通过水电解的氢进化反应(HER)已成为氢生产的一种有吸引力且可持续的方法。1 - 3个电催化剂对于提高她的效率至关重要。然而,由于贵金属催化剂的稀缺性和高成本,发展成本效率,高度有效和稳定的电催化剂仍然是一种显着挑战 - 对于大规模利用氢能的挑战。单原子催化剂(SACS)表现出最大的原子效率,高选择性和对各种化学反应的高活性,已在催化的ELD中打开了一个新的边界。4 - 7由廉价,丰富的金属组成的SAC的发展为加速氢经济提供了机会。在2011年,Qiao及其同事通过采用共同沉积方法来准备PT SAC
相对熵或能量技术已广泛用于时间相关偏微分方程的存在性、稳定性和离散化误差分析;我们参考[17]对抛物线发展问题相应结果的最新总结。在本文中,我们感兴趣的是双曲问题,其中相对熵参数的使用可以追溯到DiPerna [7]和Dafermos [5]的开创性著作;另请参阅[6]对该领域的介绍。通常涉及的方面有:收敛到稳定态,解对初始数据和参数的稳定依赖性,以及渐近极限。后者的例子包括欧拉和纳维-斯托克斯方程的低马赫极限,例如在[10]中对其进行了研究。Huang等人在一系列论文[11]中研究了阻尼欧拉方程解到Barenblatt解的长时间收敛性。
流体,伤口,创伤,侵入性手术,例如活检和排水,以及需要帮助的非常生病的患者。在精神上,我们必须在广泛的器官和条件下对解剖学和病理有很多知识。我们必须一直保持警惕,以搜查患者解剖结构中的任何异常。我们必须能够与患者,同事和医生进行准确和专业的沟通。在情感上,我们在工作中处理并体验了很多情绪和心痛。在许多困难的情况下,我们必须能够向我们关心和关心的人表现出同情心,同理心和理解。我们还必须能够在处理压力大的工作量的同时完成上述所有操作,这通常包括呼叫职责,有时会使您几乎没有睡眠。
在这方面,Goodfellow和同事引入了生成的对抗网络(GAN),该网络(GANS)生成具有与其“真实”对应物相似特征的合成数据(2)。可以将此类创建的图像添加到现有数据集中,并可能提供大量图像以增强数据集中的多样性,并最终改善ML算法。gan在医学成像中的进一步应用包括增加患有孤儿疾病(3)的患者的数据集,或重复对更常见疾病的罕见呈现,以至于可以从真实图像中训练有效的ML算法(4-8)。此外,在实验室动物研究中,替代被视为进一步减少活动物使用的最终目标(9),使甘斯能够打开大门,以实施实施可能模拟疾病的发作或进展。
将显示有关Tech的HBR文章的收藏,我们应该期望人机融合的趋势会加速。s成为可能。在“机器人正在改变客户服务的面貌”中,艾丽西亚·A·格兰迪(Alicia A.在这些情况下,成功是由三个因素确定的:功能(机器人可以做什么?);互动(机器人被视为情感生物?);并接受(客户和同事愿意与机器人合作?)。另一种促进人类和机器融合的技术是空间计算,它使用AI,计算机视觉,增强和虚拟现实,
在学术生活的压力和消极情绪中,阅读教学奖学金(SOTL)对我来说主要是一种浮力的经历。聆听塔拉·布拉巴宗(Tara Brabazon)教授(2024年),有害的博士学位主管并不浮动。这是哥特式学术的连续五个小时。布拉巴宗的声音经常充满悲伤或黑暗的幽默,使我对同事,同龄人和朋友的回忆感到震惊,他们受到博士学位监督的严重损害(Moss and Mahmoudi 2021; Woolston 2019)。sotl经常写成并实践为稳定的积极进步。这本有声读物提示我们所有人作为SOTL研究人员问:当负责过滤下一代高等教育老师的博士教育系统时,我们可以真正灌输多少变化?
民权局将于 1 月 17 日至 3 月 1 日发起反报复运动,教育和告知海岸警卫队员工有关职场报复的信息。报复也称为报复,是指员工因参与平等就业机会/平等机会 (EEO/EO) 投诉流程而受到经理、主管甚至其他同事的负面对待或纪律处分。海岸警卫队的每一位军事和文职人员以及所有求职者都有权参与此流程,包括举报职场歧视或骚扰、提出正式歧视投诉或参与骚扰调查。对敢于揭露歧视行为或参与平等就业机会/平等机会流程的员工进行报复是违法的。自 2020 财年以来,海岸警卫队平均每年在平等就业机会/就业机会投诉中提出 70 起报复性索赔,在反骚扰/仇恨事件案件中每年发生 18 起报复性事件。可被视为报复的行为可能包括:1) 在员工提出平等就业机会/就业机会投诉后拒绝与员工沟通,2) 孤立或威胁员工,3) 分配比平时更不利的任务或职责,以及 4) 对提出平等就业机会/就业机会投诉的员工采取不利的人事行动,包括:解雇、降职或不晋升、纪律处分或绩效评估不佳。报复性行动会降低绩效和任务执行力,与海岸警卫队的核心价值观不相容。员工本来就很难行使其权利,因此,如果他们看到同事因此受到惩罚,可能会阻止其他人参与法律旨在保护的活动。在 MyCG 上阅读完整的“了解报复”。您还可以在反报复网站上找到一些反报复资源、培训机会和更多新闻。有关报复和海岸警卫队歧视投诉程序的更多信息,请联系您当地的民权服务提供商。
• COVID-19 传染性极强,传播速度很快。 • 建议所有医护人员接种 COVID-19 疫苗,以保护我们的患者免受 COVID-19 疾病、并发症和死亡的侵害。 • 尽管接种疫苗的人有时会感染导致 COVID-19 的病毒,但及时接种 COVID-19 疫苗可显著降低患重病、住院或死于 COVID-19 的风险。 • 感染 COVID-19 病毒的人(包括症状前的人)可能会将病毒传播给同事和患者,其中一些人患 COVID-19 并发症的风险更高。 • 有些人感染 COVID-19 后比其他人更容易病得很重。这包括年龄较大、免疫功能低下、有某些残疾或有潜在健康问题的人。 • COVID-19 可能攻击的不仅仅是您的肺部和呼吸系统。 • 有些人(包括症状轻微或没有症状的人)会出现 COVID 后症状——也称为“长期 COVID”。 • 我不会因接种疫苗而感染 COVID-19,研究表明,感染 COVID-19 病毒后产生抗体的人可以通过接种疫苗提高保护水平。• 拒绝接种疫苗的后果可能会危及我的健康以及与我有接触的人的健康,包括我的患者和该医疗机构中的其他患者、我的同事、我的家人和我的社区。• 接种 COVID-19 疫苗后的副作用往往较轻、暂时,与常规疫苗接种后的副作用类似。• 我理解我必须遵守我所在地点所有现行的感染预防政策和程序,例如戴口罩,以限制病毒传播的可能性。• 我理解如果我将来接种疫苗,我可以改变主意并同意提供我的疫苗接种记录。供将来参考的资源: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/your-health/about-covid-19.html https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/prevent-getting-sick/prevention.html https://www.cdc.gov/ncbddd/humandevelopment/covid-19/people-with-disabilities.html
人工智能 (AI) 技术的最新发展对教育工作者和教育机构提出了挑战,要求他们提供课程和资源,为所有年龄段的学生提供在 AI 工作中取得成功的基础知识和技能。AI 素养研究可以为培养这些技能提供一个有效且实用的平台。我们提议并提倡发展 AI 素养作为 AI 教育实用且有用的工具。这样的学科需要超越概念框架,转向具有相关能力评估的多层次能力模型。这种 AI 素养方法可以指导我们为一系列群体(即消费者、同事、合作者和创造者)准备教学内容的未来发展。我们在此提出一个研究矩阵作为制定 AI 素养研究路线图的第一步,这需要在出版渠道和研究资金的支持下进行系统和协调的努力,以扩大能力和评估的领域。