隔离之间关系的复杂性，最后，我们强调了每个观点如何指导新的形成性研究方向。尽管耦合对进化差异和物种形成的重要性已经确定，但许多理论和经验的问题仍未得到答复。
标题：分层微观结构作者的硼碳化物复合材料的加固：jingyao dai 1 evan pineda 2 brett bednarcyk 2 jogender
•内部电阻随循环数量增加线性增加•SEI耐药性随循环的数量而稳定增加，生命末期急剧增加•r CT与阳极和阴极的循环数没有明显的关系。
通过深层强化原子与场的耦合……
量子计算和通信领域取得了突破性进展 [ 3 ]，其灵感来源于 P. Shor [ 4 ] 提出的整数因式分解量子算法。20 世纪 90 年代初，量子逻辑运算实现方案的理论提出与物质与场相互作用领域的进展相结合，为量子信息论奠定了基础，使得该学科目前成为一个独立的、最为突出的研究领域。除了通过实验建立了量子信息处理的原理证明 [ 1 – 3 ] 之外，量子力学的基础 [ 1 , 2 , 5 ] 也受益于理论与实验的对话，这种对话涉及物质与场相互作用物理、核磁共振、冷原子和固体物理等多个领域。除了量子量子比特和算法所带来的计算增益之外，本研究的目标是在物质-场相互作用领域，研究通过加强迄今已实现的物质-场耦合来进一步增加这种增益的可能性。这种加强将导致物质和场之间激发交换的时间更短，从而导致量子信息处理的时间更短。为了实现它，我们转向 20 世纪 90 年代后期发生的另一项重大进展：PT 对称哈密顿量的量子力学 [ 6 , 7 ] 。与量子信息领域的情况类似，伪厄米量子力学目前是一个独立的研究领域，得益于强大的活动和有趣的结果 [ 8 ] 。我们注意到，实现比厄米量子力学更快的可能性早在参考文献 [ 9 ] 中就有所设想。接下来面临的挑战是量子最速降线问题：寻找一个哈密顿量，它能够在最短的时间间隔 τ 内控制从给定初态到给定终态的演化。作者得出结论，对于厄米哈密顿量，τ 有一个非零的下界，而对于伪厄米哈密顿量，它可以任意小。然而，与这一非凡结论相反的是，后来发现 [ 10 ]，[ 9 ] 中提出的方法存在不一致性，这实际上阻碍了它实现比厄米更快的演化。我们在此提出的协议是一种通过伪厄米相互作用加强原子-场耦合来实现比厄米更快演化的替代方法。此外，加强原子-场耦合在量子光学中有着广泛的实际应用 [ 11 ]。
PAM-CRASH 的多模型耦合 - ESI 集团
多模型和多尺度耦合的扩展是多代码耦合，其中不同的程序耦合并一起运行。例如，一个可以是 PAM-CRASH，另一个可以是客户程序。这两个不同程序之间的交互将通过接口（如匹配网格实体）进行，并且交换将通过基于消息传递接口 (MPI) 的完整库进行，该库将称为 ESI 耦合库 (ECL)。通过使用此库，耦合将以这样一种方式完成，即一个程序对另一个程序的源代码的访问非常有限。软件供应商之间的协作将更加容易，每个合作伙伴都保留其程序的机密性。ESI 集团和汽车合作伙伴之间已经完成了多代码耦合的成功测试案例。多代码耦合也可以在多物理环境框架中使用，如流体结构相互作用或热结构相互作用或任何其他类型的耦合。这证明了这种“新方法”在试验空间世界中的巨大潜力。
共振声子-磁振子耦合的直接成像
声子的探测对于研究共振耦合的磁振子与声子的相互转化至关重要。本文我们报道了通过微聚焦布里渊光散射在 Ni/LiNbO 3 混合异质结构上直接可视化磁振子和声子的共振耦合。表面声子的静态图样源于入射波 𝜓 0 (𝐴 0 , 𝒌, 𝜑 0 ) 与反射波 𝜓 1 (𝐴 1 , −𝒌, 𝜑 1 ) 之间的干涉，由于磁振子-声子耦合，磁场可以调制表面声子的静态图样。通过分析从布里渊光谱中获得的声子信息，可以确定磁振子系统（Ni 薄膜）的性质，例如铁磁共振场和共振线宽。该结果提供了关于耦合磁振子-声子系统中声子操控和检测的空间分辨信息。
具有改进的耦合效率的工程Luminopsins
在行为实验动物中对神经元活性的操纵对于阐明脑功能的神经元网络至关重要。光遗传学1和化学遗传学2方法对于确定遗传定义的神经元种群对电路和行为输出的贡献仍然非常有价值。两种方法都具有明显的优势，并在精确的时间尺度上对神经元亚群的活性进行了光遗传控制，并且对整个神经元群体活性的化学遗传控制较慢。以前的工作已经开发了一种工具集，该工具集通过将光发射荧光素酶融合到光遗传学的光响应元件中，从而积分光学和化学遗传学方法，从而产生发光的Opsin或Luminopsin（LMO）（LMO）3 - 5 [图。1（a）]。通过荧光素酶氧化可扩散的荧光素底物产生的生物发光会激活附近的蛋白蛋白。取决于OPSIN的生物物质特性，荧光素酶产生的光可以激发或抑制表达LMO的靶神经元。将光学和化学方法的这种整合允许在同一实验动物中同一神经元的一系列空间和时间尺度上操纵神经活动。例如，可以将整个神经元群体激活的行为成分的贡献与同一神经元子集的群体进行比较，从而通过生物发光或光遗传纤维通过光纤维在化学上激活OPSIN化学。6